Rumslig matematik: teori och praktik genom kartläggning
Spatial Mathematics: Theory and Practice through Mapping är en bok om den matematik som ligger till grund för geografiska informationssystem och rumslig analys . Den skrevs av Sandra Arlinghaus och Joseph Kerski och publicerades 2013 av CRC Press .
Ämnen
Boken har 10 kapitel, uppdelade i två avsnitt om geodesi och om tekniker för visualisering av rumslig data; varje kapitel har separata avsnitt om teori och praktik. För praktiska aspekter av geografiska informationssystem använder den ArcGIS som sitt exempelsystem.
I den första delen av boken behandlar kapitel 1 och 2 geoiden , det geografiska koordinatsystemet för latituder och longituder samt mätning av avstånd och läge. Kapitel 3 handlar om datastrukturer för geografiska informationssystem, dataformatering baserad på rastergrafik och vektorgrafik , metoder för buffertanalys och dess användning vid vändpunkts- och linjedata till områdesdata. Senare i boken, men som passar tematiskt in i denna del, omfattar kapitel 9 kartprojektioner .
Övergången från geodesi till visualisering, kapitel 4 och 5 handlar om användningen av färg och skala på kartor. Kapitel 6 handlar om vilka typer av data som ska visualiseras och vilka typer av visualiseringar som kan göras för dem. Kapitel 7 berör rumsliga hierarkier och central platsteori , medan kapitel 8 behandlar analysen av rumsfördelningar i termer av deras kovarians . Slutligen täcker kapitel 10 nätverksdata och icke-euklidiska data.
Ytterligare material om de teoretiska begreppen bakom bokens ämnen tillhandahålls på en webbplats som nås via QR-koder som ingår i boken.
Publik och mottagning
Recensenternas reaktioner på boken var blandade. Flera recensenter noterade att boken för en bok med "matematik" i titeln var förvånansvärt icke-matematisk, med både Azadeh Mousavi och Paul Harris kallade titeln "vilseledande". Harris klagar över att "matematiken behandlas ganska lätt och ytligt". Alfred Stein noterar den nästan totala frånvaron av matematiska ekvationer, och Daniel Griffith noterar på samma sätt bristen på bevis för dess matematiska påståenden.
Mousavi skriver också att även om boken täcker ett brett urval av ämnen så "lider den av brist på nödvändigt djup" och att den är förvirrande uppbyggd. Sang-Il Lee pekar på bristen på djup som bokens främsta svaghet. Stein noterar att dess beroende av en specifik version av ArcGIS gör det svårt att reproducera dess exempel, särskilt för internationella användare med olika versioner eller för användare av versioner som uppdateras efter publiceringen. En annan svaghet som Griffith lyfter fram är "dess begränsade koppling till den befintliga litteraturen, med dess citat alltför ofta endast de verk av dess författare". Harris ser en missad möjlighet i utelämnandet av rumslig statistik, rörelsedata och rumslig-temporal data, utformningen av rumsliga datastrukturer och avancerade tekniker för att visualisera geospatial data.
Ändå rekommenderar Mousavi den här boken som en "introduktionstext om rumslig informationsvetenskap" riktad till praktiker, och lovordar dess användning av QR-koder och ordmoln . Stein berömmer bokens försök att överbrygga matematik och geografi, och dess potentiella användning som ett första steg mot den bron för utövare. Harris föreslår det "i ett inledande och tillämpat sammanhang", och i kombination med en mer konventionell lärobok om geografiska informationssystem. Lee hävdar att översikten över grundläggande begrepp och tvärvetenskapliga kopplingar som skapas av boken gör den "värd att läsa av alla som är intresserade av geospatiala vetenskaper". Och Griffith drar slutsatsen att boken är framgångsrik i att motivera sina läsare att "utforska formellt matematiskt ämne som gränsar till geografi".