Nanosemantik
 | |
| Industri | Artificiell intelligens |
|---|---|
| Grundad | 2005 |
| Grundare | Igor Ashmanov , Natalya Kaspersky |
| Huvudkontor | |
Nyckelpersoner |
Stanislav Ashmanov |
Nanosemantics Lab är ett ryskt IT-företag som specialiserat sig på naturlig språkbehandling (NLP), datorseende (CV), talteknik ( ASR / TTS ) och skapande av interaktiva dialoggränssnitt, särskilt chatbots och virtuella assistenter , baserade på artificiell intelligens (AI). Företaget använder neurala nätverksplattformar , inklusive dess egentillverkade plattform PuzzleLib som fungerar på rysktillverkad mikroprocessorarkitektur Elbrus och Rysslandsbaserade Astra Linux operativsystem. Företaget grundades 2005 av Igor Ashmanov och Natalya Kaspersky .
Profil
Företaget var ett av de första på den ryska marknaden att utveckla dialoggränssnitt för olika branscher av företag, samt att stödja en grupp av AI-utvecklare. Företagets mest efterfrågade produkt, som i början av 2020-talet, är de automatiserade "onlinerådgivarna", som fungerar som chattbots , gjorda för att hjälpa kunder med användning av kommersiella produkter. 2009 släppte företaget en onlinetjänst som heter iii.ru , där besökare kunde skapa sina egna AI-baserade virtuella personligheter som berättigar till "infs" (gratis). En besökare kunde träna sin egen "inf" och låta dem chatta med andra "live" besökare också med andra "infs". Mer än 2,3 miljoner "infs" skapades och tränades av besökare under flera år.
Nanosemantics Lab har sitt eget språkliga programmeringsspråk för AI-utveckling som kallas Dialog Language ( DL). Populära sociala nätverk och snabbmeddelandetjänster kan användas som basplattformar.
Nanosemantics AI-bots stödjer olika typer av företag: banker och finansiella tjänster , telekommunikation , detaljhandel, rese- och bilindustri, tillverkning av hushållsapparater , etc. Bland sina lösningar listar Nanosemantics projekt för olika företag och institutioner, bland dem VTB , Beeline , MTS , Sberbank , Higher School of Economics , Webmoney , Gazpromneft , Rostelecom , Ford Motors , Ryska federationens hälsoministerium och andra.
Företaget använder termen "inf" för att namnge sina många typer av chattbots. Termen myntades av medgrundaren Igor Ashmanov , chef för Ashmanov & Partners . En vetenskaplig forskning från 2014 vid Higher School of Economics, kallad "Basics of Business Informatics", säger att sådana "infs", när de används i företag, kan minska belastningen på anställda, samla in statistik som är användbar för att förstå marknadens efterfrågan och också kan öka kundlojaliteten med ger snabba och informativa svar tack vare användningen av stora databaser. Samma forskning beskriver Nanosemantics projekt för den ryska grenen av Ford Motors-företaget, när AI-kapacitet användes för att marknadsföra bilmodellen Ford Kuga . Undersökningen påpekade att inom 2 månader sedan starten genomförde promo-webbplatsen 47774 samtal om besökare med den specialiserade "inf", som indikerade flera hundra tusen frågor och den längsta chatten varade i 3 timmar och 10 minuter. Ettårig kampanj visade att 28,6 % av personerna som gjorde förbeställningar pratade med en "inf".
Under 2016 lanserade Nanosemantics en SaaS- plattform som syftar till att skapa anpassade virtuella assistenter av användare.
Företagets flaggskeppsprodukt anses vara Dialog Operating System (DialogOS), en professionell företagsplattform för att skapa intellektuella röst- och textrobotar. Det har sitt eget språkliga programmeringsspråk för att skapa flexibla scenarier och färdigstuderade bearbetningsmoduler för neurala naturliga språk som kan förstå mänskliga samtalspartners.
År 2021 presenterade företaget tekniken NLab Speech ASR som innehåller en uppsättning neurala nätverksalgoritmer för bearbetning av ljudsignaler och analys av texter som tränats och kalibrerats med hjälp av talbaserad big data som märkts upp manuellt. Tekniken tillåter bearbetning av data upp till "6 realtidsfaktor" och precisionsvärdena i bullriga ljuddata kan överstiga 82%.
I mars 2022 inkluderades tekniken i Rysslands gemensamma register för ryska program för datorer och databaser . En annan teknik inkluderades också: NLab Speech TTS , som är ett text-till-tal- system som producerar syntetiserat tal från tryckt text.
Gemensamma projekt
Nanosemantics deltar i Ashmanov & Partners projekt relaterade till AI. Sedan 2014 har det hjälpt till med utvecklingen av hårdvaran "personlig assistent" som heter Lexy , en lösning som liknar Amazon Alexa och analogerna .
I augusti 2019 tillkännagavs att Nanosemantics kommer att delta i skapandet av ett öppet operativsystem för att skapa automatiserade röstassistenter. Projektet kallades SOVA (Smart Open Virtual Assistant) och fick investeringar på 300 miljoner rubel (~4,6 miljoner USD) från det ryska statligt underhållna National Technological Initiative .
Företaget upprätthåller långsiktiga partnerskap med Skolkovo Innovation Center (bosatt i IT-klustret), branschföreningen "Neuronet" och Yandex .
Tillsammans med USA-baserade startupen Remedy Logic har Nanosemantics utvecklat ett medicinskt diagnostiskt system för att hitta, med hjälp av AI, spinala patologier i tomografibilder av människokroppar. Bland dem: central, foraminal och lateral lumbal stenos, bråck, artros. Systemet erbjuder behandlingsalternativ.
Sedan augusti 2021 är företaget bosatt i Technology Valley vid Moscow State University .
Också 2021 blev Nanosemantics medlem av kommittén för artificiell intelligens inom den ryska föreningen för mjukvaruutvecklare "Native Soft" .
Företaget anger som ett av sina uppdrag att stödja initiativ som syftar till att bevara och utveckla det ryska språket . I maj 2021 skapade företaget tillsammans med Pushkin Institute en chatbot som heter Phil, som förklarar för ryska folk betydelsen av olika ryska neologismer och erbjuder synonymer för dem. Bots ordförråd innehåller mer än 500 neologismer, och boten kan ge råd om jargonism och andra typer av specifika ord.
Även 2021 har Nanosemanics Lab undertecknat den första ryska "Codex of ethics of artificiell intelligens " någonsin. Den fastställer riktlinjer för etiskt beteende hos företag som implementerar AI-baserade lösningar.
IT-tävlingar
Företaget anordnar regelbundet allryska Turing Test- tävlingar för IT-utvecklare. Vissa av dessa evenemang arrangeras tillsammans med Microsoft . Under tävlingarna väljer domarna slumpmässigt virtuell samtalspartner och har ett kort samtal med dem. De måste avgöra om en människa eller en maskin pratar med dem. En samtalspartner kan vara antingen en bot eller dess mänskliga skapare eller operatör. Resultaten mäts i procent av domare som framgångsrikt övertygades av en maskin om att det var en människa.
2021 deltog Nanosemantics i det federala projektet "Artificial Intelligence" av National Technological Initiative .
I december 2021 höll företaget tillsammans med det statliga företaget "Resource Center of Universal Design and Rehabilitation Technologies" (RCUD-RT) ett allryskt hackathon som syftade till utveckling av AI-lösningar för medicin. Under 3 dagar skapade deltagarna flera träningsprogram för patienter med talstörningar.
I april 2022 hölls ytterligare ett hackathon av Nanosemantics tillsammans med MIREA – Russian Technological University . Studenter deltog och försökte generera algoritmer för röstdeepfakes . 17 lag tävlade om att skapa programvara som genererade konstgjord röst av en viss person.
Erkännande
Sedan starten har Nanosemantics Lab fått ett antal erkännanden och utmärkelser. Bland dem finns flera professionella ROTOR- priser för webbplatsen iii.ru (skapad 2009). Webbplatsen ger allmänheten möjlighet att skapa och utbilda virtuella assistenter, som sedan kan användas på en webbplats eller integreras i sociala nätverk.
År 2013 belönades en virtuell assistent vid namn Dana, skapad för Beeline Kazakhstan , med professionellt pris "Crystal Headset" i nomineringen "den bästa tillämpningen av teknik".
Under 2015 inkluderade den internationella medietjänsten RBTH Nanosemantics i sin lista över "Top 50 Startups " i Ryssland.
Under 2016 fick företaget det ryska statliga priset Runet Prize i två nomineringar: "State and Society" och "Technology and Innovation".
År 2021, i Velikiy Novgorod , vann Nanosemantics-teamet ett hackathon som syftade till att hitta sätt att upptäcka korruptionssystem i ryska lagar.
I februari 2022 vann företaget en annan tävling av National Technological Initiative, kallad "Prochtenie", som syftar till att skapa AI-system för att kontrollera skolbarns skoluppsatser . Nanosemantics-teamet tilldelades 20 miljoner rubel för att "övervinna den tekniska barriären" i en tävling tillägnad engelska , och 12 miljoner för 1:a plats i specialnomineringen "Struktur" i ryskspråkig uppsatstävling.