OpenEpi

OpenEpi
	OpenEpi 2.3
Utvecklare	AG Dean, KM Sullivan, MM Soe
Stabil frisättning	3.03 / 22 september 2014 ; för 8 år sedan
Operativ system	Cross-plattform
Plattform	HTML , JavaScript
Typ	Webbapplikation , Statistisk analys
Licens	MIT-licens
Hemsida	www .openepi .com

OpenEpi är en gratis , webbaserad, öppen källkod, operativsystemoberoende serie program för användning inom epidemiologi , biostatistik , folkhälsa och medicin , som tillhandahåller ett antal epidemiologiska och statistiska verktyg för sammanfattande data. OpenEpi utvecklades i JavaScript och HTML och kan köras i moderna webbläsare . Programmet kan köras från OpenEpi-webbplatsen eller laddas ner och köras utan webbanslutning. Källkoden och dokumentationen är nedladdningsbar och fritt tillgänglig för användning av andra utredare. OpenEpi har granskats, både av medieorganisationer och i forskningstidskrifter.

OpenEpi-utvecklarna har lång erfarenhet av utveckling och testning av Epi Info , ett program som utvecklats av Centers for Disease Control and Prevention (CDC) och som används i stor utsträckning över hela världen för datainmatning och analys. OpenEpi utvecklades för att utföra analyser som finns i DOS- versionen av Epi Info -modulerna StatCalc och EpiTable, för att förbättra de typer av analyser som tillhandahålls av dessa moduler, och för att tillhandahålla ett antal verktyg och beräkningar som för närvarande inte är tillgängliga i Epi Info. Det är det första steget mot en helt webbaserad uppsättning epidemiologiska mjukvaruverktyg. OpenEpi kan ses som en viktig följeslagare till Epi Info och till andra program som SAS , PSPP , SPSS , Stata , SYSTAT , Minitab , Epidata och R (se programmeringsspråket R ). Ett annat funktionellt liknande Windows-baserat program är Winpepi . Se även lista över statistikpaket och jämförelse av statistikpaket . Både OpenEpi och Epi Info utvecklades med målet att tillhandahålla verktyg för områden med låga och måttliga resurser i världen. Den första utvecklingen av OpenEpi stöddes av ett anslag från Bill and Melinda Gates Foundation till Emory University .

De typer av beräkningar som för närvarande utförs av OpenEpi inkluderar:

Olika konfidensintervall för proportioner, rater, standardiserad dödlighetskvot , medelvärde , median , percentiler
2x2 råa och stratifierade tabeller för räknings- och hastighetsdata
Matchad fall- kontrollanalys
Testa för trend med räknedata
Oberoende t-test och enkelriktad ANOVA
Diagnostiska och screeningtestanalyser med receiver operation characteristic (ROC) kurvor
Urvalsstorlek för proportioner, tvärsnittsundersökningar , oöverträffad fallkontroll , kohort , randomiserade kontrollerade prövningar och jämförelse av två medelvärden
Effektberäkningar för proportioner (omatchad fall-kontroll , tvärsnitt , kohort, randomiserade kontrollerade prövningar ) och för jämförelse av två medelvärden
Generator av slumptal

För epidemiologer och andra hälsoforskare utför OpenEpi ett antal beräkningar baserade på tabeller som inte finns i de flesta epidemiologiska och statistiska paket. Till exempel, för en enskild 2x2-tabell, förutom resultaten som presenteras i andra program, ger OpenEpi uppskattningar för:

Etiologisk eller förhindrad del i befolkningen och exponeras med konfidensintervall, baserat på risk-, odds- eller frekvensdata
Uppskattningen av korsprodukt- och MLE- oddskvoten
Mid-p exakta p-värden och konfidensgränser för oddskvoten
Beräkningar av frekvenskvoter och frekvensskillnader med konfidensintervall och statistiska tester.

För stratifierade 2x2-tabeller med räknedata tillhandahåller OpenEpi:

Mantel-Haenszel (MH) och precisionsbaserade uppskattningar av riskkvoten och oddskvoten
Precisionsbaserad justerad riskskillnad
Tester för interaktion för riskkvoten , oddskvoten och riskskillnaden
Fyra olika metoder för konfidensgräns för oddskvoten.

I likhet med Epi Info, i en stratifierad analys, tillhandahålls både råa och justerade uppskattningar så att bedömningen av förväxling kan göras. Med hastighetsdata tillhandahåller OpenEpi justerade hastighetsförhållande och hastighetsskillnader, och tester för interaktion ^{[ disambiguation required ]} . Slutligen, med räknedata, utför OpenEpi också ett test för trend, för både rådata och stratifierad data.

Förutom att användas för att analysera data av hälsoforskare, har OpenEpi använts som ett träningsverktyg för att undervisa epidemiologi för studenter vid: Emory University, University of Massachusetts, University of Michigan, University of Minnesota, Morehouse College, Columbia University, University of Wisconsin, San Jose State University, University of Medicine and Dentistry of New Jersey, University of Washington och på andra håll. Detta inkluderar campusbaserade och distanskurser. Eftersom OpenEpi är lätt att använda, kräver ingen programmeringserfarenhet och kan köras på internet, kan eleverna använda programmet och fokusera på tolkningen av resultat. Användare kan köra programmet på engelska, franska, spanska, portugisiska eller italienska.

Kommentarer och förslag på förbättringar välkomnas och utvecklarna svarar på användarfrågor. Utvecklarna uppmuntrar andra att utveckla moduler som kan läggas till i OpenEpi och tillhandahålla ett utvecklarverktyg på webbplatsen. Planerad framtida utveckling inkluderar förbättringar av befintliga moduler, utveckling av nya moduler, översättning till andra språk och lägga till möjligheten att klippa och klistra in data och/eller läsa datafiler.

Se även

externa länkar

Officiell hemsida