Deltagande övervakning

Skanna havet utanför Grönland efter sjöfåglar som en del av Grönlands dokumentations- och ledningssystem PISUNA, ett deltagande övervakningsprogram

Deltagande övervakning (även känd som kollaborativ övervakning , samhällsbaserad övervakning , lokalt baserad övervakning eller volontärövervakning ) är den regelbundna insamlingen av mätningar eller andra typer av data ( övervakning ), vanligtvis av naturresurser och biologisk mångfald , som utförs av lokala invånare i övervakat område, som förlitar sig på lokala naturresurser och därmed har mer lokal kunskap om dessa resurser. De inblandade bor vanligtvis i samhällen med stor social sammanhållning, där de regelbundet samarbetar i gemensamma projekt.

Deltagande övervakning har dykt upp som ett alternativ eller tillägg till professionell vetenskapsutförd övervakning. Vetenskapskontrollerad övervakning är ofta kostsam och svår att upprätthålla, särskilt i de regioner i världen där de ekonomiska resurserna är begränsade. Dessutom kan forskarutförd övervakning vara logistiskt och tekniskt svår och uppfattas ofta som irrelevant av resursförvaltare och lokalsamhällen. Att involvera lokalbefolkningen och deras samhällen i övervakningen är ofta en del av processen att dela förvaltningen av mark och resurser med lokalsamhällena. Det är kopplat till delegeringen av rättigheter och makt till lokalbefolkningen. Förutom att potentiellt tillhandahålla information av hög kvalitet, kan deltagande övervakning öka lokal medvetenhet och bygga upp den gemenskap och lokala myndigheters expertis som behövs för att hantera förvaltningen av naturresurser.

Deltagande övervakning ingår ibland i termer som medborgarvetenskap , crowdsourcing , " allmänhetens deltagande i vetenskaplig forskning " och deltagande aktionsforskning .

Definition

Termen "deltagande övervakning" omfattar ett brett spektrum av tillvägagångssätt, från självövervakning av skördar av lokala resursanvändare själva, till folkräkningar av lokala rangers och inventeringar av amatörnaturforskare. Termen inkluderar tekniker märkta som "självövervakning", ranger-baserad övervakning", "händelseövervakning", "deltagande bedömning, övervakning och utvärdering av biologisk mångfald", "gemenskapsbaserad observation" och "gemenskapsbaserad övervakning och information system".

Många av dessa tillvägagångssätt är direkt kopplade till resursförvaltning, men de enheter som övervakas varierar stort, från enskilda djur och växter, genom livsmiljöer, till ekosystemvaror och tjänster. Alla tillvägagångssätt har dock det gemensamt att övervakningen utförs av individer som bor på de övervakade platserna och förlitar sig på lokala naturresurser, och att lokalbefolkningen eller lokal myndighetspersonal är direkt involverad i formulering av forskningsfrågor, datainsamling, och (i de flesta fall) dataanalys och implementering av ledningslösningar baserade på forskningsresultat.

Deltagande övervakning ingår i termen "deltagande övervakning och förvaltning" som har definierats som "metoder som används av lokala och inhemska samhällen, informerade av traditionell och lokal kunskap, och, i allt högre grad, av samtida vetenskap, för att bedöma statusen för resurser och hot på sin mark och främja hållbara ekonomiska möjligheter baserade på användningen av naturresurser”. Termen "deltagande övervakning och förvaltning" används särskilt i tropiska, arktiska och utvecklingsregioner, där samhällen oftast är väktare av värdefull biologisk mångfald och omfattande naturliga ekosystem.

Alternativa definitioner

Andra definitioner för deltagande övervakning har också föreslagits, inklusive:

"Den systematiska insamlingen av information med jämna mellanrum för inledande bedömning och för övervakning av förändringar. Denna insamling görs av lokalbefolkningen i ett samhälle som inte har yrkesutbildning".

Likaså har termen "gemenskapsbaserad övervakning av naturresurser" definierats som:

"En process där berörda medborgare, statliga myndigheter, industri, akademi, samhällsgrupper och lokala institutioner samarbetar för att övervaka, spåra och svara på frågor av gemensamt intresse för samhället".
"Övervakning av naturresurser som genomförs av lokala intressenter med sina egna resurser och i förhållande till mål och mål som är meningsfulla för dem".
"En process för att rutinmässigt observera miljömässiga eller sociala fenomen, eller båda, som leds och genomförs av samhällsmedlemmar och kan involvera externt samarbete och stöd från besökande forskare och statliga myndigheter".

Begränsningar

Det har föreslagits att deltagande övervakning sannolikt inte kommer att ge kvantitativa data om storskaliga förändringar i habitatområdet, eller om populationer av kryptiska arter som är svåra att identifiera eller inventera på ett tillförlitligt sätt. Det har också föreslagits att deltagande övervakning inte är lämplig för att övervaka resurser som är så värdefulla att de lockar kraftfulla utomstående. Likaså i områden där förändringar, hot eller ingrepp fungerar på komplexa sätt, där landsbygdsbefolkningen inte är beroende av användningen av naturresurser och det inte finns några verkliga fördelar för lokalbefolkningen från att utföra övervakningsarbete (eller kostnaderna för lokalbefolkningen) av engagemang överstiger fördelarna), eller där det finns en dålig relation mellan myndigheterna och lokalbefolkningen, är det troligen mindre sannolikt att deltagande övervakning ger användbar data och hanteringslösningar än konventionella vetenskapliga metoder.

Historia

Medan statliga folkräkningar av mänskliga befolkningar, som kanske dateras till 1500-talet f.Kr., troligen var de första formella försöken till miljöövervakning, har bönder, fiskare och skogsanvändare informellt övervakat resursförhållandena ännu längre, deras observationer har påverkat överlevnadsstrategier och resursanvändning.

Deltagande övervakningssystem är i drift på alla bebodda kontinenter, och tillvägagångssättet börjar dyka upp i läroböcker.

Konferenser

Ett internationellt symposium om deltagande övervakning stod som värd för Nordiska byrån för utveckling och ekologi och Zoologiska institutionen vid Cambridge University i Danmark i april 2004. Det ledde till ett specialnummer av Biodiversity and Conservation oktober 2005.

I Arktis hölls ett symposium om datahantering och lokalkännedom av ELOKA och hölls i Boulder, USA, i november 2011. Det ledde till ett specialnummer av Polar Geography 2014.

I Arktis hölls tre cirkumpolära möten 2013-2014:

I november 2013 i Cambridge Bay, Nunavut, med Oceans North Canada som värd,
I december 2013 i Köpenhamn, Danmark, värd av Grönlands departement för fiske, jakt och jordbruk, ELOKA, och Nordic Foundation for Development and Ecology,
I mars 2014 i Kautokeino, Norge, värd av International Centre for Reindeer Husbandry, UNESCO och andra partners.

Den första globala konferensen om deltagande övervakning och ledning var värd av det brasilianska miljöministeriet (MMA) och Chico Mendes Institute for Biodiversity Conservation (ICMBio) och hölls i Manaus, Brasilien i september 2014.

Bybor från byn Batu Majang, östra Kalimantan, Indonesien, mäter träd för deltagande kolövervakning under I-REDD+-projektet. Foto: Michael Køie Poulsen

Närmar sig

Tematiskt har deltagande övervakning avsevärd potential inom flera områden, inklusive:

För att koppla samman kunskapssystem : i ansträngningar att föra in inhemska och lokala kunskapssystem i gränssnittet mellan vetenskap och politik, såsom den mellanstatliga plattformen för biologisk mångfald och ekosystemtjänster.
För övervakning av snabbt föränderliga miljöer: att informera resursförvaltning i snabbt föränderliga miljöer som Arktis, där ursprungsbefolkningar och lokala samhällen har detaljerad kunskap om nyckelkomponenter i sin miljö, såsom havsis, snö, vädermönster, caribou och andra naturresurser .
In Payment for Ecosystem Services (PES)-program: att koppla samman miljöprestanda med betalningssystem som REDD+ .
För att stärka internationella avtal: i ansträngningar att koppla internationella miljöavtal till beslutsfattande i den "verkliga världen".<

Typologi

En typologi för övervakningssystem har föreslagits, fastställd på grundval av relativa bidrag från lokala intressenter och professionella forskare. och stöds av resultat från statistisk analys av publicerade system. Typologin identifierade 5 kategorier av övervakningssystem som mellan dem spänner över hela spektrumet av protokoll för övervakning av naturresurser:

Kategori A. Autonom lokal övervakning. I denna kategori utförs hela övervakningsprocessen – från design till datainsamling, till analys och slutligen till användning av data för förvaltningsbeslut – självständigt av lokala intressenter. Det finns ingen direkt inblandning av externa myndigheter. För ett exempel se.

Kategori B. Samverkansövervakning med lokal datatolkning. I dessa system togs det ursprungliga initiativet av forskare men lokala intressenter samlar in, bearbetar och tolkar data, även om externa forskare kan ge råd och utbildning. Den ursprungliga data som samlats in av lokalbefolkningen finns kvar i området som övervakas, vilket bidrar till att skapa lokalt ägande av systemet och dess resultat, men kopior av data kan skickas till professionella forskare för djupgående eller större analys. Exempel ingår i.

Kategori C. Samverkansövervakning med extern datatolkning. Den tredje mest distinkta gruppen är övervakningssystem kategori C. Dessa system har utformats av forskare som också analyserar data, men de lokala intressenterna samlar in data, fattar beslut på grundval av resultaten och utför de förvaltningsingripanden som härrör från övervakningssystemet . Exempel ges i.

Kategori D. Externt driven övervakning med lokala datainsamlare. Denna kategori av övervakningssystem involverar endast lokala intressenter i datainsamlingen. Utformningen, analysen och tolkningen av övervakningsresultaten utförs av professionella forskare - i allmänhet långt från platsen. Övervakningssystem i kategori D är för det mesta långvariga "medborgarvetenskapliga" projekt från Europa och Nordamerika. Se till exempel

Kategori E. Externt driven, professionellt utförd övervakning. Övervakningssystem av kategori E involverar inte lokala intressenter. Design av schemat, analys av resultaten och förvaltningsbeslut som härrör från dessa analyser utförs av professionella forskare finansierade av externa myndigheter. Ett exempel är

Användning av teknik för deltagande övervakning

Traditionella metoder för datainsamling för deltagande övervakning använder papper och penna. Detta har fördelar i form av låg kostnad för material och utbildning, enkelhet och minskad potential för tekniska hakar. All data måste dock transkriberas för analys, vilket tar tid och kan vara föremål för transkriptionsfel. Allt fler initiativ för deltagande övervakning inkluderar teknik, från GPS-inspelare för att georeferera data som samlas in på papper, till drönare för att kartlägga avlägsna områden, telefoner för att skicka enkla rapporter via SMS, eller smartphones för att samla in och lagra data. Det finns olika appar för att skapa och hantera datainsamlingsformulär på smartphones (t.ex. ODK , Sapelli och andra).

Vissa initiativ finner att användningen av smartphones för datainsamling har fördelar jämfört med pappersbaserade system. Fördelarna är bland annat att mycket lite utrustning behöver medföras på en undersökning, en stor mängd och variation av data kan lagras (geografiska platser, foton och ljud, samt data som matas in på övervakningsformulär) och data kan delas snabbt för analys utan transkriptionsfel. Användningen av smartphones kan uppmuntra unga människor att engagera sig i övervakning, vilket väcker ett intresse för bevarande. Vissa appar är speciellt utformade för att kunna användas av analfabeter. Om lokalbefolkningen riskerar hot eller våld genom att övervaka illegala aktiviteter, kan telefonens verkliga syfte förnekas och övervakningsdata låsas bort. Telefoner är dock dyra; är känsliga för skador och tekniska problem; nödvändiggör ytterligare utbildning - inte minst på grund av snabba tekniska förändringar; Telefonladdning kan vara en utmaning (särskilt under tjocka skogstak); och att ladda upp data för analys är svårt i områden utan nätverksanslutningar.

Datadelning i deltagande övervakning

En viktig utmaning för deltagande övervakning är att utveckla sätt att lagra, hantera och dela data och att göra detta på ett sätt som respekterar rättigheterna för de samhällen som tillhandahållit data. Ett "rättighetsbaserat tillvägagångssätt för datadelning" kan baseras på principer om fritt, förhands- och informerat samtycke och prioritera skyddet av rättigheterna för dem som genererat uppgifterna och/eller de som potentiellt påverkas av datadelning. Lokalbefolkningen kan göra mycket mer än att bara samla in data: de kan också definiera hur denna data används och vem som har tillgång till den.

Tydliga överenskommelser om datadelning är särskilt viktiga för initiativ där olika data samlas in, av varierande relevans för olika intressenter. Till exempel kan övervakning å ena sidan undersöka känsliga sociala problem inom ett samhälle, eller omtvistade resurser i centrum för lokala konflikter eller illegal exploatering - data som samhällsledare kanske vill hålla konfidentiella och ta itu med lokalt; å andra sidan skulle samma initiativ kunna generera data om skogsbiomassa, av större intresse för externa intressenter.

Ett sätt att fastställa reglerna kring datadelning är att skapa ett datadelningsprotokoll. Detta kan definiera:

Infrastrukturen för datalagring och hantering (datorprogram, hårddiskar och molnlagring). Den lokala kapaciteten bör vara tillräckligt stark för att få tillgång till, hantera och behålla kontrollen över data.
Dataklassificering: diskussioner i gemenskaperna kan beskriva hur olika typer av data kan användas – till exempel kan ett trafikljussystem definiera "röda" data som är konfidentiella för samhället, "gula" data som bör diskuteras före all användning , och "grön" data som är godkänd för utgivning.
Processer för datadelning: detta definierar olika personers roller och ansvar, och de processer som ska följas för förfrågningar om att få tillgång till data, beroende på hur dessa uppgifter klassificeras.
Rapportering: protokollet kan beskriva hur data ska rapporteras, till exempel specificera hur och hur ofta fynden rapporteras till lokalsamhället, och säkerställa att teknisk data presenteras på ett sätt som är kompatibelt med externa system (t.ex. statliga databanker) eller processer för att svara på resultat).

Se även

Vidare läsning

Gardner, TA 2010. Övervakning av skogens biologiska mångfald: förbättra bevarandet genom ekologiskt ansvarsfull förvaltning. Earthscan, London.
Johnson, N. et al. 2015. Community-Based Monitoring in a Changing Arctic: A Review for the Sustaining Arctic Observing Network. Slutrapport för Sustaining Arctic Observing Networks Uppgift #9. Ottawa, ON: Inuit Circumpolar Council.
Lawrence, A. (Red.). 2010. Inventering av naturen. Cambridge Univ. Press, Cambridge, Storbritannien.
Nordiska ministerrådet 2015. Lokal kunskap och resursförvaltning. Om användningen av inhemsk och lokal kunskap för att dokumentera och hantera naturresurser i Arktis. TemaNord 2015-506. Nordiska ministerrådet, Köpenhamn, Danmark. doi : 10.6027/TN2015-506 .
Specialnummer av Biodiversity and Conservation om potentialen hos lokalt baserade metoder för övervakning av biologisk mångfald och resursanvändning, tillgängligt på www.monitoringmatters.org (Danielsen et al. 2005b).
Specialnummer av Polar Geography om lokal och traditionell kunskap och datahantering i Arktis http://www.tandfonline.com/toc/tpog20/37/1#.VTd0oTrtU3Q
Tebtebba 2013. Utveckla och implementera gemenskapsbaserade övervaknings- och informationssystem: The Global Workshop och Philippine Workshop Reports. http://tebtebba.org/index.php/all‐resources/category/8‐books?download=890:developing‐and‐implementing‐cbmis‐the‐global‐workshop‐and‐ the‐philippine‐workshop‐rapporter