Crowdsourcing

"Crowd work" omdirigerar hit. För scenkonstterminen, se publikdeltagande .

Den här grafiken symboliserar användningen av idéer från ett brett spektrum av individer, som används i crowdsourcing.

Crowdsourcing involverar en stor grupp utspridda deltagare som bidrar med eller producerar varor eller tjänster – inklusive idéer, röster , mikrouppgifter och ekonomi – mot betalning eller som volontärer. Modern crowdsourcing involverar ofta digitala plattformar för att attrahera och fördela arbete mellan deltagare för att uppnå ett kumulativt resultat. Crowdsourcing är dock inte begränsad till onlineaktivitet, och det finns olika historiska exempel på crowdsourcing. Ordet crowdsourcing är en portmanteau av " publik " och " outsourcing ". Till skillnad från outsourcing involverar crowdsourcing vanligtvis mindre specifika och mer offentliga grupper av deltagare.

Fördelarna med att använda crowdsourcing inkluderar sänkta kostnader, förbättrad hastighet, förbättrad kvalitet, ökad flexibilitet och/eller ökad skalbarhet av arbetet, samt främjande av mångfald . Crowdsourcing-metoder inkluderar tävlingar , virtuella arbetsmarknader, öppet onlinesamarbete och datadonation. Vissa former av crowdsourcing, som i "idétävlingar" eller "innovationstävlingar" ger organisationer sätt att lära sig bortom den "bas of mind" som deras anställda tillhandahåller (t.ex. LEGO Ideas ). [ befordran? ] Kommersiella plattformar, som Amazon Mechanical Turk , matchar mikrouppgifter som skickats in av beställare till arbetare som utför dem. Crowdsourcing används också av ideella organisationer för att utveckla gemensamma varor , som Wikipedia .

Definitioner

Termen crowdsourcing myntades 2006 av två redaktörer på Wired , Jeff Howe och Mark Robinson, för att beskriva hur företag använde Internet för att " outsourca arbete till publiken", vilket snabbt ledde till portmanteauet "crowdsourcing". Howe publicerade en definition av termen i ett blogginlägg i juni 2006:

Enkelt definierat representerar crowdsourcing handlingen där ett företag eller en institution tar en funktion som en gång utförts av anställda och lägger ut den till ett odefinierat (och generellt stort) nätverk av människor i form av ett öppet samtal. Detta kan ta formen av peer-produktion (när jobbet utförs i samarbete), men utförs också ofta av enskilda individer. Den avgörande förutsättningen är användningen av det öppna anropsformatet och det stora nätverket av potentiella arbetare.

Daren C. Brabham definierade crowdsourcing som en "online, distribuerad problemlösnings- och produktionsmodell." Kristen L. Guth och Brabham fann att prestanda för idéer som erbjuds i crowdsourcing-plattformar påverkas inte bara av deras kvalitet, utan också av kommunikationen mellan användare om idéerna och presentationen i själva plattformen. Efter att ha studerat mer än 40 definitioner av crowdsourcing i den vetenskapliga och populärlitteraturen, utvecklade Enrique Estellés-Arolas och Fernando González Ladrón-de-Guevara, forskare vid Valencias tekniska universitet , en ny integrerande definition:

Crowdsourcing kan antingen ta en explicit eller en implicit väg. Explicit crowdsourcing låter användare arbeta tillsammans för att utvärdera, dela och bygga olika specifika uppgifter, medan implicit crowdsourcing innebär att användare löser ett problem som en bieffekt av något annat de gör. Med explicit crowdsourcing kan användare utvärdera särskilda föremål som böcker eller webbsidor, eller dela genom att lägga upp produkter eller föremål. Användare kan också bygga artefakter genom att tillhandahålla information och redigera andras arbete. Implicit crowdsourcing kan ta två former: fristående och piggyback. Fristående tillåter människor att lösa problem som en bieffekt av uppgiften de gör, medan piggyback tar användarnas information från en tredje parts webbplats för att samla information.

Trots mångfalden av definitioner för crowdsourcing har en konstant varit att sända problem till allmänheten och en öppen uppmaning till bidrag för att hjälpa till att lösa problemet. [ originalforskning? ] Medlemmar av allmänheten lämnar in lösningar som sedan ägs av den enhet som ursprungligen sände problemet. I vissa fall kompenseras bidragsgivaren till lösningen monetärt med priser eller offentligt erkännande. I andra fall kan den enda belöningen vara beröm eller intellektuell tillfredsställelse. Crowdsourcing kan producera lösningar från amatörer eller volontärer som arbetar på sin fritid, från experter eller från småföretag.

Historiska exempel

Medan termen "crowdsourcing" populariserades online för att beskriva internetbaserade aktiviteter, kan några exempel på projekt i efterhand beskrivas som crowdsourcing.

Tidslinje för exempel på crowdsourcing

  • 618–907 – Tangdynastin introducerade Joint-Stock Company , den tidigaste formen av crowdfunding.
  • 1567 - Kung Filip II av Spanien erbjöd ett kontantpris för att beräkna longituden på ett fartyg när han var till havs.
  • 1714 – Longitudbelöningarna : När den brittiska regeringen försökte hitta ett sätt att mäta ett fartygs longitudinella position, erbjöd de allmänheten ett monetärt pris till den som kom på den bästa lösningen.
  • 1783 – Kung Ludvig XVI erbjöd en utmärkelse till den person som kunde "framställa alkali" genom att sönderdela havssalt med den "enklaste och mest ekonomiska metoden".
  • 1848 – Matthew Fontaine Maury distribuerade 5000 exemplar av sina vind- och strömdiagram gratis under förutsättning att sjömän returnerade en standardiserad logg över sin resa till US Naval Observatory. År 1861 hade han distribuerat 200 000 exemplar gratis, på samma villkor.
  • 1849 – Ett nätverk av cirka 150 frivilliga väderobservatörer över hela USA inrättades som en del av Smithsonian Institutions meteorologiska projekt som startades av Smithsonians första sekreterare, Joseph Henry , som använde telegrafen för att samla in volontärers data och skapa en stor väderkarta som gör ny information tillgänglig för allmänheten dagligen. Till exempel spårade volontärer en tornado som passerade genom Wisconsin och skickade resultaten via telegraf till Smithsonian. Henrys projekt anses vara ursprunget till vad som senare blev National Weather Service . Inom ett decennium hade projektet mer än 600 frivilliga observatörer och hade spridit sig till Kanada, Mexiko, Latinamerika och Karibien.
  • 1884 – Publicering av Oxford English Dictionary : 800 volontärer katalogiserade ord för att skapa OED:s första fascikel.
  • 1916 – Planters Peanuts-tävling: Mr. Peanut- logotypen designades av en 14-årig pojke som vann tävlingen Planter Peanuts.
  • 1957 – Jørn Utzon utsågs till vinnare av designtävlingen för operahuset i Sydney .
  • 1970 – Franska amatörfototävlingen C'était Paris en 1970 ("Detta var Paris 1970") sponsrades av staden Paris , France-Inter radio och Fnac : 14 000 fotografer producerade 70 000 svartvita utskrifter och 30 000 färgbilder från den franska huvudstaden för att dokumentera de arkitektoniska förändringarna i Paris. Fotografier donerades till Bibliothèque historique de la ville de Paris .
  • 1979 – Robert Axelrod bjöd in akademiker online att skicka in FORTRAN- algoritmer för att spela det upprepade Prisoner's Dilemma ; En tit för tat -algoritm hamnade på första plats.
  • 1991 – Linus Torvalds började arbeta med operativsystemet Linux och bjöd in programmerare runt om i världen att bidra med kod. [ tveksamt – diskutera ]
  • 1996 - Hollywood-börsen grundades: Den tillät köp och försäljning av aktier.
  • 1997 – Det brittiska rockbandet Marillion samlade in $60 000 från sina fans för att hjälpa till att finansiera deras USA-turné.
  • 1999 – SETI@home lanserades av University of California, Berkeley . Frivilliga kan bidra till att söka efter signaler som kan komma från utomjordisk intelligens genom att installera ett program som använder ledig datortid för att analysera bitar av data inspelade av radioteleskop som är involverade i SERENDIP -programmet.
  • 2000 – JustGiving etablerades: Denna onlineplattform låter allmänheten hjälpa till att samla in pengar till välgörenhetsorganisationer.
  • 2000 – UNV Online Volontärtjänst lanseras: Förbinder människor som lägger ner sin tid och sina färdigheter över Internet för att hjälpa organisationer att hantera utvecklingsutmaningar.
  • 2000 – iStockPhoto grundades: Den kostnadsfria webbplatsen för bildmaterial låter allmänheten bidra till och få provision för sina bidrag.
  • 2001 – Lansering av Wikipedia : "Fri tillgång, fritt innehåll Internetuppslagsverk".
  • 2001 – Foundation of Topcoder – crowdsourcing mjukvaruutvecklingsföretag.
  • 2004 – OpenStreetMap , ett samarbetsprojekt för att skapa en gratis redigerbar karta över världen, lanserades.
  • 2004 – Toyotas första "Drömbilskonst"-tävling: Barn ombads globalt att rita sin "framtidens drömbil".
  • 2005 – Kodaks "Go for the Gold"-tävling: Kodak bad vem som helst att skicka in en bild på en personlig seger.
  • 2005 – Amazon Mechanical Turk (MTurk) lanserades offentligt den 2 november 2005. Det gör det möjligt för företag att anställa "crowdworkers" på distans för att utföra diskreta on-demand-uppgifter som datorer för närvarande inte kan utföra.
  • 2006 – Waze (då kallat FreeMap Israel), en community-orienterad GPS- app, skapades. Det tillåter användare att skicka väginformation och ruttdata baserat på plats, såsom rapporter om bilolyckor eller trafik , och integrerar denna data i sina ruttalgoritmer för alla användare av appen.
  • 2010 – The 1947 Partition Archive , ett muntligt historieprojekt som bad samhällsmedlemmar runt om i världen att dokumentera muntliga historier från åldrande som bevittnats av en betydande men underdokumenterad historisk händelse, 1947 Partition of India , grundades.
  • 2011 – Casting of Flavors ( Do us a flavor in USA) – en kampanj lanserad av PepsiCo's Lay's i Spanien. Kampanjen var att skapa en ny smak för mellanmålet där konsumenterna var direkt involverade i dess bildande.

Tidiga tävlingar

Crowdsourcing har ofta använts tidigare som en tävling för att hitta en lösning. Den franska regeringen föreslog flera av dessa tävlingar, ofta belönade med Montyon-priser . Dessa inkluderade Leblanc-processen , eller Alkali-priset, där en belöning gavs för att separera saltet från alkaliet, och Fourneyrons turbin , när den första hydrauliska kommersiella turbinen utvecklades.

Som svar på en utmaning från den franska regeringen vann Nicolas Appert ett pris för att ha uppfunnit ett nytt sätt att konservera mat som innebar att försluta mat i lufttäta burkar. Den brittiska regeringen gav en liknande belöning för att hitta ett enkelt sätt att bestämma ett fartygs longitud i Longitud-priset . Under den stora depressionen tabellerade arbetslösa kontorister högre matematiska funktioner i Mathematical Tables Project som ett uppsökande projekt. [ opålitlig källa? ] En av de största crowdsourcing-kampanjerna var en offentlig designtävling 2010 som arrangerades av den indiska regeringens finansministerium för att skapa en symbol för den indiska rupier . Tusentals människor skickade in bidrag innan regeringen nollställde den sista symbolen baserat på Devanagari -skriptet med bokstaven Ra.

Ansökningar

Se även: Lista över crowdsourcing-projekt

Det finns ett antal motiv för företag att använda crowdsourcing för att utföra sina uppgifter. Dessa inkluderar möjligheten att avlasta toppefterfrågan, få tillgång till billig arbetskraft och information, generera bättre resultat, få tillgång till ett bredare utbud av talanger än vad som finns i en organisation och ta sig an problem som skulle ha varit för svåra att lösa internt. Crowdsourcing tillåter företag att skicka in problem som bidragsgivare kan arbeta med – på ämnen som vetenskap, tillverkning, bioteknik och medicin – eventuellt med monetära belöningar för framgångsrika lösningar. Även om det kan vara svårt att crowdsourca komplicerade uppgifter, kan enkla arbetsuppgifter [ specificera ] crowdsourcas billigt och effektivt.

Crowdsourcing har också potential att vara en problemlösningsmekanism för statlig och ideell användning. Stadsplanering och transitplanering är främsta områden för crowdsourcing. Till exempel, från 2008 till 2009, skapades ett crowdsourcing-projekt för transitplanering i Salt Lake City för att testa processen för allmänhetens deltagande. En annan anmärkningsvärd tillämpning av crowdsourcing för statlig problemlösning är Peer-to-Patent , som var ett initiativ för att förbättra patentkvaliteten i USA genom att samla in offentlig information på ett strukturerat och produktivt sätt.

Forskare har använt crowdsourcing-system som Amazon Mechanical Turk eller CloudResearch för att hjälpa sina forskningsprojekt genom att crowdsourca vissa aspekter av forskningsprocessen, såsom datainsamling, analys och utvärdering till allmänheten. Anmärkningsvärda exempel är att använda folkmassan för att skapa tal- och språkdatabaser, för att genomföra användarstudier och för att genomföra beteendevetenskapliga undersökningar och experiment. Crowdsourcing-system gav forskare möjligheten att samla in stora mängder data och hjälpte forskare att samla in data från befolkningar och demografi som de kanske inte har tillgång till lokalt. [ misslyckad verifiering ]

Konstnärer har också använt crowdsourcing-system. I ett projekt kallat Fårmarknaden Aaron Koblin Mechanical Turk för att samla in 10 000 teckningar av får från bidragsgivare runt om i världen. Konstnären Sam Brown utnyttjade publiken genom att be besökarna på hans webbplats explodingdog att skicka honom meningar att använda som inspiration för hans målningar. Konstkurator Andrea Grover hävdar att individer tenderar att vara mer öppna i crowdsourcede projekt eftersom de inte blir fysiskt bedömda eller granskade. Som med andra typer av användningar använder artister crowdsourcing-system för att generera och samla in data. Publiken kan också användas för att ge inspiration och samla in ekonomiskt stöd till en konstnärs verk.

I navigationssystem användes crowdsourcing från 100 miljoner förare av INRIX för att samla in användarnas körtider för att ge bättre GPS-routing och trafikuppdateringar i realtid.

I vetenskap

Astronomi

Crowdsourcing inom astronomi användes i början av 1800-talet av astronomen Denison Olmsted . Efter att ha väckts en sen novembernatt på grund av att en meteorregn ägde rum, märkte Olmsted ett mönster i stjärnfallen. Olmsted skrev en kort rapport om denna meteorregn i lokaltidningen. "Eftersom orsaken till 'Falling Stars' inte förstås av meteorologer, är det önskvärt att samla in alla fakta om detta fenomen, angivna med så stor precision som möjligt", skrev Olmsted till läsarna, i en rapport som senare plockades upp och samlades till tidningar över hela landet. Svar kom strömmande in från många stater, tillsammans med forskarnas observationer skickade till American Journal of Science and Arts . Dessa svar hjälpte honom att göra en rad vetenskapliga genombrott, inklusive att observera det faktum att meteorskurar ses över hela landet och faller från rymden under påverkan av gravitationen. Svaren tillät honom också att uppskatta en hastighet för meteorerna. [ citat behövs ]

En nyare version av crowdsourcing inom astronomi är NASA:s fotoorganiseringsprojekt, som bad internetanvändare att bläddra bland bilder tagna från rymden och försöka identifiera platsen som bilden dokumenterar.

Beteendevetenskap

Inom beteendevetenskapens område används crowdsourcing ofta för att samla in data och insikter om mänskligt beteende och beslutsfattande . Forskare kan skapa onlineundersökningar eller experiment som genomförs av ett stort antal deltagare, vilket gör att de kan samla in en mångsidig och potentiellt stor mängd data. Crowdsourcing kan också användas för att samla in realtidsdata om beteende, till exempel genom användning av mobilappar som spårar och registrerar användares aktiviteter och beslutsfattande. Användningen av crowdsourcing inom beteendevetenskap har potential att kraftigt öka forskningens omfattning och effektivitet, och har använts i studier om ämnen som psykologiforskning, politiska attityder och användning av sociala medier.

Forskning om energisystem

Energisystemmodeller kräver stora och olika datauppsättningar , alltmer med tanke på trenden mot större tidsmässig och rumslig upplösning. Som svar har det tagits flera initiativ för att crowdsourca denna data. OpenEI , som lanserades i december 2009, är en samarbetswebbplats som drivs av den amerikanska regeringen som tillhandahåller öppen energidata. Även om mycket av informationen kommer från amerikanska regeringskällor, söker plattformen också input från hela världen. Den semantiska wikin och databasen Enipedia publicerar också energisystemdata med hjälp av konceptet crowdsourced öppen information. Enipedia gick live i mars 2011.

Släktforskning

Släktforskning använde crowdsourcing-tekniker långt innan persondatorer var vanliga. Från och med 1942 uppmuntrade medlemmar i Jesu Kristi Kyrka av Sista Dagars Heliga medlemmar att lämna in information om sina förfäder. Den inlämnade informationen samlades ihop till en enda samling. 1969, för att uppmuntra till mer deltagande, startade kyrkan tregenerationsprogrammet. I det här programmet ombads kyrkomedlemmar att förbereda dokumenterade formulär för familjegrupper för de tre första generationerna. Programmet utökades senare för att uppmuntra medlemmarna att forska i minst fyra generationer och blev känt som fyragenerationsprogrammet.

Institut som har register av intresse för släktforskning har använt mängder av frivilliga för att skapa kataloger och register till register. [ citat behövs ]

Genetisk släktforskning

Genetisk släktforskning är en kombination av traditionell släktforskning med genetik . Uppkomsten av personlig DNA-testning, efter sekelskiftet, av företag som Gene by Gene , FTDNA , GeneTree , 23andMe och Ancestry.com , har lett till offentliga och semi-offentliga databaser för DNA-tester med hjälp av crowdsourcing-tekniker. Medborgarvetenskapliga projekt har innefattat stöd, organisation och spridning av personliga DNA (genetiska) tester. I likhet med amatörastronomi har medborgarforskare uppmuntrade av frivilligorganisationer som International Society of Genetic Genealogy tillhandahållit värdefull information och forskning till det professionella forskarsamhället. The Genographic Project , som startade 2005, är ett forskningsprojekt som genomförts av National Geographic Societys forskargrupp för att avslöja mönster av mänsklig migration med hjälp av crowdsourcing DNA -tester och rapportering av resultat.

Ornitologi

Ett annat tidigt exempel på crowdsourcing inträffade inom ornitologin . Den 25 december 1900 initierade Frank Chapman, en tidig officer i National Audubon Society , en tradition som kallades "Christmas Day Bird Census" . Projektet kallade fågelskådare från hela Nordamerika att räkna och registrera antalet fåglar i varje art de bevittnade på juldagen. Projektet var framgångsrikt och protokollen från 27 olika bidragsgivare sammanställdes till en fågelräkning, som sammanställde omkring 90 fågelarter. Denna storskaliga insamling av data utgjorde en tidig form av medborgarvetenskap, premissen som crowdsourcing bygger på. I 2012 års folkräkning deltog mer än 70 000 individer i 2 369 fågelräkningscirklar. Julen 2014 markerade National Audubon Societys 115:e årliga julfågelräkning .

Seismologi

European -Mediterranean Seismological Centre (EMSC) har utvecklat ett seismiskt detekteringssystem genom att övervaka trafiktopparna på sin webbplats och analysera nyckelord som används på Twitter.

Inom journalistiken

Se även: Samarbetsjournalistik och Medborgarjournalistik

Crowdsourcing används allt mer inom professionell journalistik. Journalister kan organisera crowdsourced information genom att faktakontrollera informationen och sedan använda informationen de har samlat in i sina artiklar som de tycker är lämpligt. [ citat behövs ] En dagstidning i Sverige har framgångsrikt använt crowdsourcing för att undersöka bostadslåneräntorna i landet 2013–2014, vilket resulterade i över 50 000 bidrag. En dagstidning i Finland crowdsourcade en utredning om blankning av aktier 2011–2012, och informationen i crowdsourcing ledde till att en finsk bank avslöjade ett skatteflyktssystem . Bankchefen fick sparken och policyändringar följde. TalkingPointsMemo i USA bad sina läsare att undersöka 3 000 e-postmeddelanden angående avskedandet av federala åklagare 2008. Den brittiska tidningen The Guardian crowdsourcade granskningen av hundratusentals dokument 2009.

Datadonation

Datadonation är en crowdsourcingmetod för att samla in digital data. Det används av forskare och organisationer för att få tillgång till data från onlineplattformar, webbplatser, sökmotorer och appar och enheter. Datadonationsprojekt förlitar sig vanligtvis på att deltagare frivilligt lämnar sin autentiska digitala profilinformation. Exempel inkluderar:

  • DataSkop utvecklat av Algorithm Watch, en ideell forskningsorganisation i Tyskland, som fick tillgång till data om sociala mediers algoritmer och automatiserade beslutssystem .
  • Mozilla Rally, från Mozilla Foundation , var ett webbläsartillägg för deltagare i USA för att ge tillgång till deras data för forskningsprojekt.
  • De Australian Search Experience och Ad Observatory-projekten som inrättades 2021 av forskare vid ARC Center of Excellence for Automated Decision-Making and Society ( ADM+S) i Australien använde datadonationer för att analysera hur Google anpassade sökresultat och undersöka hur Facebooks algoritmisk reklammodell fungerade.
  • Citizen Browser Project, utvecklat av The Markup , var designat för att mäta hur desinformation färdades över sociala medieplattformar över tid.

I offentlig ordning

Crowdsourcing av offentlig politik och produktion av offentliga tjänster kallas också för medborgarsourcing . Medan vissa forskare argumenterar för crowdsourcing för detta ändamål som ett policyverktyg eller ett definitivt sätt för samproduktion, ifrågasätter andra det och hävdar att crowdsourcing bara bör betraktas som en teknisk möjliggörare som helt enkelt ökar hastigheten och underlättar deltagandet. Crowdsourcing kan också spela en roll för demokratisering .

Den första konferensen med fokus på Crowdsourcing for Politics and Policy ägde rum vid Oxford University , under ledning av Oxford Internet Institute 2014. Forskning har vuxit fram sedan 2012 som fokuserat på användningen av crowdsourcing i policysyfte. Dessa inkluderar experimentell undersökning av användningen av virtuella arbetsmarknader för policybedömning och bedömning av potentialen för medborgarmedverkan i processinnovation för offentlig förvaltning.

Regeringar över hela världen använder alltmer crowdsourcing för kunskapsupptäckt och medborgerligt engagemang. [ citat behövs ] Island crowdsourcade sin konstitutionsreformprocess 2011, och Finland har crowdsourcet flera lagreformprocesser för att ta itu med deras terrängtrafiklagar. Den finska regeringen tillät medborgarna att gå på ett onlineforum för att diskutera problem och möjliga lösningar angående vissa terrängtrafiklagar. [ citat behövs ] Den crowdsourcede informationen och resolutionerna skulle sedan vidarebefordras till lagstiftare att hänvisa till när de fattar ett beslut, vilket gör det möjligt för medborgare att bidra till allmän politik på ett mer direkt sätt. Palo Alto samlar in feedback för sin omfattande uppdatering av stadsplanen i en process som startade 2015. Representanthuset i Brasilien har använt crowdsourcing i policyreformer.

NASA använde crowdsourcing för att analysera stora uppsättningar bilder. Som en del av Obama -administrationens öppna regeringsinitiativ samlade General Services Administration in och sammanförde förslag för att förbättra federala webbplatser .

För en del av Obama- och Trump-administrationerna samlade We the People- systemet in underskrifter på framställningar, som var berättigade till ett officiellt svar från Vita huset när ett visst antal hade nåtts. Flera amerikanska federala organ drev incitamentpristävlingar , inklusive NASA och Environmental Protection Agency .

Språkrelaterade data

Crowdsourcing har använts flitigt för att samla in språkrelaterad data.

För ordboksarbete användes crowdsourcing för över hundra år sedan av Oxford English Dictionary- redaktörer med hjälp av papper och porto. Det har också använts för att samla in exempel på ordspråk om ett specifikt ämne (t.ex. religiös pluralism ) för en tryckt tidskrift. Crowdsourcing av språkrelaterad data online har visat sig mycket effektivt och många ordbokssamlingsprojekt använde crowdsourcing. Det används särskilt för specialistämnen och språk som inte är väldokumenterade, till exempel för Oromo-språket . Mjukvaruprogram har utvecklats för crowdsourcede ordböcker, som WeSay . En något annorlunda form av crowdsourcing för språkdata var onlineskapandet av vetenskaplig och matematisk terminologi för amerikanskt teckenspråk .

Inom lingvistik har crowdsourcing-strategier använts för att uppskatta ordkunskap, ordförrådsstorlek och ordursprung. Implicit crowdsourcing på sociala medier har också närmat sociolingvistisk data effektivt. Reddit- konversationer i olika platsbaserade subreddits analyserades för närvaron av grammatiska former som är unika för en regional dialekt. Dessa användes sedan för att kartlägga omfattningen av talarpopulationen. Resultaten skulle grovt kunna approximera storskaliga undersökningar i ämnet utan att engagera sig i fältintervjuer.

Mining av offentligt tillgängliga sociala medier-konversationer kan användas som en form av implicit crowdsourcing för att approximera den geografiska omfattningen av talardialekter. Ordspråksinsamling sker också via crowdsourcing på webben, framför allt för pashtospråket i Afghanistan och Pakistan. Crowdsourcing har använts flitigt för att samla in högkvalitativa guldstandarder för att skapa automatiska system i naturligt språkbehandling (t.ex. namngiven enhetsigenkänning, entitetslänkning ) .

I produktdesign

LEGO tillåter användare att arbeta med nya produktdesigner samtidigt som de utför kravtester. Alla användare kan tillhandahålla en design för en produkt, och andra användare kan rösta på produkten. När den inskickade produkten har fått 10 000 röster kommer den att granskas formellt i etapper och gå i produktion utan att några hinder som juridiska brister identifieras. Skaparen får royalties från nettointäkterna.

I affärer

Husägare kan använda Airbnb för att lista sina boenden eller oanvända rum. Ägare sätter sina egna natt-, vecko- och månadspriser och boende. Verksamheten tar i sin tur ut gäster och är värdar för en avgift. Gäster brukar spendera mellan $9 och $15. De måste betala en bokningsavgift varje gång de bokar ett rum. Hyresvärden betalar i sin tur en serviceavgift för det förfallna beloppet. Företaget har 1 500 fastigheter i 34 000 städer i mer än 190 länder. [ citat behövs ]

I marknadsundersökningar

Crowdsourcing används ofta i marknadsundersökningar som ett sätt att samla in insikter och åsikter från ett stort antal konsumenter. Företag kan skapa online-undersökningar eller fokusgrupper som är öppna för allmänheten, vilket gör att de kan samla en mängd olika perspektiv på sina produkter eller tjänster. Detta kan vara särskilt användbart för företag som vill förstå behoven och preferenserna för ett visst marknadssegment eller för att samla feedback om effektiviteten i deras marknadsföringsinsatser. Användningen av crowdsourcing i marknadsundersökningar gör det möjligt för företag att snabbt och effektivt samla in en stor mängd data och insikter som kan informera deras affärsbeslut.

Andra exempel

  • Geografi — Frivillig geografisk information (VGI) är geografisk information som genereras genom crowdsourcing, till skillnad från traditionella metoder för professionell geografisk information (PGI). I beskrivningen av den byggda miljön har VGI många fördelar framför PGI, främst upplevd valuta, noggrannhet och auktoritet. OpenStreetMap är ett exempel på crowdsourced kartläggningsprojekt.
  • Engineering — Många företag introducerar crowdsourcing för att utöka sin ingenjörskapacitet och hitta lösningar på olösta tekniska utmaningar och behovet av att ta till sig nyaste teknologier som 3D-utskrift och IOT . [ citat behövs ]
  • Bibliotek, museer och arkiv — Tidningstextkorrigering vid National Library of Australia var ett tidigt, inflytelserik exempel på arbete med texttranskriptioner för crowdsourcing i kulturarvsinstitutioner. Projektet Steve Museum gav en prototyp för att kategorisera konstverk. Crowdsourcing används på bibliotek för OCR- korrigeringar på digitaliserade texter, för taggning och för finansiering, särskilt i avsaknad av ekonomiska och mänskliga medel. Volontärer kan bidra explicit med medveten ansträngning eller implicit utan att bli kända genom att förvandla texten på den råa tidningsbilden till mänskligt korrigerad digital form.
  • Jordbruk — Crowdsource-forskning gäller även inom jordbruksområdet. Crowdsourcing kan användas för att hjälpa bönder och experter att dentifiera olika typer av ogräs från fälten och även för att ge hjälp med att ta bort ogräset.
  • Fusk i bridge — Boye Brogeland inledde en crowdsourcing-utredning av fusk av bridgespelare på toppnivå som visade att flera spelare var skyldiga, vilket ledde till att de stängdes av.
  • Programvaruutveckling med öppen källkod och Crowdsourcing har använts i stor utsträckning inom området mjukvaruutveckling.
  • Sjukvård — Forskning har dykt upp som beskriver användningen av crowdsourcing-tekniker inom folkhälsoområdet. De kollektiva intelligensresultaten från crowdsourcing genereras i tre breda kategorier av offentlig hälsovård: hälsofrämjande, hälsoforskning och hälsovård. Crowdsourcing gör det också möjligt för forskare att flytta från små homogena grupper av deltagare till stora heterogena grupper bortom bekvämlighetsprover som studenter eller högre utbildade. SESH - gruppen fokuserar på att använda crowdsourcing för att förbättra hälsan.

Metoder

Internet och digital teknik har kraftigt utökat möjligheterna för crowdsourcing. Effekten av användarkommunikation och plattformspresentation kan dock ha stor betydelse för framgången för ett online crowdsourcingprojekt. Crowdsourceproblemet kan sträcka sig från enorma uppgifter (som att hitta främmande liv eller kartlägga jordbävningszoner) eller mycket små (identifiera bilder). Några exempel på framgångsrika crowdsourcing-teman är problem som stör människor, saker som får människor att må bra om sig själva, projekt som utnyttjar nischkunskaper hos stolta experter och ämnen som folk tycker är sympatiska.

Crowdsourcing kan antingen ta en explicit eller en implicit väg:

  • Explicit crowdsourcing låter användare arbeta tillsammans för att utvärdera, dela och bygga olika specifika uppgifter, medan implicit crowdsourcing innebär att användare löser ett problem som en bieffekt av något annat de gör. Med explicit crowdsourcing kan användare utvärdera särskilda föremål som böcker eller webbsidor, eller dela genom att lägga upp produkter eller föremål. Användare kan också bygga artefakter genom att tillhandahålla information och redigera andras arbete. [ citat behövs ]
  • Implicit crowdsourcing kan ta två former: fristående och piggyback. Fristående tillåter människor att lösa problem som en bieffekt av den uppgift de faktiskt gör, medan piggyback tar användarnas information från en tredje parts webbplats för att samla information. Detta är också känt som datadonation.

I sin bok från 2013, Crowdsourcing , lägger Daren C. Brabham fram en problembaserad typologi av crowdsourcing-metoder:

  • Kunskapsupptäckt och -hantering används för informationshanteringsproblem där en organisation mobiliserar en folkmassa för att hitta och samla information. Det är idealiskt för att skapa kollektiva resurser.
  • Distributed Human Intelligence Tasking (HIT) används för informationshanteringsproblem där en organisation har en uppsättning information i handen och mobiliserar en folkmassa för att bearbeta eller analysera informationen. Den är idealisk för att bearbeta stora datamängder som datorer inte enkelt kan göra. Amazon Mechanical Turk använder detta tillvägagångssätt.
  • Broadcast-sökning används för idéproblem där en organisation mobiliserar en folkmassa för att komma med en lösning på ett problem som har ett objektivt, bevisbart rätt svar. Den är idealisk för vetenskaplig problemlösning.
  • Peer-veted kreativ produktion används för idéproblem, där en organisation mobiliserar en folkmassa för att komma med en lösning på ett problem som har ett svar som är subjektivt eller beroende av offentligt stöd. Den är idealisk för design-, estetiska- eller policyproblem.

Ivo Blohm identifierar fyra typer av Crowdsourcing-plattformar: Microtasking, Information Pooling, Broadcast Search och Open Collaboration. De skiljer sig åt i mångfalden och aggregeringen av bidrag som skapas. Mångfalden av information som samlas in kan antingen vara homogen eller heterogen. Aggregeringen av information kan antingen vara selektiv eller integrerande. [ definition behövs ] Några vanliga kategorier av crowdsourcing har använts effektivt i den kommersiella världen inkluderar crowdvoting, crowdsolving, crowdfunding , microwork , kreativ crowdsourcing , crowdsource workforce management och incitamentpristävlingar .

Folkröstning

Crowdvoting uppstår när en webbplats samlar en stor grupps åsikter och bedömningar om ett visst ämne. Vissa crowdsourcingverktyg och plattformar tillåter deltagarna att rangordna varandras bidrag, t.ex. som svar på frågan "Vad är en sak vi kan göra för att göra Acme till ett bra företag?" En vanlig metod för att rangordna är "gilla"-räkning, där bidraget med flest "gilla"-röster hamnar först. Denna metod är enkel och lätt att förstå, men den gynnar tidiga bidrag, som har mer tid att samla röster. [ citat behövs ] Under de senaste åren har flera crowdsourcingföretag börjat använda parvisa jämförelser som backas upp av rankningsalgoritmer. Rangordningsalgoritmer straffar inte sena bidrag. [ citat behövs ] De ger också resultat snabbare. Rankingalgoritmer har visat sig vara minst 10 gånger snabbare än manuell stackrankning. En nackdel är dock att rankningsalgoritmer är svårare att förstå än rösträkning.

Iowa Electronic Market är en förutsägelsemarknad som samlar folkmas syn på politik och försöker säkerställa noggrannhet genom att låta deltagarna betala pengar för att köpa och sälja kontrakt baserat på politiska resultat. Några av de mest kända exemplen har använt sig av sociala mediekanaler: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken och Sam Adams har samlat in en ny pizza, flaskdesign, öl respektive låt. En webbplats som heter Threadless valde ut de t-shirts som den sålde genom att låta användare tillhandahålla design och rösta på de de gillar, som sedan trycks ut och går att köpa.

California Report Card (CRC), ett program som gemensamt lanserades i januari 2014 av Center for Information Technology Research in the Interest of Society och Lt. Governor Gavin Newsom , är ett exempel på dagens folkomröstning. Deltagarna får tillgång till CRC online och röstar om sex aktuella frågor. Genom principal komponentanalys placeras användarna sedan i ett "café" på nätet där de kan presentera sina egna politiska åsikter och betygsätta andra deltagares förslag. Detta system syftar till att effektivt involvera den större allmänheten i relevanta politiska diskussioner och lyfta fram de specifika ämnen som människor är mest angelägna om.

Crowdvotings värde i filmbranschen visades när en folkmassa 2009 exakt förutspådde framgång eller misslyckande för en film baserat på dess trailer, en bedrift som upprepades 2013 av Google.

På Reddit betygsätter användare gemensamt webbinnehåll, diskussioner och kommentarer samt frågor som ställs till personer av intresse i " AMA " och AskScience onlineintervjuer . [ rensning behövs ]

2017 köpte Project Fanchise ett lag i inomhusfotbollsligan och skapade Salt Lake Screaming Eagles, ett team som drivs av fans. Med hjälp av en mobilapp röstade fansen om lagets dagliga verksamhet, maskotnamnet, värvning av spelare och till och med kränkande spelupprop under matcher.

Crowdfunding

Huvudartikel: Crowdfunding

Crowdfunding är processen att finansiera projekt av en mängd människor som bidrar med en liten summa för att uppnå ett visst monetärt mål, vanligtvis via Internet. Crowdfunding har använts för både kommersiella och välgörande ändamål. Den crowdfuding-modell som har funnits längst är belöningsbaserad crowdfunding. Den här modellen är där människor kan förköpa produkter, köpa upplevelser eller helt enkelt donera. Även om denna finansiering i vissa fall kan gå till att hjälpa ett företag, får finansiärer inte investera och bli aktieägare via belöningsbaserad crowdfunding.

Individer, företag och entreprenörer kan visa upp sina företag och projekt genom att skapa en profil, som vanligtvis innehåller en kort video som presenterar deras projekt, en lista med belöningar per donation och illustrationer genom bilder. [ citat behövs ] Finansiärer gör monetära bidrag av många anledningar:

  1. De ansluter till kampanjens större syfte, som att vara en del av en entreprenöriell gemenskap och stödja en innovativ idé eller produkt.
  2. De kopplar till en fysisk aspekt av kampanjen som belöningar och vinster från investeringar.
  3. De ansluter till den kreativa visningen av kampanjens presentation.
  4. De vill se nya produkter inför allmänheten.

Dilemmat för equity crowdfunding i USA från och med 2012 var under en förfiningsprocess för reglerna från Securities and Exchange Commission, som hade fram till den 1 januari 2013 för att justera insamlingsmetoderna. Tillsynsmyndigheterna var överväldigade när de försökte reglera Dodd-Frank och alla andra regler och förordningar som involverade offentliga företag och hur de handlade. Förespråkare av reglering hävdade att crowdfunding skulle öppna upp portarna för bedrägerier, kallade det "vilda västern" för insamling, och jämförde det med 1980-talets dagar med örelager "cold-call cowboys". Processen gjorde det möjligt för upp till 1 miljon dollar att samlas in utan att några av reglerna var inblandade. Företag enligt det då aktuella förslaget skulle ha tillgängliga undantag och kunna anskaffa kapital från en större pool av personer, vilket kan innehålla lägre trösklar för investerarkriterier, medan de gamla reglerna krävde att personen var en "ackrediterad" investerare. Dessa personer rekryteras ofta från sociala nätverk, där medlen kan erhållas från ett aktieköp, lån, donation eller beställning. De insamlade beloppen har blivit ganska höga, med förfrågningar som är över en miljon dollar för programvara som Trampoline Systems, som använde den för att finansiera kommersialiseringen av deras nya mjukvara. [ citat behövs ]

Incitamentpristävlingar

Webbaserade idétävlingar eller incitamentpristävlingar består ofta av generiska idéer, kontantpriser och en internetbaserad plattform för att underlätta idégenerering och diskussion. Ett exempel på dessa tävlingar inkluderar ett evenemang som IBMs 2006 "Innovation Jam", där över 140 000 internationella deltagare deltog och gav omkring 46 000 idéer. Ett annat exempel är Netflix-priset 2009. Folk ombads komma med en rekommendationsalgoritm som är mer exakt än Netflix nuvarande algoritm. Den hade ett storpris på 1 000 000 USD och det gavs till ett team som designade en algoritm som slog Netflixs egen algoritm för att förutsäga betyg med 10,06 %. [ citat behövs ]

Ett annat exempel på tävlingsbaserad crowdsourcing är DARPA-ballongexperimentet 2009 , där DARPA placerade 10 ballongmarkörer över hela USA och utmanade lag att tävla om att vara de första att rapportera var alla ballonger finns. Ett samarbete av ansträngningar krävdes för att slutföra utmaningen snabbt och utöver den konkurrenskraftiga motivationen för tävlingen som helhet, etablerade det vinnande laget ( MIT , på mindre än nio timmar) sin egen "samarbetsvänliga" miljö för att generera deltagande i sitt team . En liknande utmaning var Tag Challenge , finansierad av det amerikanska utrikesdepartementet, som krävde att lokalisera och fotografera individer i fem städer i USA och Europa inom 12 timmar baserat på endast ett enda fotografi. Det vinnande laget lyckades lokalisera tre misstänkta genom att mobilisera volontärer över hela världen med ett liknande incitamentsprogram som det som användes i ballongutmaningen.

Att använda öppna innovationsplattformar är ett effektivt sätt att crowdsourca människors tankar och idéer för forskning och utveckling. Företaget InnoCentive är en crowdsourcing-plattform för företagens forskning och utveckling där svåra vetenskapliga problem publiceras för mängder av lösare för att upptäcka svaret och vinna ett kontantpris som sträcker sig från $10 000 till $100 000 per utmaning. InnoCentive, från Waltham, Massachusetts och London, England , ger tillgång till miljontals vetenskapliga och tekniska experter från hela världen. Företaget hävdar en framgångsgrad på 50 % när det gäller att tillhandahålla framgångsrika lösningar på tidigare olösta vetenskapliga och tekniska problem. X Prize Foundation skapar och driver incitamentstävlingar som erbjuder mellan $1 miljon och $30 miljoner för att lösa utmaningar. Local Motors är ett annat exempel på crowdsourcing, och det är en gemenskap av 20 000 fordonsingenjörer, designers och entusiaster som tävlar om att bygga terrängbilar för rally.

Implicit crowdsourcing

Implicit crowdsourcing är mindre uppenbart eftersom användare inte nödvändigtvis vet att de bidrar, men ändå kan vara mycket effektiva för att slutföra vissa uppgifter. [ citat behövs ] Snarare än att användare aktivt deltar i att lösa ett problem eller tillhandahålla information, innebär implicit crowdsourcing att användare gör en annan uppgift helt där en tredje part får information om ett annat ämne baserat på användarens handlingar.

Ett bra exempel på implicit crowdsourcing är ESP-spelet , där användare hittar ord för att beskriva Google-bilder, som sedan används som metadata för bilderna. En annan populär användning av implicit crowdsourcing är genom reCAPTCHA , som ber människor att lösa CAPTCHAs för att bevisa att de är mänskliga, och sedan tillhandahåller CAPTCHA från gamla böcker som inte kan dechiffreras av datorer, för att digitalisera dem för webben. Liksom många uppgifter som löses med Mechanical Turk är CAPTCHA enkla för människor, men ofta mycket svåra för datorer.

Piggyback-crowdsourcing kan ses oftast av webbplatser som Google som dataminerar en användares sökhistorik och webbplatser för att upptäcka sökord för annonser, stavningskorrigeringar och hitta synonymer. På så sätt hjälper användare oavsiktligt till att modifiera befintliga system, som Google Ads .

Andra typer

  • Kreativ crowdsourcing innebär att hitta människor för kreativa projekt som grafisk design , crowdsourcing-arkitektur , produktdesign, kläddesign, filmer, skrivande, företagsnamn, illustration, etc. Medan crowdsourcing-tävlingar har använts i decennier inom vissa kreativa områden som arkitektur, kreativitet crowdsourcing har ökat med den senaste utvecklingen av webbaserade plattformar där kunder kan be om ett brett utbud av kreativt arbete till lägre kostnad än med traditionella metoder. [ citat behövs ]
  • Crowdshipping (crowd-shipping) är en peer-to-peer-frakttjänst, vanligtvis utförd via en onlineplattform eller marknadsplats. Det finns flera metoder som har kategoriserats som crowd-shipping:
    • Resenärer på väg i riktning mot köparen och är villiga att ta med paketet som en del av sitt bagage för en belöning.
    • Lastbilschaufförer vars rutt ligger längs köparens plats och som är villiga att ta med sig extra saker i sin lastbil.
    • Community-baserade plattformar som kopplar samman internationella köpare och lokala speditörer, genom att tillåta köpare att använda speditörens adress som inköpsdestination, varefter speditörer skickar artiklar vidare till köparen.
  • Crowdsolving är ett kollaborativt och holistiskt sätt att lösa ett problem genom många människor, samhällen, grupper eller resurser. Det är en typ av crowdsourcing med fokus på komplexa och intellektuellt krävande problem som kräver stor ansträngning och kvaliteten eller unikheten i bidraget.
    • Problem-idé-kedjor är en form av crowdsourcing och crowdsolving, där individer ombeds att skicka in idéer för att lösa problem och sedan problem som kan lösas med dessa idéer. Syftet är att hitta uppmuntra individer att hitta praktiska lösningar på problem som är genomtänkta.
  • Makroarbetsuppgifter har vanligtvis dessa egenskaper: de kan utföras självständigt, de tar en bestämd tid och de kräver speciella färdigheter. Makrouppgifter kan vara en del av specialiserade projekt eller kan vara en del av ett stort, synligt projekt där arbetare deltar var de än har den kompetens som krävs. De viktigaste utmärkande faktorerna är att makroarbete kräver specialiserade färdigheter och vanligtvis tar längre tid, medan mikroarbete inte kräver några specialiserade färdigheter.
  • Microwork är en crowdsourcing-plattform som tillåter användare att utföra små uppgifter som datorer saknar förmåga till för låga summor pengar. Amazons Mechanical Turk har skapat många olika projekt för användare att delta i, där varje uppgift kräver väldigt lite tid och erbjuder en mycket liten summa i betalning. När man väljer uppgifter, eftersom endast vissa användare "vinner", lär sig användare att skicka in senare och välja mindre populära uppgifter för att öka sannolikheten att få sitt arbete valt. Ett exempel på ett Mechanical Turk-projekt är när användare sökte efter satellitbilder efter en båt för att hitta Jim Gray , en saknad datavetare.
  • Mobil crowdsourcing innebär aktiviteter som sker på smartphones eller mobila plattformar som ofta präglas av GPS-teknik. Detta möjliggör datainsamling i realtid och ger projekt större räckvidd och tillgänglighet. Mobil crowdsourcing kan dock leda till en stadsfördom och kan ha säkerhets- och integritetsproblem.
  • Enkla projekt är de som kräver mycket tid och kompetens jämfört med mikro- och makroarbete. Medan ett exempel på makroarbete skulle vara att skriva enkätfeedback, inkluderar enkla projekt snarare aktiviteter som att skriva en grundläggande kodrad eller programmera en databas, som båda kräver ett större tidsåtgång och kompetensnivå. Dessa projekt finns vanligtvis inte på sajter som Amazon Mechanical Turk , utan publiceras snarare på plattformar som Upwork som kräver en specifik expertis.
  • Komplexa projekt tar i allmänhet mest tid, har högre insatser och kräver personer med mycket specifik kompetens. Dessa är i allmänhet "engångsprojekt" som är svåra att genomföra och kan innefatta projekt som att designa en ny produkt som ett företag hoppas få patent på. Sådana projekt anses vara komplexa eftersom design är en noggrann process som kräver mycket tid att fullända, och personer som slutför projektet måste ha specialiserad utbildning i design för att effektivt slutföra projektet. Dessa projekt betalar vanligtvis högst, men erbjuds sällan.

Folkmassans demografi

Publiken är ett paraplybegrepp för de människor som bidrar till crowdsourcing-insatser . Även om det ibland är svårt att samla in data om folkmassans demografi som helhet, har flera studier undersökt olika specifika onlineplattformar. Särskilt Amazon Mechanical Turk har fått stor uppmärksamhet. En studie från 2008 av Ipeirotis fann att användarna vid den tiden främst var amerikanska, unga, kvinnor och välutbildade, med 40 % som tjänade mer än $40 000 per år. I november 2009 hittade Ross en helt annan mekanisk turkbefolkning där 36% var indiska. Två tredjedelar av de indiska arbetarna var män och 66 % hade minst en kandidatexamen. Två tredjedelar hade en årsinkomst på mindre än 10 000 dollar, med 27 % ibland eller alltid beroende på inkomst från Mechanical Turk för att få pengarna att räcka till. Nyare studier har funnit att arbetare från mekanisk turk i USA är ungefär 58 % kvinnor och nästan 67 % av arbetarna är i 20- och 30-årsåldern. Närmare 80 % är vita och 9 % är svarta. MTurk-arbetare är mindre benägna att vara gifta eller ha barn jämfört med den allmänna befolkningen. I USA:s befolkning över 18 år är 45 % ogifta, medan andelen ogifta arbetare på MTurk är omkring 57 %. Dessutom har cirka 55 % av MTurk-arbetarna inga barn, vilket är betydligt högre än befolkningen i allmänhet. Ungefär 68 % av de amerikanska arbetarna är anställda, jämfört med 60 % i den allmänna befolkningen. MTurk-arbetare i USA är också mer benägna att ha en fyraårig högskoleexamen (35 %) jämfört med den allmänna befolkningen (27 %). Politiken inom det amerikanska urvalet av MTurk är skev liberal, med 46% demokrater, 28% republikaner och 26% "övrigt". MTurk-arbetare är också mindre religiösa än den amerikanska befolkningen, med 41 % religiösa, 20 % andliga, 21 % agnostiska och 16 % ateister.

Demografin för Microworkers.com skiljer sig från Mechanical Turk genom att USA och Indien tillsammans endast står för 25 % av arbetarna; 197 länder är representerade bland användarna, där Indonesien (18 %) och Bangladesh (17 %) bidrar med den största andelen. Däremot är 28 % av arbetsgivarna från USA.

En annan studie av folkmassans demografi på iStockphoto fann en folkmassa som till stor del var vit, medel- till överklass, högre utbildad, arbetade i ett så kallat "tjänstemannajobb" och hade en höghastighetsanslutning till Internet i hemmet . I en crowdsourcing-dagboksstudie under 30 dagar i Europa var deltagarna till övervägande del högre utbildade kvinnor.

Studier har också funnit att folkmassor inte bara är samlingar av amatörer eller hobbyister. Snarare är folkmassor ofta professionellt utbildade i en disciplin som är relevant för en given crowdsourcinguppgift och har ibland avancerade grader och många års erfarenhet av yrket. Att hävda att folkmassor är amatörer, snarare än proffs, är både faktamässigt osant och kan leda till marginalisering av folkmassans arbetsrättigheter.

Gregory Saxton et al. studerade bland annat rollen för community-användare under sin innehållsanalys av 103 crowdsourcing-organisationer. De utvecklade en klassificering av nio crowdsourcing-modeller (mellanliggande modell, medborgarmediaproduktion, samarbetande mjukvaruutveckling, försäljning av digitala varor, produktdesign, peer-to-peer social finansiering, konsumentrapportmodell, kunskapsbasbyggande modell och kollaborativ vetenskapsprojektmodell) där man kan kategorisera rollerna för community-användare, såsom forskare, ingenjör, programmerare, journalist, grafisk designer, etc., och de produkter och tjänster som utvecklats.

Motivationer

Ytterligare information: Deltagande online § Motivationer

Bidragsgivare

Många forskare menar att både inneboende och yttre motiv får människor att bidra till crowdsourcade uppgifter och dessa faktorer påverkar olika typer av bidragsgivare. Till exempel bedömer personer som är anställda i en heltidstjänst utveckling av humankapital som mindre viktig än deltidsarbetande gör, medan kvinnor bedömer social kontakt som viktigare än män.

Inneboende motivationer är uppdelade i två kategorier: njutningsbaserade och gemenskapsbaserade motivationer. Njutningsbaserade motiveringar avser motivationer relaterade till det roliga och nöje som bidragsgivare upplever genom sitt deltagande. Dessa motiveringar inkluderar: kompetensvariation, uppgiftsidentitet, uppgiftsautonomi, direkt feedback från jobbet och att ta jobbet som ett tidsfördriv . [ citat behövs ] Gemenskapsbaserade motiveringar hänvisar till motiv relaterade till samhällsdeltagande och inkluderar gemenskapsidentifikation och social kontakt. I crowdsourced journalistik är motivationsfaktorerna inneboende: publiken drivs av en möjlighet att göra social påverkan, bidra till social förändring och hjälpa sina kamrater.

Yttre motivation är uppdelad i tre kategorier: omedelbar utdelning, försenad utdelning och sociala motivationer. Omedelbar utbetalning, genom penningbetalning, är de omedelbart mottagna ersättningarna som ges till dem som slutför uppgifter. Försenade utbetalningar är fördelar som kan användas för att generera framtida fördelar, som att träna färdigheter och bli uppmärksammad av potentiella arbetsgivare. Sociala motivationer är belöningen av att bete sig prosocialt, till exempel de altruistiska motivationerna hos onlinevolontärer . Chandler och Kapelner fann att amerikanska användare av Amazon Mechanical Turk var mer benägna att slutföra en uppgift när de fick veta att de skulle hjälpa forskare att identifiera tumörceller, än när de inte fick veta syftet med deras uppgift. Men av dem som slutförde uppgiften berodde inte kvaliteten på resultatet på inramningen.

Motivation i crowdsourcing är ofta en blandning av inneboende och yttre faktorer. I ett lagstiftande projekt med crowdsourcing motiverades publiken av både inneboende och yttre faktorer. Inneboende motiv inkluderade att uppfylla medborgerlig plikt, påverka lagen av sociotropa skäl, att överlägga med och lära av kamrater. Extrinsiska motiveringar var att ändra lagen för ekonomisk vinning eller andra förmåner. Deltagande i politiskt beslutsfattande med crowdsourcing var en förespråkande handling på gräsrotsnivå, vare sig man strävar efter sina egna intressen eller mer altruistiska mål, som att skydda naturen. Deltagare i onlineforskningsstudier rapporterar sin motivation som både inneboende njutning och ekonomisk vinst.

En annan form av social motivation är prestige eller status. International Children's Digital Library rekryterade volontärer för att översätta och recensera böcker. Eftersom alla översättare får offentligt erkännande för sina bidrag, citerar Kaufman och Schulz detta som en ryktebaserad strategi för att motivera individer som vill förknippas med institutioner som har prestige. Mechanical Turk använder rykte som en motivator i en annan mening, som en form av kvalitetskontroll. Crowdworkers som ofta utför uppgifter på sätt som bedöms vara otillräckliga kan nekas tillgång till framtida uppgifter, medan arbetare som är mycket uppmärksamma kan belönas genom att få tillgång till högre betalda uppgifter eller vara på en "godkänd lista" över arbetare. Detta system kan ge incitament till arbete av högre kvalitet. Detta system fungerar dock bara när begäranden avvisar dåligt arbete, vilket många inte gör.

Trots den potentiella globala räckvidden för IT-applikationer online, visar nyare forskning att skillnader i plats [ vilken? ] påverka deltaganderesultat i IT-förmedlade folkmassor.

Begränsningar och kontroverser

Minst sex viktiga ämnen täcker begränsningarna och kontroverserna kring crowdsourcing:

  1. Inverkan av crowdsourcing på produktkvalitet
  2. Entreprenörer bidrar med mindre kapital själva
  3. Ökat antal finansierade idéer
  4. Värdet och effekten av arbetet som mottagits från mängden
  5. De etiska konsekvenserna av låga löner som betalas ut till arbetare
  6. Pålitlighet och välgrundat beslutsfattande

Inverkan av crowdsourcing på produktkvalitet

Crowdsourcing tillåter vem som helst att delta, vilket tillåter många okvalificerade deltagare och resulterar i stora mängder oanvändbara bidrag. Företag, eller ytterligare crowdworkers, måste sedan sortera igenom bidragen av låg kvalitet. Uppgiften att sortera genom crowdworkers bidrag, tillsammans med det nödvändiga jobbet att hantera publiken, kräver att företag anställer faktiska anställda, vilket ökar ledningens omkostnader. Till exempel kan känslighet för felaktiga resultat orsakas av riktade, illvilliga arbetsinsatser. Eftersom crowdworkers som slutför mikrouppgifter betalas per uppgift, får ett ekonomiskt incitament ofta arbetare att utföra uppgifter snabbt snarare än bra. Att verifiera svaren är tidskrävande, så arbetsgivare är ofta beroende av att flera anställda utför samma uppgift för att rätta till fel. Men att ha utfört varje uppgift flera gånger ökar både tid och pengar. Vissa företag, som CloudResearch , kontrollerar datakvaliteten genom att upprepade gånger granska crowdworkers för att säkerställa att de är uppmärksamma och tillhandahåller arbete av hög kvalitet.

Crowdsourcing-kvaliteten påverkas också av uppgiftsdesign. Lukyanenko et al. hävdar att den rådande praxisen att modellera uppgifter för crowdsourcing-datainsamling i termer av fasta klasser (tillval), begränsar kvaliteten i onödan. Resultaten visar att informationsnoggrannheten beror på de klasser som används för att modellera domäner, med deltagare som tillhandahåller mer exakt information när de klassificerar fenomen på en mer generell nivå (vilket vanligtvis är mindre användbart för sponsororganisationer, därför mindre vanligt). [ förtydligande behövs ] Vidare förväntas större övergripande noggrannhet när deltagarna kan tillhandahålla data i fritt format jämfört med uppgifter där de väljer från begränsade val. Inom beteendevetenskaplig forskning rekommenderas det ofta att inkludera öppna svar, förutom andra former av uppmärksamhetskontroller, för att bedöma datakvaliteten.

Lika begränsande finns det ofta inte tillräckligt med kompetens eller expertis i mängden för att framgångsrikt utföra den önskade uppgiften. Även om det här scenariot inte påverkar "enkla" uppgifter som bildmärkning, är det särskilt problematiskt för mer komplexa uppgifter, som teknisk design eller produktvalidering. En jämförelse mellan utvärderingen av affärsmodeller från experter och en anonym onlinepublik visade att en anonym onlinepublik inte kan utvärdera affärsmodeller på samma nivå som experter. I dessa fall kan det vara svårt eller till och med omöjligt att hitta kvalificerade personer i mängden, eftersom deras svar endast representerar en liten bråkdel av arbetarna jämfört med konsekventa men felaktiga folkmassamedlemmar. Men om uppgiften är "mellanliggande" i sin svårighetsgrad, fungerar det bra att uppskatta crowdworkers färdigheter och avsikter och utnyttja dem för att sluta sig till sanna svar, om än med en extra beräkningskostnad. [ citat behövs ]

Crowdworkers är ett icke-slumpmässigt urval av befolkningen. Många forskare använder crowdsourcing för att snabbt och billigt genomföra studier med större urvalsstorlekar än vad som annars skulle vara möjligt. Men på grund av begränsad tillgång till Internet är deltagandet i lågutvecklade länder relativt lågt. Deltagandet i högt utvecklade länder är på liknande sätt lågt, till stor del för att den låga lönen inte är en stark motivation för de flesta användare i dessa länder. Dessa faktorer leder till en partiskhet i befolkningspoolen gentemot användare i medelstora utvecklade länder, enligt indexet för mänsklig utveckling . Deltagare i dessa länder maskerar sig ibland som amerikanska deltagare för att få tillgång till vissa uppgifter. Detta ledde till "bot-skräck" på Amazon Mechanical Turk 2018, när forskare trodde att robotar slutförde forskningsundersökningar på grund av den lägre kvaliteten på svar som kommer från medelstora utvecklade länder.

Sannolikheten att ett crowdsourcet projekt kommer att misslyckas på grund av bristande monetär motivation eller för få deltagare ökar under projektets gång. Uppgifter som inte slutförs snabbt kan glömmas bort, begravas av filter och sökprocedurer. Detta resulterar i en långsvanskraftlagsfördelning av färdigställandetider. Dessutom har lågbetalda forskningsstudier på nätet högre utslitningsfrekvens, med deltagare som inte slutför studien när den väl påbörjats. Även när uppgifter är slutförda ger crowdsourcing inte alltid kvalitetsresultat. När Facebook startade sitt lokaliseringsprogram 2008 mötte de en del kritik för den låga kvaliteten på sina översättningar med crowdsourcing. Ett av problemen med crowdsourcing-produkter är bristen på interaktion mellan publiken och kunden. Vanligtvis är lite information känd om slutprodukten, och arbetare interagerar sällan med slutkunden i processen. Detta kan minska kvaliteten på produkten eftersom kundinteraktion anses vara en viktig del av designprocessen.

En ytterligare orsak till den minskade produktkvaliteten som kan bli resultatet av crowdsourcing är bristen på samarbetsverktyg. På en typisk arbetsplats är medarbetare organiserade på ett sådant sätt att de kan arbeta tillsammans och bygga på varandras kunskaper och idéer. Dessutom förser företaget ofta medarbetarna med nödvändig information, rutiner och verktyg för att fullgöra sitt ansvar. Men inom crowdsourcing lämnas crowd-arbetare att vara beroende av sina egna kunskaper och medel för att utföra uppgifter.

Ett crowdsourced projekt förväntas vanligtvis vara opartiskt genom att inkludera en stor deltagare med olika bakgrund. Men de flesta av crowdsourcing-arbetena görs av personer som får betalt eller direkt drar nytta av resultatet (t.ex. de flesta projekt med öppen källkod som arbetar på Linux ). I många andra fall är slutprodukten resultatet av en enda persons strävan, som skapar majoriteten av produkten, medan mängden bara deltar i mindre detaljer.

Entreprenörer bidrar med mindre kapital själva

För att en idé ska bli verklighet är kapitalet den första komponenten som behövs. Beroende på omfattningen och komplexiteten av det crowdsourcede projektet kan mängden nödvändigt kapital variera från några tusen dollar till hundratusentals, om inte mer. Kapitalanskaffningsprocessen kan ta från dagar till månader beroende på olika variabler, inklusive företagarens nätverk och mängden initialt självgenererat kapital. [ citat behövs ]

Crowdsourcing-processen ger entreprenörer tillgång till ett brett utbud av investerare som kan ta olika insatser i projektet. Som en effekt förenklar crowdsourcing kapitalanskaffningsprocessen och gör det möjligt för entreprenörer att lägga mer tid på själva projektet och nå milstolpar snarare än att ägna tid åt att komma igång. Sammantaget kan den förenklade tillgången till kapital spara tid för att starta projekt och potentiellt öka effektiviteten i projekt. [ citat behövs ]

Andra menar att lättare tillgång till kapital genom ett stort antal mindre investerare kan skada projektet och dess skapare. Med en förenklad kapitalanskaffningsprocess som involverar fler investerare med mindre insatser, är investerare mer risksökande eftersom de kan ta en investeringsstorlek som de är bekväma med. Detta leder till att entreprenörer förlorar möjliga erfarenheter genom att övertyga investerare som är försiktiga med potentiella risker med att investera eftersom de inte är beroende av en enda investerare för att deras projekt ska överleva. Istället för att tvingas bedöma risker och övertyga stora institutionella investerare om varför deras projekt kan bli framgångsrikt, kan försiktiga investerare ersättas av andra som är villiga att ta risken.

Vissa översättningsföretag och konsumenter av översättningsverktyg låtsas använda crowdsourcing som ett sätt att drastiskt sänka kostnaderna, istället för att anlita professionella översättare . Denna situation har systematiskt fördömts av IAPTI och andra översättarorganisationer.

Ökat antal finansierade idéer

Det råa antalet idéer som får finansiering och kvaliteten på idéerna är en stor kontrovers kring frågan om crowdsourcing.

Förespråkare hävdar att crowdsourcing är fördelaktigt eftersom det tillåter bildandet av startups med nischade idéer som inte skulle överleva riskkapitalist- eller ängelfinansiering , som ofta är de primära investerarna i startups. Många idéer skrotas i sin linda på grund av otillräckligt stöd och brist på kapital, men crowdsourcing gör att dessa idéer kan startas om en entreprenör kan hitta en gemenskap att intressera sig för projektet.

Crowdsourcing gör att de som skulle ha nytta av projektet kan finansiera och bli en del av det, vilket är ett sätt för små nischade idéer att komma igång. Men när antalet projekt växer ökar också antalet misslyckanden. Crowdsourcing hjälper utvecklingen av nischade och högriskprojekt på grund av ett upplevt behov från ett fåtal utvalda som söker produkten. Med hög risk och små målmarknader står poolen av crowdsourcede projekt inför en större möjlig förlust av kapital, lägre avkastning och lägre framgångsnivåer.

Bekymmer

Eftersom crowdworkers betraktas som oberoende entreprenörer snarare än anställda, är de inte garanterade minimilöner . I praktiken tjänar arbetare som använder Amazon Mechanical Turk i allmänhet mindre än minimilönen. Under 2009 rapporterades det att turk-användare i USA tjänade i genomsnitt $2,30 per timme för uppgifter, medan användare i Indien tjänade i genomsnitt $1,58 per timme, vilket är lägre än minimilönen i USA (men inte i Indien). Under 2018 visade en undersökning av 2 676 Amazon Mechanical Turk-arbetare som utför 3,8 miljoner uppgifter att mediantimlönen var cirka 2 USD per timme, och endast 4 % av arbetarna tjänade mer än den federala minimilönen på 7,25 USD per timme. Vissa forskare som har övervägt att använda Mechanical Turk för att få deltagare till forskningsstudier har hävdat att lönevillkoren kan vara oetiska. Men enligt annan forskning känner inte arbetare på Amazon Mechanical Turk att de är utnyttjade och är redo att delta i crowdsourcing-aktiviteter i framtiden. En nyare studie som använde stratifierat slumpmässigt urval för att få tillgång till ett representativt urval av Mechanical Turk-arbetare fann att den amerikanska MTurk-befolkningen är ekonomiskt lik den allmänna befolkningen. Arbetare tenderar att delta i uppgifter som en form av betald fritid och för att komplettera sin primära inkomst, och endast 7 % ser det som ett heltidsarbete. Sammantaget bedömde arbetare MTurk som mindre stressande än andra jobb. Arbetare tjänar också mer än tidigare rapporterat, cirka 6,50 USD per timme. De ser MTurk som en del av lösningen på sin ekonomiska situation och rapporterar sällsynta upprörande upplevelser. De uppfattar också begäranden på MTurk som mer rättvisa och ärligare än arbetsgivare utanför plattformen.

När Facebook började sitt lokaliseringsprogram 2008 fick det kritik för att de använde gratis arbetskraft vid crowdsourcing av översättning av webbplatsens riktlinjer.

Vanligtvis görs inga skriftliga kontrakt, sekretessavtal eller anställningsavtal med crowdworkers. För användare av Amazon Mechanical Turk innebär det att arbetsgivare bestämmer om användarnas arbete är acceptabelt och förbehåller sig rätten att hålla inne lön om det inte uppfyller deras standarder. Kritiker säger att crowdsourcing-arrangemang utnyttjar individer i mängden, och en uppmaning har gjorts för folkmassor att organisera sig för sina arbetsrättigheter.

Samarbete mellan publikmedlemmar kan också vara svårt eller till och med avskräckt, särskilt i samband med konkurrensutsatt crowdsourcing. Crowdsourcing-sajten InnoCentive tillåter organisationer att söka lösningar på vetenskapliga och tekniska problem; endast 10,6 % av de tillfrågade rapporterade att de arbetade i ett team med sin inlämning. Amazon Mechanical Turk-arbetare samarbetade med akademiker för att skapa en plattform, WeAreDynamo.org, som gör det möjligt för dem att organisera och skapa kampanjer för att förbättra sin arbetssituation, men webbplatsen är tyvärr inte längre igång. En annan plattform som drivs av Amazon Mechanical Turk-arbetare och akademiker, Turkopticon, fortsätter att fungera och ger arbetarrecensioner om Amazon Mechanical Turk-arbetsgivare.

America Online avgjorde målet Hallissey et al mot America Online, Inc. för 15 miljoner dollar 2009, efter att oavlönade moderatorer stämt att få utbetald minimilön som anställda enligt US Fair Labor Standards Act .

Se även

  • Reinhold, S., & Dolnicar, S. (2018). Hur Airbnb skapar värde. Peer-to-Peer boendenätverk; Dolnicar, S., Ed , 39-53.

externa länkar

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Crowdsourcing&oldid=1139020942 "