Komplex dynamisk systemteori

Complex Dynamic Systems Theory inom lingvistikområdet är ett perspektiv och tillvägagångssätt för studiet av andra , tredje och ytterligare språkinlärning. Den allmänna termen Complex Dynamic Systems Theory rekommenderades av Kees de Bot för att hänvisa till både komplexitetsteori och dynamisk systemteori .

Terminologi

Många etiketter såsom kaosteori, komplexitetsteori, kaos/komplexitetsteori, dynamisk systemteori, användningsbaserad teori har använts för att studera andraspråksinlärning från ett dynamiskt tillvägagångssätt. Kees de Bot rekommenderade dock termen Complex Dynamic Systems Theory i ett kapitel i Ortega och Hans redigerade bok med titeln 'Complexity Theory and Language Development in celebration of Diane Larsen-Freeman'. Ahmar Mahboob har tillämpat komplexitetsteori/dynamisk systemteori på ett dynamiskt förhållningssätt till språkbedömning. Herdina och Jessner i deras Dynamic Model of Multilingualism (DMM) (2002) var de första forskarna att använda dynamiska system, såväl som komplexa systemmetoder för att modellera tredje (och xth) språkinlärning och utveckling i ett holistiskt systemramverk.

1997 använde Larsen-Freeman termerna kaos och komplexitet i sin framstående artikel. Marjolijn Verspoor rekommenderade termerna Dynamic Usage-Based Theory.

Ursprung

Den dynamiska systemansatsen för andra och ytterligare språkinlärning kommer från tillämpad matematik som studerar dynamiska system . Införandet av dynamisk systemteori för att studera utveckling inom samhällsvetenskap kan tillskrivas Esther Thelen som tillämpade den för att studera motorisk utveckling . Hon förklarade A-inte-B-felet ur ett dynamiskt systemteoretiskt perspektiv.

Diane Larsen-Freeman var i sin artikel med titeln "Chaos/Complexity Science and Second Language Acquisition", publicerad 1997, den första vetenskapsmannen som föreslog tillämpningen och införandet av dynamisk systemteori för att studera andraspråksinlärning. I sin artikel hävdade hon att språket borde ses som ett dynamiskt system som är dynamiskt, komplext, olinjärt, kaotiskt, oförutsägbart, känsligt för initiala förhållanden, öppet, självorganiserande, feedbackkänsligt och adaptivt.

Definition

1997 publicerade Larsen-Freeman en artikel där hon hävdade att andraspråksinlärning borde ses som en utvecklingsprocess som innefattar såväl språkförslitning som språktillägnande. Herdina och Jessner (2002) specificerar i sin DMM att dynamiska flerspråkiga system inte bara involverar språkförslitning utan också allmän språkansträngning (GLE), vilket kan betraktas som summan av språkinlärningsinsats (LAE) och språkunderhållsansträngning (LME). och förstås som den ansträngning som satsas på språkutveckling.

Andra och ytterligare språkutveckling studeras huvudsakligen genom att tillämpa dynamisk systemteori. I DMM anses språket vara ett system som inkluderar många språkundersystem. Dynamiska system är sammankopplade, olinjära, adaptiva, öppna, känsliga för initiala förhållanden. Variabilitet ses som en inneboende egenskap hos utveckling och det ses inte som mätfel , därför analyseras variabiliteten i data ur ett dynamiskt systemperspektiv och betraktas som värdefull information.

Huvuddragen

De viktigaste egenskaperna hos flerspråkig utveckling ur ett dynamiskt systemperspektiv är:

Det finns ett känsligt beroende av initiala förhållanden som vanligtvis nämns som fjärilseffekten . Olika språkinlärare börjar lära sig ett andraspråk (L2) med olika bakgrund (olika motivation , språklig förmåga etc.). Resultatet beror kritiskt på språkinlärarnas initiala förutsättningar. Ett språks system är helt sammankopplade. Utvecklingen av det syntaktiska systemet påverkar utvecklingen av det lexikala systemet och vice versa. Andraspråksutvecklingen är olinjär, det vill säga språkinlärare skaffar sig nya ord i olika tempo. Ena dagen kanske de får tio nya ord, men nästa dag kanske de bara lär sig ett. På den tredje dagen kanske de till och med glömmer en del av det tidigare inlärda ordförrådet. I andraspråkets utveckling sker förändring genom självorganisering som kan ske oförutsägbart. Språkinlärare är beroende av interna och externa resurser. Interna resurser är språkinlärarnas motivationsfaktorer, medan språkläraren eller miljön är exempel på de externa resurserna. Tillväxten beskrivs som en iterativ process i andraspråksutvecklingen och den modelleras ofta med hjälp av kopplade ekvationsmodeller ( Logistic Equation ) .

självregleringens roll i språklig utveckling fann Wind och Harding (2020) att den låga graden av variation i lexikal och syntaktisk komplexitet i skrift kan tillskrivas framträdande attraherande tillstånd som dominerade deltagarens självreglerande system.

Andra och tredje språkets motivation

Dynamisk systemteori har också tillämpats för att studera motivation i andra och ytterligare språkinlärning. Motiverande faktorer som intresse, tristess, ångest brukar förklaras som attraherande tillstånd. Språkmotivationen fluktuerar också i tid (på korta tids- och långa tidsskalor). 2014 Zoltán Dörnyeis bok Motivational Dynamics in Language Learning inflytelserik när det gäller att omorientera andraspråksmotivationsforskningen genom att hävda att motivation är dynamisk. Herdina och Jessner (2002) påpekar i sin DMM att komplexiteten i flerspråkiga system delvis beror på ett antal individuella faktorer, såsom attityd, motivation och ångest.

Sarah Mercers tidskriftsartikel med titeln Language learner self-concept: Complexity, continuity and change , publicerad i System 2011, undersökte karaktären och dynamiken hos självuppfattning i språkinlärning. Hon fann att självuppfattning kanske bäst uppfattas som ett komplext, flerskiktat, flerdimensionellt nätverk av sammanhängande självförtroende.

Språkbedömning

Complexity Dynamic Systems Theory har också tillämpats på språkbedömning (t.ex. av Ahmar Mahboob) .

Metoder och tekniker

Andra och ytterligare språkutveckling studeras huvudsakligen genom att använda tidsseriedata . Det står i kontrast till traditionella tekniker som används i andraspråksinlärningsforskning som tvärsnittsdataforskningsdesign (till exempel pre-test och post-test design) i tvärsnittsstudier .

Studier om ytterligare språkutveckling föredrar fallstudiemetoden snarare än att observera en större population. Tidsseriedata plottas och inspekteras vanligtvis visuellt och korrelationer (vanligtvis Spearmans rangkorrelationskoefficient eftersom språkliga data förväntas inte vara normalfördelade ) beräknas. 2002 Paul van Geert tekniker och metoder för att mäta graden av variabilitet genom att tillämpa min-max-grafer, omsamplingstekniker och Monte Carlo-metoden tillsammans med Marijn van Dijk .

På senare tid används Hidden Markov Model för att upptäcka fasförskjutningar eller övergångshopp i utvecklingen av språksystem såsom lexikal eller syntaktisk komplexitet. Denna modell användes först för språklig data av Chan 2015.

Hiver och Al-Hoories artikel, publicerad i The Modern Language Journal 2016, ger en "Dynamisk ensemble för andraspråksforskning". De presenterar en praktisk katalog med 9 överväganden: 1. system, 2. granularitetsnivå, 3. kontext, 4. systemiska nätverk, 5. dynamiska processer, 6. framväxande resultat, 7. komponenter, 8. interaktioner och 9. parametrar . Deras omfattningsgranskning granskar också de metodologiska trenderna och det väsentliga bidraget från Complex Dynamic Systems Theory under ett och ett halvt decennium.

Kritik

Tillämpningen av dynamisk systemteori för att studera ytterligare språkinlärning har fått kritik inom området. Gregg kritiserade Larsen-Freemans bok med titeln Complex Systems and Applied Linguistics .

I motsats till traditionella tvärsnittsstudier använder DST-metoden inte komponentobservationer, generaliserbarhet eller linjär kausalitet. [ citat behövs ]

Framstående forskare

Följande är en lista över de forskare som stöder idén att andra, tredje, x:e språkutveckling bör ses ur ett dynamiskt systemperspektiv och har gjort stora bidrag till området:

Se även