Processspårning
Processspårning är en forskningsmetod som används för att utveckla och testa teorier. Det är allmänt uppfattat som en "inom fallet"-metod för att dra slutsatser på grundval av orsaksmekanismer. Det har använts inom samhällsvetenskap (som inom psykologi), såväl som inom naturvetenskap .
Forskare som använder processspårning utvärderar vikten av bevis på grundval av testernas styrka (särskilt halm-i-vind-tester, bandtest, rökvapentest, dubbla avgörande tester). Som en konsekvens är det inte bara kvantiteten av observationer som spelar roll, utan kvaliteten och sättet för observationer. Genom att använda Bayesiansk sannolikhet kan det vara möjligt att göra starka kausala slutsatser från en liten bit data genom processspårning. Som ett resultat är processspårning en framträdande fallstudiemetod .
Processspårning
Processtracing kan användas både för induktiva (teorigenererande) och deduktiva (teoritestande) syften.
När det gäller teoritestning fungerar processspårningsmetoden genom att presentera de observerbara implikationerna ( hypoteserna ) av en teori, samt alternativa förklaringar som är oförenliga med teorin. När dessa observerbara implikationer väl har presenterats testas de sedan empiriskt för att se vilka av de observerbara implikationerna som kan observeras och vilka som inte kan. Processspårning betonar det temporala händelseförloppet och kräver finkornig fallkunskap.
Stephen Van Everas inflytelserika typologi för processspårningstester skiljer tester beroende på hur de bedömer mellan teoretiska förväntningar:
- Halm-i-vind-test : Misslyckande eller godkänt av detta test ger varken starkt stöd för eller emot teorin
- Hooptest : Att inte klara ett bandtest kan diskvalificera för en teori, men att godkänna bandtestet ger inte nödvändigtvis starkt stöd för teorin
- Rökvapentest : Att klara ett rökvapentest ger starkt stöd för teorin, medan misslyckande inte nödvändigtvis ger starkt stöd mot teorin
- Dubbla avgörande test : Att klara ett dubbelt avgörande test ger starkt stöd för teorin samtidigt som det ger starkt stöd mot alternativa teorier
Det används ofta för att komplettera jämförande fallstudiemetoder. Genom att spåra orsaksprocessen från den oberoende variabeln av intresse till den beroende variabeln, kan det vara möjligt att utesluta potentiellt intervenerande variabler i ofullständigt matchade fall. Detta kan skapa en starkare grund för att tillskriva kausal signifikans till de kvarvarande oberoende variablerna.
En begränsning för processspårning är problemet med oändlig regress . Medan vissa inflytelserika verk av metodforskare har hävdat att processspårningens förmåga att göra kausala påståenden begränsad av låga frihetsgrader , förkastar metodologer allmänt att problemet med "frihetsgrader" gäller forskning som använder processspårning, med tanke på att kvalitativ forskning innebär andra logiker än kvantitativ forskning (där forskare måste vara försiktiga med frihetsgrader).
En fördel med processspårning jämfört med kvantitativa metoder är att processspårning ger inferentiell hävstång. Förutom att hjälpa till att avslöja och testa kausala mekanismer, bidrar processspårning också med beskrivande rikedom.
Genom att tilldela sannolikheter till utfall under specifika förhållanden kan forskare använda Bayesianska regler i sin processspårning för att dra robusta slutsatser om orsakerna till utfall. Till exempel, om en forskares teori antar att ett antal observerbara implikationer kommer att inträffa under vissa förhållanden, så ger den upprepade förekomsten av dessa utfall under de teoretiserade förhållandena starkt stöd för forskarens teori eftersom de observerade resultaten skulle vara osannolikt att inträffa på det sättet förväntas av forskaren om teorin var falsk. Genom att använda Bayesiansk sannolikhet kan det vara möjligt att dra starka kausala slutsatser från en liten bit data. Till exempel kan en videoinspelning av en person som begår ett bankrån vara ett mycket starkt bevis på att en viss person har begått rånet samtidigt som man utesluter att andra potentiella misstänkta gjort det, även om det bara är ett enda bevis.
Forskare kan också använda mängdteori i sin processspårning.
Se även
Vidare läsning
- Bennett, A. och AL George (2001). "Case Studies and Process Tracing in History and Political Science: Similar Strokes for Different Foci" i C. Elman och MF Elman (red.) Bridges and Boundaries: Historians, Political Scientists, and the Study of International Relations . MIT Press s. 137–166.
- Checkel. JT (2006) "Spåra orsaksmekanismer." The International Studies Review 8: 362-370.
- Checkel, JT (2008) "Process Tracing." i A. Klotz och D. Prakash (red.) Qualitative Methods in International Relations: A Pluralist Guide. Palgrave. s. 114–129.
- Vennesson, P. och I. Wiesner (2014) "Process Tracing in Case Studies." i J. Soeters, P. Shields och S Reitjens (red) Routledge Handbook of Research Methods in Military Studies . Routledge. s. 92–103.