GLOH

GLOH ( Gradient Location and Orientation Histogram ) är en robust bilddeskriptor som kan användas i datorseende uppgifter. Det är en SIFT -liknande deskriptor som tar hänsyn till mer rumsliga regioner för histogrammen . En mellanvektor beräknas från 17 plats- och 16 orienteringsfack, för totalt 272 dimensioner. Huvudkomponentanalys (PCA) används sedan för att minska vektorstorleken till 128 (samma storlek som SIFT-deskriptorvektor).

Se även

• Skalinvariant funktionstransform
• Snabbare robusta funktioner
• LESH – Lokalt energibaserat formhistogram
• Funktionsdetektering (datorseende)

• Krystian Mikolajczyk och Cordelia Schmid "A performance evaluation of local descriptors", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 10, 27, pp 1615--1630, 2005.