Sam Wang (neuroforskare)

Sam Wang
Född	Samuel Sheng-Hung Wang 1967 (55–56 år)
Utbildning	California Institute of Technology ( BS ) Stanford University ( MS , PhD )
Känd för	Princeton valkonsortium
Make	Rebecca Moss . ( m. 2006 <a i=3>). ​
Akademisk bakgrund
Doktorandrådgivare	Stuart Thompson
Andra rådgivare	George J. Augustine
Akademiskt arbete
Disciplin	Biologi
Underdisciplin	Neurovetenskap

Samuel "Sam" Sheng-Hung Wang (född 1967) är en taiwanesisk-amerikansk professor, neurovetare , psephologist och författare. Han är känd som medförfattare till böckerna Welcome to Your Brain och Welcome to Your Child's Brain, samt för Princeton Election Consortiums psephology -webbplats. Wang håller också föredrag om barns hjärnutveckling, autism, politik och gerrymandering på TV och radio, för akademisk publik och för allmänheten.

Tidigt liv

Wang växte upp i Riverside, Kalifornien . Hans föräldrar emigrerade från Taiwan till USA på 1960-talet. Han gick på California Institute of Technology och tog examen 1986 med en BS i fysik med utmärkelser vid 19 års ålder, vilket gjorde honom till den yngsta medlemmen i sin examensklass. Han fortsatte med en doktorsexamen i neurovetenskap vid Stanford University .

Karriär

Efter att ha tagit sin doktorsexamen arbetade Wang vid Duke University med George James Augustine som postdoktor, för senatens kommitté för arbete och mänskliga resurser och som postdoktor i teknisk personal vid Bell Labs i Murray Hill, New Jersey . Där använde han pulserande lasrar och tvåfotonmikroskopi för att studera hjärnans signalering.

2006 blev Wang docent i molekylärbiologi och neurovetenskap vid Princeton University ; 2015 befordrades han till professor. Hans nuvarande forskningsprogram behandlar inlärning och plasticitet i hjärnan, med fokus på lillhjärnan, en stor hjärnstruktur som bearbetar sensorisk information och styr rörelse och kognitiv/emotionell bearbetning. Han har ett stort intresse för autism, en störning som ofta korrelerar med störningar av lillhjärnans struktur.

Wang har publicerat över sextio artiklar om hjärnan i ledande vetenskapliga tidskrifter och har mottagit ett flertal utmärkelser. Han håller offentliga föreläsningar regelbundet och har varit med i The New York Times , The Wall Street Journal , NPR och Fox News Channel .

Wang har hyllats allmänt för sitt stipendium och sina framsteg inom neurovetenskap. Han har mottagit Alfred P. Sloan Fellowship, Rita Allen Foundation Young Scholars Fellowship, ett Distinguished Young Investigator Award från WM Keck Foundation och ett CAREER-pris från National Science Foundation . Han valdes också ut av American Association for the Advancement of Science till Congressional Science and Engineering Fellow. 2015 utsåg New Jerseys guvernör Chris Christie honom till guvernörens råd för medicinsk forskning och behandling av autism.

Wang är också en fakultetsassistent med Princetons program i juridik och offentliga angelägenheter. 2017 grundade han Princeton Gerrymandering Project , en webbplats som låter användare kontrollera efter gerrymandering i de distrikt de väljer med hjälp av tre statistiska test: Students t-test , Mediantestet och Monte Carlo-metoden . Han var också medförfattare till en amicus brief för Gill v. Whitford med Heather K. Gerken , Jonathan N. Katz, Gary King och Larry Sabato till förmån för partisan symmetritest för gerrymandering.

Valförutsägelser

2004 var Wang bland de första som samlade USA:s presidentundersökningar med hjälp av probabilistiska metoder . Metodens tillämpningar inkluderade korrekta valaftonsförutsägelser, högupplöst spårning av loppet under kampanjen och identifiering av mål för resursallokering. Wangs beräkning missade det slutliga resultatet med stor marginal, eftersom han förutspådde att John Kerry skulle besegra George W. Bush med 311–227 i valkollegiet , vilket motsvarar en 98% sannolikhet för en Kerry-seger. En av hans alternativa modeller förutspådde exakt det faktiska valresultatet: Bush 286, Kerry 252.

2008 grundade Wang och Andrew Ferguson bloggen Princeton Election Consortium , som analyserar USA: s nationella valundersökningar. Hans statistiska analys 2012 förutspådde korrekt resultatet av presidentvalet i 49 av 50 delstater och det populära röstresultatet av Barack Obamas 51,1 % till Mitt Romneys 48,9 %. Det året kallade Princeton Election Consortium också korrekt 10 av 10 nära senatslopp och kom inom några få platser från det slutliga resultatet i kammaren.

Under 2016 förutspådde PEC en chans på 93 % för en Hillary Clinton- seger i en modell och en större än 99 % chans för en Clinton-seger i hans andra modell. Wang ansåg att undersökningar var tillförlitliga och att fel sannolikt inte var korrelerade. Prognoskollegan Nate Silver förutspådde istället att ett större fel var mycket möjligt, med hänvisning till det stora antalet osäkra väljare 2016 jämfört med 2012, och trodde att fel i opinionsundersökningar på delstatsnivå sannolikt skulle vara korrelerade. Clinton förlorade valet 2016 till Donald Trump med mer än 60 elektorsröster, där Wang konstaterade att "Förutom det enorma valfelet uppskattade jag inte storleken på det korrelerade felet korrekt – med en faktor fem." Som svar på Trumps seger åt Wang därefter en syrsa på CNN och uppfyllde ett löfte om att han skulle "äta en bugg" om Trump vann mer än 240 elektorsröster.

Under 2020 COVID-19- pandemin började Wang spåra spridningen av sjukdomen och tillhandahålla statistiska uppgifter om spridningshastigheten.

Böcker

Wangs första medförfattarbok, Welcome To Your Brain: Why You Lose Your Car Keys But Never Forget How To Drive , var en bästsäljare. Den utsågs till 2009 års vetenskapsbok för unga vuxna av American Association for the Advancement of Science och har översatts till mer än 20 språk. Hans andra medförfattarbok, Welcome To Your Child's Brain: How The Mind Develops From Conception To College, har översatts till 15 språk. Båda böckerna var medförfattare av Sandra Aamodt.

Privatliv

Wang och hans fru, en läkare, bor i Princeton, New Jersey .

externa länkar

• Wangs biografi på Princetons hemsida