Microsoft SenseCam

Sensecam som vanligtvis bärs, i jämförelse med sin föregångare (Wearable Wireless Webcam) och dess efterföljare (Memoto)

Microsofts SenseCam är en livloggningskamera med fisheye-lins och triggersensorer, såsom accelerometrar , värmeavkänning och ljud, uppfunnen av Lyndsay Williams, patent beviljat 2009. Sensecam, som vanligtvis bärs runt halsen, används för MyLifeBits- projektet , en livstidslagring databas. Tidiga utvecklare var James Srinivasan och Trevor Taylor.

Tidigare arbete med nackburna sensorkameror med fisheye-linser gjordes av Steve Mann och publicerades 2001.

Microsoft Sensecam såväl som Manns tidigare sensorkameror, och efterföljande liknande produkter som Autographer , Glogger och Narrative Clip , är alla exempel på Wearable Computing .

Sensecam-foto från King's College, Cambridge

SenseCam prototyp cirka 2003

Bärbara nackburna kameror bidrar till ett enklare sätt att samla in och indexera sina dagliga upplevelser genom att diskret ta bilder när den interna sensorn utlöses av en förändring i temperatur, rörelse eller ljus . Sensecam är också utrustad med en accelerometer, som används för att trigga bilder och även kan stabilisera bilder för att minska suddighet. Kameran bärs vanligtvis runt halsen via en rem .

Bilderna representerar nästan varje upplevelse av bärarens dag. De är tagna via en vidvinkellins för att fånga en bild som sannolikt innehåller det mesta som bäraren kan se. SenseCam använder ett flashminne som har möjlighet att lagra uppemot 2 000 bilder per dag som .jpg-filer, även om nyare modeller med större och snabbare minneskort innebär att en bärare vanligtvis lagrar upp till 4 000 bilder per dag. Dessa filer kan sedan laddas upp och automatiskt ses som en daglig film, som enkelt kan granskas och indexeras med hjälp av en anpassad visningsprogram som körs på en PC. Det är möjligt att spela upp bilderna från en enda dag på så lite som några minuter. Ett alternativt sätt att visa bilder är att ha en dags data automatiskt segmenterad i "händelser" och att använda en händelsebaserad webbläsare som kan se varje händelse (av 50, 100 eller fler individuella SenseCam-bilder) med en nyckelbild vald som en representant för den händelsen.

SenseCams har mestadels använts i medicinska tillämpningar, särskilt för att hjälpa dem med dåligt minne till följd av sjukdom eller hjärntrauma. Flera studier har publicerats av Chris Moulin , Aiden R. Doherty och Alan F. Smeaton som visar hur granskning av ens SenseCam-bilder kan leda till vad Martin A. Conway, en minnesforskare från University of Leeds, kallar "Proustian moments", karakteriserade som översvämningar av återkallade detaljer från någon händelse i det förflutna. SenseCams har också använts i lifelogging, och en forskare vid Dublin City University, Irland, har burit en SenseCam under större delen av sina vakna timmar, sedan 2006, och har genererat över 13 miljoner SenseCam-bilder av sitt liv.

I oktober 2009 togs SenseCam-tekniken i bruk av Vicon Revue och är nu tillgänglig som en produkt.

Det finns en wiki dedikerad till SenseCam tekniska frågor, programvara, nyheter och olika forskningsaktiviteter och publikationer om och användning av SenseCam.

Projektioner

Microsoft Research har bidragit med en enhet som kommer att hjälpa lifebloggers bland flera andra potentiella användare. SenseCam utvecklades först för att hjälpa personer med minnesförlust , men kameran testas för närvarande för att hjälpa dem med allvarlig kognitiv minnesförlust. SenseCam producerar bilder som är mycket lika ens minne, särskilt episodiskt minne , som vanligtvis är i form av visuella bilder. Genom att granska dagens filmremsa fick patienter med Alzheimers, minnesförlust och andra minnesstörningar det mycket lättare att återställa förlorade minnen.

Microsoft Research har också testat intern ljudnivådetektering och ljudinspelning för SenseCam, även om det inte finns några planer på att bygga in dessa i forskningsprototyperna för tillfället. Forskargruppen undersöker också potentialen i att inkludera sensorer som kommer att övervaka bärarens hjärtfrekvens, kroppstemperatur och andra fysiologiska förändringar tillsammans med en elektrokardiogramskrivare när de tar bilder.

Andra möjliga tillämpningar är att använda kamerans register för etnografiska studier i sociala fenomen, övervaka matintag och bedöma en miljös tillgänglighet för personer med funktionsnedsättning.

Se även

Vidare läsning