BigQuery

BigQuery

Typ av webbplats	Platform as a service datalager
Tillgänglig i	engelsk
Ägare	Google
URL	moln .google .com /products /bigquery /
Registrering	Nödvändig
Lanserades	19 maj 2010 ( 2010-05-19 )
Nuvarande status	Aktiva

BigQuery är Googles helt hanterade, serverlösa datalager som möjliggör skalbar analys över petabyte data. Det är en plattform som en tjänst ( PaaS ) som stöder förfrågningar med ANSI SQL . Den har också inbyggda maskininlärningsfunktioner . BigQuery tillkännagavs i maj 2010 och gjordes allmänt tillgängligt i november 2011.

Design

BigQuery ger extern åtkomst till Googles Dremel -teknik, ett skalbart, interaktivt ad hoc- frågesystem för analys av kapslade data. BigQuery kräver att alla förfrågningar är autentiserade och stöder ett antal Google-ägda mekanismer såväl som OAuth .

Funktioner

• Hantera data - Skapa och ta bort objekt som tabeller, vyer och användardefinierade funktioner. Importera data från Google Storage i format som CSV, Parkett, Avro eller JSON.
• Fråga - Frågor uttrycks i en standard SQL-dialekt och resultaten returneras i JSON med en maximal svarslängd på cirka 128 MB, eller en obegränsad storlek när stora frågeresultat är aktiverade.
• Integration - BigQuery kan användas från Google Apps Script (t.ex. som ett bundet skript i Google Docs ), eller vilket språk som helst som kan fungera med dess REST API eller klientbibliotek.
• Åtkomstkontroll - Dela datauppsättningar med godtyckliga individer, grupper eller världen.
• Maskininlärning - Skapa och exekvera modeller för maskininlärning med hjälp av SQL-frågor.
• Cross-cloud analytics - Analysera data över Google Cloud , Amazon Web Services och Microsoft Azure
• Datadelning - Utbyta data och analystillgångar över organisationsgränser.
• In-Memory analystjänst - BI Engine inbyggd i BigQuery som gör det möjligt för användare att analysera stora och komplexa datauppsättningar interaktivt med svarstid på undersekund och hög samtidighet.
• Business Intelligence – Visualisera data från BigQuery genom att importera till Data Studio , ett datavisualiseringsverktyg

Prissättning

De två huvudkomponenterna i BigQuerys prissättning är kostnaden för att bearbeta frågor och kostnaden för att lagra data. BigQuery erbjuder två typer av prissättning - on demand-prissättning som tar betalt för antalet petabyte som behandlas för varje fråga och schablonprissättning som tar betalt för slots eller virtuella processorer.

Partnerskap och integrationer

BigQuery samarbetar och integreras med flera verktyg:

• BI och datavisualisering: Tableau , Microstrategy , ThoughtSpot , SAS och Qlik
• Anslutningar och utvecklarverktyg: CData, Progress, Magnitude, KingswaySoft, ZapppySys

Adoption

Kunder till BigQuery inkluderar 20th Century Fox, American Eagle Outfitters, HSBC, CNA Insurance, Asahi Group, ATB Financial, Athena, The Home Depot, Wayfair, Carrefour, Oscar Health och flera andra. Gartner utsåg Google till en ledare i 2021 års Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems. BigQuery utses också till ledare i The 2021 Forrester Wave: Cloud Data Warehouse. Enligt en studie från Enterprise Strategy Group sparar BigQuery upp till 27 % av den totala ägandekostnaden under tre år jämfört med andra molndatalagerlösningar.

externa länkar

• Officiell hemsida