Lokalt energibaserat formhistogram
| Funktionsdetektering |
|---|
| Kantdetektering |
| Hörndetektering |
| Blob-detektering |
| Åsdetektering |
| Hough transformation |
| Strukturtensor |
| Affin invariant funktionsdetektion |
| Funktionsbeskrivning |
| Skala utrymme |
Lokalt energibaserat formhistogram (LESH) är en föreslagen bilddeskriptor inom datorseende . Den kan användas för att få en beskrivning av den underliggande formen. LESH-funktionsbeskrivningen är byggd på en lokal energimodell för funktionsuppfattning, se t.ex. faskongruens för mer detaljer. Den kodar den underliggande formen genom att ackumulera lokal energi från den underliggande signalen längs flera filterorienteringar, flera lokala histogram från olika delar av bilden/lappen genereras och sammanfogas till ett 128-dimensionellt kompakt rumsligt histogram. Den är utformad för att vara skalinvariant . LESH-funktionerna kan användas i applikationer som formbaserad bildhämtning, medicinsk bildbehandling, objektdetektering och ställningsuppskattning .
Se även
- Funktionsdetektering (datorseende)
- Skalinvariant funktionstransform
- Snabbare robusta funktioner
- Gradient Plats Orienteringshistogram
- Kod: LESH på GitHub
- Sarfraz, S., Hellwich, O.:"Head Pose Estimation in Face Recognition across Pose Scenarios", Proceedings of VISAPP 2008, Int. konferens om Computer Vision Theory and Applications, Madeira, Portugal, s. 235-242, januari 2008 (Best Student Paper Award).