Yoshua Bengio

Yoshua Bengio OC FRS FRSC
Yoshua Bengio 2019
Född	( 1964-03-05 ) 5 mars 1964 Paris , Frankrike
Medborgarskap	Kanada
Alma mater	McGill University
Känd för	Deep learning , neural maskinöversättning , generativa kontradiktoriska nätverk , "uppmärksamhetsmodell" , ordinbäddningar , denoising auto-encoders , neurala språkmodeller , lära sig att lära , Generative Flow Networks (GFlowNets)
Utmärkelser	Marie-Victorin Prize (2017) Turing Award (2018) AAAI Fellow (2019)
Vetenskaplig karriär
Fält	Datavetenskap
institutioner	Université de Montréal
Avhandling	Artificiella neurala nätverk och deras tillämpning för sekvensigenkänning ( 1991)
Doktorand rådgivare	Renato de Mori
Anmärkningsvärda studenter	Ian Goodfellow
Hemsida	yoshuabengio.org

Yoshua Bengio OC FRS FRSC (född 5 mars 1964) är en kanadensisk datavetare , mest känd för sitt arbete med artificiella neurala nätverk och djupinlärning . Han är professor vid institutionen för datavetenskap och operationsforskning vid Université de Montréal och vetenskaplig chef för Montreal Institute for Learning Algorithms ( MILA).

Bengio fick ACM AM Turing Award 2018 tillsammans med Geoffrey Hinton och Yann LeCun för deras arbete med djupinlärning. Bengio, Hinton och LeCun kallas ibland för "Godfathers of AI" och "Godfathers of Deep Learning".

tidigt liv och utbildning

Bengio föddes i Frankrike till en judisk familj som immigrerade till Frankrike från Marocko och sedan immigrerade igen till Kanada. Han tog sin BScience (elektroteknik), MEng (datavetenskap) och doktorsexamen (datavetenskap) från McGill University .

Bengio är bror till Samy Bengio , som var vetenskapsman på Google .

Bröderna Bengio bodde i Marocko i ett år under sin fars militärtjänst i Marocko. Hans far, Carlo Bengio, var en farmaceut som skrev teaterstycken och drev en sefardisk teatertrupp i Montreal som spelade judeo-arabiska stycken. Hans mamma, Célia Moreno, är också en artist som spelade i en av de stora teaterscenerna i Marocko som drevs av Tayeb Seddiki på 1970-talet.

Karriär och forskning

Efter sin doktorsexamen var Bengio postdoktor vid MIT (övervakad av Michael I. Jordan ) och AT&T Bell Labs . Bengio har varit fakultetsmedlem vid Université de Montréal sedan 1993, leder MILA ( Montreal Institute for Learning Algorithms ) och är meddirektör för projektet Learning in Machines & Brains vid Canadian Institute for Advanced Research .

Tillsammans med Geoffrey Hinton och Yann LeCun anses Bengio av Cade Metz som en av de tre personerna som är mest ansvariga för utvecklingen av djupinlärning under 1990- och 2000-talen. Bland datavetarna med ett h-index på minst 100 är Bengio den med de senaste citationerna per dag, enligt MILA.

I oktober 2016 var Bengio med och grundade Element AI , en Montreal -baserad inkubator för artificiell intelligens som förvandlar AI-forskning till verkliga affärsapplikationer. Efter att ha misslyckats med att utveckla säljbara produkter och förlorat flera partnerskap hade företaget 2020 slut på pengar och optioner och tillkännagav sin försäljning till det amerikanska mjukvaruföretaget ServiceNow i november. Försäljningen kommer att se till att till stor del kanadensiska skattebetalare finansierade immateriella rättigheter exporteras till USA , i motsats till Bengios önskan att grunda Element AI som ett kanadensiskt företag för att konkurrera med världens teknikjättar. Bengio kommer att förbli anställd som rådgivare medan den stora majoriteten av anställda sades upp med sina aktieoptioner ogiltigförklarade och uppsagda utan att ersätta värde.

I maj 2017 meddelade Bengio att han gick med i Montreal-baserade legal tech startup Botler AI, som strategirådgivare. Bengio fungerar för närvarande som vetenskaplig och teknisk rådgivare för Recursion Pharmaceuticals och vetenskaplig rådgivare för Valence Discovery.

Yoshua Bengio intervjuas för den holländska tv-serien The Mind of the Universe

Utmärkelser och utmärkelser

2017 utsågs Bengio till officer av Kanadas orden . Samma år nominerades han till Fellow of the Royal Society of Canada och fick Marie-Victorin Quebec-priset . Tillsammans med Geoffrey Hinton och Yann LeCun vann Bengio 2018 års Turing Award .

2020 valdes han till Fellow of the Royal Society . År 2022 fick han priset Princess of Asturias i kategorin "Scientific Research" med sina kamrater Yann LeCun , Geoffrey Hinton och Demis Hassabis .

Publikationer

•   Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville: Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning) , MIT Press, Cambridge (USA), 2016. ISBN 978-0262035613 .
• Dzmitry Bahdanau; Kyunghyun Cho; Yoshua Bengio (2014). "Neural maskinöversättning genom att gemensamt lära sig att anpassa och översätta". arXiv : 1409.0473 [ cs.CL ].
• Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio, Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu , I: Journal of Electronic Imaging , Band 7, 1998, S. 410–425 doi : 10.1117/1.482609
• Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris KI och Culotta, Aron (red.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), 7–10 december 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009
• Y. Bengio, Dong-Hyun Lee, Jorg Bornschein, Thomas Mesnard, Zhouhan Lin: Towards Biologically Plausible Deep Learning , arXiv.org, 2016
•   Bengio bidrog med ett kapitel till Architects of Intelligence: The Truth About AI från People Building it, Packt Publishing, 2018, ISBN 978-1-78-913151-2 , av den amerikanske futuristen Martin Ford .

externa länkar

• Officiell hemsida
• Yoshua Bengio -publikationer indexerade av Google Scholar