ApexKB
 | |
| Originalförfattare | Steve Perry |
|---|---|
| Utvecklare | Trilex Labs |
| Initial release | 26 mars 2009 |
| Slutlig utgåva | 2.0.1.9 / 15 november 2010
|
| Förvar | |
| Skrivet i | JavaScript , PHP |
| Plattform | Webbplattform |
| Typ | Samarbetssökmotor , företagsbokmärken |
| Licens | GNU General Public License |
| Hemsida | |
ApexKB (tidigare Jumper ), är ett utgått gratis och öppen källkodsskript för kollaborativ sökning och kunskapshantering som drivs av en delad företagsbokmärkemotor som är en gaffel från KnowledgebasePublisher. Den tillkännagavs offentligt den 29 september 2008. En stabil version av Jumper (version 2.0.1.1) släpptes offentligt under GNU General Public License och gjordes tillgänglig på SourceForge den 26 mars 2009.
ApexKB ger användare möjlighet att kompilera och dela bokmärken genom att crowdsourca deras kunskap, erfarenhet och insikter med hjälp av kunskapstaggar . Användare kan tagga, länka och betygsätta strukturerad data och ostrukturerade datakällor , inklusive relationsdatabaser , plattfilsdatabaser , medicinsk bildbehandling , innehållshanteringssystem och alla nätverksfilsystem . Det är en interaktiv, användarinskickad rekommendationsmotor som använder peer-to-peer och sociala nätverksprinciper för att referera till all information som finns i distribuerade lagringsenheter och fånga den samlade kunskapen om den.
Funktioner
- Sök efter innehåll, media, data eller personer
- Referensdata i alla distribuerade lagringssystem
- Skapa sanna globala namnområden
- Bygg fasetterade klassificeringssystem
- Användarens publicerade dataprofilering
- Hyperdatalänkning av distribuerad data
- Gruppbaserade behörigheter
- Åtkomstkontroller på objektnivå
- Användar- och rollhantering
- Beskrivande taggning
Fungera
ApexKB är företagswebbinfrastruktur för att tagga och länka informationsresurser. Den kan söka och dela innehåll över avlägsna platser med hjälp av kunskapstaggar för att fånga kunskap om informationen i distribuerade lagringar. Den samlar dessa taggar i en taggprofil. Taggprofilerna lagras i en interaktiv kunskapsbas och sökmotor .
Appen representerar ett fundamentalt nytt tillvägagångssätt för att söka strukturerad och semistrukturerad data med hjälp av ett Web 2.0 -gränssnitt där användarskapade taggprofiler bokmärker kvalitetsinformationsresurser, användarbidragna upplevelser lägger till verklig kunskap om informationsresurserna och användarskapade recensioner sorterar ut de värdiga resurserna från de otillräckliga
ApexKB är gratis och med öppen källkod, licensierad enligt villkoren i GPLv2 . Användare kan köpa installationer och supportavtal under kommersiella, utbildnings- eller ideella licenser.
ApexKB är en webbapp skriven i PHP och JavaScript . Den körs på en webbserver , såsom Apache HTTP Server , Internet Information Services , Lighttpd , Hiawatha , Cherokee och Zeus webbservrar . Som standard stöder den lagring av taggprofilen och tillhörande kunskapstaggar i en MySQL- databas, men kan konfigureras för att använda en IBM DB2- , Microsoft SQL Server- eller Oracle-databasinstans . Dessutom kan den integreras med LDAP för användar- och grupphantering.
Användare får åtkomst till ApexKB via en webbläsare , även om fjärråtkomst kan vara öppen för allmänheten eller begränsad till registrerade användarkonton. Sökmotorn i är det första användarna ser när de öppnar den. Genom att klicka på ett sökresultat kan användare se hela taggprofilen. "Taggprofilen" är en referens till en informationsresurs som finns i en fjärrlagringsenhet. Taggprofilen fångar kunskap om denna resurs med hjälp av social taggning . Den fullständiga taggprofilen returneras med sökresultaten. Ungefär som ett kort i en kortkatalog är det en central referenspunkt för att samla in och upptäcka information kopplad till och om distribuerade informationsresurser. Med vissa privilegier kan en användare lägga till en kommentar till taggprofilen, utöka beskrivningen, lägga till ny kunskap eller länka profilen till en annan informationsresurs. Dessutom kan tittarna betygsätta taggprofilens värde, noggrannhet eller fullständighet. De kan också välja att skapa en ny taggprofil som refererar till innehåll, media eller data oavsett format eller plats.
Fördelar
Jumper är ett specialiserat Enterprise Social Search-verktyg.
- utnyttjar bokmärken för att skapa en användarinlämnad indexmotor
- tillåter användare att tagga vilken data som helst, inte bara webbsidor
- tillhandahåller nyckelord och beskrivningstaggar
- ger också utökade kunskapstaggar
- kunskapstaggar kan anpassas för att möta specifika krav
- taggtermer kan anpassas till företags taxonomier eller dataordbok
- en taggterm markeras om den finns i ordboken – användaren kan klicka sig fram för att läsa termen
- gruppbaserade behörigheter och enkel integration med LDAP
- det distribuerar inte ett verktygsfält i din webbläsare
- användare delar inte webbsidors bokmärken från sin webbläsare
- bokmärkestaggar är inte standard men kan anpassas
- bokmärken mer än webbsidor
- det ger inte användarprofiler eller frågar en expert funktioner
- det finns inga diskussionsgrupper , inga bloggar eller wikis
Historia
Jumper skapades ursprungligen som ett projekt för Sun Microsystems Jini Community. Mjukvaran presenterades först vid den sjätte årliga JCM-sessionen. Project Jump skapade en namnserver som lagrar beständiga namn för dataobjekt med hjälp av ett system med "naturlig språkadressering" baserat på beskrivande mätvärden, som sedan har antagits av JXTA . Det utvecklades ursprungligen av Steve Perry från hans arbete som dataintegrationskonsult.
Jumper Open Source Project är en gemenskapsinsats, ledd av Jumper Networks, ägnad åt att bygga och underhålla den öppna källkodsversionen av Jumper.
Jumper Networks Inc., företaget som gav kommersiellt stöd för Jumper Collaborative Search Engine, och den relaterade företagswebbplatsen stängdes i september 2011.
