Standardiserad dödlighetskvot

Inom epidemiologi är den standardiserade dödlighetskvoten eller SMR en kvantitet, uttryckt som antingen ett förhållande eller en procentsats som kvantifierar ökningen eller minskningen av dödligheten för en studiekohort med avseende på den allmänna befolkningen.

Standardiserad dödlighetskvot

Den standardiserade dödlighetskvoten är förhållandet mellan observerade dödsfall i studiegruppen och förväntade dödsfall i den allmänna befolkningen. Detta förhållande kan uttryckas i procent helt enkelt genom att multiplicera med 100.

SMR kan anges som antingen ett förhållande eller en procentsats . Om SMR anges som ett förhållande och är lika med 1,0, betyder det att antalet observerade dödsfall är lika med förväntade fall. Om det är högre än 1,0 är det fler dödsfall än förväntat. SMR utgör en indirekt form av standardisering. Det har en fördel jämfört med den direkta standardiseringsmetoden eftersom åldersjustering är tillåten i situationer där åldersstratifiering kanske inte är tillgänglig för kohorten som studeras eller där strataspecifika data är föremål för alltför stor slumpmässig variation .

Definition

Kraven för att beräkna SMR för en kohort är:

Antalet personer i varje åldersgrupp i befolkningen som studeras
De åldersspecifika dödstalen för den allmänna befolkningen i samma åldersgrupper i studiepopulationen
De observerade dödsfallen i studiepopulationen

Förväntade dödsfall skulle sedan beräknas helt enkelt genom att multiplicera dödstalen för den allmänna befolkningen med det totala antalet deltagare i studiegruppen i motsvarande åldersgrupp och summera alla värden för varje åldersgrupp för att komma fram till antalet förväntade dödsfall. Studiegrupperna viktas utifrån deras specifika fördelning (till exempel ålder), till skillnad från den allmänna populationens fördelning. Detta är en grundläggande skillnad mellan en indirekt standardiseringsmetod som SMR och direkt standardiseringsteknik.

SMR kan mycket väl citeras med en indikation på den osäkerhet som är förknippad med dess uppskattning, såsom ett konfidensintervall (CI) eller p-värde , vilket gör att det kan tolkas i termer av statistisk signifikans .

Exempel

Ett exempel kan vara en kohortstudie av kumulativ exponering för arsenik från dricksvatten , där dödligheten på grund av ett antal cancersjukdomar i en högexponerad grupp (som dricker vatten med en genomsnittlig arsenikkoncentration på säg 10 mg) jämförs med de i den allmänna befolkningen. En SMR för blåscancer på 1,70 i den exponerade gruppen skulle innebära att det finns {(1,70 - 1)*100} 70 % fler dödsfall på grund av blåscancer i kohorten än i referenspopulationen (i detta fall den nationella befolkningen , som generellt anses inte uppvisa kumulativ exponering för höga arseniknivåer).

Standardiserad dödlighet

Standardiserad dödlighet talar om hur många personer, per tusen av befolkningen, som kommer att dö under ett givet år och vad dödsorsakerna kommer att vara.

Sådan statistik har många användningsområden:

Livförsäkringsbolag uppdaterar med jämna mellanrum sina premier baserat på dödligheten , justerad för ålder.
Medicinska forskare kan spåra sjukdomsrelaterade dödsfall och flytta fokus och finansiering för att hantera ökande eller minskande risker.
Organisationer, både ideella och vinstdrivande, kan använda sådan statistik för att motivera sina uppdrag.
När det gäller yrkesmässig användning:

Dödlighetstabeller används också ofta när antalet dödsfall för varje åldersspecifikt stratum inte är tillgängliga. Den används också för att studera dödligheten i en yrkesutsatt befolkning: Har personer som arbetar inom en viss bransch, som gruvdrift eller byggnation, högre dödlighet än personer i samma ålder i befolkningen i övrigt? Är en ytterligare risk förknippad med det yrket? För att svara på frågan om en population av gruvarbetare har en högre dödlighet än vad vi skulle förvänta oss i en liknande befolkning som inte ägnar sig åt gruvdrift, är de åldersspecifika siffrorna för en sådan känd population, som alla män i samma ålder, tillämpas på varje åldersgrupp i populationen av intresse. Detta kommer att ge antalet förväntade dödsfall i varje åldersgrupp i populationen av intresse, om denna population hade haft dödlighetserfarenhet från den kända populationen. För varje åldersgrupp beräknas således antalet förväntade dödsfall, och dessa siffror summeras. Antalet dödsfall som faktiskt observerades i den populationen beräknas också och summeras. Förhållandet mellan det totala antalet dödsfall som faktiskt observerats och det totala antalet förväntade dödsfall, om populationen av intresse hade haft dödlighetserfarenhet från den kända populationen, beräknas sedan. Detta förhållande kallas standardiserad mortalitetskvot (SMR). SMR definieras enligt följande: SMR = (Observerat antal dödsfall per år)/(Förväntat antal dödsfall per år).

Se även

externa länkar

PAMCOMP Personår Analys och beräkningsprogram för beräkning av SMR