Signalen och bruset
Författare | Nate Silver |
---|---|
Land | Förenta staterna |
Språk | engelsk |
Utgivare | Pingvingruppen |
Publiceringsdatum |
27 september 2012 |
Sidor | 534 |
Utmärkelser | Phi Beta Kappa Award in Science (2013) |
ISBN | 978-1-59-420411-1 |
The Signal and the Noise: Why Most Predictions Fail – but Some Don't (alternativt stiliserad som The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail – but Some Don't ) är en bok från 2012 av Nate Silver som beskriver konsten att använda sannolikhet och statistik som tillämpas på verkliga omständigheter. Boken innehåller fallstudier från baseboll, val, klimatförändringar, finanskraschen 2008 , poker och väderprognoser.
Boken fick 2013 års Phi Beta Kappa Society bokpris i vetenskap . Den har också översatts till flera språk.
Synopsis
Boken betonar Silvers skicklighet, som är den praktiska konsten att bygga matematiska modeller med hjälp av sannolikhet och statistik. Silver använder sig av statistiska verktyg på ett övergripande sätt, och kombinerar källor till unika data (t.ex. tajming av en mindre ligabollspelares snabbboll med en radarpistol), med historiska data och principer för sund statistisk analys, av vilka många kränks av många opinionsundersökningar och förståsigpåare som ändå har viktiga mediaroller.
Boken innehåller rikt detaljerade fallstudier från baseboll, val, klimatförändringar , finanskraschen, poker och väderprognoser. Dessa olika ämnen illustrerar olika statistiska principer. Till exempel väderprognoser för att introducera idén om "kalibrering" eller hur väl väderprognoser passar faktiska väderresultat. Det finns mycket om behovet av förbättrade uttryck för osäkerhet i alla statistiska uttalanden, som återspeglar intervall av sannolika utfall och inte bara enstaka "punktuppskattningar" som medelvärden.
Silver skulle vilja se media gå bort från vag terminologi som "Obama har ett försprång i Ohio" eller "Florida fortfarande en toss-up state" till sannolikhetsuttalanden, som "sannolikheten att Obama vinner valkollegiet är 83%, medan den förväntade andelen som han vann av den populära rösten är nu 50,1 % med ett felintervall på ±2 %". Sådana uttalanden ger odds på utfall, inklusive en 17% chans att Romney vinner valkollegiet. De populära rösternas andelar är på samma sätt intervall inklusive utfall där Romney får flest röster. Vad som är högst troligt är att röstandelarna ligger inom dessa intervall, men inte vars andel är högst; det är en annan sannolikhetsfråga med närmare odds. Utifrån sådan information är det upp till konsumenten av sådana uttalanden att använda den informationen så gott de kan för att hantera en osäker framtid i en tid av informationsöverbelastning. Den sista idén ramar in hela Silvers berättelse och motiverar hans pedagogiska uppdrag.
Silver förkastar mycket ideologi som lärs ut med statistiska metoder i högskolor och universitet idag, särskilt den "frekventistiska" strategin av Ronald Fisher , upphovsman till många klassiska statistiska tester och metoder. Problemet som Silver finner är en tro på perfekta experimentella, undersökningar eller andra konstruktioner, när data ofta kommer från en mängd olika källor och idealiserade modelleringsantaganden sällan stämmer. Ofta reducerar sådana modeller komplexa frågor till alltför enkla "hypotestester" med hjälp av godtyckliga "signifikansnivåer" för att "acceptera eller förkasta" ett enda parametervärde.
Däremot behöver den praktiska statistikern först en god förståelse för hur baseball, poker, val eller andra osäkra processer fungerar, vilka mått som är tillförlitliga och vilka inte, vilka aggregeringsskalor som är användbara, och sedan använda den statistiska verktygssatsen samt möjlig. Silver tror på behovet av omfattande datamängder, helst insamlade över långa tidsperioder, från vilka man sedan kan använda statistiska tekniker för att stegvis ändra sannolikheter upp eller ner i förhållande till tidigare data. Detta Bayesianska tillvägagångssätt är uppkallat efter 1700-talsministern Thomas Bayes som är krediterad för att han först härledde en enkel formel för att uppdatera sannolikheter med hjälp av nya data. För Silver behöver den välkända metoden återupplivas som ett bredare paradigm för att tänka på osäkerhet, baserat på inlärning och förståelse som uppnåtts stegvis, snarare än genom någon enskild uppsättning observationer eller en ideal modell sammanfattad med bara några få nyckelparametrar. En del av det lärandet är den informella processen att ändra antaganden eller modelleringsmetoden, i andan av ett hantverk vars mål är att ta fram de bästa oddsen på väldefinierade framtida händelser och deras resultat.
Release och försäljning
The Signal and The Noise publicerades i USA den 27 september 2012 och nådde New York Times Best Sellers-lista som nummer 12 för inbundna fackböcker efter sin första vecka i tryck. Den sjönk till nr. 20 under den andra veckan, innan den steg till nr. 13 under den tredje, och stannade kvar på den facklitterära inbundna topp 15-listan under de följande tretton veckorna, med en högsta veckoranking på nr. 4. Bokens redan den starka försäljningen sköt i höjden direkt efter valnatten den 6 november, hoppade med 800 % och blev näst bästsäljare på Amazon.com .
The Signal and the Noise (tryckt utgåva) utsågs till Amazons nummer 1 bästa facklitteratur för 2012. Den utsågs av Wall Street Journal till en av de tio bästa facklitteraturböckerna som publicerades 2012.
Boken släpptes första gången i Storbritannien i april 2013, med titeln The Signal and the Noise: The Art and Science of Prediction, inbunden under en Allen Lane-avtryck och i pocket under en Penguin-avtryck.
Den publicerades i Brasilien i en portugisisk översättning, O sinal eo ruído , i juni 2013. En tysk utgåva släpptes i september 2013 av förlaget Heine Verlag, med en något annorlunda huvudtitel: Framtidens beräkning . En italiensk version, Il segnale e il rumore. Arte e scienza della previsione, utkom i oktober 2013. En finsk översättning, Signaali ja kohina , utkom 2014.
Boken publicerades med förenklade kinesiska tecken av China Citic Press i Peking samt med traditionella kinesiska tecken av Suncolor Press i Taipei hösten 2013. Den publicerades på japanska i november 2013. En spansk översättning publicerades i april 2014, under titeln La señal y el ruido.
2013 publicerades en upplaga på rumänska av Publica press: Semnalul și zgomotul: de ce atât de multe predicții dau greș - pe când altele reușesc. I maj 2014 publicerades en upplaga på tjeckiska: Signál a šum. Většina předpovědí selže. Některé ne .
En koreansk språkutgåva publicerades av The Quest i juli 2014.
En polsk utgåva var planerad att publiceras i inbunden 2015 av Helion : Sygnal i szum: Sztuka prognozowania w erze technologii .
The Signal and the Noise publicerades först i pocketbok i USA den 3 februari 2015. Den innehöll en ny introduktion. Den nådde New York Times pocketbok bästsäljarlista, rankad som nummer 4 inom utbildningsområdet i mars 2015.
Kritik och kommentarer
Klimatforskaren Michael E. Mann kritiserade boken för att ha analyserat de "hårda vetenskapens" fysiska fenomenen av klimattrender med samma tillvägagångssätt som användes för att analysera de sociala fenomenen väljarpreferenser, som han karakteriserade som "laddade med subjektiva och oprövliga antaganden".
Som beröm för boken skrev Murray Cantor, IBM Distinguished Engineer
Nate Silvers The Signal and Noise är en utmärkt beskrivning av hur förutsägelse fungerar. Han utelämnar dock målmedvetet matematiken. 2012, efter sin triumf med att förutsäga utgången av de två senaste presidentvalen och sälja sin "femtrettioåtta"-blogg till New York Times, åstadkom Nate Silver vad som är nästan omöjligt. I sin senaste bok The Signal and the Noise beskriver han korrekt disciplinen att göra förutsägelser, utan att uttryckligen åberopa matematiken. Han åstadkommer denna bedrift även om de förutsägelsemetoder han beskriver kräver mer än en typ av matematik. Genom att utelämna matematiken har han nått en bred publik med en övertygande bok med massor av exempel.
Utmärkelser
- I oktober 2013 vann The Signal and the Noise 2013 Phi Beta Kappa Society book award in science, som erkänner "enastående bidrag från vetenskapsmän till vetenskapslitteraturen".