Computer Vision Annotation Tool
Utvecklare | CVAT.ai |
---|---|
Initial release | 29 juni 2018 |
Förvar | |
Skrivet i | JavaScript , CSS , Python , HTML , Django |
Operativ system | Windows 7 eller senare, OS X 10.11 eller senare, Linux |
Tillgänglig i | Engelska oss) |
Typ | Bild- och videoanteckningsverktyg |
Licens | MIT-licens |
Hemsida |
Computer Vision Annotation Tool ( CVAT) är ett gratis, öppen källkod , webbaserat bild- och videoannoteringsverktyg som används för att märka data för datorseendealgoritmer . Ursprungligen utvecklad av Intel , är CVAT designad för användning av ett professionellt dataanteckningsteam, med ett användargränssnitt optimerat för datorseende annoteringsuppgifter.
CVAT stöder de primära uppgifterna för övervakad maskininlärning : objektdetektering , bildklassificering och bildsegmentering . CVAT tillåter användare att kommentera data för vart och ett av dessa fall.
CVAT har många kraftfulla funktioner, inklusive interpolering av former mellan nyckelrutor, halvautomatisk annotering med djupinlärningsmodeller , genvägar för de flesta kritiska åtgärder, en instrumentpanel med en lista över anteckningsprojekt och uppgifter, LDAP och grundläggande åtkomstautentisering , etc.
CVAT skrivs huvudsakligen i TypeScript , React , Ant Design , CSS , Python och Django . Den distribueras under MIT-licensen och dess källkod är tillgänglig på GitHub .
CVAT-teamet är värd för en onlineversion av dataanteckningsplattformen på cvat.ai som SaaS .
Se även
externa länkar
- Komma igång med CVAT - Annotation for Computer Vision
- Bildanteckningsverktyg på GitHub
- Annoteringsverktyg för att bygga datamängder
- Bästa anteckningsverktyg med öppen källkod för datorseende
- Fyra viktiga datorseende annoteringsverktyg du behöver känna till 2020
- Verktyg för bildkommentarer: Vilket ska jag välja 2020?