Mönsterigenkänning (psykologi)
Inom psykologi och kognitiv neurovetenskap beskriver mönsterigenkänning en kognitiv process som matchar information från en stimulans med information hämtad från minnet .
Mönsterigenkänning sker när information från omgivningen tas emot och förs in i korttidsminnet, vilket orsakar automatisk aktivering av ett specifikt innehåll i långtidsminnet . Ett tidigt exempel på detta är att lära sig alfabetet i ordning. När en vårdare upprepar 'A, B, C' flera gånger för ett barn, med hjälp av mönsterigenkänning, säger barnet 'C' efter att de hört 'A, B' i ordning. Att känna igen mönster gör att vi kan förutsäga och förvänta oss vad som kommer. Processen för mönsterigenkänning innebär att den mottagna informationen matchas med den information som redan finns lagrad i hjärnan. Att skapa kopplingen mellan minnen och uppfattad information är ett steg för mönsterigenkänning som kallas identifiering. Mönsterigenkänning kräver upprepning av erfarenhet. Semantiskt minne , som används implicit och undermedvetet, är den huvudsakliga typen av minne som är involverad i igenkänning.
Mönsterigenkänning är inte bara avgörande för människor utan också för andra djur. Även koalor , som har mindre utvecklade tankeförmåga, använder mönsterigenkänning för att hitta och konsumera eukalyptusblad. Den mänskliga hjärnan har utvecklats mer, men har likheter med hjärnorna hos fåglar och lägre däggdjur. Utvecklingen av neurala nätverk i det yttre lagret av hjärnan hos människor har möjliggjort bättre bearbetning av visuella och auditiva mönster. Rumslig positionering i miljön, att komma ihåg fynd och att upptäcka faror och resurser för att öka chanserna att överleva är exempel på tillämpningen av mönsterigenkänning för människor och djur.
Det finns sex huvudteorier för mönsterigenkänning: mallmatchning, prototypmatchning , funktionsanalys, teori för igenkänning av komponenter, bottom-up och top-down-bearbetning och Fourier-analys . Tillämpningen av dessa teorier i vardagen utesluter inte varandra. Mönsterigenkänning gör att vi kan läsa ord, förstå språk , känna igen vänner och till och med uppskatta musik . Var och en av teorierna gäller olika aktiviteter och domäner där mönsterigenkänning observeras. Ansikts-, musik- och språkigenkänning och seriering är några av sådana domäner. Ansiktsigenkänning och seriering sker genom kodning av visuella mönster, medan musik och språkigenkänning använder kodning av auditiva mönster.
Teorier
Mallmatchning
Teori om mallmatchning beskriver det mest grundläggande tillvägagångssättet för mänskligt mönsterigenkänning. Det är en teori som antar att varje uppfattat objekt lagras som en "mall" i långtidsminnet. Inkommande information jämförs med dessa mallar för att hitta en exakt matchning. Med andra ord jämförs all sensorisk input med flera representationer av ett objekt för att bilda en enda konceptuell förståelse. Teorin definierar perception som en i grunden igenkänningsbaserad process. Det förutsätter att allt vi ser förstår vi endast genom tidigare exponering, vilket sedan informerar vår framtida uppfattning om den yttre världen. Till exempel är A, A och A alla igenkända som bokstaven A, men inte B. Denna synpunkt är dock begränsad när det gäller att förklara hur nya upplevelser kan förstås utan att jämföras med en intern minnesmall. [ citat behövs ]
Prototypmatchning
Till skillnad från den exakta, en-till-en, mallmatchningsteorin, jämför prototypmatchning istället inkommande sensorisk input med en genomsnittlig prototyp. [ citat behövs ] Denna teori föreslår att exponering för en serie relaterade stimuli leder till skapandet av en "typisk" prototyp baserad på deras gemensamma egenskaper. Det minskar antalet lagrade mallar genom att standardisera dem till en enda representation. Prototypen stöder perceptuell flexibilitet, eftersom till skillnad från mallmatchning tillåter den variabilitet i igenkännandet av nya stimuli. [ citat behövs ] Till exempel, om ett barn aldrig hade sett en gräsmatta stol tidigare, skulle de fortfarande kunna känna igen den som en stol på grund av deras förståelse av dess väsentliga egenskaper som att ha fyra ben och en sits. Denna idé begränsar dock konceptualiseringen av objekt som inte nödvändigtvis kan "medelvärdes" till ett, som till exempel typer av hundar. Även om hundar, vargar och rävar alla typiskt är lurviga, fyrbenta, medelstora djur med öron och svans, är de inte alla lika, och kan därför inte strikt uppfattas med avseende på prototypmatchningsteorin.
Funktionsanalys
Flera teorier försöker förklara hur människor kan känna igen mönster i sin miljö. Funktionsdetekteringsteorin föreslår att nervsystemet sorterar och filtrerar inkommande stimuli för att låta människan (eller djuret) förstå informationen. I organismen består detta system av funktionsdetektorer , som är individuella neuroner, eller grupper av neuroner, som kodar för specifika perceptuella egenskaper. Teorin föreslår en ökande komplexitet i förhållandet mellan detektorer och den perceptuella egenskapen. De mest grundläggande funktionsdetektorerna svarar på enkla egenskaper hos stimuli. Längre längs den perceptuella vägen kan högre organiserade funktionsdetektorer svara på mer komplexa och specifika stimuliegenskaper. När funktioner upprepas eller förekommer i en meningsfull sekvens kan vi identifiera dessa mönster på grund av vårt funktionsdetekteringssystem.
Multipel diskrimineringsskalning
Tillvägagångssätt för mall- och funktionsanalys för att känna igen objekt (och situationer) har slagits samman / förenats / omkörts av teorin om multipel diskriminering. Detta ) från anger att beloppen i en teststimulus av varje framträdande särdrag i en mall erkänns i varje perceptuell bedömning som på ett avstånd i den universella enheten för 50 % diskriminering (den objektiva prestationen 'JND' [förtydligande behövs] mängden av den funktionen i mallen.
Erkännande av komponentteori
I likhet med funktionsdetektionsteori fokuserar erkännande av komponenter (RBC) på nedifrån-och-upp-funktionerna hos de stimuli som bearbetas. Först föreslogs av Irving Biederman (1987), säger denna teori att människor känner igen objekt genom att bryta ner dem i deras grundläggande 3D geometriska former som kallas geoner (dvs. cylindrar, kuber, kottar, etc.). Ett exempel är hur vi bryter ner ett vanligt föremål som en kaffekopp: vi känner igen den ihåliga cylindern som håller vätskan och ett krökt handtag från sidan som gör att vi kan hålla den. Även om inte alla kaffekoppar är exakt lika, hjälper dessa grundläggande komponenter oss att känna igen konsistensen mellan exempel (eller mönster). RBC antyder att det finns färre än 36 unika geoner som när de kombineras kan bilda ett praktiskt taget obegränsat antal objekt. För att analysera och dissekera ett objekt, föreslår RBC att vi tar hänsyn till två specifika egenskaper: kanter och konkaviteter. Kanter gör det möjligt för betraktaren att upprätthålla en konsekvent representation av objektet oavsett betraktningsvinkel och ljusförhållanden. Konkaviteter är där två kanter möts och gör det möjligt för betraktaren att uppfatta var en geon slutar och en annan börjar.
RBC-principerna för visuell objektigenkänning kan också tillämpas på auditiv språkigenkänning. I stället för geoner föreslår språkforskare att talat språk kan delas upp i grundläggande komponenter som kallas fonem . Till exempel finns det 44 fonem på engelska .
Top-down och bottom-up bearbetning
Top-down bearbetning
Top-down-bearbetning avser användningen av bakgrundsinformation vid mönsterigenkänning. Det börjar alltid med en persons förkunskaper, och gör förutsägelser på grund av denna redan förvärvade kunskap. Psykologen Richard Gregory uppskattade att cirka 90 % av informationen går förlorad mellan tiden det tar att gå från ögat till hjärnan, varför hjärnan måste gissa vad personen ser utifrån tidigare erfarenheter. Med andra ord, vi konstruerar vår uppfattning av verkligheten, och dessa uppfattningar är hypoteser eller påståenden baserade på tidigare erfarenheter och lagrad information. Bildandet av felaktiga propositioner kommer att leda till uppfattningsfel som visuella illusioner. Med tanke på ett stycke skrivet med svår handstil är det lättare att förstå vad skribenten vill förmedla om man läser hela stycket snarare än att läsa orden i separata termer. Hjärnan kan kanske uppfatta och förstå kärnan i stycket på grund av sammanhanget som de omgivande orden ger.
Bottom-up-bearbetning
Bottom-up-bearbetning är också känd som datadriven bearbetning, eftersom den härrör från stimulering av sensoriska receptorer. Psykologen James Gibson motsatte sig top-down-modellen och hävdade att perception är direkt och inte föremål för hypotestestning som Gregory föreslog. Han konstaterade att sensation är perception och att det inte finns något behov av extra tolkning, eftersom det finns tillräckligt med information i vår miljö för att förstå världen på ett direkt sätt. Hans teori är ibland känd som den "ekologiska teorin" på grund av påståendet att perception kan förklaras enbart i termer av miljön. Ett exempel på bearbetning underifrån och upp är att presentera en blomma i mitten av en persons åker. Synen av blomman och all information om stimulansen förs från näthinnan till synbarken i hjärnan. Signalen går i en riktning.
Serie
I psykologen Jean Piagets teori om kognitiv utveckling kallas det tredje steget för det konkreta operativa tillståndet. Det är under detta skede som den abstrakta principen för tänkande som kallas "seriation" utvecklas naturligt hos ett barn. Seriation är förmågan att ordna objekt i en logisk ordning längs en kvantitativ dimension som längd, vikt, ålder etc. Det är en allmän kognitiv färdighet som inte bemästras fullt ut förrän efter barnkammaren. Att seriera innebär att förstå att objekt kan ordnas längs en dimension, och för att effektivt göra det måste barnet kunna svara på frågan "Vad kommer härnäst?" Seriationsfärdigheter hjälper också till att utveckla problemlösningsförmåga, vilket är användbart för att känna igen och slutföra mönstringsuppgifter.
Piagets arbete med serier
Piaget studerade utvecklingen av seriation tillsammans med Szeminska i ett experiment där de använde spön av varierande längd för att testa barns färdigheter. De fann att det fanns tre olika stadier av utvecklingen av färdigheten. I det första skedet kunde barn runt 4 år inte ordna de första tio spöna i ordning. De kunde göra mindre grupper om 2–4, men kunde inte sätta ihop alla element. I det andra skedet där barnen var 5–6 år kunde de lyckas med serieuppgiften med de första tio spöna genom processen med försök och misstag. De kunde sätta in den andra uppsättningen stavar i ordning genom försök och misstag. I den tredje etappen kunde de 7-8-åriga barnen ordna alla spön i ordning utan mycket försök och misstag. Barnen använde den systematiska metoden att först leta efter det minsta spöet först och det minsta bland resten.
Utveckling av problemlösningsförmåga
För att utveckla färdigheten att seriera, vilket sedan hjälper till att förbättra problemlösningsförmågan , bör barn ges möjligheter att ordna saker och ting med hjälp av lämpligt språk, som "stor" och "större" när de arbetar med storleksrelationer. De ska också ges chansen att ordna föremål i ordning utifrån konsistens, ljud, smak och färg. Tillsammans med specifika sorteringsuppgifter bör barn ges chansen att jämföra de olika material och leksaker de använder under leken. Genom aktiviteter som dessa kommer den sanna förståelsen för objektens egenskaper att utvecklas. För att hjälpa dem i unga år bör skillnaderna mellan föremålen vara uppenbara. Slutligen bör en mer komplicerad uppgift att arrangera två olika uppsättningar av objekt och se förhållandet mellan de två olika uppsättningarna också tillhandahållas. Ett vanligt exempel på detta är att barn försöker montera kastrulllock på kastruller av olika storlekar, eller att montera ihop olika storlekar av muttrar och bultar.
Tillämpning av serie i skolor
För att hjälpa till att bygga upp matematiska färdigheter hos barn kan lärare och föräldrar hjälpa dem att lära sig serier och mönster. Små barn som förstår serier kan ordna siffror från lägsta till högsta. Så småningom kommer de att förstå att 6 är högre än 5 och 20 är högre än 10. På samma sätt är det ett bra sätt att hjälpa dem att känna igen ordning och förbereda sig för att barn kopierar mönster eller skapar egna mönster, som ABAB-mönster. senare matematikkunskaper, som multiplikation. Barnomsorgsgivare kan börja utsätta barn för mönster i mycket ung ålder genom att låta dem göra grupper och räkna det totala antalet föremål.
Ansiktsmönsterigenkänning
Att känna igen ansikten är en av de vanligaste formerna av mönsterigenkänning. Människor är extremt effektiva på att komma ihåg ansikten, men denna lätthet och automatik motsäger ett mycket utmanande problem. Alla ansikten är fysiskt lika. Ansikten har två ögon, en mun och en näsa alla på förutsägbara platser, men människor kan känna igen ett ansikte från flera olika vinklar och under olika ljusförhållanden.
Neuroforskare hävdar att igenkänning av ansikten sker i tre faser. Den första fasen börjar med att visuellt fokusera på de fysiska egenskaperna. Ansiktsigenkänningssystemet behöver sedan rekonstruera personens identitet utifrån tidigare erfarenheter. Detta ger oss signalen att det här kan vara en person vi känner. Den sista fasen av igenkänning slutförs när ansiktet framkallar personens namn.
Även om människor är bra på att känna igen ansikten under normala betraktningsvinklar, är ansikten upp och ner oerhört svåra att känna igen. Detta visar inte bara utmaningarna med ansiktsigenkänning utan också hur människor har specialiserade procedurer och kapaciteter för att känna igen ansikten under normala upprättstående betraktningsförhållanden.
Neurala mekanismer
Forskare är överens om att det finns ett visst område i hjärnan som är specifikt ägnat åt att behandla ansikten. Denna struktur kallas fusiform gyrus , och hjärnavbildningsstudier har visat att den blir mycket aktiv när en person tittar på ett ansikte.
Flera fallstudier har rapporterat att patienter med lesioner eller vävnadsskador lokaliserade till detta område har enorma svårigheter att känna igen ansikten, även deras egna. Även om det mesta av denna forskning är indicier, gav en studie vid Stanford University avgörande bevis för den fusiforma gyrusens roll i ansiktsigenkänning. I en unik fallstudie kunde forskare skicka direkta signaler till en patients fusiforma gyrus. Patienten rapporterade att läkarnas och sjuksköterskornas ansikten förändrades och förvandlades framför honom under denna elektriska stimulering. Forskare är överens om att detta visar ett övertygande orsakssamband mellan denna neurala struktur och människans förmåga att känna igen ansikten.
Utveckling av ansiktsigenkänning
Även om ansiktsigenkänning hos vuxna är snabb och automatisk, når barn inte vuxnas prestationsnivåer (i laboratorieuppgifter) förrän i tonåren. Två allmänna teorier har lagts fram för att förklara hur ansiktsigenkänning normalt utvecklas. Den första, allmänna kognitiva utvecklingsteorin, föreslår att den perceptuella förmågan att koda ansikten är fullt utvecklad tidigt i barndomen, och att den fortsatta förbättringen av ansiktsigenkänning i vuxen ålder tillskrivs andra allmänna faktorer. Dessa allmänna faktorer inkluderar förbättrat uppmärksamhetsfokus, avsiktliga uppgiftsstrategier och metakognition. Forskning stödjer argumentet att dessa andra allmänna faktorer förbättras dramatiskt i vuxen ålder. Teori för ansiktsspecifik perceptuell utveckling hävdar att den förbättrade ansiktsigenkänningen mellan barn och vuxna beror på en exakt utveckling av ansiktsuppfattningen . Orsaken till denna fortsatta utveckling föreslås vara en pågående upplevelse med ansikten.
Utvecklingsfrågor
Flera utvecklingsproblem visar sig som en minskad förmåga till ansiktsigenkänning. Med hjälp av vad som är känt om rollen av den fusiforma gyrusen har forskning visat att försämrad social utveckling längs autismspektrumet åtföljs av en beteendemarkör där dessa individer tenderar att titta bort från ansikten, och en neurologisk markör som kännetecknas av minskad neural aktivitet i fusiform gyrus . På liknande sätt kämpar de med utvecklingsprosopagnosi ( DP) med ansiktsigenkänning i den utsträckning de ofta inte kan identifiera ens sina egna ansikten. Många studier rapporterar att cirka 2 % av världens befolkning har utvecklingsprosopagnosia och att individer med DP har en familjehistoria av denna egenskap. Individer med DP är beteendemässigt omöjliga att skilja från de med fysisk skada eller lesioner på den fusiforma gyrusen, vilket återigen implicerar dess betydelse för ansiktsigenkänning. Trots de med DP eller neurologiska skador kvarstår det en stor variation i ansiktsigenkänningsförmågan i den totala befolkningen. Det är okänt vad som förklarar skillnaderna i ansiktsigenkänningsförmåga, om det är en biologisk eller miljömässig disposition. Ny forskning som analyserar enäggstvillingar och tvillingar visade att ansiktsigenkänning var signifikant högre korrelerad hos enäggstvillingar, vilket tyder på en stark genetisk komponent till individuella skillnader i ansiktsigenkänningsförmåga.
Språkutveckling
Mönsterigenkänning vid språkinlärning
Senaste [ när? ] forskning visar att spädbarns språkinlärning är kopplat till kognitiv mönsterigenkänning. Till skillnad från klassiska nativistiska och beteendemässiga teorier om språkutveckling , tror forskare nu att språk är en inlärd färdighet. Studier vid Hebrew University och University of Sydney visar båda på en stark korrelation mellan förmågan att identifiera visuella mönster och att lära sig ett nytt språk. Barn med hög formigenkänning visade bättre grammatikkunskaper, även när de kontrollerade effekterna av intelligens och minneskapacitet . Detta stöds av teorin att språkinlärning baseras på statistisk inlärning , den process genom vilken spädbarn uppfattar vanliga kombinationer av ljud och ord i språket och använder dem för att informera framtida talproduktion.
Fonologisk utveckling
Det första steget i spädbarns språkinlärning är att dechiffrera mellan de mest grundläggande ljudenheterna i deras modersmål. Detta inkluderar varje konsonant, alla korta och långa vokaler och alla ytterligare bokstavskombinationer som "th" och "ph" på engelska. Dessa enheter, som kallas fonem , detekteras genom exponering och mönsterigenkänning. Spädbarn använder sina "medfödda funktionsdetektor "-funktioner för att skilja mellan ords ljud. De delar upp dem i fonem genom en mekanism av kategorisk perception . Sedan extraherar de statistisk information genom att känna igen vilka kombinationer av ljud som är mest sannolikt att förekomma tillsammans, som "qu" eller "h" plus en vokal. På så sätt baseras deras förmåga att lära sig ord direkt på noggrannheten i deras tidigare fonetiska mönster.
Grammatikutveckling
Övergången från fonemisk differentiering till ordproduktion av högre ordning är bara det första steget i det hierarkiska tillägnandet av språk. Mönsterigenkänning används dessutom för att upptäcka prosodisignaler , stress- och intonationsmönster mellan ord. Sedan tillämpas det på meningsstruktur och förståelsen av typiska satsgränser . Hela denna process återspeglas i läsning också. Först känner ett barn igen mönster av enskilda bokstäver, sedan ord, sedan grupper av ord tillsammans, sedan stycken och slutligen hela kapitel i böcker. Att lära sig läsa och lära sig tala ett språk bygger på "stegvis förfining av mönster" i perceptuell mönsterigenkänning.
Musikmönsterigenkänning
Musik ger djupa och känslomässiga upplevelser för lyssnaren. Dessa upplevelser blir innehåll i långtidsminnet , och varje gång vi hör samma låtar aktiveras innehållet. Att känna igen innehållet genom musikens mönster påverkar våra känslor. Mekanismen som bildar mönsterigenkänning av musik och upplevelse har studerats av flera forskare. Känslan när man lyssnar på vår favoritmusik är uppenbar genom utvidgningen av pupillerna, ökningen av puls och blodtryck, strömmande blod till benmusklerna och aktiveringen av lillhjärnan, hjärnregionen som är förknippad med fysisk rörelse . Medan hämtning av minnet av en låt visar allmän igenkänning av musikmönster, sker mönsterigenkänning också när du lyssnar på en låt för första gången. Mätarens återkommande karaktär gör att lyssnaren kan följa en låt, känna igen mätaren, förvänta sig dess kommande förekomst och räkna ut rytmen . Spänningen att följa ett välbekant musikmönster uppstår när mönstret bryter och blir oförutsägbart. Detta följa och bryta ett mönster skapar en problemlösningsmöjlighet för sinnet som bildar upplevelsen. Psykologen Daniel Levitin menar att den här musikens upprepningar, melodiska karaktär och organisation skapar mening för hjärnan. Hjärnan lagrar information i ett arrangemang av neuroner som hämtar samma information när de aktiveras av omgivningen. Genom att ständigt referera till information och ytterligare stimulans från omgivningen, konstruerar hjärnan musikaliska drag till en perceptuell helhet.
Den mediala prefrontala cortex – ett av de sista områdena som drabbats av Alzheimers sjukdom – är den region som aktiveras av musik.
Kognitiva mekanismer
För att förstå musikmönsterigenkänning måste vi förstå de underliggande kognitiva systemen som var och en hanterar en del av denna process. Olika aktiviteter pågår i denna erkännande av ett musikstycke och dess mönster. Forskare har börjat avslöja orsakerna bakom de stimulerade reaktionerna på musik. Montreal-baserade forskare bad tio frivilliga som fick "frysningar" när de lyssnade på musik att lyssna på sina favoritlåtar medan deras hjärnaktivitet övervakades. Resultaten visar den betydande roll som nucleus accumbens (NAcc)-regionen – involverad i kognitiva processer som motivation, belöning, beroende etc. – skapar de neurala arrangemang som utgör upplevelsen. En känsla av belöningsförutsägelse skapas av förväntan innan låtens klimax, som kommer till en känsla av upplösning när klimaxen nås. Ju längre lyssnaren nekas det förväntade mönstret, desto större blir den känslomässiga upphetsningen när mönstret återkommer. Musikforskaren Leonard Meyer använde femtio takter av Beethovens 5:e sats av stråkkvartetten i cis-moll, op. 131 för att undersöka denna uppfattning. Ju starkare denna upplevelse är, desto mer levande minne kommer den att skapa och lagra. Denna styrka påverkar hastigheten och noggrannheten för hämtning och igenkänning av det musikaliska mönstret. Hjärnan känner inte bara igen specifika låtar, den särskiljer standardakustiska egenskaper, tal och musik.
MIT-forskare genomförde en studie för att undersöka denna uppfattning. Resultaten visade att sex neurala kluster i hörselbarken svarade på ljuden. Fyra utlöstes när man hörde vanliga akustiska funktioner, en reagerade specifikt på tal och den sista svarade enbart på musik. Forskare som studerade sambandet mellan tidsmässig evolution av timbrala, tonala och rytmiska egenskaper hos musik, kom till slutsatsen att musik engagerar hjärnregionerna kopplade till motoriska handlingar, känslor och kreativitet. Forskningen pekar på att hela hjärnan "lyser upp" när man lyssnar på musik. Denna mängd aktivitet ökar minnesbevarandet, därav mönsterigenkänning.
Att känna igen musikmönster är annorlunda för en musiker och en lyssnare. Även om en musiker kan spela samma toner varje gång, kommer detaljerna i frekvensen alltid att vara olika. Lyssnaren kommer att känna igen det musikaliska mönstret och deras typer trots variationerna. Dessa musikaliska typer är konceptuella och inlärda, vilket innebär att de kan variera kulturellt. Medan lyssnare är involverade i att känna igen (implicit) musikaliskt material, är musiker involverade i att återkalla dem (explicit).
En UCLA-studie fann att när du tittar på eller hör musik som spelas, eldar nervceller associerade med musklerna som behövs för att spela instrumentet. Spegelneuroner tänds när musiker och icke-musiker lyssnar på ett stycke.
Utvecklingsfrågor
Mönsterigenkänning av musik kan bygga upp och stärka andra färdigheter, såsom musikalisk synkronisering och uppmärksamhetsframträdande och notskrift och hjärnengagemang. Även några års musikalisk träning förbättrar minnet och uppmärksamhetsnivån. Forskare vid University of Newcastle genomförde en studie på patienter med allvarliga förvärvade hjärnskador (ABI) och friska deltagare, och använde populärmusik för att undersöka musikframkallade självbiografiska minnen (MEAM). Deltagarna ombads spela in sin förtrogenhet med låtarna, om de gillade dem och vilka minnen de väckte. Resultaten visade att ABI-patienterna hade de högsta MEAMs, och alla deltagare hade MEAMs för en person, person eller livsperiod som generellt var positiva. Deltagarna slutförde uppgiften genom att använda mönsterigenkänning. Minnesframkallande fick sångerna att låta mer bekanta och omtyckta. Denna forskning kan vara till nytta för att rehabilitera patienter med självbiografisk minnesförlust som inte har grundläggande brister i självbiografiskt minne och intakt tonhöjdsuppfattning.
I en studie vid University of California kartlade Davis hjärnan på deltagare medan de lyssnade på musik. Resultaten visade kopplingar mellan hjärnregioner till självbiografiska minnen och känslor aktiverade av bekant musik. Denna studie kan förklara det starka svaret hos patienter med Alzheimers sjukdom på musik. Denna forskning kan hjälpa sådana patienter med mönsterigenkänningsförbättrande uppgifter.
Falskt mönsterigenkänning
Den mänskliga tendensen att se mönster som faktiskt inte existerar kallas apophenia . Exempel inkluderar mannen i månen, ansikten eller figurer i skuggor, i moln och i mönster utan avsiktlig design, såsom virvlar på en bakad konfekt, och uppfattningen om orsakssamband mellan händelser som i själva verket inte är relaterade . Apofeni är en framträdande plats i konspirationsteorier , hasardspel , feltolkningar av statistik och vetenskapliga data, och vissa typer av religiösa och paranormala upplevelser. Missuppfattning av mönster i slumpmässiga data kallas pareidolia . Ny forskning inom neurovetenskap och kognitiv vetenskap tyder på att förstå "falsk mönsterigenkänning", i paradigmet för prediktiv kodning .
Se även
Anteckningar
externa länkar
- nAsagram - En webbapp för att skapa anagram interaktivt.
Media relaterade till visuell mönsterigenkänning på Wikimedia Commons
| Mönster | .jpg) |
|
|---|---|---|
| Orsaker | ||
| människor | ||
| Relaterad | ||