Karen Hao

Karen Hao
Utbildning Massachusetts Institute of Technology
Yrken
  • Journalist
  • Dataforskare
  • Ingenjör
Anmärkningsvärda kredit(er)

The Wall Street Journal (2022–nuvarande) MIT Technology Review (2018–2022) Quartz (2017–2018)
Hemsida www .karendhao .com
Karen Hao
Förenklad kinesiska 郝珂灵

Karen Hao är en amerikansk journalist och datavetare. För närvarande är hon journalist baserad i Hong Kong för The Wall Street Journal och tidigare senior redaktör för artificiell intelligens vid MIT Technology Review , hon är mest känd för sin bevakning av AI-forskning, teknologietik och den sociala inverkan av AI. Hao är också medproducerande av podcasten In Machines We Trust och skriver nyhetsbrevet The Algorithm.

Tidigare arbetade hon på Quartz som teknikreporter och datavetare och var applikationsingenjör vid den första startupen som snurrade ur Google X . Haos författarskap har också dykt upp i Mother Jones , Sierra Magazine , The New Republic och andra publikationer.

tidigt liv och utbildning

Hao tog examen från The Lawrenceville School 2011. Hon studerade vid Massachusetts Institute of Technology , tog examen med en BS i maskinteknik och en biämne i energistudier 2015. Hon talar både engelska och mandarin som modersmål.

Karriär

Hao är känd inom teknikvärlden för sin bevakning av nya AI-forskningsresultat och deras samhälleliga och etiska effekter. Hennes författarskap har sträckt sig över forskning och frågor rörande storteknologisk datasekretess , desinformation , deepfakes , ansiktsigenkänning och AI-vårdverktyg .

I mars 2021 publicerade Hao ett stycke som avslöjade tidigare okänd information om hur försök att bekämpa desinformation av olika team hos Facebook som använder maskininlärning hindrades och ständigt strider mot Facebooks strävan att öka användarens engagemang. När det släpptes kritiserade ledare på Facebook, inklusive Mike Schroepfer och Yann LeCun, omedelbart stycket genom Twitter-svar. AI-forskare och AI-etikexperter Timnit Gebru och Margaret Mitchell svarade till stöd för Haos skrift och förespråkade mer förändring och förbättring för alla.

Hao co-producerar också podcasten In Machines We Trust, som diskuterar framväxten av AI med människor som utvecklar, forskar och använder AI-teknik. Podcasten vann 2020 års Front Page Award i undersökande rapportering.

Som datavetare skapar Hao ibland datavisualiseringar som har varit med i hennes arbete på MIT Technology Review och på andra ställen. 2018, hennes "Vad är AI?" flödesdiagramvisualisering visades som en installation på Museum of Applied Arts i Wien .

Hon har varit inbjuden talare på TEDxGateway , United Nations Foundation , EmTech , WNPR och många andra konferenser och podcaster. Hennes TEDx-talk diskuterade vikten av att demokratisera hur AI är uppbyggt.

I mars 2022 anställdes hon av The Wall Street Journal för att täcka Kinas teknologi och samhälle, samtidigt som hon var baserad i Hong Kong .

Utvalda priser och utmärkelser

  1. ^ "Karen Hao på Twitter" . Arkiverad från originalet den 4 april 2022 . Hämtad 12 augusti 2022 .
  2. ^ a b "Karen Hao" . Utbildningsteknik . 2020-01-14 . Hämtad 2021-03-22 .
  3. ^ a b "Algorithmen | The Webby Awards" . Webby Awards . Hämtad 2021-03-22 . {{ citera webben }} : CS1 underhåll: url-status ( länk )
  4. ^ "2018 års rapport om att ge - Lawrenceville School" . Issuu . 2018-11-26 . Hämtad 2021-03-22 . {{ citera webben }} : CS1 underhåll: url-status ( länk )
  5. ^ "Karen Hao" . MIT-klubben i norra Kalifornien . Hämtad 2021-03-22 .
  6. ^ "Marknadsföra AI-profil: Karen Hao" . MarketMuse . 2019-03-05 . Hämtad 2021-03-22 .
  7. ^ "Han fastnade för Facebook på AI. Nu kan han inte fixa dess missinformationsberoende" . MIT Technology Review . Hämtad 2021-03-22 .
  8. ^ "AI Weekly: Facebook, Google och spänningen mellan vinster och rättvisa" . VentureBeat . 2021-03-12 . Hämtad 2021-03-22 .
  9. ^ Vincent, James (2021-03-11). "Läs den här historien om hur Facebooks fokus på tillväxt stoppade dess AI-team från att bekämpa desinformation. " The Verge . Hämtad 2021-03-22 .
  10. ^ Greene, Tristan (2021-03-12). "Facebook AI-boss Yann LeCun går ut i Twitter-rant, skyller talradio för hatinnehåll. " Neural | Nästa webb . Hämtad 2021-03-22 .
  11. ^   Zakrzewski, Cat. "Analys | The Technology 202: Walter Isaacson säger att nya upptäckter kommer från människor som uppskattar "mikrochips och molekyler" " . Washington Post . ISSN 0190-8286 . Hämtad 2021-03-22 .
  12. ^ "MIT Technology Review har premiär för podcasten "In Machines We Trust" . Hämtad 2021-03-22 . {{ citera webben }} : CS1 underhåll: url-status ( länk )
  13. ^ a b "2020 Front Page Awards" . NYHETSKLUBBEN I NEW YORK . Hämtad 2021-03-22 .
  14. ^ "Artificiell intelligens i domstol, datavisualiseringar och teknisk journalistik med Karen Hao på MIT Tech Review" . Experian Global News . Hämtad 2021-03-22 . {{ citera webben }} : CS1 underhåll: url-status ( länk )
  15. ^ "OCANNY VÄRDERING - Artificiell intelligens & du" . Otroliga värden . Hämtad 2021-03-22 . {{ citera webben }} : CS1 underhåll: url-status ( länk )
  16. ^ "Karen Hao" . TEDxGateway - Indiens största idéplattform (Mumbai, Indien) . Hämtad 2021-03-22 .
  17. ^ Session 6: Value kontra Values: Balancing the Benefits of Big Data for Gender , hämtad 2021-03-22
  18. ^ Varför vi behöver demokratisera hur vi bygger AI | Karen Hao | TEDxGateway , hämtad 2021-03-22
  19. ^ Hao, Karen [@_KarenHao] (31 mars 2022). "Hej!! Idag är min första dag på Wall Street Journal. Jag kommer att bevaka Kinas teknik och samhälle och flytta till Hong Kong i maj. Så exalterad över att arbeta med så begåvade kollegor. 😍" (Tweet) – via Twitter .
  20. ^ "NOMINERADE 2021" . The Ambies — Utmärkelser för excellens inom ljud . Hämtad 2021-05-24 .
  21. ^ "NYTT Webby Gallery + Index" . NYTT Webby Gallery + Index . Hämtad 2021-05-24 .
Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Karen_Hao&oldid=1135760275 "