Weinan E

Weinan E
Weinan E 2003
Född	september 1963 Jingjiang , Jiangsu , Kina
Nationalitet	kinesiska
Alma mater	University of California, Los Angeles Chinese Academy of Sciences University of Science and Technology i Kina
Vetenskaplig karriär
Fält	Tillämpad matematik
institutioner	Princeton University Peking University
Doktorand rådgivare	Björn Engquist

I detta kinesiska namn är efternamnet E .

Weinan E ( kinesiska : 鄂维南 ; pinyin : È Wéinán ; född september 1963) är en kinesisk matematiker . Han är känd för sitt banbrytande arbete inom tillämpad matematik och maskininlärning . Hans akademiska bidrag inkluderar nya matematiska och beräkningsresultat i stokastiska differentialekvationer ; design av effektiva algoritmer för att beräkna multiskala och multifysikproblem, särskilt de som uppstår inom vätskedynamik och kemi; och banbrytande arbete med tillämpningen av tekniker för djupinlärning på vetenskaplig datoranvändning . Dessutom har han arbetat med multiscale modellering och studier av sällsynta händelser.

Han har också lämnat bidrag till homogeniseringsteori , teoretiska modeller av turbulens , stokastiska partiella differentialekvationer, elektronisk strukturanalys , flerskalemetoder, beräkningsvätskedynamik och svag KAM-teori . Han är för närvarande professor vid institutionen för matematik och program i tillämpad och beräkningsmatematik vid Princeton University , och Center for Machine Learning Research och School of Mathematical Sciences vid Peking University . Sedan 2015 har han varit konstituerande chef för Beijing Institute of Big Data Research. Han är inbjuden plenartalare för International Congress of Mathematicians 2022 i St. Petersburg.

Biografi

E Weinan föddes i Jingjiang , Kina . Han avslutade sina grundstudier vid Institutionen för matematik vid University of Science and Technology i Kina 1982, och sin magisterexamen i Academy of Mathematics and Systems Science vid Chinese Academy of Sciences 1985. Han tog sin doktorsexamen. examen under råd av Björn Engquist vid Institutionen för matematik vid University of California, Los Angeles 1989. Han blev sedan gästmedlem i Courant Institute , New York University från 1989 till 1991, och medlem i Institute for Advanced Study från 1991 till 1992. Efter att ha tillbringat ytterligare två år som långvarig medlem i Institute for Advanced Study, började han på Courant Institute, New York University som docent 1994, och blev professor 1997. Sedan 1999 har han innehaft en professur vid institutionen för matematik och program i tillämpad och beräkningsmatematik vid Princeton University . Han har för närvarande en professur vid Center for Machine Learning Research och School of Mathematical Sciences vid Peking University.

Han har gjort bidrag till homogeniseringsteori , teoretiska modeller av turbulens , stokastiska partiella differentialekvationer, elektronisk strukturanalys , flerskalemetoder, beräkningsvätskedynamik och svag KAM-teori . I studiet av sällsynta händelser har han och medarbetare utvecklat strängmetoden och övergångsvägsteorin. Inom multiscale modellering har han och medarbetare utvecklat de heterogena multiscale-metoderna (HMM). Han har också gjort betydande bidrag till den matematiska förståelsen av den mikroskopiska grunden till de makroskopiska teorierna för fasta ämnen.

Utmärkelser

Han fick Presidential Early Career Award in Science and Engineering 1996, och Feng Kang-priset i Scientific Computing 1999. Han mottog ICIAM Collatz-priset vid den 5:e internationella kongressen för industriell och tillämpad matematik för sitt arbete med industriell och tillämpad matematik, Ralph E. Kleinman-priset 2009, och Theodore von Kármán-priset 2014. Han valdes till stipendiat vid Institute of Physics 2005, stipendiat i SIAM 2009, medlem av den kinesiska vetenskapsakademin 2011, och en stipendiat i American Mathematical Society 2012. Han var inbjuden att tala vid International Congress of Mathematicians (2002) och vid Annual Meeting of the American Mathematical Society (2003). 2019 blev E mottagare av Peter Henrici-priset . Han är inbjuden plenartalare för International Congress of Mathematicians 2022 i St. Petersburg.

Utvalda publikationer

Weinan E, Weiqing Ren och Eric Vanden-Eijnden. "Strängmetod för studier av sällsynta händelser." Fysisk granskning B 66, nr. 5 (2002).

Weinan E och Björn Engquist. "De heterogena flerskaliga metoderna." Kommunikationer i matematiska vetenskaper 1, nr. 1 (2003): 87-132.

Weinan E, Principer för multiscale modellering. Cambridge University Press, 2011.

Weinan E, "A Proposal on Machine Learning via Dynamical Systems", Comm. Matematik. Stat., vol.5, nr.1., s.1-11, 2017.

Linfeng Zhang, Han Wang, Jiequn Han, Roberto Car, Weinan E, "Deep Potential Molecular Dynamics: en skalbar modell med kvantmekanikens noggrannhet", Physical Review Letters 120(10), 143001 (2018).

Jiequn Han, Arnulf Jentzen, Weinan E, "Lösa högdimensionella partiella differentialekvationer med djupinlärning", Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(34), 8505-8510 (2018).

externa länkar

• Weinan E:s professionella webbsida .
• Bok: Principer för flerskalig modellering .
• Weinan E vid Mathematics Genealogy Project .