Big data etik

Vid närmare granskning avslöjar dataset ofta detaljer som inte är ytligt synliga, som i det här fallet där hornhinnereflektioner på den fotograferade personens öga ger information om åskådare, inklusive fotografen. Dataetiken tar hänsyn till konsekvenserna.

Big data-etik, även känd som helt enkelt dataetik , hänvisar till att systemisera, försvara och rekommendera begrepp om rätt och fel beteende i relation till data , särskilt personuppgifter . Sedan Internets gryning har den stora mängden och kvaliteten på data ökat dramatiskt och fortsätter att göra det exponentiellt. Big data beskriver denna stora mängd data som är så omfattande och komplex att traditionell databehandlingsprogramvara är otillräcklig för att hantera dem. Nya innovationer inom medicinsk forskning och sjukvård, såsom genomsekvensering med hög genomströmning, högupplöst bildbehandling, elektroniska medicinska patientjournaler och en uppsjö av internetuppkopplade hälsoenheter har utlöst en dataflod som kommer att nå exabyteintervallet inom en snar framtid . Dataetik är av allt större relevans när mängden data ökar på grund av effektens omfattning.

Big data-etik skiljer sig från informationsetik eftersom fokus för informationsetik är mer angelägen om frågor om immateriella rättigheter och frågor som rör bibliotekarier, arkivarier och informationspersonal, medan big data-etik är mer oroad över samlare och spridare av strukturerad eller ostrukturerad data som datamäklare , regeringar och stora företag.

Principer

Dataetik handlar om följande principer:

  • Ägarskap – Individer äger sina egna uppgifter
  • Transparens - Om en individs personuppgifter används bör de ha transparent åtkomst till algoritmdesignen som används för att generera aggregerade datamängder
  • Samtycke - Om en individ eller juridisk person vill använda personuppgifter behöver man informerat och uttryckligen uttryckt samtycke om vilka personuppgifter som flyttas till vem, när och i vilket syfte från ägaren av uppgifterna
  • Sekretess - Om datatransaktioner inträffar måste alla rimliga ansträngningar göras för att bevara integriteten
  • Valuta - Individer bör vara medvetna om finansiella transaktioner som härrör från användningen av deras personuppgifter och omfattningen av dessa transaktioner
  • Öppenhet - Samlade datamängder bör vara fritt tillgängliga

Äganderätt

Äganderätten till data innebär att fastställa rättigheter och skyldigheter över egendom. Begreppet dataägande är kopplat till möjligheten att utöva kontroll över och begränsa delning av personuppgifter. Frågan om ägande uppstår när en person registrerar sina iakttagelser på en annan person. Observatören och den observerade framför båda ett krav. Frågor uppstår också om vilket ansvar som betraktaren och den observerade har i förhållande till varandra. Sedan den massiva omfattningen och systematiseringen av observation av människor och deras tankar till följd av Internet, blir dessa frågor allt viktigare att ta itu med. Frågan om ägande av personuppgifter hamnar i ett okänt territorium mellan företagsägande, immateriell egendom och slaveri. Frågan om ägande av en digital identitet .

Europeiska lagar, den allmänna dataskyddsförordningen , anger att individer äger sina egna personuppgifter.


Transparens i transaktioner

Det har väckts farhågor kring hur fördomar kan integreras i algoritmdesign som resulterar i systematiskt förtryck.

När det gäller styrning handlar big data-etik om vilka typer av slutsatser och förutsägelser som bör göras med hjälp av big data-teknologier såsom algoritmer.

Förutseende styrning är praxis att använda prediktiv analys för att bedöma möjliga framtida beteenden. Detta har etiska konsekvenser eftersom det ger möjligheten att rikta in sig på särskilda grupper och platser som kan uppmuntra till fördomar och diskriminering. Till exempel förutseende polisarbete vissa grupper eller stadsdelar som bör övervakas mer noggrant än andra, vilket leder till fler sanktioner i dessa områden, och närmare övervakning för de som passar samma profiler som de som är sanktionerade.

Termen "kontrollkrypning" hänvisar till data som har genererats med ett visst syfte i åtanke men som återanvänds. Denna praxis ses med flygbolagsindustridata som har återanvänts för profilering och hantering av säkerhetsrisker på flygplatser.


Integritet

Sekretess har presenterats som en begränsning av dataanvändning som också kan anses vara oetiskt. Till exempel kan delning av sjukvårdsdata belysa orsaker till sjukdomar, effekter av behandlingar, samt möjliggöra skräddarsydda analyser utifrån individers behov. Detta är av etisk betydelse inom det etiska området för big data, eftersom många värdesätter integritet, men möjligheterna med datadelning är också ganska värdefulla, även om de kan motsäga ens uppfattning om integritet. Attityder mot datadelning kan baseras på en upplevd förlust av kontroll över data och en rädsla för utnyttjande av personuppgifter. Det är dock möjligt att extrahera värdet av data utan att kompromissa med integriteten.

Vissa forskare som Jonathan H. King och Neil M. Richards omdefinierar den traditionella innebörden av privatliv, och andra för att ifrågasätta om integritet fortfarande existerar eller inte. I en artikel från 2014 för Wake Forest Law Review hävdar King och Richard att integritet i den digitala tidsåldern inte kan förstås i termer av sekretess utan i termer av bestämmelser som styr och kontrollerar användningen av personlig information. Inom Europeiska unionen ger rätten att bli bortglömd EU-länder rätt att tvinga bort eller ta bort personuppgifter från databaser på en individs begäran om informationen bedöms som irrelevant eller inaktuell. Enligt Andrew Hoskins visar denna lag EU-medlemmarnas moraliska panik över den upplevda förlusten av integritet och förmågan att styra personuppgifter i den digitala tidsåldern. I USA har medborgare rätt att radera frivilligt inlämnade uppgifter. Detta skiljer sig mycket från rätten att bli glömd eftersom mycket av den data som produceras med hjälp av big data-tekniker och plattformar inte skickas in frivilligt.


Hur mycket data är värt

Skillnaden i värde mellan de tjänster som tillhandahålls av teknikföretag och aktievärdet för dessa teknikföretag är skillnaden i växelkursen som erbjuds medborgaren och "marknadskursen" för värdet av deras data. Vetenskapligt finns det många hål i denna rudimentära beräkning: de finansiella siffrorna för skattesmitande företag är opålitliga, antingen intäkter eller vinst kan vara mer lämpliga, hur en användare definieras, det behövs ett stort antal individer för att uppgifterna ska vara värdefulla, möjliga differentierade priser för olika personer i olika länder, etc. Även om dessa beräkningar är grova, tjänar de till att göra det monetära värdet av data mer påtagligt. Ett annat tillvägagångssätt är att hitta datahandelskurserna på den svarta marknaden. RSA publicerar en årlig inköpslista för cybersäkerhet som tar detta tillvägagångssätt.

Detta väcker den ekonomiska frågan om huruvida gratis tekniska tjänster i utbyte mot personuppgifter är ett värdefullt implicit utbyte för konsumenten. I modellen för handel med personuppgifter, snarare än företag som säljer data, kan en ägare sälja sina personuppgifter och behålla vinsten.

Öppenhet

Idén med öppna data är centrerad kring argumentet att data bör vara fritt tillgänglig och inte bör ha restriktioner som skulle förbjuda användningen, såsom upphovsrättslagar. Från och med 2014 hade många regeringar börjat gå mot att publicera öppna datauppsättningar i syfte att skapa transparens och ansvarsskyldighet. Denna rörelse har fått draghjälp via "öppna dataaktivister" som har uppmanat regeringar att göra datauppsättningar tillgängliga för att tillåta medborgare att själva extrahera mening från data och själva utföra kontroller och balanser. King och Richards har hävdat att detta krav på transparens inkluderar en spänning mellan öppenhet och sekretess.

Aktivister och forskare har också hävdat att eftersom denna modell för datautvärdering med öppen källkod är baserad på frivilligt deltagande, har tillgången på öppna datauppsättningar en demokratiserande effekt på ett samhälle, vilket gör att alla medborgare kan delta. För vissa ses tillgången till vissa typer av uppgifter som en rättighet och en väsentlig del av en medborgares myndighet.

Open Knowledge Foundation (OKF) listar flera datauppsättningstyper som bör tillhandahållas av myndigheter för att de verkligen ska vara öppna. OFK har ett verktyg som heter The Global Open Data Index (GODI) som är en publikbaserad undersökning för att mäta regeringars öppenhet, enligt Open Definition . Syftet med GODI är att tillhandahålla ett verktyg för att ge viktig feedback till regeringar om kvaliteten på deras öppna datamängder.

Viljan att dela data varierar från person till person. Preliminära studier har genomförts av bestämningsfaktorerna för viljan att dela data. Till exempel har vissa föreslagit att babyboomers är mindre villiga att dela data än millennials.

Institutionernas roll

Nationalstater

Datasuveränitet avser en regerings kontroll över den data som genereras och samlas in inom ett land. Frågan om datasuveränitet ökade när Edward Snowden läckte information från amerikanska myndigheter om ett antal regeringar och individer som den amerikanska regeringen spionerade på. Detta fick många regeringar att ompröva sin inställning till datasuveränitet och säkerheten för sina medborgares data.

J. De Jong-Chen påpekar hur begränsningen av dataflödet kan hindra vetenskapliga upptäckter, till nackdel för många men särskilt utvecklingsländer. Detta är av stor betydelse för big data-etiken på grund av spänningen mellan de två viktiga frågorna om cybersäkerhet och global utveckling.



Se även


Fotnoter

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Big_data_ethics&oldid=1138049643 "