Rana el Kaliouby

Rana el Kaliouby
Född	1978 (ålder 44–45)
Utbildning	American University i Kairo ( BS , MS ) Newnham College, Cambridge ( PhD )
Titel	VD på Affectiva
Barn	2, inklusive Jana Amin
Hemsida	affectiva .com /rana-el-kaliouby

Rana el Kaliouby ( arabiska : رنا القليوبي ; född 1978) är en egyptisk-amerikansk datavetare och entreprenör inom området för uttrycksigenkänningsforskning och teknikutveckling, som är en delmängd av ansiktsigenkänning utformad för att identifiera de känslor som uttrycks av ansiktet. El Kalioubys forskning rörde sig bortom fältets beroende av överdrivna eller karikerade uttryck som modellerats av laboratorieaktörer, för att fokusera på de subtila blickarna som finns i verkliga situationer. Hon är medgrundaren, tillsammans med Rosalind Picard , och VD för Affectiva .

En pionjär inom artificiell intelligens såväl som medgrundare och VD för Affectiva, en AI-startup som spreds från MIT Media Lab . Efter att ha vuxit upp i Kairo, Egypten, tog hon en doktorsexamen vid Cambridge University och gick sedan med på MIT Media Lab som forskare, där hon gick i spetsen för tillämpningen av känslomässig igenkänningsteknik inom en mängd olika områden, inklusive mental hälsa och autism . Hon lämnade MIT för att vara med och grunda Affectiva, ett företag som är krediterat för att definiera fältet Emotion AI och nu arbetar med 25 % av Fortune 500 och är ledande inom emotion AI. Rana utsågs av Forbes till deras lista över USA:s Top 50 Women in Tech, och Fortune inkluderade henne på deras lista över 40 under 40 och valdes av World Economic Forum till att vara en ung global ledare och medlem av WEF:s Future Global Council on Robotics och artificiell intelligens. Hon talar regelbundet om etik inom AI och bekämpning av partiskhet inom AI på konferenser från Aspen Ideas Festival till Wall Street Journals Future of Everything. Hon var värd för en PBS Nova.

Rana el Kaliouby är på ett uppdrag att humanisera teknik med artificiell emotionell intelligens, eller vad hon kallar " Emotion AI. ” genom att utveckla en ”deep learning”-plattform som kombinerar ansiktsuttryck med tonfall för att sluta sig till hur en person mår. Hon är författare till "Girl Decoded: A scientist's quest to reclaim humanity by bringing emotionell intelligens till teknologin".

Utbildning

El Kaliouby tog en kandidatexamen och en magisterexamen från American University i Kairo , sedan en Ph.D. vid Newnham College, Cambridge .

Karriär

El Kaliouby arbetade som forskare vid Massachusetts Institute of Technology och hjälpte till att grunda deras Autism & Communication Technology Initiative. Hennes ursprungliga mål var att förbättra interaktionen mellan människa och dator, men hon blev snabbt fascinerad av möjligheten att använda denna teknik för att förbättra kommunikationen mellan människor, särskilt för autister , av vilka många kämpar med känslomässig kommunikation. På Affective Computing-gruppen vid MIT Media Lab var hon en del av ett team som banade väg för utvecklingen av den "emotionella hörapparaten", en uppsättning bärbara glasögon som läser känslor som New York Times inkluderade i sina topp 100 innovationer 2006. El Kaliouby demonstrerar sitt arbete och intervjuas i 2018 års dokumentär om artificiell intelligens Do You Trust This Computer?

El Kaliouby har uppgett att datorer, även om de är bra med information, kommer till korta när det gäller att bestämma känslor, vilket kräver manuell uppmaning för att svara på en operatörs behov. Hennes arbete ligger främst i de subtila ansiktsförändringar som människor tenderar att göra. Hon har identifierat 24 landmärken i ansiktet, som var och en rör sig på olika sätt, beroende på en uttryckt känsla. Detta har många tillämpningar, från lingvistik till videoproduktion. Autismpatienter, som vanligtvis har en annan uppsättning uttryck som skiljer sig från normen, kanske kan få sitt humör lättare att övervaka av föräldrar eller vårdare. För produktionsändamål datorgenererade bilder av ansikten (och förmodligen Android-projekt ) att kunna vara mer realistiska i subtilitetens konst.

Leder Affectivas Emotion Science-team; företaget tillämpar datorseende , maskininlärning och datavetenskap för att dra nytta av företagets ansiktsförråd, som nu har vuxit till nästan 6 miljoner ansikten analyserade i 75 länder med 5 313 ​​751 ansiktsvideor, för totalt 38 944 timmars data, vilket motsvarar nästan 2 miljarder ansiktsramar analyseras, för att förstå människors känslor och beteenden .

2016 blev hon vd för Affectiva.

I november 2019 täcktes Affectiva som en fallstudie vid Harvard Business School om kategorin Emotion AI med professor Shane Greenstein.

Utmärkelser och erkännande

El Kaliouby valdes in i "Women in Engineering" Hall of Fame. Hon är också medlem i ACM , IEEE , Association of Children's Museums , British Machine Vision Association och Nahdet el Mahrousa. Andra utmärkelser inkluderar:

• 7 kvinnor att titta på 2014 – Entrepreneur Magazine
• Mass High Tech Topp 20 kvinnor att titta på 2014
• The Wired Smart List – Wired 2013
• MIT TR35 2012
• Smithsonian Magazine American Ingenuity Award in Technology
• Forbes America's Top 50 Women In Tech 2018
• BBC 100 kvinnor 2019

Böcker

El Kalioubys memoarer Girl Decoded publicerades i april 2020.

El Kaliouby bidrog också med ett kapitel till 2018 års bok Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it av den amerikanske futuristen Martin Ford .

Se även

• Lista över egyptiska vetenskapsmän

externa länkar

• Rana el Kaliouby på TED
• "Denna app vet hur du känner - från ansiktsuttrycket" (TEDWomen 2015)
• När algoritmer vänjer sig vid ditt ansikte | Nov. 2013 – New York Times.
• 25 mest modiga företag | April 2013 – Inc.
• AdTechs nya ansikte går till konsument | Aug 2012 – TechCrunch.
• Vet din telefon hur glad du är? | Juni 2012 – Fast Company.
• Khatchadourian, Raffi (19 januari 2015). "Vi vet hur du känner: Datorer lär sig att läsa känslor, och affärsvärlden kan inte vänta. " New Yorkern .
• Rivera, Michael (26 september 2018). "Profil: Rana el Kaliouby" . PBS Nova .
• el Kaliouby, Rana. "Planerar du att använda AI 2020? Du måste göra dessa resolutioner först" . Inc. I morse .