Laboratoriet för komplexa och adaptiva system
 Plats för CASL (märkt med röd pil) från OSM
  Laboratoriet för komplexa och adaptiva system | |
| Etablerade | 2006 |
|---|---|
| Direktör | Mike O'Neill |
| Fakultet | ~30 |
| Personal | ~100 |
| Adress | Belfield Business Park. Dublin 4. |
| Plats |
, Irland
|
| Koordinater | Koordinater : |
| Hemsida | |
Complex and Adaptive Systems Laboratory (CASL) är ett tvärvetenskapligt forskningsinstitut i University College Dublin . Den är bildad kring fyra forskningskluster. Institutet hyser forskargrupper från ett antal skolor inom UCD, framför allt datavetenskap. Det är beläget i Belfield Business Park i norra änden av UCDs huvudcampus. Institutet är involverat i alla aspekter av forskning om komplexa system från atomistiska modeller till samhällelig modellering.
Naturlig beräkning och optimering
Under ledning av Dr. Mike O'Neill studerar detta kluster beräkningssystem inspirerade av den naturliga världen, inklusive komplexa, fysiska, sociala och biologiska system, och optimering och modellinduktionsmetoder i deras bredare mening. De viktigaste aspekterna av klustret är: naturinspirerad problemlösning, förstå naturliga system, utnyttja naturliga processer som beräkningsmaskiner och utveckla nästa generations optimering och modellinduktionsmetoder. Grupper i detta kluster utvecklar och tillämpar metoder på ett brett spektrum av problemdomäner inklusive ekonomi , datavetenskap , design , arkitektur , musik , ljudsyntes, bioinformatik , teknik och telekommunikation .
Nätverk och dataanalys
Nätverks- och dataanalysklustret sysslar med analys av komplexa data från och om nätverk. Dessa nätverk kan vara sociala nätverk (i vid bemärkelse), biologiska nätverk, sensornätverk eller kommunikationsnätverk. Det avgörande kännetecknet för forskningen i detta kluster är betydelsen av nätverksstrukturen i data. Forskningen handlar om upptäckten av intressant struktur i data och sammansmältning av data från olika källor.
Trygghet och tillit
Security and Trust-klustret strävar efter att kombinera grundläggande matematik , datavetenskap och teknik , med praktisk mjukvaruteknisk expertis och kunskap om mänskligt beteende, för att studera problem inom områdena säkerhet och tillit. Forskningsämnen inkluderar kryptografi, säkerhet, integritet, förtroende, röstningsfrågor, informationssäkerhet, nätverkskodning och nätverksinformationsteori, vattenmärkning, steganografi, felkorrigering, modulering, signalbehandling.
Simuleringsvetenskap och extrema händelser
Detta kluster syftar till att studera och länka samman de breda vanliga bakomliggande orsakerna till extremt väder, marknadskrascher, sociala modeflugor och globala epidemier med hjälp av simuleringsvetenskap som verktyg för upptäckt.
Forskarutbildning
Ett antal strukturerade doktorandprogram ger forskarutbildning i hela institutet: