Jin Li (datavetare)

Jin Li
Jin Li
Född	1971 (51–52 år)
Alma mater	Tsinghua-universitetet
	Vetenskaplig karriär
institutioner	Microsoft Research
Avhandling	(1994)
Hemsida	www .microsoft .com /en-us /research /people /jinl /

Jin Li ( kinesiska : 李劲 ; pinyin : Lǐ Jìn ; född 1971) är en kinesisk datavetare . Han började Microsoft Research 1999, som en av grundarna av Microsoft Research Asia. Han är för närvarande Partner Research Manager på Microsoft Research, Redmond.

Liv och arbete

Li föddes i Shanghai, Kina .

1984 demonstrerade han datorprogram för Deng Xiaoping , då den främste ledaren för Folkrepubliken Kina. Denna ikoniska händelse ledde till citatet "计算机的普及要从娃娃抓起" (Datorutbildning bör utgå från barn). Denna händelse och detta citat rapporterades flitigt i Kina, ofta i samband med undervisning i datorprogrammering för barn och/eller utveckling av datorindustrin i Kina.

1987 tog Li immatrikulering vid Tsinghua University vid 16 års ålder. Han doktorerade 1994. Han ansågs vara en av de yngsta doktorerna i Kina under 1900-talet.

Li började på Integrated Media Systems Center vid University of Southern California 1994 som associerad forskare. 1996 gick han med i Sharp Laboratories of America. 1999 gick han med i Microsoft Research Asia som en av dess grundande medlemmar och vann ett Microsoft Gold Star-pris för sitt bidrag till att grunda labbet. Han återvände till Microsoft Research Redmond 2001, där han fungerade som Partner Research Manager för Cloud Computing and Storage-gruppen.

Li lämnade ett omfattande bidrag till multimediakomprimeringsstandarden (JPEG 2000, MPEG-4, HEVC), om ämnen som optimerad skalbar kodning, visuell optimering i skalbar kodning, kodning av objekt med icke-rektangulär form, , interaktiv bildsökning av intresseområden , skalbar ljudkodning och dubbelriktad rörelsekompensation Han var en pionjär inom P2P-videoleverans. Hans arbete med Local Reconstruction Code (LRC) har skickats till Azure Storage, vilket har lett till hundratals miljoner dollar i besparingar till Microsoft per år, en Best Paper Award vid USENIX ATC 2012 och en Microsoft TCN Storage Technical Achievement Award. LRC har också använts i Storage Space (levereras i Windows & Windows Server). Hans arbete med datadeduplicering i Windows Server 2012 är bland de tre främsta filserverfunktionerna som introducerats. Den har fått strålande pressrecensioner. Hans arbete med att utnyttja fördelarna med SSD för högpresterande lagringsapplikationer har lett till "FlashStore" och SkimpyStash , den förra har skickats i Bing/AdCenter för molnobjektlagring, den senare har införlivats i BW-Tree, som skickas i SQL Server 2014 (Hekaton) och Azure DocumentDB. Han utvecklade RemoteFX för WAN, , som ger en snabb och flytande användarupplevelse i en fjärrsession för Windows som körs över valfritt WAN och trådlösa nätverk.

Li är ledare för open source-projektet Prajna och DL Workspace. Prajna är en Apache Spark -liknande distribuerad beräkningsplattform på .Net. DL Workspace är en verktygslåda med öppen källkod som ger AI-forskare möjlighet att snabbt skapa en moln-AI-infrastruktur (antingen i offentligt moln, som Microsoft Azure , Amazon Web Services , Google Compute Engine eller i ett permanent kluster) för att hantera AI-utbildning , interaktiv utforskning, slutledning och analys. DL Workspace stöder alla större verktyg för djupinlärning direkt (t.ex. TensorFlow , PyTorch , Caffe (mjukvara) , CNTK , etc..).

Li var programordförande för ACM Multimedia 2016 och ICME:s styrgruppsordförande (2014-2015). Han är en IEEE Fellow.