Taggmoln

Taggmoln för en e-postlista

Ett taggmoln med termer relaterade till Web 2.0

Ett taggmoln (även känt som ett ordmoln , wordle eller viktad lista i visuell design) är en visuell representation av textdata, som ofta används för att avbilda nyckelordsmetadata på webbplatser eller för att visualisera text i fri form. Taggar är vanligtvis enstaka ord, och vikten av varje tagg visas med teckenstorlek eller färg. När de används som webbplatsnavigeringshjälpmedel är termerna hyperlänkade till objekt som är kopplade till taggen.

Historia

Heidi Paris: första omslagsutkast till den tyska upplagan av "Tusen platåer" av Gilles Deleuze och Fèlix Guattari, daterad 14 november 1991

På språket för visuell design är ett taggmoln (eller ordmoln) en typ av "viktad lista", som vanligtvis används på geografiska kartor för att representera den relativa storleken på städer i termer av relativ typsnittsstorlek. Ett tidigt tryckt exempel på en viktad lista med engelska nyckelord var "undermedvetna filer" i Douglas Couplands Microserfs ( 1995). Ett tyskt framträdande inträffade 1992.

Den specifika visuella formen och vanliga användningen av termen "taggmoln" blev framträdande under det första decenniet av 2000-talet som ett utbrett inslag i tidiga Web 2.0 -webbplatser och bloggar, som främst används för att visualisera frekvensfördelningen av sökordsmetadata som beskriver webbplatsen innehåll och som navigationshjälp.

De första taggmolnen på en högprofilerad webbplats fanns på fotodelningssajten Flickr , skapad av Flickrs medgrundare och interaktionsdesigner Stewart Butterfield 2004. Den implementeringen baserades på Jim Flanagans Search Referral Zeitgeist, en visualisering av webbplatshänvisningar. Taggmoln populariserades också ungefär samtidigt av bland annat Del.icio.us och Technorati .

Övermättnad av taggmolnmetoden och ambivalens kring dess användbarhet som ett webbnavigeringsverktyg ledde till en minskning av användningen bland dessa tidiga användare. Flickr höll ett tacktal på fem ord för 2006 års "Best Practices" Webby Award , som helt enkelt sa "förlåt om taggmolnen."

En andra generation av mjukvaruutveckling upptäckte en bredare mångfald av användningsområden för taggmoln som en grundläggande visualiseringsmetod för textdata. Flera förlängningar av taggmoln har föreslagits i detta sammanhang.

Typer

Ett datamoln som visar befolkningen i vart och ett av världens länder. Skapat i R med wordcloud- paketet, med hjälp av data från Country population . Kinas och Indiens proportionella storlekar delades på hälften.

Det finns tre huvudtyper av taggmolnapplikationer i social programvara , som kännetecknas av deras betydelse snarare än utseende. I den första typen finns det en tagg för frekvensen för varje artikel, medan i den andra typen finns det globala taggmoln där frekvenserna är aggregerade över alla föremål och användare. I den tredje typen innehåller molnet kategorier, med storlek som anger antal underkategorier.

Frekvens

I den första typen representerar storleken antalet gånger som taggen har applicerats på en enskild artikel. Detta är användbart som ett sätt att visa metadata om ett objekt som har "röstats" på demokratisk väg och där exakta resultat inte önskas.

I den andra, mer vanliga typen, representerar storleken ^{[ citat behövs ]} antalet föremål som en tagg har applicerats på, som en presentation av varje taggs popularitet .

Betydelse

Istället för frekvens kan storleken användas för att representera betydelsen av ord och ordsamförekomster , jämfört med en bakgrundskorpus ( till exempel jämfört med all text i Wikipedia). Detta tillvägagångssätt kan inte användas fristående, men det bygger på att jämföra dokumentfrekvenserna med förväntade distributioner.

Kategorisering

I den tredje typen används taggar som en kategoriseringsmetod för innehållsobjekt. Taggar representeras i ett moln där större taggar representerar mängden innehållsobjekt i den kategorin.

Det finns några tillvägagångssätt för att konstruera taggkluster istället för taggmoln, t.ex. genom att tillämpa taggsamförekomster i dokument.

Mer generellt kan samma visuella teknik användas för att visa icke-taggdata, som i ett ordmoln eller ett datamoln.

Termen sökordsmoln används ibland som en sökmotormarknadsföring (SEM) term som syftar på en grupp nyckelord som är relevanta för en specifik webbplats. De senaste åren har taggmoln vunnit popularitet på grund av deras roll i sökmotoroptimering av webbsidor samt att stödja användaren att navigera i innehållet i ett informationssystem effektivt. Taggmoln som ett navigeringsverktyg gör resurserna på en webbplats mer sammankopplade när den genomsöks av en sökmotorspindel, vilket kan förbättra webbplatsens sökmotorrankning . Ur ett användargränssnittsperspektiv används de ofta för att sammanfatta sökresultat för att hjälpa användaren att snabbare hitta innehåll i ett visst informationssystem.

Utseende

Taggmoln representeras vanligtvis med inline HTML- element. Taggarna kan visas i alfabetisk ordning, i slumpmässig ordning, de kan sorteras efter vikt och så vidare. Ibland manipuleras ytterligare visuella egenskaper utöver teckenstorleken, såsom teckensnittets färg, intensitet eller vikt. Mest populärt är ett rektangulärt taggarrangemang med alfabetisk sortering i en sekventiell linje-för-rad-layout. Beslutet om en optimal layout bör styras av de förväntade användarmålen. Vissa föredrar att gruppera taggarna semantiskt så att liknande taggar visas nära varandra eller använder inbäddningstekniker som tSNE för att placera ord. Kanter kan läggas till för att betona samtidiga förekomster av taggar och visualisera interaktioner. Heuristik kan användas för att minska storleken på taggmolnet oavsett om syftet är att gruppera taggarna eller inte.

Visuell taxonomi för taggmoln bestäms av ett antal attribut: regel för taggordning (t.ex. alfabetiskt, efter betydelse, efter sammanhang, slumpmässigt, ordnad för visuell kvalitet), formen på hela molnet (t.ex. rektangulär, cirkel, givna kartkanter), form av tagggränser (rektangel eller teckenkropp), taggrotation (ingen, fri, begränsad), vertikal taggjustering (håller sig till typografiska baslinjer, fri). Ett taggmoln på webben måste lösa problem med att modellera och kontrollera estetik, konstruera en tvådimensionell layout av taggar, och allt detta måste göras på kort tid på en flyktig webbläsarplattform. Taggarmoln som ska användas på webben måste vara i HTML , inte grafik, för att göra dem robotläsbara, de måste vara konstruerade på klientsidan med de teckensnitt som finns tillgängliga i webbläsaren och de måste passa i en rektangulär ruta.

Datamoln

Ett datamoln som visar aktiekursrörelser. Färg indikerar positiv eller negativ förändring, teckenstorlek indikerar procentuell förändring.

Ett datamoln eller molndata är en datadisplay som använder teckenstorlek och/eller färg för att indikera numeriska värden. Det liknar ett taggmoln men istället för ordräkning visar det data som befolkning eller börspriser .

Textmoln

Textmoln som jämför 2002 års State of the Union-tal av USA:s president Bush och 2011 State of the Union-tal av president Obama.

Malayalam textmoln med vetenskapsrelaterade ord

Ett textmoln eller ordmoln är en visualisering av ordfrekvensen i en given text som en viktad lista. Tekniken har nyligen ^{[ när? ]} populärt använts för att visualisera det aktuella innehållet i politiska tal.

Samla moln

Genom att utöka principerna för ett textmoln ger ett samlokaliseringsmoln en mer fokuserad vy av ett dokument eller en korpus . Istället för att sammanfatta ett helt dokument undersöker samlokaliseringsmolnet användningen av ett visst ord. Det resulterande molnet innehåller de ord som ofta används i samband med sökordet. Dessa samlokaliseringar är formaterade för att visa frekvens (som storlek) såväl som samlokaliseringsstyrka (som ljusstyrka). Detta ger interaktiva sätt att bläddra och utforska språket.

Uppfattning

Taggmoln har varit föremål för undersökning i flera användbarhetsstudier. Följande sammanfattning är baserad på en översikt över forskningsresultat från Lohmann et al.:

Taggstorlek: Stora taggar lockar mer uppmärksamhet från användare än små taggar (effekten påverkas av ytterligare egenskaper, t.ex. antal tecken, position, angränsande taggar).
Skanning: Användare skannar istället för att läsa taggmoln.
Centrering: Taggar i mitten av molnet lockar mer uppmärksamhet från användare än taggar nära gränserna (effekten påverkas av layout ).
Position: Den övre vänstra kvadranten får mer uppmärksamhet än de andra (västerländska läsvanor).
Utforskning: Taggmoln ger suboptimalt stöd vid sökning efter specifika taggar (om dessa inte har en väldigt stor teckenstorlek).

Felix et al. jämförde hur mänsklig läsprestanda skiljer sig från traditionella taggmoln som mappar numeriska värden till storleken på teckensnittet och alternativa mönster som använder till exempel färg eller ytterligare former som cirkel och staplar. De jämförde också hur olika arrangemang av orden påverkar prestandan.

Använd en extra stapel eller cirkel istället för teckenstorleken ökar noggrannheten när du läser det numeriska värdet
Användare kan dock hitta specifika ord snabbare när ingen extra markering används
Prestandan beror på uppgiften, enkla uppgifter som att hitta ett ord påverkas i hög grad av designvalet, men effekten på uppgifter som att identifiera ämnet för ett taggmoln är mycket mindre.

Skapande

Wordle konstruerat från Wikipedias topp 1000 viktiga artiklar sorterade efter antal visningar. Finns på Wordle galleri.

I princip bestäms teckenstorleken för en tagg i ett taggmoln av dess förekomst. För ett ordmoln av kategorier som webbloggar, motsvarar frekvensen till exempel antalet webbloggposter som är tilldelade en kategori. För mindre frekvenser kan man ange teckensnittsstorlekar direkt, från en till vilken maximal teckenstorlek som helst. För större värden bör en skalning göras. I en linjär normalisering mappas vikten $t_{i}$ för en deskriptor till en storleksskala från 1 till f , där $t_{\min }$ och $t_ {\max }$ anger intervallet av tillgängliga vikter.

s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\max }\cdot (t_{i}-t_ {\min })}{t_{\max }-t_{\min }}}\right\rceil

för

t_{i}>t_{\min }

; annat

s_{i}=1

$s_{i}$ : visa teckensnittsstorlek
$f_{\max }$ : max. textstorlek
$t_{i}$ : räkna
$t_{\min }$ : min. räkna
$t_{\max }$ : max. räkna

Eftersom antalet indexerade objekt per deskriptor vanligtvis fördelas enligt en potenslag , för större värdeintervall, är en logaritmisk representation meningsfull.

Implementeringar av taggmoln inkluderar också textanalys och bortfiltrering av ohjälpsamma taggar som vanliga ord, siffror och skiljetecken.

Det finns också webbplatser som skapar artificiellt eller slumpmässigt viktade taggmoln, för reklam eller för humoristiska resultat.

Se även

externa länkar

Understanding Tag Clouds – en informationsdesignanalys av taggmoln
Designtips för att bygga taggmoln – programvaruutvecklingsguide från O'Reilly's ONLamp