Gang Hua

Gang Hua
Gang Hua
Född	Hunan , Kina
Medborgarskap	USA
Alma mater	; Northwestern University Xian Jiaotong University
Känd för	; ; ; ; Computer Vision Pattern Recognition Machine Learning Robotics Artificiell intelligens
Utmärkelser	; ; ; IEEE Fellow IAPR Fellow ACM Distinguished Scientist IAPR Young Biometrics Investigator Award (2015)
	Vetenskaplig karriär
Fält	; ; Datavetenskap Elektroteknik Datateknik
institutioner	Wormpex AI Research
Hemsida	www .ganghua .org

Gang Hua ( kinesiska : 华刚 ; född 1979) är en kinesisk-amerikansk datavetare som är specialiserad inom området datorseende och mönsterigenkänning . Han är en IEEE Fellow , IAPR Fellow och ACM Distinguished Scientist. Han är en viktig bidragsgivare till Microsofts teknik för ansiktsigenkänning.

Biografi

Gang Hua är vicepresident och chefsforskare för Wormpex AI Research. Hans forskning fokuserar på datorseende, mönsterigenkänning, maskininlärning, robotik, mot allmän artificiell intelligens, med primära applikationer inom moln- och edge-intelligens, och för närvarande med fokus på ny detaljhandelsintelligens.

Dessförinnan tjänstgjorde han i olika roller på Microsoft (2015–18) som vetenskaplig/teknisk rådgivare till CVP för Computer Vision Group, chef för Computer Vision Science Team i Redmond och Taipei ATL, och huvudforskare/forskningschef på Microsoft Forskning . Han var docent i datavetenskap vid Stevens Institute of Technology (2011–15). Under 2014-15 tog han tjänstledigt och arbetade på Amazon (företag) med Amazon-Go-projektet. Han var gästforskare (2011–14) och forskningsanställd (2010–11) vid IBM Thomas J. Watson Research Center , seniorforskare (2009–10) vid Nokia Research Center Hollywood och vetenskapsman (2006–09) ) på Microsoft Live Labs .

Han fick sin Ph.D. examen i elektroteknik och datorteknik från Northwestern University 2006. Han fick sin MS-examen i mönsterigenkänning och intelligenta system 2002 och BS-examen i kontrollteknik och vetenskap 1999, båda från Xi'an Jiaotong University . 1994 valdes han ut till specialklassen för begåvade unga vid Xi'an Jiaotong University .

Tjänster

Han är allmän ordförande för IEEE/CVF International Conference on Computer Vision 2025. Han är programordförande för IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2019 och 2022.

Han är också medlem av redaktionen för International Journal of Computer Vision , en associerad chefredaktör för Computer Vision and Image Understanding , och en associerad redaktör för IAPR Journal of Machine Vision and Applications . Han var associerad rditor för IEEE Transactions on Image Processing under två mandatperioder (2012–2015, 2017–2019) och IEEE Transactions on Circuit Systems and Video Technologies (2015–2019), och Vision and View Department redaktör för IEEE MultiMedia Magazine (2011 ) –2016).

Utmärkelser

2018 upphöjdes Hua till Fellow of Institute of Electrical and Electronics Engineers för bidrag till ansiktsigenkänning i bilder och videor. 2016 valdes Hua till Fellow of International Association for Pattern Recognition för bidrag till visuell datoranvändning och lärande från fria bilder och videor och en Distinguished Scientist of Association for Computing Machinery för bidrag till Multimedia och Computer Vision. Han är mottagare av 2015 års IAPR Young Biometrics Investigator Award för bidrag till Unconstrained Face Recognition in Images and Videos.