Digital markkartering

Digital soil mapping ( DSM ) inom markvetenskap , även kallad predictive soil mapping eller pedometric mapping , är datorstödd produktion av digitala kartor över jordtyper och jordegenskaper. Markkartering involverar i allmänhet skapandet och populationen av rumslig markinformation genom användning av fält- och laboratorieobservationsmetoder i kombination med rumsliga och icke-spatiala markinferenssystem.

Den internationella arbetsgruppen för digital markkartering (WG-DSM) definierar digital markkartering som " skapandet och populationen av en geografiskt refererad jorddatabase genererad vid en given upplösning genom att använda fält- och laboratorieobservationsmetoder kopplade med miljödata genom kvantitativa samband. "

Otydligheter

DSM kan förlita sig på, men anses vara skild från traditionell markkartering , som innebär manuell avgränsning av markgränser av fältforskare. Icke-digitala markkartor som produceras som ett resultat av manuell avgränsning av markkarteringsenheter kan också digitaliseras eller lantmätare kan dra gränser med hjälp av fältdatorer, därför är både traditionella, kunskapsbaserade och teknologiska och datadrivna markkarteringsramverk i huvudsak digitala . Till skillnad från traditionell markkartering anses dock digital markkartering göra en omfattande användning av:

tekniska framsteg, inklusive GPS- mottagare, fältskannrar och fjärranalys , och
beräkningsframsteg, inklusive geostatistisk interpolation och inferensalgoritmer, GIS , digital höjdmodell och datautvinning

Inom digital markkartering används halvautomatiska tekniker och teknologier för att inhämta, bearbeta och visualisera information om jordar och hjälpinformation, så att slutresultatet kan erhållas till billigare kostnader. Produkter från den datadrivna eller statistiska markkarteringen bedöms vanligtvis med avseende på noggrannhet och osäkerhet och kan lättare uppdateras när ny information blir tillgänglig.

Digital markkartering försöker övervinna några av nackdelarna med de traditionella markkartorna som ofta bara fokuserar på att avgränsa jordklasser, dvs jordtyper . Sådana traditionella markkartor :

ger inte information för modellering av dynamiken i markförhållanden och
är oflexibla för kvantitativa studier om markens funktionalitet .

Ett exempel på framgångsrik digital jordkartläggning är de fysiska egenskaperna (jordstruktur, bulkdensitet) som utvecklats i EU med cirka 20 000 matjordsprover av LUCAS-databasen.

Scorpan

Scorpan är ett minnesmärke för en empirisk kvantitativ beskrivning av samband mellan mark och miljöfaktorer i syfte att använda dessa som markrumspredikteringsfunktioner för digital markkartering. Det är en anpassning av Hans Jennys fem faktorer inte för förklaring av jordbildning, utan för empiriska beskrivningar av samband mellan jord och andra rumsligt refererade faktorer.

S = f(s,c,o,r,p,a,n), där

S = jordklasser eller attribut (som ska modelleras)
f = funktion
s = jord , andra eller tidigare uppmätta egenskaper hos jorden vid en punkt
c = klimat , klimategenskaper hos miljön vid en punkt
o = organismer , inklusive marktäcke och naturlig vegetation eller fauna eller mänsklig aktivitet
r = relief , topografi, landskapsattribut
p = modermaterial , litologi
a = ålder , tidsfaktorn
n = rumslig eller geografisk position

Se även

^ Scull, P.; J. Franklin; OA Chadwick; D. McArthur (juni 2003). "Prediktiv markkartering - en översyn". Framsteg i fysisk geografi . 27 (2): 171–197. CiteSeerX 10.1.1.137.3441 . doi : 10.1191/0309133303pp366ra . S2CID 787741 .
^ Lagacherie, P.; McBratney, AB; Voltz, M., red. (2006). Digital markkartering: ett introduktionsperspektiv . Amsterdam: Elsevier. sid. 600. ISBN 978-0-444-52958-9 . Arkiverad från originalet 2012-01-16 . Hämtad 2012-06-19 .
^ Dobos, E.; Carré, F.; Hengl, T.; Reuter, HI; Tóth, G., red. (2006). Digital Soil Mapping som stöd till produktion av funktionskartor (PDF) . Luxemburg: Byrån för Europeiska gemenskapernas officiella publikationer. sid. 68. EUR 22123 EN
^ Boettinger, JL; Howell, DW; Moore, AC; Hartemink, AE; Kienast-Brown, S., red. (2010). Digital markkartering: överbryggande forskning, miljötillämpning och drift . Springer. sid. 473. ISBN 978-90-481-8862-8 .
^ ^a ^b Hengl, Tom; Mendes de Jesus, Jorge; McMillan, RA; Batjes, Niels H.; Heuvelink, GBM; Ribeiro, Eloi C.; Samuel-Rosa, Allesandro; Kempen, Bas; Leenaars, JGB; Walsh, MG; Ruiperez Gonzalez, Maria G. (2014). "SoilGrids1km — global markinformation baserad på automatiserad kartläggning" . PLOS ETT . 9 (8): e105992. Bibcode : 2014PLoSO...9j5992H . doi : 10.1371/journal.pone.0105992 . PMC 4149475 . PMID 25171179 .
^ ^a ^b ^c McBratney, AB; ML Mendonça Santos; B. Minasny (1 november 2003). "Om digital markkartering". Geoderma . 117 (1–2): 3–52. Bibcode : 2003Geode.117....3M . doi : 10.1016/S0016-7061(03)00223-4 .
^ Ballabio, Cristiano; Panagos, Panos; Monatanarella, Luca (2016). "Kartering av matjordens fysiska egenskaper i europeisk skala med hjälp av LUCAS-databasen" . Geoderma . 261 : 110–123. Bibcode : 2016Geode.261..110B . doi : 10.1016/j.geoderma.2015.07.006 .
^ Orgiazzi, A.; Ballabio, C.; Panagos, P.; Jones, A.; Fernández-Ugalde, O. (2018). "LUCAS Soil, den största expanderbara jorddatauppsättningen för Europa: en recension" . European Journal of Soil Science . 69 : 140–153. doi : 10.1111/ejss.12499 . ISSN 1365-2389 .

externa länkar

Arbetsgrupp om digital markkartering
Pedometrics Commission av International Union of Soil Sciences
NRCS Web Soil Survey Inventering av jordresursen över hela USA
GlobalSoilMap.net-projektet arkiverat 2020-02-24 på Wayback Machine

[1] Scull, P.; J. Franklin; OA Chadwick; D. McArthur (juni 2003). "Prediktiv markkartering - en översyn". Framsteg i fysisk geografi . 27 (2): 171–197. CiteSeerX 10.1.1.137.3441 . doi : 10.1191/0309133303pp366ra . S2CID 787741 .

[Lagacherie2004DSM-2] Lagacherie, P.; McBratney, AB; Voltz, M., red. (2006). Digital markkartering: ett introduktionsperspektiv . Amsterdam: Elsevier. sid. 600. ISBN 978-0-444-52958-9 . Arkiverad från originalet 2012-01-16 . Hämtad 2012-06-19 .

[3] Dobos, E.; Carré, F.; Hengl, T.; Reuter, HI; Tóth, G., red. (2006). Digital Soil Mapping som stöd till produktion av funktionskartor (PDF) . Luxemburg: Byrån för Europeiska gemenskapernas officiella publikationer. sid. 68. EUR 22123 EN

[Boettinger2010DSM-4] Boettinger, JL; Howell, DW; Moore, AC; Hartemink, AE; Kienast-Brown, S., red. (2010). Digital markkartering: överbryggande forskning, miljötillämpning och drift . Springer. sid. 473. ISBN 978-90-481-8862-8 .

[HenglPLOSone2014-5] Hengl, Tom; Mendes de Jesus, Jorge; McMillan, RA; Batjes, Niels H.; Heuvelink, GBM; Ribeiro, Eloi C.; Samuel-Rosa, Allesandro; Kempen, Bas; Leenaars, JGB; Walsh, MG; Ruiperez Gonzalez, Maria G. (2014). "SoilGrids1km — global markinformation baserad på automatiserad kartläggning" . PLOS ETT . 9 (8): e105992. Bibcode : 2014PLoSO...9j5992H . doi : 10.1371/journal.pone.0105992 . PMC 4149475 . PMID 25171179 .

[McBratney2003Geoderma-6] McBratney, AB; ML Mendonça Santos; B. Minasny (1 november 2003). "Om digital markkartering". Geoderma . 117 (1–2): 3–52. Bibcode : 2003Geode.117....3M . doi : 10.1016/S0016-7061(03)00223-4 .

[7] Ballabio, Cristiano; Panagos, Panos; Monatanarella, Luca (2016). "Kartering av matjordens fysiska egenskaper i europeisk skala med hjälp av LUCAS-databasen" . Geoderma . 261 : 110–123. Bibcode : 2016Geode.261..110B . doi : 10.1016/j.geoderma.2015.07.006 .

[8] Orgiazzi, A.; Ballabio, C.; Panagos, P.; Jones, A.; Fernández-Ugalde, O. (2018). "LUCAS Soil, den största expanderbara jorddatauppsättningen för Europa: en recension" . European Journal of Soil Science . 69 : 140–153. doi : 10.1111/ejss.12499 . ISSN 1365-2389 .