Shinjini Kundu
Shinjini Kundu | |
|---|---|
 Kundu på EmTech 2018
|
Shinjini Kundu , MD, Ph.D. (född 1990) är en indisk amerikansk läkare och datavetare vid The Johns Hopkins Hospital i Baltimore, Maryland. Hennes forskning fokuserar på att designa artificiell intelligenssystem för att upptäcka sjukdomar som kan vara omärkliga för människor. Hon utsågs till en av Forbes 30 under 30 , MIT Technology Reviews 35 innovatörer under 35, till World Economic Forum Global Shaper och till vinnare av Carnegie Science Award.
tidigt liv och utbildning
Innan Kundu slutförde gymnasiet vid 16, skulle Kundu hjälpa sin pappa, en dataingenjör, att plocka isär datorer. Detta påverkade hennes studier vid Stanford University , där hon tog examen med en kandidat- och magisterexamen i elektroteknik , och fungerade som chefredaktör för universitetets forskningstidskrift för grundutbildning . Under denna tid ledde en klass om medicinsk bildbehandling Kundu in på det medicinska området, där hon trodde att hon kunde använda sin expertis för att diagnostisera patienter snabbare. Kundu skrevs in i Medical Scientist Training Program som genomförs av Carnegie Mellon University och University of Pittsburgh . Innan hennes doktorandprogram utbildade sig Kundu även till indisk klassisk dansare och uppträdde på Madison Square Garden .
Forskning
Kundus forskning fokuserar på "transportbaserad morfometri " eller TBM, som tillämpar maskininlärningstekniker för att identifiera latent sjukdom som inte lätt kan observeras av människor som granskar traditionell magnetisk resonanstomografi (MRI). Kundu har skrivit eller varit medförfattare till arton peer-reviewed artiklar, inklusive i tidskrifterna Nature Medicine och Proceedings of the National Academy of Sciences och har presenterat vid den internationella konferensen om akustik, tal och signalbehandling .
2018 var Kundu talare vid FN:s globala toppmöte för AI for Good i Genève, Schweiz , där hennes input om transparent AI inom medicin antogs som ett prioriterat område under Sustainable Development Goal 3 .
Utmärkelser
2018 listades Dr. Kundu på Forbes 30 under 30 :s lista för 2019, som ett erkännande av hennes bidrag inom hälso- och sjukvården. Hon utsågs också till en av MIT Technology Reviews 35 innovatörer under 35 år för hennes skapande av "ett artificiellt intelligenssystem som kan analysera dem [medicinska bilder] för att hitta mönster som inte går att upptäcka för blotta ögat. Hennes innovation kan ha en grundläggande inverkan på hur vi upptäcker och behandlar sjukdomar." Dr. Kundu vann också 2018 års Carnegie Science Award.
Under 2017 var Dr. Kundu en av fyra akademiker som utsågs till Årets NRI, Times Now :s årliga TV-sända indiska utmärkelser visar ett erkännande av prestationer av indisk härkomst. År 2017 anmärkte en i tidningen Elle : ”Hon är inte bara en av världens yngsta MD-PhD-forskare, hon har utvecklat teknologi som möjligen skulle kunna diagnostisera sjukdomar så tidigt som tre år innan symtomen manifesterar sig hos patienten och hon arbetar aktivt för att inkluderingen av fler kvinnor i STEM (Science Technology Engineering and Math).
2016 uppmärksammades Dr Kundu i Pittsburgh Magazines "40 Under 40", som skrev "Blixhastigheten för Shinjini Kundus akademiska framsteg kunde testa fysikens lagar, mycket mindre sannolikhetens lagar."
Utvalda publikationer
- S. Kundu, AI i medicin måste kunna förklaras (2021) i Nature Medicine 27(8): 1328-1328.
- S. Kundu, L. Alhilali, L. Nguyen och S. Fakhran, Angioglioma feldiagnostiserat som Encephalomalacia på magnetisk resonanstomografi i över ett decennium (2014) i Journal of Computer Assisted Tomography 28(3): 485-87.
- S. Kundu, J. Bryk och A. Alam, Resolution of Suicidal Ideation With Corticosteroids in a Patient With Concurrent Addison's Disease and Depression ( 2014) in Primary Care Companion for CNS Disorders 16(6).
- S. Kundu et al., Möjliggör tidig upptäckt av artros från presymptomatiska brosktexturkartor via transportbaserad inlärning (2020) i Proceedings of the National Academy of Sciences 117(40) 24709-24719.
- SR Park, S. Kolouri, S. Kundu och G. Rodhe, The cumulative distribution transform and linear pattern classification (2017) in Applied and Computational Harmonic Analysis (kommande)