Mumford–Shah funktionell

Mumford –Shah-funktionen är en funktion som används för att fastställa ett optimalitetskriterium för att segmentera en bild i underregioner. En bild är modellerad som en styckvis-smidig funktion. Funktionen straffar avståndet mellan modellen och ingångsbilden, bristen på jämnhet hos modellen inom underregionerna och längden på gränserna för underregionerna. Genom att minimera det funktionella kan man beräkna den bästa bildsegmenteringen. Funktionen föreslogs av matematikerna David Mumford och Jayant Shah 1989.

Definition av Mumford-Shah-funktionen

Betrakta en bild I med en definitionsdomän D , kalla J bildens modell och kalla B de gränser som är förknippade med modellen: Mumford–Shah-funktionen E [ J , B ] definieras som

Optimering av den funktionella kan uppnås genom att approximera den med en annan funktion, som föreslagits av Ambrosio och Tortorelli.

Minimering av det funktionella

Ambrosio–Tortorelli-gränsen

Ambrosio och Tortorelli visade att Mumford–Shah funktionell E [ J , B ] kan erhållas som gränsen för en familj av energifunktioner E [ J , z ,ε ] där gränsen B ersätts med kontinuerlig funktion z vars storlek indikerar närvaron av en gräns. Deras analys visar att Mumford–Shah-funktionen har ett väldefinierat minimum. Det ger också en algoritm för att uppskatta minimum.

Funktionerna de definierar har följande form:

där ε > 0 är en (liten) parameter och ϕ ( z ) är en potentiell funktion. Två typiska val för ϕ ( z ) är

  • Detta val associerar kantuppsättningen B med uppsättningen av punkter z så att ϕ 1 ( z ) ≈ 0
  • Detta val associerar kantmängden B med uppsättningen av punkter z så att ϕ 2 ( z ) ≈ 1/4

Det icke-triviala steget i deras deduktion är beviset på att, när de två sista termerna av energifunktionen (dvs. den sista integraltermen av energifunktionalen) konvergerar till kantmängden integral ∫ B d s .

Den energifunktionella E [ J , z ,ε] kan minimeras genom metoder för gradientnedstigning , vilket säkerställer konvergensen till ett lokalt minimum.

Ambrosio , Fusco och Hutchinson, etablerade ett resultat för att ge en optimal uppskattning av Hausdorff-dimensionen för den enstaka uppsättningen av minimerare av Mumford-Shah-energin.

Minimering genom att delas upp i endimensionella problem

Mumford-Shah-funktionen kan delas upp i kopplade endimensionella delproblem. Delproblemen löses exakt genom dynamisk programmering.

Se även

Anteckningar