Öppna data

Öppna datakarta
Länkat öppet datamoln i augusti 2014
Tydlig märkning av licensvillkoren är en nyckelkomponent i öppna data, och ikoner som den som visas här används för det ändamålet.

Öppna data är data som är öppet tillgängliga, exploaterbara, redigerbara och delas av vem som helst för alla ändamål. Öppna data är licensierade under en öppen licens .

Målen för den öppna datarörelsen liknar målen för andra "öppen(-källkod)"-rörelser som programvara med öppen källkod, hårdvara , öppet innehåll , öppna specifikationer , öppen utbildning , öppna utbildningsresurser , öppen förvaltning , öppen kunskap , öppen tillgång , öppen vetenskap och den öppna webben. Tillväxten av den öppna datarörelsen åtföljs av en ökning av immateriella rättigheter. Filosofin bakom öppna data har varit etablerad sedan länge (till exempel i den mertonska vetenskapstraditionen ), men själva begreppet "öppna data" är nyligen och har vunnit popularitet i och med internets och World Wide Webs framväxt och särskilt med lanseringen av statliga initiativ med öppen data Data.gov , Data.gov.uk och Data.gov.in .

Öppna data kan vara länkade data - kallade länkade öppna data .

En av de viktigaste formerna av öppen data är öppen myndighetsdata (OGD), som är en form av öppen data skapad av styrande statliga institutioner. Öppen statlig datas betydelse föds från att den är en del av medborgarnas vardag, ner till de mest rutinmässiga/vardagliga uppgifterna som till synes är långt borta från regeringen.

Förkortningen FAIR/O-data används ibland för att indikera att datauppsättningen eller databasen i fråga följer principerna för FAIR-data och har en öppen licens som är öppen för explicit data .

Översikt

Begreppet öppna data är inte nytt, men en formaliserad definition är relativt ny. Öppna data som fenomen anger att statlig data ska vara tillgänglig för alla med möjlighet till vidaredistribution i vilken form som helst utan några upphovsrättsliga begränsningar. Ytterligare en definition är den öppna definitionen som kan sammanfattas som "en databit är öppen om vem som helst är fri att använda, återanvända och distribuera den - endast under förutsättning att det endast gäller kravet att tillskriva och/eller dela likadant. " Andra definitioner, inklusive Open Data Institutes "öppna data är data som vem som helst kan komma åt, använda eller dela", har en tillgänglig kortversion av definitionen men hänvisar till den formella definitionen. Öppna data kan inkludera icke-textuellt material som kartor , genom , connectomer , kemiska föreningar , matematiska och vetenskapliga formler, medicinska data och praktik, biovetenskap och biologisk mångfald.

En stor barriär för den öppna datarörelsen är det kommersiella värdet av data. Tillgång till eller återanvändning av data kontrolleras ofta av offentliga eller privata organisationer. Kontroll kan ske genom åtkomstbegränsningar, licenser , upphovsrätt , patent och avgifter för åtkomst eller återanvändning. Förespråkare för öppna data hävdar att dessa restriktioner förringar det allmänna bästa och att data bör vara tillgängliga utan restriktioner eller avgifter.

Skapare av data anser inte att det är nödvändigt att ange villkoren för ägande, licensiering och återanvändning; i stället förutsätter att man inte hävdar upphovsrätten gör att uppgifterna är offentliga . Till exempel anser många forskare inte att de data som publiceras med deras arbete är deras att kontrollera och anser att publiceringen i en tidskrift är ett implicit släpp av data till allmänningen . Avsaknaden av en licens gör det svårt att fastställa statusen för en datamängd och kan begränsa användningen av data som erbjuds i en "öppen" anda. På grund av denna osäkerhet är det möjligt för offentliga eller privata organisationer att samla nämnda data, hävda att den är skyddad av upphovsrätt och sedan sälja den vidare.

Frågan om inhemsk kunskap (IK) utgör en stor utmaning vad gäller fångst, lagring och distribution. Många samhällen i tredje världen saknar de tekniska processerna för att hantera IK.

Vid sin presentation vid XML 2005-konferensen visade Connolly dessa två citat om öppna data:

  • "Jag vill ha tillbaka min data." (Jon Bosak cirka 1997) [ citat behövs ]
  • "Jag har länge trott att kunderna till alla applikationer äger den data de anger i den." (Detta citat hänvisar till Veens egna hjärtfrekvensdata.)

Viktiga källor

The State of Open Data , en bok från 2019 från African Minds

Öppna data kan komma från vilken källa som helst. Det här avsnittet listar några av de fält som publicerar (eller åtminstone diskuterar publicering) en stor mängd öppen data.

I vetenskap

Huvudartikel: Öppna vetenskapliga data

Konceptet med öppen tillgång till vetenskapliga data etablerades med bildandet av World Data Center- systemet, som förberedelse för det internationella geofysiska året 1957–1958. International Council of Scientific Unions (numera International Council for Science ) övervakar flera World Data Centers med uppdraget att minimera risken för dataförlust och att maximera datatillgängligheten.

Även om rörelsen för öppen vetenskap-data länge föregick Internet, har tillgången på snabba, lättillgängliga nätverk avsevärt förändrat sammanhanget för Open science-data , eftersom publicering eller inhämtning av data har blivit mycket billigare och tidskrävande.

Human Genome Project var ett stort initiativ som exemplifierade kraften i öppna data. Den byggdes på de så kallade Bermuda-principerna , som stipulerade att: "All mänsklig genomisk sekvensinformation … bör vara fritt tillgänglig och i det offentliga området för att uppmuntra forskning och utveckling och för att maximera dess nytta för samhället". Nyare initiativ som Structural Genomics Consortium har visat att den öppna datametoden kan användas produktivt inom ramen för industriell FoU.

År 2004 undertecknade vetenskapsministrarna från alla nationer i Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling ( OECD), som omfattar de flesta utvecklade länderna i världen, en deklaration som säger att all offentligt finansierad arkivdata ska göras allmänt tillgänglig. Efter en begäran och en intensiv diskussion med dataproducerande institutioner i medlemsländerna publicerade OECD 2007 OECD:s principer och riktlinjer för tillgång till forskningsdata från offentliga medel som en soft-law rekommendation.

Exempel på öppna data inom vetenskap:

  • data.uni-muenster.de – Öppna data om vetenskapliga artefakter från universitetet i Münster, Tyskland. Lanserades 2011.
  • Dataverse Network Project – programvara för arkivförvar som främjar datadelning , ihållande datacitering och reproducerbar forskning.
  • linkedscience.org/data – Öppna vetenskapliga datauppsättningar kodade som länkade data . Lanserades 2011, avslutades 2018.
  • systemanaturae.org – Öppna vetenskapliga datauppsättningar relaterade till vilda djur klassificerade efter djurarter. Lanserades 2015.

I regeringen

Se även: Open regering och PSI-direktivet

Det finns en rad olika argument för statliga öppna data. Vissa förespråkare säger att att göra statlig information tillgänglig för allmänheten som maskinläsbar öppen data kan underlätta statlig insyn, ansvarighet och allmänhetens deltagande. "Öppen data kan vara en kraftfull kraft för offentligt ansvar - det kan göra befintlig information lättare att analysera, bearbeta och kombinera än någonsin tidigare, vilket möjliggör en ny nivå av offentlig granskning." Regeringar som möjliggör offentlig visning av data kan hjälpa medborgare att engagera sig inom de statliga sektorerna och "tillföra värde till denna data." Öppen dataexperter har nyanserat vilken inverkan som öppnandet av statlig data kan ha på myndigheters insyn och ansvarsskyldighet. I en flitigt citerad artikel hävdar forskarna David Robinson och Harlan Yu att regeringar kan projicera en finér av transparens genom att publicera maskinläsbar data som faktiskt inte gör regeringen mer transparent eller ansvarsfull. Med utgångspunkt från tidigare studier om transparens och antikorruption, utökade Världsbankens statsvetare Tiago C. Peixoto Yu och Robinsons argument genom att lyfta fram en minimal kedja av händelser som är nödvändiga för att öppna data ska leda till ansvarsskyldighet:

  1. relevant information avslöjas;
  2. uppgifterna sprids i stor utsträckning och förstås av allmänheten;
  3. allmänheten reagerar på innehållet i uppgifterna; och
  4. Offentliga tjänstemän svarar antingen på allmänhetens reaktion eller sanktioneras av allmänheten genom institutionella medel.

Vissa hävdar att öppnande av officiell information kan stödja teknisk innovation och ekonomisk tillväxt genom att göra det möjligt för tredje parter att utveckla nya typer av digitala applikationer och tjänster.

Flera nationella regeringar har skapat webbplatser för att distribuera en del av den data de samlar in. Det är ett koncept för ett samarbetsprojekt i kommunstyrelsen för att skapa och organisera kultur för Open Data eller Open Government data.

Dessutom har andra myndighetsnivåer etablerat webbplatser med öppna data. Det finns många statliga enheter som bedriver öppen data i Kanada . Data.gov listar webbplatser i totalt 40 amerikanska delstater och 46 amerikanska städer och län med webbplatser för att tillhandahålla öppna data, t.ex. delstaten Maryland , delstaten Kalifornien, USA och New York City .

På internationell nivå har FN en öppen datawebbplats som publicerar statistiska uppgifter från medlemsländer och FN-organ, och Världsbanken publicerade en rad statistiska uppgifter om utvecklingsländer. Europeiska kommissionen har skapat två portaler för Europeiska unionen : EU Open Data Portal som ger tillgång till öppna data från EU:s institutioner, byråer och andra organ och European Data Portal som tillhandahåller datauppsättningar från lokala, regionala och nationella offentliga organ i hela Europa . De två portalerna konsoliderades till data.europa.eu den 21 april 2021.

Italien är det första landet som släpper standardprocesser och riktlinjer under en Creative Commons- licens för spridningsanvändning i den offentliga förvaltningen. Den öppna modellen kallas Open Data Management Cycle och antogs i flera regioner som Veneto och Umbrien . Huvudstäder som Reggio Calabria och Genova har antagit denna modell.

I oktober 2015 lanserade Open Government Partnership International Open Data Charter , en uppsättning principer och bästa praxis för offentliggörande av offentliga öppna data som formellt antogs av sjutton regeringar i länder, stater och städer under OGP Global Summit i Mexiko .

I ideella organisationer

Många ideella organisationer erbjuder öppen åtkomst till deras data, så länge det inte undergräver deras användares, medlemmars eller tredje parts integritetsrättigheter . I jämförelse med vinstdrivande företag försöker de inte tjäna pengar på sin data. OpenNWT lanserade en webbplats som erbjuder öppna valdata. CIAT erbjuder öppen data till alla som är beredda att utföra big data-analyser för att öka nyttan av internationell jordbruksforskning. DBLP , som ägs av en ideell organisation Dagstuhl , erbjuder sin databas med vetenskapliga publikationer från datavetenskap som öppna data.

Utbytestjänster för gästfrihet , inklusive Bewelcome, Warm Showers och CouchSurfing (innan det blev vinstdrivande) har erbjudit forskare tillgång till deras anonymiserade data för analys, offentlig forskning och publicering.

Policyer och strategier

På en liten nivå kommer ett företags eller forskningsorganisations policy och strategier för öppna data att variera, ibland mycket. En vanlig strategi som används är användningen av en data commons. En data commons är en interoperabel mjuk- och hårdvaruplattform som aggregerar (eller samlokaliserar) data, datainfrastruktur och dataproducerande och datahanteringsapplikationer för att bättre tillåta en gemenskap av användare att hantera, analysera och dela sina data med andra över både korta och långa tidslinjer. Helst bör denna interoperabla cyberinfrastruktur vara tillräckligt robust "för att underlätta övergångar mellan stadier i livscykeln för en samling" av data och informationsresurser samtidigt som den drivs av vanliga datamodeller och arbetsplatsverktyg som möjliggör och stödjer robust dataanalys. De policyer och strategier som ligger till grund för en datacommons kommer idealiskt att involvera många intressenter, inklusive datacommons-tjänsteleverantören, databidragsgivare och dataanvändare.

Grossman et al föreslår sex viktiga överväganden för en datagemensam strategi som bättre möjliggör öppen data i företag och forskningsorganisationer. En sådan strategi bör tillgodose behovet av:

  • permanenta, beständiga digitala ID:n, som möjliggör åtkomstkontroller för datauppsättningar;
  • permanent, upptäckbar metadata associerad med varje digitalt ID;
  • applikationsprogrammeringsgränssnitt (API)-baserad åtkomst, kopplat till en autentiserings- och auktoriseringstjänst;
  • dataportabilitet;
  • data "peering" utan åtkomst-, ut- och ingångsavgifter; och
  • ett rationerat tillvägagångssätt för användare som beräknar data över dataallmänna.

Utöver enskilda företag och forskningscentra, och på en mer makronivå, har länder som Tyskland lanserat sina egna officiella rikstäckande öppna datastrategier, som beskriver hur datahanteringssystem och datagemensamma data ska utvecklas, användas och underhållas för ett större allmännytta.

Argument för och emot

Att öppna statliga data är bara en vägpunkt på vägen till att förbättra utbildningen, förbättra regeringen och bygga verktyg för att lösa andra verkliga problem. Medan många argument har framförts kategoriskt [ citat behövs ] , belyser följande diskussion av argument för och emot öppna data att dessa argument ofta beror mycket på typen av data och dess potentiella användningsområden.

Argument som framförs på uppdrag av öppna data inkluderar följande:

  • "Data tillhör människosläktet " . Typiska exempel är genom , data om organismer, medicinsk vetenskap, miljödata enligt Århuskonventionen .
  • Offentliga pengar användes för att finansiera arbetet, och därför borde det vara allmänt tillgängligt.
  • Det skapades av eller vid en statlig institution (detta är vanligt i amerikanska nationella laboratorier och statliga myndigheter).
  • Fakta kan inte upphovsrättsligt skyddas.
  • Forskningssponsorer får inte fullt värde om inte de resulterande uppgifterna är fritt tillgängliga.
  • Restriktioner för återanvändning av data skapar ett antiallmänt.
  • Data krävs för en smidig process för att driva mänskliga aktiviteter i samhället och är en viktig möjliggörare för socioekonomisk utveckling (hälsovård, utbildning, ekonomisk produktivitet , etc.).
  • Inom vetenskaplig forskning accelereras upptäcktshastigheten genom bättre tillgång till data.
  • Att göra data öppna hjälper till att bekämpa "dataröta" och säkerställa att vetenskapliga forskningsdata bevaras över tid.
  • Statistisk läskunnighet gynnas av öppna data. Instruktörer kan använda lokalt relevanta datauppsättningar för att lära ut statistiska begrepp till sina elever.

Det anses allmänt att faktauppgifter inte kan skyddas av upphovsrätt. Utgivare lägger ofta till upphovsrättsliga uttalanden (som ofta förbjuder återanvändning) till vetenskapliga data som åtföljer publikationer. Det kan vara oklart om de faktiska uppgifterna som är inbäddade i fulltext är en del av upphovsrätten.

Även om mänsklig abstraktion av fakta från papperspublikationer normalt accepteras som laglig, finns det ofta en underförstådd begränsning av maskinextraktion av robotar.

Till skillnad från open access , där grupper av förläggare har uttryckt sin oro, utmanas öppna data normalt av enskilda institutioner. [ citat behövs ] Deras argument har diskuterats mindre i offentlig diskurs och det finns färre citat att förlita sig på just nu.

Argument mot att göra all data tillgänglig som öppen data inkluderar följande:

  • Statliga medel får inte användas för att duplicera eller utmana den privata sektorns verksamhet (t.ex. PubChem ).
  • Regeringar måste vara ansvariga för en effektiv användning av skattebetalarnas pengar: Om offentliga medel används för att aggregera data och om uppgifterna kommer att ge kommersiella (privata) fördelar för endast ett litet antal användare, bör användarna ersätta myndigheterna för kostnaden för tillhandahålla uppgifterna.
  • Öppna data kan leda till att rika och välutrustade forskningsinstitut utnyttjar och snabbt publicerar resultat baserade på data om utvecklingsländer, utan ytterligare inblandning och/eller fördelar för lokalsamhällen (helikopterforskning ) ; på samma sätt till den historiska öppna tillgången till tropiska skogar som har lett till förskingring ("Global Pillage") av växtgenetiska resurser från utvecklingsländer.
  • Intäkterna från publicering av data kan användas för att täcka kostnaderna för att generera och/eller sprida data, så att spridningen kan fortsätta på obestämd tid.
  • Intäkterna från publicering av data gör det möjligt för ideella organisationer att finansiera andra aktiviteter (t.ex. lärda samfundspublicering stödjer samhället).
  • Regeringen ger specifik legitimitet för vissa organisationer att täcka kostnader ( NIST i USA, Ordnance Survey i Storbritannien).
  • Sekretessproblem kan kräva att åtkomst till data begränsas till specifika användare eller till undergrupper av data.
  • Att samla in, "städa", hantera och sprida data är vanligtvis arbets- och/eller kostnadskrävande processer – den som tillhandahåller dessa tjänster bör få skälig ersättning för att tillhandahålla dessa tjänster.
  • Sponsorer får inte fullt värde om inte deras data används på rätt sätt – ibland kräver detta kvalitetsledning, spridning och varumärkesansträngningar som bäst kan uppnås genom att ta ut avgifter från användarna.
  • Ofta kan riktade slutanvändare inte använda uppgifterna utan ytterligare bearbetning (analys, appar etc.) – om någon har tillgång till uppgifterna kan ingen ha ett incitament att investera i den bearbetning som krävs för att göra data användbar (typiska exempel inkluderar biologiska, medicinska och miljömässiga data).
  • Det finns ingen kontroll över den sekundära användningen (aggregering) av öppna data.

Relation till andra öppna aktiviteter

Öppen datarörelsens mål liknar målen för andra "öppna" rörelser.

  • Open access handlar om att göra vetenskapliga publikationer fritt tillgängliga på internet. I vissa fall inkluderar dessa artiklar också öppna datauppsättningar.
  • Öppna specifikationer är dokument som beskriver filtyper eller protokoll, där dokumenten är öppet licensierade. Dessa specifikationer är främst avsedda att förbättra olika programvaror som hanterar samma filtyper eller protokoll, men monopolister som enligt lag tvingas till öppna specifikationer kan göra det svårare.
  • Öppet innehåll handlar om att göra resurser riktade till en mänsklig publik (som prosa, foton eller videor) fritt tillgängliga.
  • Öppen kunskap . Open Knowledge International argumenterar för öppenhet i en rad frågor inklusive men inte begränsat till öppna data. Det täcker (a) vetenskapligt, historiskt, geografiskt eller annat (b) innehåll som musik, filmer, böcker (c) statlig och annan administrativ information. Öppna data ingår inom ramen för Open Knowledge Definition, som anspelas på i Science Commons Protocol for Implementing Open Access Data.
  • Open notebook-vetenskap avser tillämpningen av Open Data-konceptet på så mycket av den vetenskapliga processen som möjligt, inklusive misslyckade experiment och rå experimentell data.
  • Programvara med öppen källkod handlar om de licenser med öppen källkod under vilka datorprogram kan distribueras och är normalt inte i första hand inriktad på data.
  • Öppna utbildningsresurser är fritt tillgängliga, öppet licensierade dokument och media som är användbara för undervisning, lärande och bedömning såväl som för forskningsändamål.
  • Öppen forskning / öppen vetenskap / öppen vetenskapsdata (länkad öppen vetenskap) innebär ett tillvägagångssätt för att öppna och koppla samman vetenskapliga tillgångar som data, metoder och verktyg med länkade datatekniker för att möjliggöra transparent, reproducerbar och tvärvetenskaplig forskning.
  • Open-GLAM (Galleries, Library, Archives, and Museums) är ett initiativ och nätverk som stödjer utbyte och samarbete mellan kulturinstitutioner som stödjer öppen tillgång till deras digitaliserade samlingar. GLAM -Wiki-initiativet hjälper kulturinstitutioner att dela sina öppet licensierade resurser med världen genom samarbetsprojekt med erfarna Wikipedia- redaktörer. Open Heritage Data förknippas med Open GLAM, eftersom öppet licensierad data inom kulturarvssektorn nu ofta används i forskning, publicering och programmering, särskilt inom Digital Humanities .

Open Data as commons

Idéer och definitioner

Formellt kretsar både definitionen av Open Data och commons kring begreppet delade resurser med låg tillgångsbarriär. I stort sett inkluderar digitala allmänningar Open Data genom att det inkluderar resurser som underhålls online, såsom data. Överlag, om man tittar på operativa principer för Open Data kan man se överlappningen mellan Open Data och (digitala) commons i praktiken. Principerna för öppna data är ibland distinkta beroende på vilken typ av data som granskas. Ändå är de något överlappande och deras viktigaste motivering är avsaknaden av hinder för återanvändning av data. Oavsett deras ursprung antyder principer för olika typer av Open Data nyckelelementen i definitionen av allmänningar. Dessa är till exempel tillgänglighet, återanvändning, hittabarhet, icke-proprietärt. Dessutom, även om det är i mindre utsträckning, hot och möjligheter förknippade med både Open Data och commons liknar varandra. Syntetiseras, de kretsar kring (risker och) fördelar förknippade med (okontrollerad) användning av gemensamma resurser av en stor mängd olika aktörer.

Systemet

Både commons och Open Data kan definieras av egenskaperna hos de resurser som passar under dessa begrepp, men de kan definieras av egenskaperna hos de system som deras förespråkare eftersträvar. Styrning är ett fokus för både Open Data och commons-forskare. Nyckelelementen som skisserar gemensamma och särdrag inom Open Data är skillnaderna (och kanske motståndet) mot de dominerande marknadslogikerna som formats av kapitalismen. Kanske är det denna egenskap som framträder i den senaste tidens uppsving av begreppet commons som relaterat till en mer social blick på digital teknik i de specifika formerna av digitala och, särskilt, data commons.

Verkliga fall

Ett exempel på hur relationen mellan Open Data och commons och hur deras styrning potentiellt kan störa den marknadslogik som annars dominerar big data är ett projekt som genomförts av Human Ecosystem Relazioni i Bologna (Italien). Se: https://www.he-r.it/wp-content/uploads/2017/01/HUB-report-impaginato_v1_small.pdf .

Detta projekt syftade till att extrapolera och identifiera sociala relationer online kring "samarbete" i Bologna. Data samlades in från sociala nätverk och onlineplattformar för medborgarsamarbete. Så småningom analyserades data för innehåll, betydelse, plats, tidsram och andra variabler. Sammantaget analyserades sociala relationer online för samarbete utifrån nätverksteori. Den resulterande datamängden har gjorts tillgänglig online som öppen data (aggregerad och anonymiserad); ändå kan individer återta all sin data. Detta har gjorts med tanken att göra data till en allmänning. Detta projekt exemplifierar förhållandet mellan Open Data och commons, och hur de kan störa marknadslogiken som driver big data-användning på två sätt. För det första visar det hur sådana projekt, efter logiken i Open Data, i viss mån kan utlösa skapandet av effektiva datacommons. Projektet i sig erbjöd olika typer av stöd till användare av sociala nätverksplattformar för att få innehåll borttaget. För det andra har öppning av data om interaktioner med sociala nätverk online potentialen att avsevärt minska den monopolistiska makten hos sociala nätverksplattformar på dessa data.

Finansiärernas mandat

Flera finansiärer som ger mandat till Open Access ger Open Data. Ett bra uttryck för krav (avkortat på ställen) ges av Canadian Institutes of Health Research ( CIHR):

  • att deponera bioinformatik, atomära och molekylära koordinatdata, experimentella data i lämplig offentlig databas omedelbart efter publicering av forskningsresultat.
  • att behålla originaldatauppsättningar i minst fem år efter beviljandet. Detta gäller alla uppgifter, oavsett om de är publicerade eller inte.

Andra organ som är aktiva för att främja deponering av data samt fulltext inkluderar Wellcome Trust . En akademisk artikel som publicerades 2013 förespråkade att Horizon 2020 (EU:s vetenskapsfinansieringsmekanism) skulle föreskriva att finansierade projekt lämnar in sina databaser som "leveranser" i slutet av projektet, så att de sedan kan kontrolleras med avseende på användbarhet från tredje part. delad.

Icke-öppna data

Flera mekanismer begränsar åtkomst till eller återanvändning av data (och flera skäl för att göra detta ges ovan). De inkluderar:

  • tillgängliggörande av data mot en avgift;
  • sammanställning i databaser eller webbplatser som endast registrerade medlemmar eller kunder kan ha tillgång till;
  • användning av en proprietär eller sluten teknik eller kryptering som skapar en barriär för åtkomst;
  • upphovsrättsuttalanden som påstår sig förbjuda (eller fördunkla) återanvändning av data, inklusive användningen av "inga derivat "-krav;
  • patent som förbjuder återanvändning av data (till exempel har de tredimensionella koordinaterna för vissa experimentella proteinstrukturer patenterats);
  • begränsning av robotar till webbplatser, med företräde till vissa sökmotorer;
  • aggregera faktauppgifter till "databaser" som kan omfattas av " databasrättigheter " eller "databasdirektiv" (t.ex. direktiv om rättsligt skydd för databaser) ;
  • tidsbegränsad tillgång till resurser som e-tidskrifter (som på traditionellt tryck var tillgängliga för köparen på obestämd tid);
  • , eller tillhandahållande av enstaka datapunkter i motsats till tabellförfrågningar eller massnedladdningar av datamängder ; och
  • politiska, kommersiella eller juridiska påtryckningar på verksamheten hos organisationer som tillhandahåller Open Data (till exempel drev American Chemical Society lobbying på den amerikanska kongressen för att begränsa finansieringen till National Institutes of Health för dess Open PubChem -data).

Se även

externa länkar

Scholia har en ämnesprofil för Open data .
Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Open_data&oldid=1142288448 "