Hemområde

Ett hemområde är det område där ett djur lever och rör sig på en periodisk basis. Det är relaterat till begreppet ett djurs territorium som är det område som aktivt försvaras. Konceptet med ett hemområde introducerades av WH Burt 1943. Han ritade kartor som visar var djuret hade observerats vid olika tidpunkter. Ett tillhörande begrepp är nyttjandefördelningen som undersöker var djuret sannolikt befinner sig vid varje given tidpunkt. Data för kartläggning av ett hemområde samlades tidigare in genom noggrann observation, men numera är djuret försett med ett överföringshalsband eller liknande GPS- enhet.

Det enklaste sättet att mäta hemområdet är att konstruera den minsta möjliga konvexa polygonen runt data, men detta tenderar att överskatta området. De mest kända metoderna för att konstruera användningsfördelningar är de så kallade bivariata Gaussiska eller normalfördelningskärndensitetsmetoderna . På senare tid har icke-parametriska metoder som Burgman och Foxs alfaskrov och Getz och Wilmers lokala konvexa skrov använts. Programvara är tillgänglig för att använda både parametriska och icke-parametriska kärnmetoder.

Historia

Konceptet med hemområdet kan spåras tillbaka till en publikation 1943 av WH Burt, som konstruerade kartor som avgränsar den rumsliga utsträckningen eller utanför gränsen för ett djurs rörelser under dess vardagliga aktiviteter. Förknippat med begreppet hemområde är begreppet användningsfördelning , som tar formen av en tvådimensionell sannolikhetstäthetsfunktion som representerar sannolikheten att hitta ett djur i ett definierat område inom dess hemområde. Hemområdet för ett enskilt djur är typiskt konstruerat från en uppsättning lokaliseringspunkter som har samlats in under en tidsperiod, vilket identifierar en individs position i rymden vid många tidpunkter. Sådan data samlas nu in automatiskt med hjälp av halsband placerade på individer som sänder via satelliter eller med hjälp av mobiltelefonteknik och globala positioneringssystem ( GPS )-teknik, med jämna mellanrum.

Beräkningsmetoder

Det enklaste sättet att dra gränserna för ett hemområde från en uppsättning platsdata är att konstruera den minsta möjliga konvexa polygonen runt datan. Detta tillvägagångssätt hänvisas till som den minimala konvexa polygonmetoden (MCP) som fortfarande används i stor utsträckning, men har många nackdelar inklusive ofta överskattning av storleken på hemområden.

konstruera användningsfördelningar är de så kallade bivariata Gaussiska eller normalfördelningskärndensitetsmetoderna . Denna grupp av metoder är en del av en mer allmän grupp av parametriska kärnmetoder som använder andra distributioner än normalfördelningen som kärnelement som är associerade med varje punkt i uppsättningen platsdata.

Nyligen utvidgades kärnansatsen för att konstruera användningsfördelningar till att omfatta ett antal icke-parametriska metoder såsom Burgman och Foxs alfaskrovsmetod och Getz och Wilmers lokala konvexa skrovmetoder (LoCoH). Denna sistnämnda metod har nu utökats från en renodlad LoCoH-metod till fastradie och adaptiva punkt/radie LoCoH-metoder.

Även om det för närvarande finns mer programvara tillgänglig för att implementera parametriska än icke-parametriska metoder (eftersom det senare tillvägagångssättet är nyare), de citerade artiklarna av Getz et al. demonstrera att LoCoH-metoder i allmänhet ger mer exakta uppskattningar av storleken på hemområdet och har bättre konvergensegenskaper när urvalsstorleken ökar än parametriska kärnmetoder.

Metoder för uppskattning av hemområde som har utvecklats sedan 2005 inkluderar:

• LoCoH
• Brownska bron
• Linjebaserad kärna
• GeoEllipse
• Linjebuffert

Datorpaket för att använda parametriska och icke-parametriska kärnmetoder finns tillgängliga online. I bilagan till en JMIR -artikel från 2017 rapporteras hemområdena för över 150 olika fågelarter i Manitoba .

Se även

• Territorialitet
• Kära fiende erkännande