RankBrain
RankBrain är en maskininlärningsbaserad sökmotoralgoritm , vars användning bekräftades av Google den 26 oktober 2015. Den hjälper Google att bearbeta sökresultat och ge användarna mer relevanta sökresultat . I en intervju 2015 kommenterade Google att RankBrain var den tredje viktigaste faktorn i rankningsalgoritmen tillsammans med länkar och innehåll. Från och med 2015 användes "RankBrain för mindre än 15 % av frågorna." Resultaten visar att RankBrain producerar resultat som ligger väl inom 10 % av Googles sökmotortekniker.
Om RankBrain ser ett ord eller en fras som den inte är bekant med, kan maskinen göra en gissning om vilka ord eller fraser som kan ha en liknande betydelse och filtrera resultatet därefter, vilket gör det mer effektivt att hantera aldrig tidigare sett sökfrågor eller nyckelord. Sökfrågor sorteras i ordvektorer , även kända som "distribuerade representationer", som ligger nära varandra när det gäller språklig likhet. RankBrain försöker mappa denna fråga till ord (entiteter) eller kluster av ord som har störst chans att matcha den. Därför försöker RankBrain gissa vad människor menar och registrerar resultaten, vilket anpassar resultaten för att ge bättre användartillfredsställelse.
Det finns över 200 olika rankningsfaktorer som utgör rankingalgoritmen, vars exakta funktioner i Googles algoritm inte helt avslöjas. Bakom innehåll och länkar anses RankBrain vara den tredje viktigaste signalen för att bestämma rankning på Google-sökning. Även om Google inte har erkänt någon ordning av betydelse, bara att RankBrain är en av de tre viktigaste av dess sökrankningssignaler. När den är offline får RankBrain mängder av tidigare sökningar och lär sig genom att matcha sökresultat. Studier visade hur RankBrain bättre tolkade relationerna mellan ord. Detta kan inkludera användningen av stoppord i en sökfråga ("den", "och", "utan" etc.) – ord som historiskt sett ignorerades av Google men ibland är av stor betydelse för att helt förstå innebörden eller avsikt bakom en persons sökfråga. Den kan också analysera mönster mellan sökningar som verkar osammanhängande, för att förstå hur dessa sökningar liknar varandra. När RankBrains resultat har verifierats av Googles team uppdateras systemet och går live igen.
Google har uppgett att de använder ASIC:er (TPU) ( tensor processing unit ) för att behandla RankBrain-förfrågningar.
Inverkan på digital marknadsföring
RankBrain har tillåtit Google att påskynda de algoritmiska testerna för sökordskategorier för att försöka välja det bästa innehållet för en viss sökordssökning. Det betyder att gamla metoder att spela rankingen med falska signaler blir mindre och mindre effektiva, och innehållet av högsta kvalitet ur ett mänskligt perspektiv rankas högre i Google.
RankBrain har hjälpt Hummingbird att ge mer exakta resultat eftersom den kan lära sig ord och fraser som den kanske inte känner till. Den lär sig dem också specifikt för det land, samt språket, på vilket en fråga görs. Så, om man slår upp en fråga med ordet boot i den inom USA, kommer man att få information om skor. Men om frågan kommer via Storbritannien kan informationen också gälla lagringsutrymmen i bilar.
