Politisk prognos

Politiska prognoser syftar till att förutsäga resultatet av politiska händelser. Politiska händelser kan vara ett antal händelser såsom diplomatiska beslut, agerande av politiska ledare och andra områden som rör politiker och politiska institutioner. Området för politiska prognoser för val är mycket populärt, särskilt bland massmarknadspubliken. Politisk prognosmetodik använder ofta matematik, statistik och datavetenskap. Politiska prognoser när det gäller val är relaterade till psephology .

Historia om valprognoser

Människor har länge varit intresserade av att förutsäga valresultat. Citat om vadslagningsodds på påvlig arv förekommer redan 1503, när sådana satsningar redan ansågs vara "en gammal praxis". Politisk betting har också en lång historia i Storbritannien. Som ett framträdande exempel var Charles James Fox, Whig-statsmannen från slutet av 1700-talet, känd som en inbiten spelare. Hans biograf, George Otto Trevelyan, noterade att "(för) tio år, från 1771 och framåt, satsade Charles Fox ofta, till stor del och klokt på tidens sociala och politiska händelser."

Före tillkomsten av den vetenskapliga opinionsundersökningen 1936, korrelerade odds i USA starkt med röstresultaten. Sedan 1936 opinionsundersökningar varit en grundläggande del av politiska prognoser. På senare tid prediktionsmarknader bildats, med början 1988 med Iowa Electronic Markets .

Med tillkomsten av statistiska tekniker har valdata blivit allt lättare att hantera. Det är därför ingen överraskning att valprognoser har blivit en stor affär, för opinionsundersökningsföretag, nyhetsorganisationer och vadslagningsmarknader såväl som för akademiska studenter inom politik.

Akademiska forskare har konstruerat modeller för röstbeteende för att förutsäga valresultaten. Dessa prognoser härrör från teorier och empiriska bevis om vad som är viktigt för väljarna när de gör val. Prognosmodellerna förlitar sig vanligtvis på ett fåtal prediktorer i högt aggregerad form, med tonvikt på fenomen som förändras på kort sikt, såsom tillståndet i ekonomin, för att erbjuda maximal hävstång för att förutsäga resultatet av ett specifikt val.

En tidig framgångsrik modell som fortfarande används är The Keys to the White House av Allan Lichtman . Valprognoser i USA uppmärksammades först av den breda allmänheten av Nate Silver och hans FiveThirtyEight -webbplats 2008 . För närvarande finns det många konkurrerande modeller som försöker förutsäga resultatet av val i USA, Storbritannien och på andra håll.

I ett nationellt eller statligt val beaktas även makroekonomiska förhållanden , såsom sysselsättning, skapande av nya jobb, räntan och inflationstakten.

Metoder för valprognoser

Genomsnittsmätningar

Genom att kombinera enkätdata minskar prognosmisstagen för en omröstning. Politiska prognosmodeller inkluderar genomsnittliga enkätresultat, som RealClearPolitics -genomsnittet.

Omröstningsdämpning

Omröstningsdämpning är när felaktiga indikatorer på opinionen inte används i en prognosmodell. Till exempel, tidigt i kampanjen, är undersökningar dåliga mått på väljarnas framtida val. Enkätresultaten närmare ett val är en mer korrekt förutsägelse. Campbell visar kraften i att dämpa opinionsundersökningar i politiska prognoser.

Regressionsmodeller

Statsvetare och ekonomer använder ofta regressionsmodeller från tidigare val. Detta görs för att hjälpa till att förutse de politiska partiernas röster – till exempel demokrater och republikaner i USA. Informationen hjälper deras partis nästa presidentkandidat att förutsäga framtiden. De flesta modeller inkluderar minst en opinionsvariabel, en provundersökning eller ett godkännande av presidenten. Bayesiansk statistik kan också användas för att uppskatta de bakre fördelningarna av den verkliga andelen väljare som kommer att rösta på varje kandidat i varje stat, givet både tillgängliga valdata och tidigare valresultat för varje stat. Varje omröstning kan viktas utifrån dess ålder och storlek, vilket ger en mycket dynamisk prognosmekanism när valdagen närmar sig. http://electionanalytics.cs.illinois.edu/ är ett exempel på en webbplats som använder sådana metoder.

Nomenklatur

När man diskuterar sannolikheten för ett visst valresultat tenderar politiska prognosmakare att använda en av ett litet antal stenografiska fraser. Dessa inkluderar:

  • Solid (t.ex. "Solid Republican"), även säker . Mycket osannolikt att det parti som för närvarande innehar mandatet kommer att ändras i det kommande valet.
  • Sannolikt (t.ex. "Likely Democratic"), också favoriserat . Man tror för närvarande inte att platsen kommer att vara särskilt konkurrenskraftig, och därför kommer partiet sannolikt att förbli oförändrat, men det finns en möjlighet att detta kan förändras.
  • Lean (t.ex. "Leans Independent"). En kandidat/parti har en liten fördel i opinionsundersökningar och prognoser, men andra utfall är möjliga.
  • Luta . Används mindre brett än de andra termerna, men indikerar en mycket liten fördel för en eller annan part.
  • Kasta upp . Det är de platser som anses vara mest konkurrenskraftiga, med mer än en part som har goda chanser att vinna.

Marknader för valprognoser

Prognoser kan involvera hud-in-the-game crowdsourcing via förutsägelsemarknader på teorin att människor mer ärligt utvärderar och uttrycker sin sanna uppfattning med pengar på spel. Emellertid kan individer med en stor ekonomisk eller egoinvestering i resultatet av ett framtida val vara villiga att offra ekonomisk vinst för att ändra allmänhetens uppfattning om det sannolika resultatet av ett val före valdagen – en positiv uppfattning om en favoriserad kandidat är allmänt framställt som att hjälpa till att "aktivera" valdeltagandet till stöd för den kandidaten när omröstningen börjar. När prognosen som härrör från själva valmarknaden blir avgörande för att bestämma valdeltagandet eller väljarpreferensen inför ett val, blir värderingen som härrör från marknaden mindre tillförlitlig som en mekanism för politiska prognoser.

Förutsägelsemarknader visar mycket exakta prognoser för ett valresultat. Ett exempel är Iowa Electronic Markets . I en studie jämfördes 964 valundersökningar med de fem amerikanska presidentvalen från 1988 till 2004. Berg et al. (2008) visade att Iowa Electronic Markets toppade omröstningarna 74 % av gångerna. Dock har dämpade opinionsundersökningar visat sig vara de bästa förutsägelsemarknaderna. Genom att jämföra dämpade undersökningar med prognoser från Iowa Electronic Markets, Erikson och Wlezien (2008) att de dämpade undersökningarna överträffar alla marknader eller modeller.

Inverkan av valprognoser

Enligt en studie från 2020 ökar valprognos "väljarnas] säkerhet om ett vals resultat, förvirrar många och minskar valdeltagandet. Dessutom visar vi att valprognoser har blivit framträdande i media, särskilt i butiker med liberal publik, och visar att sådan täckning tenderar att i högre grad påverka kandidaten som ligger före."

Andra typer av prognosmodeller

Andra typer av prognoser inkluderar prognosmodeller utformade för att förutsäga resultatet av internationella relationer eller förhandlingshändelser. Ett anmärkningsvärt exempel är den förväntade bruksmodellen utvecklad av den amerikanske statsvetaren Bruce Bueno de Mesquita, som löser Bayesian Perfect Equilibria-resultatet av endimensionella politiska händelser, med många tillämpningar inklusive internationella konflikter och diplomati. Olika implementeringar av statsvetenskapliga prognosverktyg har blivit allt vanligare inom statsvetenskap, och många andra Bayesianska modeller finns med deras komponenter allt mer detaljerade i vetenskaplig litteratur. Rangordnade omröstningar kräver rankade preferenser för att förutsäga vinnare.

Se även

Psephology

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Political_forecasting&oldid=1138440759 "