Fördelning av välstånd

Global andel av förmögenhet per förmögenhetsgrupp, Credit Suisse, 2021
Världsfördelning av välstånd, BNP och befolkning per region år 2000. Skapad med openoffice.org Calc. Data hämtade från UNU-WIDER-rapporten om världsomspännande fördelning av hushållens förmögenhet: Pressmeddelande. Världsfördelningen av hushållens förmögenhet. 5 december 2006. Av James B. Davies, Susanna Sandström, Anthony Shorrocks och Edward N. Wolff. Tabeller till 2006 års rapport i Excel (inklusive Gini-koefficienter för 229 länder). ONU-BREDARE.

Förmögenhetsfördelningen är en jämförelse av rikedomen hos olika medlemmar eller grupper i ett samhälle . Det visar en aspekt av ekonomisk ojämlikhet eller ekonomisk heterogenitet .

Förmögenhetsfördelningen skiljer sig från inkomstfördelningen genom att den tittar på den ekonomiska fördelningen av ägandet av tillgångarna i ett samhälle, snarare än den nuvarande inkomsten för medlemmar i det samhället. Enligt International Association for Research in Income and Wealth, "är världsfördelningen av välstånd mycket mer ojämlik än inkomstens."

För rankning av förmögenhet, se lista över länder efter förmögenhetslikhet eller lista över länder efter förmögenhet per vuxen .

Definition av rikedom

En individs förmögenhet definieras som nettoförmögenhet, uttryckt som: förmögenhet = tillgångar skulder

En bredare definition av förmögenhet, som sällan används för att mäta ojämlikhet i förmögenhet , inkluderar också humankapital . Till exempel FN:s definition av inkluderande rikedom ett monetärt mått som inkluderar summan av naturliga, mänskliga och fysiska tillgångar.

Relationen mellan förmögenhet, inkomst och utgifter är: förmögenhetsförändring = sparande = inkomst − konsumtion (kostnader). Om en individ har en stor inkomst men också stora utgifter kan nettoeffekten av den inkomsten på hennes eller hans förmögenhet vara liten eller till och med negativ.

Begreppsram

Det finns många sätt på vilka fördelningen av välstånd kan analyseras. Ett vanligt exempel är att jämföra mängden förmögenhet hos individen vid säg 99 percentilen i förhållande till förmögenheten för medianpercentilen (eller 50:e) percentilen. Detta är P99/P50, som är en av de potentiella Kuznets-förhållandena . Ett annat vanligt mått är förhållandet mellan den totala mängden förmögenhet i handen av topp säg 1% av förmögenhetsfördelningen över den totala förmögenheten i ekonomin. I många samhällen kontrollerar de rikaste tio procenten mer än hälften av den totala förmögenheten.

Pareto -fördelningen har ofta använts för att matematiskt kvantifiera fördelningen av välstånd vid den högra svansen (rikedomen hos mycket rika). Faktum är att svansen av förmögenhetsfördelningar, liknande inkomstfördelningen, beter sig som en Pareto-fördelning men med en tjockare svans.

Förmögenhet över människor (WOP) kurvor är ett visuellt övertygande sätt att visa fördelningen av välstånd i en nation. WOP-kurvor är modifierad fördelning av förmögenhetskurvor. De vertikala och horisontella skalorna visar vardera procentsatser från noll till hundra. Vi föreställer oss att alla hushåll i en nation sorteras från rikaste till fattigaste. De krymps sedan ner och radas upp (rikast till vänster) längs den horisontella skalan. För ett visst hushåll representerar dess punkt på kurvan hur deras förmögenhet jämförs (som en proportion) med den genomsnittliga förmögenheten för den rikaste percentilen. För alla länder är den genomsnittliga förmögenheten för den rikaste 1/100 av hushållen den översta punkten på kurvan (människor, 1%; förmögenhet, 100%) eller (p=1, w=100) eller (1, 100). I den verkliga världen är två punkter på WOP-kurvan alltid kända innan någon statistik samlas in. Dessa är den översta punkten (1, 100) per definition, och den längst till höger (fattigaste människor, lägst förmögenhet) eller (p=100, w=0) eller (100, 0). Denna olyckliga poäng längst till höger ges eftersom det alltid finns minst en procent av hushållen (fängslade, långvariga sjukdomar, etc.) utan förmögenhet alls. Med tanke på att punkterna överst och längst till höger är fixerade ... vårt intresse ligger i form av WOP-kurvan mellan dem. Det finns två extrema möjliga former av kurvan. Den första är den "perfekta kommunistiska" WOP. Det är en rät linje från punkten längst till vänster (maximal rikedom) horisontellt över personskalan till p=99. Sedan sjunker det vertikalt till rikedom = 0 vid (p=100, w=0).

Den andra ytterligheten är formen "perfekt tyranni". Det börjar till vänster vid Tyrannens maximala rikedom på 100%. Den sjunker sedan omedelbart till noll vid p=2, och fortsätter vid noll horisontellt över resten av personerna. Det vill säga tyrannen och hans vänner (den översta percentilen) äger hela nationens rikedom. Alla andra medborgare är livegna eller slavar. En uppenbar mellanform är en rak linje som förbinder den vänstra/översta punkten med den högra/bottenpunkten. I ett sådant "diagonalt" samhälle skulle ett hushåll i den rikaste percentilen ha bara dubbelt så mycket förmögenhet som en familj i medianpercentilen (50:e). Ett sådant samhälle är övertygande för många (särskilt de fattiga). I själva verket är det en jämförelse med ett diagonalt samhälle som är grunden för de Gini-värden som används som ett mått på ojämlikheten i en viss ekonomi. Dessa Gini-värden (40,8 år 2007) visar att USA är den tredje mest ojämlika ekonomin av alla utvecklade länder (efter Danmark och Schweiz).

Mer sofistikerade modeller har också föreslagits.

Teoretiska ansatser

För att modellera aspekter av förmögenhetsfördelning och innehav har många olika typer av teorier använts. Före 1960-talet insamlades uppgifterna om detta mestadels från förmögenhetsskatte- och fastighetsskatteregister, med ytterligare bevis från små icke-representativa undersökningar och en mängd andra källor. Resultaten från dessa källor tenderade att visa att fördelningen av välstånd var mycket ojämlik och att materiellt arv hade en stor roll i frågan om förmögenhetsskillnader och för överföringen av förmögenhetsstatus från generation till generation. Det fanns också anledning att tro att ojämlikheten i förmögenhet minskade med tiden, och även fördelningens form visade på särskilda statistiska regelbundenheter som inte kunde ha orsakats av tillfälligheter. Det tidiga teoretiska arbetet om förmögenhetsfördelning ville alltså förklara de statistiska regelbundenheterna, och även förstå förhållandet mellan grundkrafter som kunde vara en förklaring till att förmögenhetskoncentrationen är hög och trenden att minska över tid.

På senare tid har forskningen om förmögenhetsfördelning flyttat bort från oron med övergripande fördelningsegenskaper och fokuserar i stället mer på individuella skillnader i förmögenhetsinnehav. Denna förändring orsakades delvis av att vikten av pensionssparande ökade, och det återspeglas i den avgörande roll som nu tilldelas modellen för livscykelsparande som utvecklats av Modigliani och Brumberg (1954) och Ando och Modigliani (1963). Ett annat viktigt framsteg har varit ökningen av tillgänglighet och finess i uppsättningar av mikrodata, som inte bara erbjuder uppskattningar av individers tillgångar och besparingar utan också en mängd andra hushålls- och personliga egenskaper som kan hjälpa till att förklara skillnaderna i välstånd.

Ojämlikhet i rikedom

Ojämlikhet i rikedom avser ojämn fördelning av välstånd mellan individer och enheter.

Global ojämlikhet statistik

Andel av förmögenhet globalt per år, enligt Oxfam , baserat på nettoförmögenhet

En studie från World Institute for Development Economics Research vid United Nations University rapporterar att den rikaste 1% av vuxna ensam ägde 40% av globala tillgångar år 2000, och att de rikaste 10% av vuxna stod för 85% av världens totala . Den nedre hälften av världens vuxna befolkning ägde 1% av den globala förmögenheten. En studie från 2006 visade att de rikaste 2% äger mer än hälften av de globala hushållens tillgångar .

Enligt OECD 2012 hade de översta 0,6 % av världens befolkning (bestående av vuxna med mer än 1 miljon USD i tillgångar) eller de 42 miljoner rikaste människorna i världen 39,3 % av världens rikedom. De följande 4,4 % (311 miljoner människor) innehade 32,3 % av världens välstånd. De lägsta 95 procenten hade 28,4 procent av världens välstånd. De stora klyftorna i rapporten kommer med Gini-indexet till 0,893 och är större än klyftorna i global inkomstskillnad, mätt 2009 till 0,38. Till exempel 2012 hade de lägsta 60 % av världens befolkning samma rikedom 2012 som personerna på Forbes rikaste lista bestående av 1 226 rikaste miljardärer i världen.

En Oxfam- rapport från 2021 fann att de 10 rikaste männen i världen tillsammans ägde mer än den sammanlagda rikedomen för de 3,1 miljarder nedre människorna, nästan hälften av hela världens befolkning. Deras sammanlagda rikedom fördubblades under pandemin.

'Global wealth Report 2021', publicerad av Credit Suisse, visar en betydande global ökning av ojämlikhet i välstånd under 2020. Enligt Credit Suisse visar förmögenhetsfördelningspyramiden 2020 att den rikaste gruppen av vuxna (1,1 %) äger 45,8 % av total rikedom. Jämfört med 2013 års förmögenhetsfördelningspyramiden kan en total ökning på 4,8 % ses. Den nedre hälften av världens totala vuxna befolkning, den nedre kvartilen i pyramiden, äger bara 1,3 % av den totala förmögenheten. Återigen, jämfört med 2013 års förmögenhetsfördelningspyramiden, kan en minskning med 1,7 % observeras. Sammanfattningsvis visar denna jämförelse en betydande global ökning av ojämlikhet i välstånd under dessa år.

En av huvudförklaringarna till den pågående ökningen av ojämlikhet i välstånd är återverkningarna av covid-19-pandemin. Credit Suisse hävdar att pandemins ekonomiska inverkan på sysselsättning och inkomster 2020 sannolikt kommer att ha en negativ effekt för de lägsta grupperna av förmögenhetsinnehavare, vilket tvingar dem att spendera mer av sina besparingar eller ta på sig högre skulder. Å andra sidan verkade toppförmögenhetsgrupperna vara relativt opåverkade på detta negativa sätt. Dessutom verkade de dra nytta av effekten av lägre räntor på aktie- och bostadspriser.

Enligt 'Global Wealth Report 2021' publicerad av Credit Suisse finns det 56 miljoner miljonärer i världen år 2020, en ökning med 5,2 miljoner från ett år tidigare. Det största antalet dollarmiljonärer rapporteras i USA, med 22 miljoner miljonärer (ungefär 39 % av världens totala totala). Detta är långt före Kina, med andraplatsen, med 9,4 % av alla globala miljonärer. Tredjeplatsen innehas för närvarande av Japan, med 6,6 % av alla globala miljonärer.

Fastighet

Medan ett stort antal hushåll inte äger mark, är det få som saknar inkomst. Till exempel äger de översta 10 % av markägarna (alla företag) i Baltimore, Maryland 58 % av det beskattningsbara markvärdet. De lägsta 10 % av dem som äger någon mark äger mindre än 1 % av det totala markvärdet. Denna form av analys samt Gini-koefficientanalys har använts för att stödja markvärdesbeskattningen .

Förmögenhetsfördelningspyramid

Pyramid av global välståndsfördelning 2013

2013 förberedde Credit Suisse en infografik för rikedomspyramid (visas till höger). Personliga tillgångar beräknades i nettoförmögenhet , vilket innebär att förmögenhet skulle förnekas genom att ha några inteckningar. Den har en stor bas av innehavare av låg förmögenhet, tillsammans med övre nivåer som ockuperas av allt färre personer. Under 2013 uppskattar Credit-suisse att 3,2 miljarder individer – mer än två tredjedelar av alla vuxna i världen – har en förmögenhet under 10 000 USD. Ytterligare en miljard (vuxen befolkning) faller inom intervallet 10 000 – 100 000 USD. Medan det genomsnittliga förmögenhetsinnehavet är blygsamt i pyramidens bas- och mittsegment, uppgår deras totala förmögenhet till 40 biljoner USD, vilket understryker potentialen för nya konsumentprodukter och innovativa finansiella tjänster inriktade på detta ofta försummade segment.

Pyramiden visar att:

  • hälften av världens nettoförmögenhet tillhör de översta 1 %,
  • de översta 10 % av de vuxna innehar 85 %, medan de lägsta 90 % innehar de återstående 15 % av världens totala förmögenhet,
  • topp 30% av vuxna innehar 97% av den totala förmögenheten.

Förmögenhetsfördelningspyramid 2020

2020 skapade Credit Suisse en uppdaterad infografik för förmögenhetspyramid. Infografiken konstruerades på samma sätt som pyramiden 2013, så personliga tillgångar beräknades i nettoförmögenhet. År 2020 uppskattade Credit Suisse att cirka 2,88 miljarder människor (55 % av den vuxna befolkningen) har rikedomar under 10 000 USD. Vidare har 1,7 miljarder individer (38,2 % av den vuxna befolkningen) rikedomar inom intervallet 10 000 – 100 000 USD. För att fortsätta, 583 miljoner människor har rikedomar inom intervallet 100 000 – 1 000 000 USD och cirka 56 miljoner människor (1,1 % av den vuxna befolkningen) har rikedomar över 1 000 000 USD.

Jämförelse av 2013 och 2020 års pyramider

Stora skillnader mellan 2013 och 2020 infographic kan observeras. För första gången har mer än 1 % av alla globala vuxna förmögenheter över 1 000 000 USD. Credit Suisse förklarar i 'Global Wealth Report 2021' att denna ökning återspeglar den ekonomiska störningen som orsakas av pandemin och kopplingen mellan förbättringen av hushållens finansiella och reala tillgångar. Den största skillnaden kan dock ses i segmentet 10 000 – 100 000 USD. Sedan 2013 har det skett en ökning med nästan 10 % av den totala vuxna befolkningen. Enligt Credit Suisse har antalet vuxna i detta segment tredubblats sedan 2000. Credit Suisse förklarar detta faktum genom att konstatera att denna ökning var ett resultat av växande välstånd i framväxande ekonomier, särskilt Kina, och medelklassens expansion i utvecklingsvärlden . Det övre mellansegmentet, med rikedomar i intervallet 100 000 – 1 000 000 USD har ökat med 3,4 %. Credit Suisse i rapporten konstaterar att medelklassen i utvecklade länder vanligtvis tillhör denna grupp.

Förmögenhetsutsikter för 2020-2025

Enligt 'Global Wealth Report 2021', publicerad av Credit Suisse, förväntas den globala välståndet stiga med 39 % under de kommande fem åren och nå 583 biljoner USD år 2025. Förmögenheten per vuxen förväntas också öka med 31 % och så är antalet globala miljonärer. Förmögenhetspyramiden, en infografik som används för att bestämma förmögenhetsfördelningen, kommer också att förändras. Det nedre segmentet som omfattar vuxna med ett nettovärde under 10 000 USD kommer sannolikt att minska med cirka 108 miljoner under de kommande fem åren. Det nedre mittensegmentet av pyramiden som innehåller vuxna med en nettoförmögenhet i intervallet 10 000 USD och 100 000 USD förväntas öka med 237 miljoner vuxna. De flesta av dessa nya medlemmar kommer sannolikt från länder med lägre inkomster. Det övre mellansegmentet, bestående av vuxna med förmögenhet mellan 100 000 och 1 miljon USD, beräknas öka med 178 miljoner vuxna. De flesta av dessa nya medlemmar (cirka 114 miljoner) kommer sannolikt från länder med högre medelinkomst. Antalet globala miljonärer förväntas också öka. Enligt uppskattningar som gjorts av Credit Suisse kan antalet globala miljonärer överstiga 84 miljoner år 2025, en ökning med nästan 28 miljoner från 2020. Ökningen av miljonärer kommer inte bara att ske i utvecklade länder som USA eller andra utvecklade länder i Europa, men den förväntas också öka snabbt i låginkomstländer. Den största ökningen väntas i Kina, med en förändring på 92,7 %, vilket är cirka 4,8 miljoner nya dollarmiljonärer. Som en konsekvens kommer även antalet individer med ultrahög nettovärde (UHNWI) med ett nettovärde på över 50 miljoner USD att öka.

Gini koefficient

Gini-koefficient används ofta för att bestämma ojämlikhet i välstånd. Enligt Credit Suisse 'Global wealth Report 2021' hade Brunei den högsta Gini-koefficienten 2021 (91,6%), därför är välståndsfördelningen i Brunei enormt ojämn. Slovakien hade den lägsta Gini-koefficienten 2021 (50,3%) av alla länder, vilket gör Slovakien till det mest jämställda landet när det gäller förmögenhetsfördelning. Jämfört med rapporten från Credit Suisse 2019 kan en ökande trend av ojämlikhet i förmögenhet observeras. Detta kan vara resultatet av konsekvenserna av Covid-19-pandemin. Den största ökningen noterades i Brasilien. Gini-koefficienten 2019 var 88,2 % och 89 % 2021, med en ökning med 0,8 % under denna period.

Den här tabellen skapades från information från Credit Suisse Research Institutes "Global Wealth Databook", Tabell 3-1, publicerad 2021.

Land
Vuxna (1 000)

Förmögenhet per vuxen (USD)
Fördelning av vuxna (%) efter förmögenhetsintervall (USD)
Gini (%)
Betyda Median Under 10k 10k – 100k 100k – 1M Över 1 M
 Afghanistan 18 356 1,744 734 97,6 2.4 0,1 0,0 72,8
 Albanien 2,187 30,524 15,363 41,0 54,2 4.7 0,1 68,2
 Algeriet 27 620 8,871 2,302 87,0 11.7 1.2 0,1 84,8
 Angola 14,339 3,529 1,131 93,5 6.2 0,2 0,0 80,6
 Argentina 30 799 7 224 2,157 88,2 11.2 0,6 0,0 81,2
 Armenien 2,176 22,573 9,411 52,3 44,0 3.5 0,1 73,0
 Australien 19 159 483,755 238,072 9.8 20.7 60,0 9.4 65,6
 Österrike 7,271 290,348 91,833 14.2 36,9 44.1 4.8 73,5
 Azerbajdzjan 7 155 11 926 5 022 73,5 25.2 1.3 0,0 72,7
 Bahamas 278 56,737 7 507 54,0 39,7 5.7 0,6 91,4
 Bahrain 1 318 87 559 14 520 45,0 48,0 6.1 0,9 88,9
 Bangladesh 106 060 7,837 3 062 84,6 14.6 0,7 0,0 75,2
 Barbados 221 63,261 21 071 41,0 46,0 12.4 0,6 80,4
 Belarus 7,367 23,278 12.168 45,9 51,3 2.8 0,1 66,7
 Belgien 8 993 351,327 230,548 11.9 20.1 62,3 5.7 60,3
 Belize 245 10,364 3 015 82,0 16.6 1.4 0,0 83,4
 Benin 5,839 2,558 890 95,6 4.3 0,1 0,0 78,2
 Bolivia 7 088 12.286 3,804 78,1 20.5 1.3 0,1 81,0
 Bosnien och Hercegovina 2,637 30 597 15.283 41,0 54,1 4.8 0,1 68,6
 Botswana 1 358 15 598 3,680 80,0 16.8 3.1 0,1 87,3
 Brasilien 153,307 18,272 3,469 79,5 17.5 2.8 0,1 89,0
 Brittiska Karibien 567 45,109 14,684 44,0 47,7 7.9 0,4 80,8
 Brunei 309 39 098 5,122 64,0 32.1 3.5 0,4 91,6
 Bulgarien 5,586 36,443 17 403 38,7 54,9 6.2 0,2 70,1
 Burkina Faso 9,480 1,681 622 98,0 1.9 0,1 0,0 76,8
 Burundi 5,381 728 281 99,5 0,5 0,0 0,0 75,1
 Kambodja 10 180 5,895 2 031 90,7 8.7 0,6 0,0 78,7
 Kamerun 12,716 3 042 941 94,3 5.5 0,2 0,0 81,6
 Kanada 29,934 332,323 125,688 20.7 25.1 48,6 5.6 71,9
 Centralafrikanska republiken 2,161 840 212 98,8 1.2 0,0 0,0 85,9
 Tchad 7 059 1 117 355 98,7 1.3 0,1 0,0 80,6
 Chile 14 259 53,591 17,747 39,1 51,6 8.8 0,5 79,7
 Kina 1,104,956 67,771 24 067 20.9 66,1 12.5 0,5 70,4
 Colombia 35,612 16,928 4,854 72,0 25.4 2.5 0,1 82,7
 Komorerna 447 5,397 1,466 91,5 7.9 0,6 0,0 84,8
 Kongo, Dem. Rep. 39,740 1 240 356 98,3 1.6 0,1 0,0 83,2
 Kongo, Rep. 2,707 2 180 582 95,6 4.2 0,1 0,0 84,7
 Costa Rica 3,696 44,337 14,662 44,0 47,4 8.4 0,3 79,9
 Kroatien 3,303 69,140 34,945 27,0 57,0 15.5 0,5 68,5
 Cypern 679 142,304 35 300 23,0 57,0 18.3 1.7 80,7
 Tjeckien 8,528 78,103 23,794 29.6 55,7 14,0 0,7 77,7
 Danmark 4,557 376 069 165,622 15.4 25.4 52,5 6.7 73,6
 Djibouti 618 3,112 1 077 94,0 6,0 0,0 0,0 78,8
 holländska Karibien 258 40 909 16 810 40,0 52,7 7.1 0,2 69,1
 Ecuador 11,361 17.151 5,444 69,9 27,9 2.1 0,1 80,8
 Egypten 59,547 19,468 6,329 66,5 30.7 2.6 0,1 79,2
 El Salvador 4,201 34 003 11,372 47,6 46,0 6.2 0,2 79,1
 Ekvatorialguinea 776 18 246 4,561 77,0 18.8 4.1 0,1 86,3
 Eritrea 1,728 2,846 1 086 95,2 4.7 0,1 0,0 75,7
 Estland 1 044 77,817 38,901 30,5 53,5 15.3 0,7 73,8
 Etiopien 57,104 3,540 1 527 94,4 5.4 0,2 0,0 71.1
 Fiji 564 15 708 5,764 69,0 28.3 2.6 0,1 77,4
 Finland 4,373 167,711 73,775 27.8 35.2 35.1 1.9 74,0
 Frankrike 49,967 299 355 133 559 14.8 27,0 53,3 4.9 70,0
 Franska Karibien 631 68,443 23,740 36,0 44,0 19.5 0,5 73,8
 Gabon 1 216 13 696 4,685 74,0 24.5 1.4 0,1 79,3
 Gambia 1 115 2 500 658 94,9 4.9 0,2 0,0 84,9
 Georgien 2 959 14,162 4,223 77,7 20.7 1.5 0,1 81,3
 Tyskland 68 015 268,681 65,374 10.6 45,2 39,8 4.3 77,9
 Ghana 16,617 6,132 2 198 88,5 11.1 0,4 0,0 77,5
 Grekland 8,462 104,603 57 595 22.1 49,3 27.7 0,9 65,7
 Guinea 6 078 2,942 938 94,5 5.4 0,2 0,0 80,8
 Guinea-Bissau 949 1,828 670 97,0 3.0 0,0 0,0 77,6
 Guyana 497 12 280 4,637 74,0 24.6 1.4 0,0 76,5
 Haiti 6,621 767 193 99,2 0,7 0,0 0,0 85,2
 Hong Kong 6,292 503,335 173,768 13.7 23.7 54,3 8.3 74,6
 Ungern 7,769 53,664 24,126 21.4 67,6 10.7 0,3 66,5
 Island 255 337,787 231,462 6,0 18,0 70,7 5.3 50,9
 Indien 900 443 14 252 3,194 77,2 21.1 1.7 0,1 82,3
 Indonesien 180,782 17 693 4,693 67,2 30.8 1.9 0,1 77,7
 Iran 57,987 22 249 7,621 59,1 37,1 3.7 0,1 78,6
 Irak 21 247 14 506 6,378 68,3 30.1 1.6 0,1 71,0
 Irland 3,619 266,153 99 028 30.8 19.7 44,5 5.0 80,0
 Israel 5,626 228,268 80 315 15.8 41.2 40,1 2.9 73,4
 Italien 49,746 239,244 118,885 15.5 30.1 51,4 3.0 66,5
 Jamaica 2 041 19,893 5,976 66,7 30.3 2.9 0,1 82,0
 Japan 104 953 256,596 122 980 11.0 32.6 52,9 3.5 64,4
 Jordanien 5,866 28,316 10,842 48,3 47,1 4.5 0,2 75,9
 Kazakstan 12 226 33,463 12 029 46,3 49,3 4.2 0,2 76,4
 Kenya 27,473 12.313 3,683 79,6 18.8 1.5 0,1 82,2
 Sydkorea 42,490 211 369 89,671 14.8 38,3 44,4 2.5 67,6
 Kuwait 3,146 129 890 28 698 42,8 44,0 10.7 2.5 86,5
 Kirgizistan 3,927 5,816 2,238 89,7 9.8 0,5 0,0 75,7
 Laos 4,288 7,379 1 610 91,6 7,0 1.3 0,0 87,9
 Lettland 1,477 70,454 33,884 36,0 50,5 12.7 0,8 80,9
 Libanon 4,548 55 007 18 159 40,6 50,5 8.4 0,5 79,7
 Lesotho 1 243 1 226 264 97,8 2.2 0,1 0,0 88,6
 Liberia 2,502 4,453 1,464 91,9 7.8 0,3 0,0 80,1
 Libyen 4,440 17 198 6,512 67,0 31,0 1.9 0,1 76,0
 Litauen 2,166 63 500 29,679 29.3 58,0 12.2 0,5 71,0
 Luxemburg 498 477,306 259 899 13,0 19,0 59,2 8.8 67,0
 Madagaskar 13,812 1 962 666 96,9 3.0 0,1 0,0 79,3
 Malawi 8,887 2 045 606 96,2 3.7 0,1 0,0 82,4
 Malaysia 22,315 29,287 8,583 55,0 41.1 3.7 0,2 82,9
 Maldiverna 409 25,511 8 519 56,0 39,3 4.5 0,2 79,8
 Mali 8,625 2,424 869 96,0 3.9 0,1 0,0 77,6
 Malta 358 148,934 84,390 13,0 45,0 40,6 1.4 61,7
 Mauretanien 2 370 2,788 1 037 95,2 4.7 0,1 0,0 76,3
 Mauritius 968 63,372 27,456 31,0 56,0 12.5 0,5 72,1
 Melanesia 711 31,106 12.183 46,0 48,6 5.2 0,2 75,8
 Mexiko 85,136 42,689 13,752 44,7 46,9 8.1 0,3 80,5
 Mikronesien 341 13 193 4,876 74,0 23.9 2.1 0,0 77,9
 Moldavien 3,188 15,491 7,577 61,8 36,5 1.7 0,0 69,4
 mongoliet 2 053 6,324 2,546 88,0 11.5 0,5 0,0 74,4
 Montenegro 476 60 310 30,739 29,0 57,0 13.6 0,4 68,4
 Marocko 24,654 13 459 3,874 78,4 19.7 1.9 0,1 81,9
 Moçambique 14.186 1 003 345 98,9 1.0 0,1 0,0 79,1
 Myanmar 35,734 5 025 2,458 91,7 8,0 0,3 0,0 67,0
 Namibia 1 375 15 294 3,677 80,5 16.4 3.0 0,1 86,6
 Nepal 17 887 4 056 1,437 93,3 6.3 0,3 0,0 78,1
 Nederländerna 13,462 377 092 136,105 13.6 29.4 49,3 7.7 75,3
 Nya Zeeland 3 600 348,198 171,624 21.2 20.0 52,5 6.3 69,9
 Nicaragua 4,107 12 239 3,694 78,2 20.5 1.3 0,1 81,0
 Niger 9,739 1 287 492 98,7 1.3 0,1 0,0 75,6
 Nigeria 95,931 6,451 1,474 91,7 7.6 0,7 0,0 85,8
 Norge 4,184 275 880 117 798 28,0 19,0 48,8 4.2 78,5
 oman 3,765 39,434 9,886 50,5 43.1 6,0 0,4 86,7
 Pakistan 123,522 5,258 2,187 90,5 9.2 0,4 0,0 73,2
 Panama 2,843 43,979 13,147 45,3 46,6 7.8 0,3 82,5
 Papua Nya Guinea 4,941 6,710 1 790 91,3 7.7 1.0 0,0 84,3
 Paraguay 4,454 11 962 3,644 78,8 19.9 1.2 0,1 81,6
 Peru 22 530 17 017 5,445 70,4 27.4 2.1 0,1 80,1
 Filippinerna 66 960 15 290 3 155 83,1 14.8 2.0 0,1 86,9
 Polen 30 315 67,477 23 550 19.8 64,8 14.9 0,5 70,7
 Polynesien 423 37 998 14 076 44,0 49,3 6.4 0,3 77,9
 Portugal 8,339 142,537 61,306 23.2 45,1 30,0 1.6 70,5
 Qatar 2,396 146,730 83,680 12,0 45,3 41,7 1.0 58,1
 Rumänien 15 208 50 009 23,675 32.1 58,5 9.1 0,3 70,1
 Ryssland 111 845 27,162 5,431 72,8 23.8 3.1 0,2 87,8
 Rwanda 6,581 4,188 1 266 92,8 6.9 0,3 0,0 81,9
 Sao Tomé och Principe 104 4 029 1,702 92,4 7.3 0,2 0,0 73,1
 Saudiarabien 24,186 68,697 15 495 46,4 44,4 8.2 1.0 86,7
 Senegal 7 975 4,702 1 570 91,4 8.3 0,3 0,0 79,7
 Serbien 5,480 31,705 14 954 41,7 52,9 5.3 0,1 70,6
 Seychellerna 69 63,427 24,651 36,0 51,0 12.5 0,5 75,9
 Sierra Leone 3,937 995 370 99,0 0,9 0,0 0,0 76,7
 Singapore 4,887 332 995 86,717 16.2 38,6 39,7 5.5 78,3
 Slovakien 4,346 68 059 45,853 11.6 69,8 18.4 0,2 50,3
 Slovenien 1,672 120,173 67,961 18,0 53,0 28.2 0,8 67,1
 Sydafrika 37 590 20 308 4,523 75,8 20.2 3.9 0,2 88,0
 Spanien 37,798 227,122 105,831 16.7 31.6 48,6 3.0 69,2
 Sri Lanka 14,732 23,832 8,802 54,3 42,0 3.7 0,1 76,8
 Sudan 21,941 1 014 383 99,0 0,9 0,1 0,0 75,9
 Surinam 382 5,644 1 349 91,2 8.1 0,7 0,0 87,1
 Sverige 7,794 336,166 89,846 34,0 18.4 40,3 7.3 87,2
 Schweiz 6,958 673,962 146,733 11.9 33,7 43.2 11.2 78,1
 Syrien 10,811 2 197 807 96,3 3.6 0,1 0,0 77,2
 Taiwan 19,633 238,862 93 044 13.9 38,6 44,4 3.1 70,8
 Tadzjikistan 5,227 4 390 1,844 92,4 7.3 0,3 0,0 73,1
 Tanzania 27,744 3,647 1,433 93,7 6.1 0,2 0,0 74,5
 Thailand 54 054 25,292 8 036 55,5 41,9 2.5 0,2 77,1
 Östtimor 689 5,185 2,838 91,4 8.3 0,3 0,0 62,6
 Togo 4 084 1,484 468 98,0 2.0 0,1 0,0 81,2
 Trinidad och Tobago 1 032 44,182 15 649 42,5 49,0 8.2 0,3 78,0
 Tunisien 8,207 17 550 6,177 67,4 30.2 2.3 0,1 77,8
 Kalkon 57,768 27,466 8 001 57,6 38,8 3.4 0,2 81,8
 Turkmenistan 3,722 20,328 9 030 54,0 43.2 2.7 0,1 70,6
 Uganda 19 830 1 994 646 96,6 3.3 0,1 0,0 80,4
 Ukraina 34,639 13.104 2,529 79,1 19.5 1.3 0,1 84,4
 Förenade arabemiraten 8 053 115,476 21,613 45,1 46,0 6.8 2.1 88,8
 Storbritannien 52,568 290,754 131,522 18,0 27.8 49,5 4.7 71,7
 Förenta staterna 249 969 505,421 79,274 26.3 28,5 36,4 8.8 85,0
 Uruguay 2 530 60,914 22 088 37,0 51,3 11.2 0,4 77,2
 Venezuela 18 359 21 040 7,341 60,5 36,8 2.5 0,1 78,1
 Vietnam 68,565 14 075 4,559 76,3 21.9 1.8 0,1 80,2
 Jemen 15,281 5,581 1 223 93,0 6.2 0,8 0,0 88,0
 Zambia 8,331 3 068 692 94,3 5.5 0,2 0,0 87,7
 Zimbabwe 7 086 7,131 2,356 86,9 12.5 0,6 0,0 79,8

Geografisk fördelning

Förmögenheten är ojämnt fördelad över olika världsregioner. I slutet av 1900-talet var rikedomen koncentrerad till G8 och västerländska industriländer , tillsammans med flera asiatiska och OPEC -nationer. Under 2000-talet är rikedomen fortfarande koncentrerad till G8 med USA ledande med 30,2 %, tillsammans med andra utvecklade länder, flera länder i Asien och Stillahavsområdet och OPEC-länder.

Länder efter total förmögenhet (biljoner USD), Credit Suisse
Världens regioner efter total rikedom (i biljoner USD), 2018

Efter region

Område Andel av världen (%)
Befolkning Nettovärde BNP
PPP Växlingskurs PPP Växlingskurs
Nordamerika 5.2 27.1 34.4 23.9 33,7
Central-/Sydamerika 8.5 6.5 4.3 8.5 6.4
Europa 9.6 26.4 29.2 22.8 32.4
Afrika 10.7 1.5 0,5 2.4 1.0
Mellanöstern 9.9 5.1 3.1 5.7 4.1
Asien 52,2 29.4 25.6 31.1 24.1
Övrig 3.2 3.7 2.6 5.4 3.4
Summor (avrundade) 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %

Världsfördelning av finansiellt välstånd. Under 2007 kontrollerade 147 företag nästan 40 procent av det monetära värdet av alla transnationella företag.

I USA

<div style="border:solid transparent;background-color: initial;position:absolute;width:100px;line-height:0;

Fördelning av nettoförmögenhet i USA (2007). Nettoförmögenheten för många människor i de lägsta 20 % är negativ på grund av skuld.

 Topp 1 % (35 %)
 Nästa 4% (27%)
 Nästa 5 % (11 %)
 Nästa 10 % (12 %)
 Upper Middle 20 % (11 %)
 Mellan 20 % (4 %)
 Nedre 40 % (<1 %)

Enligt PolitiFact , 2011 har de 400 rikaste amerikanerna "mer rikedom än hälften av alla amerikaner tillsammans." Ärvd rikedom kan hjälpa till att förklara varför många amerikaner som har blivit rika kan ha haft ett "rejält försprång". I september 2012, enligt Institute for Policy Studies , "växte över 60 procent" av Forbes rikaste 400 amerikaner "upp i betydande privilegier".

förtydligande behövs] befolkningen 34,6 % av landets totala förmögenhet (exklusive humankapital), [ och nästa 19 % ägde 50,5 %. De översta 20% av amerikanerna ägde 85% av landets rikedom och de lägsta 80% av befolkningen ägde 15%. Från 1922 till 2010 varierade andelen av de översta 1% från 19,7% till 44,2%, den stora nedgången var förknippad med nedgången på aktiemarknaden i slutet av 1970-talet. Om man bortser från perioden då aktiemarknaden var deprimerad (1976–1980) och perioden då aktiemarknaden var övervärderad (1929), förblev andelen förmögenhet för de rikaste 1% extremt stabil, omkring en tredjedel av den totala förmögenheten. Den finansiella ojämlikheten var större än ojämlikheten i den totala förmögenheten, där den översta 1 % av befolkningen ägde 42,7 %, nästa 19 % av amerikanerna ägde 50,3 % och de nedersta 80 % ägde 7 %. Efter den stora lågkonjunkturen som startade 2007 växte dock andelen av den totala förmögenheten som ägdes av den översta 1 % av befolkningen från 34,6 % till 37,1 %, och andelen som ägdes av de översta 20 % av amerikanerna växte från 85 % till 87,7 % . Den stora lågkonjunkturen orsakade också en minskning med 36,1 % i hushållens medianförmögenhet, men en minskning med endast 11,1 % för de översta 1 %, vilket ytterligare vidgade klyftan mellan 1 % och 99 % .

Dan Ariely och Michael Norton visar i en studie (2011) att amerikanska medborgare över hela det politiska spektrumet avsevärt underskattar den nuvarande ojämlikheten i USA:s välstånd och skulle föredra en mer jämlik fördelning av välstånd, vilket väcker frågor om ideologiska dispyter kring frågor som skatter och välfärd.

Förmögenhetsandel efter befolkning per år (inklusive bostäder)
År
Lägsta 99 %

Topp 1 %
1922 63,3 % 36,7 %
1929 55,8 % 44,2 %
1933 66,7 % 33,3 %
1939 63,6 % 36,4 %
1945 70,2 % 29,8 %
1949 72,9 % 27,1 %
1953 68,8 % 31,2 %
1962 68,2 % 31,8 %
1965 65,6 % 34,4 %
1969 68,9 % 31,1 %
1972 70,9 % 29,1 %
1976 80,1 % 19,9 %
1979 79,5 % 20,5 %
1981 75,2 % 24,8 %
1983 69,1 % 30,9 %
1986 68,1 % 31,9 %
1989 64,3 % 35,7 %
1992 62,8 % 37,2 %
1995 61,5 % 38,5 %
1998 61,9 % 38,1 %
2001 66,6 % 33,4 %
2004 65,7 % 34,3 %
2007 65,4 % 34,6 %
2010 64,6 % 35,4 %
Ojämlikheten i förmögenhet i USA ökade från 1989 till 2013.

Rikedomskoncentration

Förmögenhetskoncentration är en process genom vilken skapat välstånd , under vissa förhållanden, kan koncentreras av individer eller enheter. De som innehar rikedomar har medel att investera i nyskapade källor och strukturer för rikedom, eller att på annat sätt utnyttja ackumuleringen av rikedomar, och är därmed mottagare av ännu större rikedomar.

Ekonomiska förhållanden

Global andel av förmögenhet per förmögenhetsgrupp

Den första nödvändiga förutsättningen för att fenomenet förmögenhetskoncentration ska uppstå är en ojämn initial fördelning av välstånd. Fördelningen av rikedom i hela befolkningen är ofta nära approximerad av en Pareto-fördelning , med svansar som förfaller som en maktlag i rikedom. (Se även: Förmögenhetsfördelning och ekonomisk ojämlikhet ). Enligt PolitiFact och andra hade de 400 rikaste amerikanerna "mer rikedom än hälften av alla amerikaner tillsammans." Ärvd rikedom kan hjälpa till att förklara varför många amerikaner som har blivit rika kan ha haft ett "rejält försprång". I september 2012, enligt Institute for Policy Studies , "växte över 60 procent" av Forbes rikaste 400 amerikaner "upp i betydande privilegier".

Den andra förutsättningen är att en liten initial ojämlikhet med tiden måste vidgas till en större ojämlikhet. Detta är ett exempel på positiv feedback i ett ekonomiskt system. Ett team från Jagiellonian University tog fram statistiska modellekonomier som visar att förmögenhetskondensering kan inträffa oavsett om den totala förmögenheten växer eller inte (om den inte gör det, innebär detta att de fattiga kan bli fattigare).

Joseph E. Fargione, Clarence Lehman och Stephen Polasky demonstrerade 2011 att enbart slumpen, i kombination med de deterministiska effekterna av att öka avkastningen, kan leda till obegränsad koncentration av välstånd, så att andelen av all förmögenhet som ägs av ett fåtal företagare så småningom närmar sig 100 % .

Korrelation mellan att vara rik och tjäna mer

Med tanke på ett initialt tillstånd där välstånd är ojämnt fördelat (dvs ett " förmögenhetsgap ") har flera icke-exklusiva ekonomiska mekanismer för förmögenhetskondensering föreslagits:

  • En korrelation mellan att vara rik och att få högavlönad anställning ( oligarki ).
  • En marginell benägenhet att konsumera tillräckligt lågt för att höga inkomster är korrelerade med människor som redan har gjort sig rika ( meritokrati ).
  • De rikas förmåga att påverka regeringen oproportionerligt till deras fördel och därmed öka deras rikedom ( plutokrati ).

I det första fallet ger det att vara rik en möjlighet att tjäna mer genom högbetalda anställningar (t.ex. genom att gå i elitskolor). I det andra fallet ger en hög betald anställning en möjlighet att bli rik (genom att spara dina pengar). När det gäller plutokrati utövar de rika makten över lagstiftningsprocessen, vilket gör det möjligt för dem att öka skillnaderna i rikedom. Ett exempel på detta är de höga kostnaderna för politisk kampanj i vissa länder, särskilt i USA (mer allmänt, se även plutocratic finance ) .

Eftersom dessa mekanismer är icke-exklusiva, är det möjligt för alla tre förklaringarna att samverka för en sammansättningseffekt, vilket ökar välståndskoncentrationen ytterligare. Hinder för att återställa lönetillväxten kan ha mer att göra med den bredare dysfunktionen hos ett dollardominerat system speciellt för USA än med de extremt rikas roll.

Motvikter till förmögenhetskoncentration inkluderar vissa former av beskattning, särskilt förmögenhetsskatt , arvsskatt och progressiv inkomstbeskattning. Koncentrerad rikedom hämmar dock inte nödvändigtvis löneutvecklingen för vanliga arbetare med låga löner.

Marknader med socialt inflytande

Produktrekommendationer och information om tidigare köp har visat sig påverka konsumenternas val avsevärt oavsett om det gäller musik, film, böcker, teknologiska och andra typer av produkter. Social påverkan framkallar ofta ett rik-bli-rikare-fenomen ( Matthew-effekten ) där populära produkter tenderar att bli ännu mer populära.

Omfördelning av välstånd och offentlig politik

I många samhällen har försök gjorts, genom omfördelning av egendom , beskattning eller reglering , för att omfördela rikedom, ibland till stöd för överklassen, och ibland för att minska ekonomisk ojämlikhet .

Exempel på denna praxis går åtminstone tillbaka till den romerska republiken under det tredje århundradet f.Kr., då lagar antogs som begränsade mängden rikedom eller mark som kunde ägas av en familj. Motiven för sådana begränsningar av rikedom inkluderar önskan om lika möjligheter, en rädsla för att stora rikedomar leder till politisk korruption, till tron ​​att en begränsning av rikedom kommer att vinna ett röstblocks politiska gunst, eller rädsla för att extrem koncentration av rikedom leder till uppror . . Olika former av socialism försöker minska den ojämna fördelningen av välstånd och därmed de konflikter och sociala problem som uppstår därav.

Under förnuftets tidsålder skrev Francis Bacon "Framför allt ska god politik användas så att skatterna och pengarna i en stat inte samlas på några få händer... Pengar är som gödningsmedel, inte bra förutom att de sprids. "

Framväxten av kommunismen som en politisk rörelse har delvis tillskrivits fördelningen av välstånd under kapitalismen där ett fåtal levde i lyx medan massorna levde i extrem fattigdom eller nöd. Men i Kritiken av Gotha-programmet kritiserade Marx och Engels tyska socialdemokrater för att de lägger vikt vid distributionsfrågor istället för på produktion och ägande av produktiv egendom . Medan Marx idéer nominellt har påverkat olika stater under 1900-talet, är de marxistiska föreställningarna om socialism och kommunism fortfarande svårfångade. [ vagt ]

Å andra sidan har kombinationen av arbetarrörelser , teknik och social liberalism minskat extrem fattigdom i den utvecklade världen idag, även om extrema rikedomar och fattigdom fortsätter i tredje världen .

I Outlook on the Global Agenda 2014 från World Economic Forum kommer de ökande inkomstskillnaderna i andra hand som en global risk.

Se även

externa länkar

Förmögenhetsundersökningar

Många länder har nationella förmögenhetsundersökningar, till exempel:

Ytterligare data, diagram och grafer