Dataaggregation

Dataaggregation är sammanställning av information från databaser med avsikt att förbereda kombinerade datauppsättningar för databehandling .

Beskrivning

United States Geological Survey förklarar att "när data är väldokumenterade vet du hur och var du ska leta efter information och resultaten du returnerar kommer att vara vad du förväntar dig." Källinformationen för dataaggregering kan härröra från offentliga register och kriminella databaser. Informationen paketeras i samlade rapporter och säljs sedan till företag såväl som till lokala , statliga och statliga myndigheter. Denna information kan också vara användbar för marknadsföringsändamål . I USA faller många datamäklares aktiviteter under Fair Credit Reporting Act (FCRA) som reglerar konsumentrapporteringsbyråer . Byråerna samlar sedan in och paketerar personlig information i konsumentrapporter som säljs till kreditgivare , arbetsgivare , försäkringsgivare och andra företag. Finicity, ett Mastercard- företag, är en av de största aggregatorerna som följer FCRA, medan de flesta andra dataaggregatorer har valt att inte följa denna konsumentskyddslag.

Olika rapporter om information tillhandahålls av databasaggregatorer. Individer kan begära sina egna konsumentrapporter som innehåller grundläggande biografisk information som namn, födelsedatum, aktuell adress och telefonnummer. Anställdas bakgrundskontrollrapporter , som innehåller mycket detaljerad information som tidigare adresser och bosättningslängd, yrkeslicenser och kriminell historia , kan begäras av kvalificerade och kvalificerade tredje parter. Inte bara kan denna information användas i bakgrundskontroller av anställda, utan den kan också användas för att fatta beslut om försäkringsskydd, prissättning och brottsbekämpning. Sekretessaktivister hävdar att databassamlare kan tillhandahålla felaktig information.

Internets roll

Internets potential att konsolidera och manipulera information har en ny applikation inom dataaggregering, även känd som screen scraping . Internet ger användarna möjlighet att konsolidera sina användarnamn och lösenord , eller PIN-koder. Sådan konsolidering gör det möjligt för konsumenter att få tillgång till ett brett utbud av PIN-skyddade webbplatser som innehåller personlig information genom att använda en huvud-PIN på en enda webbplats. Online-kontoleverantörer inkluderar finansiella institutioner , aktiemäklare , flygbolag och bonusprogram och andra belöningsprogram samt e-postkonton . Datainsamlare kan samla in kontoinformation eller annan information från utsedda webbplatser genom att använda kontoinnehavarens PIN-koder och sedan göra användarnas kontoinformation tillgänglig för dem på en enda webbplats som drivs av sammanställaren på kontoinnehavarens begäran. Aggregeringstjänster kan erbjudas på fristående basis eller i kombination med andra finansiella tjänster, såsom portföljspårning och betalning av räkningar som tillhandahålls av en specialiserad webbplats, eller som en tilläggstjänst för att öka närvaron online för ett företag som är etablerat utanför den virtuella världen. Många etablerade företag med internetnärvaro verkar inse värdet av att erbjuda en aggregeringstjänst för att förbättra andra webbaserade tjänster och locka besökare. Att erbjuda en dataaggregationstjänst till en webbplats kan vara attraktivt på grund av potentialen att det ofta kommer att dra användare av tjänsten från värdwebbplatsen.

Aggregering av lokala företagsdata

När det gäller att sammanställa platsinformation om lokala företag finns det flera stora datainsamlare som samlar in information som företagsnamn, adress, telefonnummer, webbplats, beskrivning och öppettider. De validerar sedan denna information med olika valideringsmetoder. När företagsinformationen har verifierats för att vara korrekt, gör datainsamlingsorganen den tillgänglig för utgivare som Google och Yelp .

När Yelp, till exempel, går för att uppdatera sina Yelp-listor, kommer de att hämta data från dessa lokala dataaggregatorer. Utgivare tar lokal affärsdata från olika källor och jämför den med vad de för närvarande har i sin databas. De uppdaterar sedan sin databas med den information de anser vara korrekt.

De fyra stora dataaggregatorerna för lokalt företagssökning är Acxiom, Infogroup, Localeze och Factual. Från och med januari 2020 kommer Acxiom inte längre att agera som en dataaggregator. Foursquare tar Acxioms plats i fyra primära dataaggregatorer. Finicity, ett Mastercard-företag, är den största aktören för utlåningsutrymmet.

Rättsliga konsekvenser

Finansiella institutioner är oroade över möjligheten för ansvar till följd av dataaggregering, potentiella säkerhetsproblem , intrång i immateriella rättigheter och möjligheten att minska trafiken till institutionens webbplats. Samlaren och finansinstitutet kan komma överens om ett dataflödesarrangemang som aktiveras på kundens begäran, med hjälp av en Open Financial Exchange-standard (OFX) för att begära och leverera information till den webbplats som valts av kunden som den plats från vilken de kommer att se sina kontodata . Avtal ger institutioner en möjlighet att förhandla för att skydda sina kunders intressen och erbjuder aggregatorer möjlighet att tillhandahålla en robust tjänst. Aggregatorer som kommer överens med informationsleverantörer om att extrahera data utan att använda en OFX-standard kan nå en lägre nivå av samförståndsförhållande; därför kan "skärmskrapning" användas för att erhålla kontodata, men av affärsmässiga eller andra skäl kan aggregatorn besluta att inhämta förhandsgodkännande och förhandla om villkoren på vilka kunddata görs tillgänglig. "Skärmskrapning" utan samtycke från innehållsleverantören har fördelen att prenumeranter kan se nästan alla konton som de råkar ha öppnat var som helst på Internet via en webbplats.

Syn

Över tid kan överföringen av stora mängder kontodata från kontoleverantören till aggregatorns server utvecklas till en heltäckande profil av en användare, som beskriver deras bank- och kreditkortstransaktioner, saldon, värdepapperstransaktioner och portföljer samt resehistorik och -preferenser . När känsligheten för dataskyddsöverväganden ökar, är det troligt att det kommer att bli ett stort fokus på i vilken utsträckning datainsamlare kan försöka använda dessa uppgifter antingen för eget bruk eller för att dela dem med tredje part och operatör(er) av webbplats där tjänsten erbjuds.

  1. ^ Stanley, Jay; Steinhardt, Barry (januari 2003). "Bigger Monster, Weaker Chains: The Growth of an American Surveillance Society". American Civil Liberties Union. {{ citera journal }} : Citera journal kräver |journal= ( hjälp )
  2. ^ "Varför behöver data hanteras?" . USGS . 2022-06-11 . Hämtad 2022-06-11 .
  3. ^ "Federal Fair Credit Reporting Act" .
  4. ^ Pierce, Deborah; Ackerman, Linda (2005-05-19). "Dataaggregatorer: En studie av datakvalitet och lyhördhet" . Privacyactivism.org. Arkiverad från originalet 2007-03-19 . Hämtad 2007-04-02 .
  5. ^ van Oostenrijk, Alex (2004). "Skärmskrapande webbtjänster". Nederländerna: Radboud University of Nijmegen, Institutionen för datavetenskap . Nijmegen.
  6. ^ Yuzdepski, Zachary (16 juni 2016). "Förbättra din lokala sökrankning med dataaggregatorer" . Vendasta . Arkiverad från originalet 2017-11-25.
  7. ^ Chessall, Erica (22 januari 2020). "Listfördelning: Foursquare som en ny dataaggregator" . Arkiverad från originalet 2020-04-25.
  8. ^ "Hem" . finicity.com .
  9. ^ Ledig, Robert H.; Vartanian, Thomas P. (2002-09-11). "Skrapa det, skrubba det och visa det: striden om dataaggregation" . Stekt Frank . Hämtad 2007-04-02 .