Mobil webbanalys

Mobil webbanalys studerar beteendet hos användare av mobilwebbplatser på ett liknande sätt som traditionell webbanalys . I ett kommersiellt sammanhang hänvisar mobil webbanalys till data som samlas in från användare som kommer åt en webbplats från en mobiltelefon . Det hjälper till att avgöra vilka aspekter av webbplatsen som fungerar bäst för mobiltrafik och vilka mobila marknadsföringskampanjer som fungerar bäst för företaget, inklusive mobilannonsering , mobil sökmarknadsföring, textkampanjer och marknadsföring av mobilwebbplatser och tjänster för datorer.

Data som samlas in som en del av mobilanalys inkluderar vanligtvis sidvisningar, besök, användare och länder, såväl som information som är specifik för mobila enheter, såsom enhetsmodell, tillverkare, skärmupplösning, enhetskapacitet, tjänsteleverantör och föredraget användarspråk . Dessa data jämförs vanligtvis med nyckelresultatindikatorer för resultat och avkastning på investeringen och används för att förbättra en webbplats eller mobil marknadsföringskampanjs målgruppsrespons.

Majoriteten av moderna smartphones kan surfa på webbplatser, vissa med surfupplevelser som liknar de för stationära datorer. W3C Mobile Web Initiative identifierar bästa praxis för att hjälpa webbplatser att stödja mobilsurfning. Många företag använder dessa riktlinjer och mobilspecifik kod som Wireless Markup Language eller HTML5 för att optimera webbplatser för visning på mobila enheter.

Bakgrund

Att samla in mobil webbanalysdata har visat sig vara mindre enkelt än traditionell webbanalys på grund av några faktorer. Traditionell analysmjukvara på en mobil webbplats tillhandahåller endast data för HTTP-förfrågningar som kommer från de mest avancerade mobila webbläsarna; som de som finns i iPhone och andra smarta telefoner och handdatorer , utan data på andra mobila enheter som surfar på webbplatsen. Dessutom kan vanliga webbanalysprogram som använder serverlogganalys för att associera olika IP-adresser med "unika besök" misslyckas med att faktiskt identifiera unika besökare. Detta beror på att IP-adresser från varje mobil enhet kommer från en gateway-IP-adress från leverantören av nätverksåtkomst.

Flera dynamiska plattformar på serversidan används för att utveckla mobilsajter. Spårningskod på serversidan rekommenderas för mer exakt analysrapportering.

Plattformar

HTML/JavaScript
WordPress mobilpaket
PHP
.NETTO
Java
Pytonorm
Kall fusion
Ruby on Rails
node.js/Connect
TypePad Pro

Olika spårningsprocesser eller mekanismer finns tillgängliga för var och en av ovanstående plattformar. För webbplatser som inte stöds/HTML-webbplatser används oftast JavaScript- pixelspårningsmekanismen .

Eftersom mobilwebbplatser vanligtvis är öppna för åtkomst från alla typer av nätverk - fast, Wi-Fi, mobilt trådlöst, trådlöst via satellit, etc. - kan en traditionell webbanalyslösning variera från ganska exakt till mestadels felaktig, beroende på var HTTP-förfrågningarna är kommer från.

Dessutom involverar mobil webbanalys mätvärden och KPI:er associerade med information om mobila enheter, såsom modell, tillverkare och skärmupplösning. Dessa data kan vanligtvis sammanställas genom att kombinera enhetsidentifieringsinformation hämtad från speciella HTTP-rubriker, såsom användaragenter, med enhetsfunktioner lagrade i ett enhetsinformationsregister, såsom WURFL . Denna metod tillhandahålls inte av traditionella webbanalyslösningar eftersom den är mobilwebbspecifik .

Problem med spårning

Besökarens identifiering

Besökaridentifiering är den viktigaste aspekten av användbar mobil webbanalys och en av de svåraste tekniska aspekterna att åstadkomma, främst för att JavaScript och HTTP-cookies är så opålitliga i mobila webbläsare. Som ett resultat av detta upptäcker eller räknar vissa mobila webbanalyslösningar endast användarbesök per dag. De bästa lösningarna ger tillförlitliga, beständiga och unika användaridentiteter, vilket möjliggör exakt mätning av återkommande besök och långsiktig kundlojalitet.

JavaScript-sidataggning

Javascript-baserad sidtaggning meddelar en tredjepartsserver när en sida renderas av en webbläsare . Denna metod förutsätter att slutanvändarens webbläsare har JavaScript-funktioner och att JavaScript är aktiverat, även om det är möjligt att ingetdera är sant. För närvarande stöder de flesta mobila webbläsare inte JavaScript tillräckligt för att detta ska fungera. ^{[ citat behövs ]}

HTTP cookies

HTTP-cookies används ofta för att markera och identifiera besökare. Cookies är en standardfunktion för alla stationära webbläsare. Med förekomsten av iPhones och Androids stöds HTTP-cookies nu av de flesta smartphones, eftersom iPhones och Android-telefoner som standard accepterar webbläsarcookies från webbplatser. Precis som med stationära webbläsare kan användaren av den mobila enheten välja att inaktivera cookies.

HTTP-hänvisning

HTTP- hänvisningsinformation som visar var en besökare navigerade från tillhandahålls vanligtvis inte för mobil webbsurfning. Detta beror antingen på att enhetstillverkaren har inaktiverat sändning av sådan information i HTTP-begäran för att spara bandbredd under nätverksanvändning, eller på att mobilnätoperatörens internetgateway tar bort eller ändrar den ursprungliga HTTP-headern på grund av gateway-mjukvaran eller användning av programvara för mobil webbomkodning .

Bildtaggar

Cachingmekanismer för handenheter påverkar användningen av bilder för sidtaggning . I vissa fall utförs bildcachelagring på handenheter oberoende av eventuella anti-cachinghuvuden som matas ut av fjärrservern.

IP-adress

För webbsurfning på skrivbordet ger klientmaskinens nätverksadress vanligtvis någon form av användaridentifikation och plats. För mobil webbsurfning hänvisar klientens IP-adress till internet-gatewaymaskinen som ägs av nätoperatören . För enheter som BlackBerry eller för telefoner som använder webbläsarprogramvaran Opera Mini , hänvisar IP-adressen till en operatörsägd internetgatewaymaskin i Kanada eller Norge.

Samla in mobil webbanalysdata

Insamling av mobil webbanalysdata kräver ett annat tillvägagångssätt än att samla in traditionell webbanalysdata . Ett antal lösningar finns tillgängliga och de bästa resultaten uppnås genom att använda mer än en teknik.

Paketsnuffande

Även känd som tagglös datafångst eller passiv nätverksfångst, använder denna teknik ett tryck mellan mobilanvändarna och webbservern för att fånga hela innehållet i klient-serverutbytet. Tagglösa datafångsttekniker ökar i popularitet för mobil webbanalys eftersom de fångar alla användare, fungerar med alla enheter och inte kräver JavaScript, cookies, serverloggar eller plugins.

Bildtaggar eller beacons

Bilder kan tvingas fungera för mobil webbanalys, förutsatt att den överförda bilden alltid är unik. Nivån på information som registreras från dessa överföringar beror på arkitekturen som tillhandahålls av leverantören, och alla bildfyrslösningar är inte desamma.

Länkomdirigering

Länkomdirigering är en viktig metod för att spåra mobila besökares aktiviteter. Det är det enda tillförlitliga sättet att registrera klick från annonsering, sökning och andra marknadsföringsaktiviteter. Det registrerar också besökare som klickar på länkar för att lämna en webbplats. Den här metoden hjälper till att åtgärda bristen på HTTP-hänvisningsinformation på mobilen.

HTTP-huvudanalys

Detta berättar ett antal grundläggande fakta om mobiltelefonen och webbläsaren. Den kan användas tillsammans med en enhetsdatabas som WURFL .

IP-adressanalys

En operatörsdatabas används för att identifiera operatörer och deras länder baserat på IP-adresserna för deras internetgateway-enheter. Enbart IP-adresser identifierar inte alla operatörer och länder, eftersom vissa operatörer delar sina mobilnät med virtuella nätverksoperatörer (MVNO) . Boost Wireless, till exempel, använder Sprint-nätverket. Eftersom dessa två operatörer har väldigt olika kunddemografi, är tydlig åtskillnad mellan operatörer avgörande för bra mobila marknadsföringskampanjer. Operatörer kan också dela sina mobila internetgateways, ibland i flera länder, och många ändrar eller lägger till gateways regelbundet.

WAP Gateway Trafikloggar

WAP-gatewayloggarna är gruvan av information som kan analyseras för att få relevant information eftersom all mobiltrafik går genom dessa servrar. Det finns företag som OPENWAVE som har verktyg som kan analysera dessa loggar och tillhandahålla den information som krävs.