Alex Graves (datavetare)

Alex Graves
Utbildning	University of Edinburgh ( BSc ) IDSIA ( PhD )
Ockupation	Datorvetenskapsman
Känd för	Connectionistisk tidsklassificering Neural Turing maskin Differentierar neural dator
Vetenskaplig karriär
institutioner	DeepMind

Alex Graves är en datavetare. Innan han arbetade som forskare vid DeepMind tog han en BSc i teoretisk fysik från University of Edinburgh och en doktorsexamen i artificiell intelligens under Jürgen Schmidhuber vid IDSIA . Han var också postdoc under Schmidhuber vid Technical University of Munich och under Geoffrey Hinton vid University of Toronto .

Vid IDSIA tränade Graves långtidsminnesneurala nätverk med en ny metod som kallas för konnektionistisk temporal klassificering ( CTC). Denna metod överträffade traditionella taligenkänningsmodeller i vissa tillämpningar. 2009 var hans CTC-tränade LSTM det första återkommande neurala nätverket som vann mönsterigenkänningstävlingar och vann flera tävlingar i ansluten handskriftsigenkänning . Denna metod har blivit mycket populär. Google använder CTC-utbildad LSTM för taligenkänning på smarttelefonen .

Graves är också skaparen av neurala Turing-maskiner och den närbesläktade differentierbara neurala datorn .