Hur man skapar ett sinne
 | |
| Författare | Ray Kurzweil |
|---|---|
| Land | Förenta staterna |
| Språk | engelsk |
| Utgivare | Vikingpingvin |
Publiceringsdatum |
2013 |
| Mediatyp | Skriva ut |
| Sidor | 352 |
| ISBN | 978-0670025299 |
| OCLC | 779263503 |
| 612,82 | |
| LC klass | QP385.K87 |
| Föregås av | Singulariteten är nära |
| Följd av | Singulariteten är närmare (kommande) |
How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed är en fackbok om hjärnor , både mänskliga och artificiella, av uppfinnaren och framtidsforskaren Ray Kurzweil . Första gången publicerad i inbunden omslag den 13 november 2012 av Viking Press och blev en New York Times bästsäljare. Den har fått uppmärksamhet från The Washington Post , The New York Times och The New Yorker .
Kurzweil beskriver en serie tankeexperiment som antyder för honom att hjärnan innehåller en hierarki av mönsterigenkännare. Baserat på detta introducerar han sin Pattern Recognition Theory of Mind (PRTM). Han säger att neocortex innehåller 300 miljoner mycket allmänna mönsterigenkänningskretsar och hävdar att de är ansvariga för de flesta aspekter av mänskligt tänkande . Han föreslår också att hjärnan är en " rekursiv probabilistisk fraktal " vars kodrad är representerad inom 30-100 miljoner byte av komprimerad kod i genomet .
Kurzweil förklarar sedan att en datorversion av denna design skulle kunna användas för att skapa en artificiell intelligens som är mer kapabel än den mänskliga hjärnan. Det skulle använda tekniker som dolda Markov-modeller och genetiska algoritmer , strategier Kurzweil använde framgångsrikt under sina år som kommersiell utvecklare av taligenkänningsprogram . Konstgjorda hjärnor kommer att kräva massiv beräkningskraft, så Kurzweil granskar sin lag om accelererande avkastning, som förklarar hur de sammansatta effekterna av exponentiell tillväxt kommer att leverera den nödvändiga hårdvaran på bara några decennier.
Kritiker ansåg att undertiteln på boken, The Secret of Human Thought Revealed, överlöftade. Vissa protesterade mot att mönsterigenkänning inte förklarar "djupet och nyansen" i sinnet inklusive element som känslor och fantasi. Andra ansåg att Kurzweils idéer kan vara rätt, men de är inte originella, och pekar på befintligt arbete så långt tillbaka som på 1980-talet. Ändå beundrar kritiker Kurzweils "imponerande meritlista" och säger att hans författarskap är "uppfriskande tydligt" och innehåller "klara diskussioner" om datorhistoria.
Bakgrund
Kurzweil har skrivit flera futurologiböcker , inklusive The Age of Intelligent Machines (1990), The Age of Spiritual Machines (1999) och The Singularity is Near (2005). I sina böcker utvecklar han lagen om accelererande avkastning. Lagen liknar Moores lag , den ihållande dubbleringen av kapaciteten av datorchips, men utsträcktes till alla "mänskliga tekniska framsteg, miljarder år av jordisk evolution" och till och med "universums hela historia".
På grund av den exponentiella tillväxten av datorteknik som förutspås av lagen, säger Kurzweil att i "slutet av 2020-talet" kommer datorer att ha "intelligens som inte kan skiljas från biologiska människor". När beräkningskraften fortsätter att växa kommer maskinintelligens att representera en allt större andel av den totala intelligensen på planeten. I slutändan kommer det att leda till Singularity , en sammanslagning mellan biologi och teknologi, som Kurzweil förutspår kommer att inträffa 2045. Han säger "Det kommer inte att finnas någon skillnad, post-Singularity, mellan människa och maskin...".
Kurzweil själv planerar att "hålla fast" för Singulariteten. Han har skrivit två hälso- och näringsböcker som syftar till att leva längre, undertiteln på den ena är "Live Long Enough to Live Forever". En månad efter att How to Create a Mind publicerades meddelade Google att de hade anställt Kurzweil för att arbeta som Engineering Director "på nya projekt som involverar maskininlärning och språkbearbetning" . Kurzweil sa att hans mål på Google är att "skapa en verkligt användbar AI [artificiell intelligens] som kommer att göra oss alla smartare".
Innehåll
Tankeexperiment
Kurzweil öppnar boken genom att påminna oss om vikten av tankeexperiment i utvecklingen av stora teorier, inklusive evolution och relativitet . Det är värt att notera att Kurzweil ser Darwin som "en bra utmanare" för 1800-talets ledande vetenskapsman. Han föreslår sina egna tankeexperiment relaterade till hur hjärnan tänker och minns saker. Till exempel ber han läsaren att recitera alfabetet, men sedan recitera alfabetet baklänges. Svårigheten att gå bakåt antyder "våra minnen är sekventiella och i ordning". Senare ber han läsaren att visualisera någon han har träffat bara en eller två gånger, svårigheten här antyder "det finns inga bilder, videor eller ljudinspelningar lagrade i hjärnan" bara sekvenser av mönster. Så småningom drar han slutsatsen att hjärnan använder en hierarki av mönsterigenkännare.
Pattern Recognition Theory of Mind
Kurzweil uppger att neocortex innehåller cirka 300 miljoner mycket generella mönsterigenkännare, ordnade i en hierarki. Till exempel, för att känna igen ett skrivet ord kan det finnas flera mönsterigenkännare för varje olika bokstavsdrag: diagonal, horisontell, vertikal eller böjd. Utdata från dessa igenkännare skulle matas in i mönsterigenkännare på högre nivå, som letar efter mönstret av streck som bildar en bokstav. Slutligen använder en igenkännare på ordnivå utdata från bokstavsigenkännarna. Hela tiden matas signaler både "framåt" och "bakåt". Till exempel, om en bokstav är skymd, men de återstående bokstäverna starkt indikerar ett visst ord, kan ordnivåigenkännaren föreslå bokstavsigenkännaren vilken bokstav han ska leta efter, och bokstavsnivån föreslår vilka streck att leta efter. Kurzweil diskuterar också hur att lyssna på tal kräver liknande hierarkiska mönsterigenkännare.
Kurzweils huvudtes är att dessa hierarkiska mönsterigenkännare inte bara används för att känna av världen, utan för nästan alla aspekter av tanken. Kurzweil säger till exempel att minnesåterkallelsen är baserad på samma mönster som användes när man först kände av världen. Kurzweil säger att lärande är avgörande för mänsklig intelligens. En datorversion av neocortex skulle initialt vara som en nyfödd bebis som inte kan göra mycket. Endast genom upprepad exponering för mönster skulle den så småningom självorganisera och bli funktionell.
Kurzweil skriver mycket om neuroanatomi , av både neocortex och "den gamla hjärnan". Han citerar nyligen bevis på att sammankopplingar i neocortex bildar en rutnätsstruktur, vilket föreslår för honom en gemensam algoritm över "alla neokortikala funktioner".
Digital hjärna
Kurzweil skriver nästa om att skapa en digital hjärna inspirerad av den biologiska hjärnan han har beskrivit. En befintlig insats han pekar på är Henry Markrams Blue Brain Project , som försöker skapa en fullständig hjärnsimulering till 2023. Kurzweil säger att den fullständiga molekylära modelleringen de försöker vara för långsam och att de kommer att behöva byta in förenklade modeller för att påskynda den initiala självorganiseringen.
Kurzweil tror att dessa storskaliga simuleringar är värdefulla, men säger att en mer explicit "funktionell algoritmisk modell" kommer att krävas för att uppnå mänskliga nivåer av intelligens. Kurzweil är inte imponerad av neurala nätverk och deras potential medan han är väldigt hausse på vektorkvantisering , dolda Markov-modeller och genetiska algoritmer eftersom han använde alla tre framgångsrikt i sitt taligenkänningsarbete. Kurzweil likställer mönsterigenkännare i neocortex med uttalanden i LISP , som också är hierarkiskt. Han säger också att hans tillvägagångssätt liknar Jeff Hawkins hierarkiska temporala minne , även om han anser att de hierarkiskt dolda Markov-modellerna har en fördel i mönsterdetektering.
Kurzweil berör några moderna tillämpningar av avancerad AI, inklusive Googles självkörande bilar , IBMs Watson som slog de bästa mänskliga spelarna i spelet Jeopardy! , Siri personliga assistent i Apple iPhone eller dess konkurrent Google Voice Search . Han kontrasterar den handkodade kunskapen om Douglas Lenats Cyc - projektet med automatiserad inlärning av system som Google Translate och föreslår att det bästa tillvägagångssättet är att använda en kombination av båda, vilket är hur IBMs Watson var så effektiv. Kurzweil säger att John Searles har riktat sin " kinesiska rum "-invändning mot Watson och hävdat att Watson bara manipulerar symboler utan mening. Kurzweil tror att den mänskliga hjärnan "bara" gör hierarkisk statistisk analys också.
I ett avsnitt med titeln A Strategy for Creating a Mind sammanfattar Kurzweil hur han skulle sätta ihop ett digitalt sinne. Han skulle börja med en mönsterigenkännare och ordna en hierarki för att självorganisera med hjälp av en hierarkisk dold Markov-modell. Alla parametrar i systemet skulle optimeras med hjälp av genetiska algoritmer. Han skulle lägga till en "kritiskt tänkande modul" för att skanna befintliga mönster i bakgrunden för inkompatibiliteter, för att undvika att ha inkonsekventa idéer. Kurzweil säger att hjärnan ska ha tillgång till "öppna frågor inom alla discipliner" och ha förmågan att "bemästra enorma databaser", något traditionella datorer är bra på. Han anser att den slutliga digitala hjärnan skulle vara "lika kapabel som biologiska att åstadkomma förändringar i världen".
Filosofi
En digital hjärna med intelligens på mänsklig nivå väcker många filosofiska frågor, varav den första är om den är medveten . Kurzweil anser att medvetande är "en framväxande egenskap hos ett komplext fysiskt system", så att en dator som emulerar en hjärna skulle ha samma framväxande medvetande som den verkliga hjärnan. Detta i motsats till personer som John Searle , Stuart Hameroff och Roger Penrose som tror att det är något speciellt med den fysiska hjärnan som en datorversion inte skulle kunna kopiera.
En annan fråga är den fria viljan , i vilken grad människor är ansvariga för sina egna val. Fri vilja relaterar till determinism , om allt är strikt bestämt av tidigare tillstånd, då skulle vissa säga att ingen kan ha fri vilja. Kurzweil har en pragmatisk tro på fri vilja eftersom han känner att samhället behöver det för att fungera. Han föreslår också att kvantmekaniken kan ge "en ständig källa till osäkerhet på den mest grundläggande nivån av verkligheten" så att determinism inte existerar.
Slutligen tar Kurzweil upp identitet med futuristiska scenarier som involverar kloning av en icke-biologisk version av någon, eller att gradvis förvandla samma person till en icke-biologisk enhet en operation i taget. I det första fallet är det frestande att säga att klonen inte är den ursprungliga personen, eftersom den ursprungliga personen fortfarande existerar. Kurzweil drar istället slutsatsen att båda versionerna är samma person. Han förklarar att en fördel med icke-biologiska system är "förmågan att kopieras, säkerhetskopieras och återskapas" och detta är bara något som folk måste vänja sig vid. Kurzweil tror att identitet "bevaras genom kontinuitet i det informationsmönster som gör oss" och att människor inte är bundna till ett specifikt "substrat" som biologi.
Lagen om accelererande avkastning
Lagen om accelererande avkastning är grunden för alla dessa spekulationer om att skapa en digital hjärna. Det förklarar varför beräkningskapaciteten kommer att fortsätta att öka oförminskad även efter att Moores lag löper ut, vilket Kurzweil förutspår kommer att hända runt 2020. Integrerade kretsar, den nuvarande metoden för att skapa datorchips, kommer att blekna från rampljuset, medan en del ny mer avancerad teknologi kommer att ta upp slappheten. Det är denna nya teknik som kommer att få oss till de enorma beräkningsnivåer som behövs för att skapa en konstgjord hjärna.
När exponentiella framsteg fortsätter in i och bortom Singulariteten säger Kurzweil "vi kommer att smälta samman med den intelligenta teknologin vi skapar". Därifrån kommer intelligensen att expandera utåt snabbt. Kurzweil undrar till och med om ljusets hastighet verkligen är en fast gräns för civilisationens förmåga att kolonisera universum.
Reception
Analys
Simson Garfinkel , en entreprenör och professor i datavetenskap vid Naval Postgraduate School , säger att Kurzweils mönsterigenkänningsteori om sinne (PRTM) är felnamn på grund av ordet "teori", han känner att det inte är en teori eftersom det inte kan testas. Garfinkel avvisar Kurzweils enalgoritmsmetod och säger istället att "hjärnan sannolikt har många fler hemligheter och algoritmer än den Kurzweil beskriver". Garfinkel karikerar Kurzweils plan för artificiell intelligens som att "bygga något som kan lära sig, sedan ge det saker att lära sig", vilket han menar knappast är "den mänskliga tankens hemlighet" som utlovas av bokens undertitel.
Gary Marcus , en forskningspsykolog och professor vid New York University , säger att bara namnet PRTM är nytt. Han säger att den grundläggande teorin bakom PRTM är "i andan av" en visionsmodell känd som neokognitronen, som introducerades 1980. Han säger också att PRTM påminner ännu mer om Hierarchical Temporal Memory som främjats av Jeff Hawkins de senaste åren. Marcus anser att varje teori som denna måste bevisas med en verklig fungerande datormodell. Och för det ändamålet säger han att "en hel massa" av maskiner har programmerats med ett tillvägagångssätt som liknar PRTM, och de har ofta presterat dåligt.
Colin McGinn , en filosofiprofessor vid University of Miami , hävdade i The New York Review of Books att "mönsterigenkänning avser perception specifikt, inte all mental aktivitet". Medan Kurzweil säger "minnen lagras som sekvenser av mönster" frågar McGinn om "känsla, fantasi, resonemang, vilja, avsikt, beräknande, tyst prata med sig själv, känna smärta och njutning, kliar och humör" och insisterar på att dessa inte har något att göra med mönsterigenkänning. McGinn är också kritisk till "homonculus-språket" Kurzweil använder, antropomorfiseringen av anatomiska delar som neuroner. Kurzweil kommer att skriva att en neuron "ropar" när den "ser" ett mönster, där McGinn skulle föredra att han säger att en neuron "bränder" när den får vissa stimuli. I McGinns sinne kan bara medvetna enheter "känna igen" vad som helst, ett knippe neuroner kan inte. Slutligen invänder han mot Kurzweils "lag" om att påskynda förändring, och insisterar på att det inte är en lag, utan bara ett "lyckligt historiskt faktum om det tjugonde århundradet".
2015 utvidgades Kurzweils teori till en Pattern Activation/Recognition Theory of Mind med en stokastisk modell av självbeskrivande neurala kretsar.
Recensioner
Garfinkel säger att Kurzweil är som bäst med tankeexperimenten tidigt i boken, men säger att "värmen och humanitärismen" som är uppenbar i Kurzweils samtal saknas. Marcus applåderar Kurzweil för "klar diskussion" om Alan Turing och John von Neumann och blev imponerad av hans beskrivningar av datoralgoritmer och den detaljerade historien om Kurzweils egna företag.
Matthew Feeney, assisterande redaktör för Reason , var besviken över hur kort Kurzweil behandlade de filosofiska aspekterna av kropp-sinne-problemet och de etiska implikationerna av maskiner som verkar vara medvetna. Han säger att Kurzweils "optimism om en AI-stödd framtid är smittsam." Medan Drew DeSilver, affärsreporter på Seattle Times , säger att den första halvan av boken "har all pizazz och driv av en ingenjörshandbok" men säger Kurzweils beskrivning av hur Jeopardy ! datormästaren Watson arbetade "är ögonöppnande och uppfriskande tydlig".
McGinn säger att boken är "intressant på sina ställen, ganska läsbar, måttligt informativ, men vilt överdriven." Han hånar bokens undertitel genom att skriva "Allt avslöjas!" efter att ha parafraserat Kurzweils mönsterigenkänningsteori om sinnet. När han talar som filosof, känner McGinn att Kurzweil är "ut ur sitt djup" när han diskuterar Wittgenstein .
Matt Ridley , journalist och författare, skrev i The Wall Street Journal att Kurzweil "har en mer imponerande erfarenhet av att förutsäga tekniska framsteg än de flesta" och därför anser han "det skulle vara dumt, inte klokt, att satsa mot efterlikningen av människan hjärna i kisel inom ett par decennier”.
Översättningar
- Spanska: "Cómo crear una mente. El secreto del pensamiento humano" (Lola Books, 2013).
- Tyska: "Das Geheimnis des menschlichen Denkens. Einblicke in das Reverse Engineering des Gehirns" (Lola Books, 2014).
Anteckningar
- Kurzweil, Ray (2005), The Singularity is Near , New York: Viking Books, ISBN 978-0-670-03384-3
- Kurzweil, Ray (2012), How to Create a Mind: The Secret of Human Thought Revealed , New York: Viking Books, ISBN 978-0-670-02529-9