Dataficering

Dataficering är en teknisk trend som förvandlar många aspekter av vårt liv till data som sedan överförs till information som realiseras som en ny form av värde. Kenneth Cukier och Viktor Mayer-Schönberger introducerade termen datafikation till det bredare lexikonet 2013. Fram till denna tid hade datafikation förknippats med analys av representationer av våra liv som fångats genom data, men inte i nuvarande skala. Denna förändring berodde främst på effekterna av big data och de beräkningsmöjligheter som prediktiv analys erbjuds .

Dataficering är inte detsamma som digitalisering, som tar analogt innehåll – böcker, filmer, fotografier – och omvandlar det till digital information, en sekvens av ettor och nollor som datorer kan läsa. Dataficering är en mycket bredare aktivitet: att ta alla aspekter av livet och omvandla dem till data [...] När vi väl dataifierar saker kan vi omvandla deras syfte och omvandla informationen till nya former av värde

Det finns en ideologisk aspekt av datafikering, kallad dataism : "driften mot datafikation är rotad i en tro på datas förmåga att representera det sociala livet, ibland bättre eller mer objektivt än fördigitala (mänskliga) tolkningar."

Exempel

Exempel på datafikering som tillämpas på sociala medier och kommunikationsmedier är hur Twitter- datafrånvänder avviker tankar eller dataficering av HR av LinkedIn och andra. Alternativa exempel är olika och inkluderar aspekter av den byggda miljön och design via teknik och eller andra verktyg som knyter data till formella, funktionella eller andra fysiska mediaresultat. Datainsamling och -bearbetning för optimal kontroll (t.ex. formoptimering ) är ett exempel.

Påverkan

Personal
Data som erhålls från mobiltelefoner , appar eller användning av sociala medier används för att identifiera potentiella anställda och deras specifika egenskaper såsom risktagande profil och personlighet. Dessa data kommer att ersätta personlighetstest . Snarare att använda de traditionella personlighetstesten eller proven som mäter det analytiska tänkandet, att använda data som erhålls genom dataficering kommer att förändra befintliga examensleverantörer. Dessutom kommer nya personlighetsmått att utvecklas med dessa uppgifter.
Försäkrings- och bankdata
används för att förstå en individs riskprofil och sannolikhet att betala ett lån.
Hantering av kundrelationer
Olika branscher använder datafikation för att förstå sina kunder bättre och skapa lämpliga triggers baserat på varje kunds personlighet och beteende. Dessa data hämtas från språket och tonen som en person använder i e-postmeddelanden, telefonsamtal eller sociala medier.
Gatulyktor i Amsterdam har uppgraderats så att kommunfullmäktige kan dämpa belysningen baserat på fotgängares användning.
Smart stad
Genom data som erhålls från sensorerna som implementeras i den smarta staden kan problem som kan uppstå uppmärksammas och åtgärdas inom områden som transport, avfallshantering , logistik och energi . På basis av realtidsdata kan pendlare ändra sina rutter när det blir trafikstockning . Med sensorerna som kan mäta luft- och vattenkvalitet kan städer inte bara få en mer detaljerad förståelse av föroreningsnivåerna, utan kan också anta nya miljöbestämmelser baserade på realtidsdata.

Se även

externa länkar

Hämtad från " https://sv.wikipedia.org/w/index.php?title=Datafication&oldid=1122710541 "