Resegeneration
Resegenerering är det första steget i den konventionella transportprognosprocessen i fyra steg som används för att prognostisera resebehov. Den förutsäger antalet resor med ursprung i eller avsedda för en viss trafikanalyszon ( TAZ). Resegenereringsanalys fokuserar på bostäder och generering av bostadsresor ses som en funktion av hushållens sociala och ekonomiska egenskaper . På nivån för trafikanalyszonen "producerar" eller genererar bostadsmarkanvändning resor . Trafikanalyszoner är också destinationer för resor, reseattraktioner. Analysen av attraktionsfaktorer fokuserar på markanvändning utanför bostäder.
Denna process följs av resefördelning , lägesval och rutttilldelning .
Indata
En prognosaktivitet, till exempel en baserad på konceptet ekonomisk basanalys , ger aggregerade mått på befolknings- och aktivitetstillväxt. Markanvändningsprognoser fördelar prognostiserade förändringar i aktiviteter på ett disaggregerat och rumsligt sätt mellan zoner. Nästa steg i transportplaneringsprocessen tar upp frågan om frekvensen av ursprung och destinationer för resor i varje zon: för kortare resor generering.
Analys
Inledande analys
Den första genereringen av zonresor (och dess omvända, attraktion) analys i Chicago Area Transportation Study (CATS) följde "förfallet av aktivitetsintensitet med avstånd från det centrala affärsdistriktet (CBD)" som var aktuellt vid den tiden. Data från omfattande undersökningar arrangerades och tolkades på en distans-från-CBD-skala. Till exempel visade sig kommersiell markanvändning i ring 0 (CBD och dess närområde) generera 728 fordonsresor per dag 1956. Samma markanvändning i ring 5 (cirka 17 km (11 mi) från CBD) genererade cirka 150 resor per dag.
Fallet med resmål kommer att illustrera användningen av konceptet aktivitetsnedgång med intensitet (mätt som avstånd från CBD) arbetad. Destinationsdata är arrayade:
| Ringa | Tillverkning | Kommersiell | Öppet utrymme | etc. |
|---|---|---|---|---|
| 0 | x 1m | x 1c | x 1os | x 1n |
| 7 | x 7m | x 7c | x 7os | x 7n |
Markanvändningsanalysen ger information om hur markanvändningen kommer att förändras från ett första år (säg t = 0) till något prognosår (säg t = 20). Anta att vi undersöker en zon. Vi tar blandningen av markanvändning som beräknas, säg, för år t = 20 och tillämpar resemålspriserna för den ring där zonen är belägen. Det vill säga, det kommer så här många tunnland kommersiell markanvändning, så många tunnland offentliga öppna ytor etc. i zonen. Acres för varje användningstyp multipliceras med de ringspecifika destinationspriserna. Resultatet summeras för att ge zonens resmål. CATS antog att destinationspriserna för resan inte skulle förändras över tiden.
Revideringar av analysen
Liksom för markanvändningsanalyser, modifierades det tillvägagångssätt som utvecklades vid CATS avsevärt i senare studier. Det konventionella fyrstegsparadigmet utvecklades enligt följande: Typer av resor beaktas. Hemresor (bostadsresor) är indelade i arbete och annat, med stor uppmärksamhet åt arbetsresor. Rörelse förknippad med hemslutet på en resa kallas reseproduktion, oavsett om resan går av eller kommer till hemmet. Icke-hembaserade eller icke-bostadsresor är de som en hemmabas inte är inblandad. I detta fall ges termen produktion till ursprunget för en resa och termen attraktion syftar på resans destination.
Analys av generering av bostadsresor utförs ofta med hjälp av statistisk regression . Person-, transit-, gång- och autoresor per tidsenhet regresseras på variabler som anses vara förklarande, såsom: hushållsstorlek, antal arbetare i hushållet, personer i en åldersgrupp, typ av boende (enfamilj, lägenhet, etc.), och så vidare. Vanligtvis finns mått på fem till sju oberoende variabler tillgängliga; additiv kausalitet antas.
Regressioner görs också på aggregat-/zonnivå. Variabilitet mellan hushåll inom en zon mäts inte när data aggregeras. Höga korrelationskoefficienter finns när regressioner körs på aggregerade data, cirka 0,90, men lägre koefficienter, cirka 0,25, hittas när regressioner görs på observationsenheter som hushåll. Kort sagt, det finns mycket variation som döljs av aggregering.
Ibland används korsklassificeringstekniker på problem med generering av resor i bostäder . CATS-förfarandet som beskrivs ovan är ett korsklassificeringsförfarande.
Klassificeringstekniker används ofta för generering av resor utanför bostäder. För det första är typen av markanvändning en faktor som påverkar resandet, den betraktas som en orsaksfaktor. En lista över markanvändning och tillhörande resepriser illustrerade en enkel version av användningen av denna teknik:
| Markanvändningstyp | Resor |
|---|---|
| Varuhus | X |
| Mat affär | Y |
En sådan lista kan förbättras genom att lägga till information. Stora, medelstora och små kan definieras för varje aktivitet och priserna efter storlek. Antal anställda kan användas: till exempel <10, 10-20, etc. Dessutom används golvyta för att förfina uppskattningar.
I andra fall görs regressioner, vanligtvis av formen resehastighet = f(antal anställda, etableringsyta), för markanvändningstyper.
Särskild behandling ges ofta stora resegeneratorer: stora köpcentrum, flygplatser, stora tillverkningsanläggningar och rekreationsanläggningar.
Det teoretiska arbetet relaterat till resegenereringsanalys är grupperat under rubriken travel demand theory, som behandlar resegenerering-attraktion, såväl som lägesval , ruttval och andra ämnen.
Databaser
Institute of Transportation Engineers 's Trip Generation Manual ger resegenereringshastigheter för olika markanvändning och byggnadstyper. Planeraren kan lägga till lokala justeringsfaktorer och enkelt behandla kombinationer av användningsområden. Det pågående arbetet ökar antalet siffror; över 4000 studier samlades för den senaste upplagan.
ITE-procedurer uppskattar antalet resor till och från en plats vid en given tidpunkt. ITE-priser är funktioner för typ av utveckling baserade på oberoende variabler såsom kvadratmeter av den uthyrningsbara bruttoarean , antal bensinpumpar, antal bostäder eller andra standardmässiga mätbara saker, vanligtvis producerade i platsplaner. De är vanligtvis av formen eller . De tar inte hänsyn till plats, konkurrenter, komplement, transportkostnader eller andra faktorer. Resegenereringsuppskattningarna tillhandahålls genom dataanalys . Många orter kräver att de används för att säkerställa adekvata offentliga faciliteter för tillväxtförvaltning och godkännande av underavdelningar.
I Storbritannien och Irland används TRICS- databasen vanligtvis för att beräkna resegenerering.