James Le Fanu

James Le Fanu (född 1950) är en brittisk pensionerad allmänläkare , journalist och författare , mest känd för sina veckokolumner i Daily and Sunday Telegraph . Han är gift med förläggaren Juliet Annan.

Liv

Han utbildades vid Ampleforth College och tog examen från Clare College , Cambridge University och Royal London Hospital 1974, och arbetade som underläkare vid njurtransplantationsenheten och kardiologiska avdelningen på Royal Free Hospital och St Mary's Hospital i London . I 20 år kombinerade han arbetet som allmänläkare med att skriva medicinska kolumner för Sunday Telegraph och Daily Telegraph samt att bidra med recensioner och artiklar till The Times , The Spectator , British Medical Journal och Journal of the Royal Society of Medicine . Hans böcker inkluderar The Rise and Fall of Modern Medicine (1999) som vann Los Angeles Times Book Prize 2000, Why Us?: How science rediscovered the mystery of yourself (2009) och Too Many Pills: How too much medicine is endangering our hälsa och vad vi kan göra åt det (2018).

I en intervju i British Medical Journal 2015 beskrevs han som att han "tillbringat de senaste 30 åren med att sprida ljus på platser som andra trodde var redan upplysta. Förutseende och provocerande, Le Fanu är drivkraften att hålla läkare ödmjuka och forskare på rätt spår." Han erkände att det värsta misstaget i hans karriär var att förväxla kalium med aminofyllin , vilket gjorde att hans patient fick hjärtstillestånd , "även om som tur var fastnade kraschteamet i hissen och ställde inte för många sökfrågor."

Han valdes till Fellow vid The Royal College of Physicians 2014.

Medicin

I sin bok The Rise and Fall of Modern Medicine utmanar Le Fanu den konventionella synen på efterkrigsmedicinens historia som en kontinuerlig uppåtgående kurva av kunskap och prestationer. Snarare, hävdar han, faller den in i två distinkta faser, en "Golden Age", från 1940-talet till 1970-talet, vars tolv "definitiva ögonblick" inkluderar antibiotika, kortison , öppen hjärtkirurgi , njurtransplantationer , botemedel mot barnleukemi , etc. Detta följdes, av komplexa skäl, av en minskning av graden av terapeutisk innovation som skapade ett intellektuellt vakuum fyllt av två kompletterande vetenskapliga discipliner, epidemiologi och genetik , som försökte förklara orsakerna till sjukdomar. De var "The Social Theory" som tillskrev vanliga sjukdomar som cirkulationsstörningar och cancer till en "hög fetthalt" kost och ohälsosam livsstil och "den nya genetiken" som lovade att identifiera de genetiska orsakerna till ohälsa. Dessa två discipliner fortsätter att dominera medicinsk forskning men deras löfte förblir ouppfyllda.

Hans bok från 2018, Too Many Pills , undersöker orsakerna bakom den trefaldiga ökningen av antalet recept som utfärdats av läkare i Storbritannien under de senaste 15 åren och konsekvenserna för många av vad han kallar en "dold epidemi" av läkemedelsinducerad sjukdom.

Evolution

Le Fanu är en öppen kritiker av materialismen ( scientism ) och förklaringskraften i Darwins evolutionsteori vars grundläggande premisser han argumenterade för i sin bok Why Us? undergrävs av resultaten av de två revolutionerande tekniska utvecklingarna av genomsekvensering och hjärnavbildning . Upptäckten av genomens likvärdighet över det stora utbudet av organismernas komplexitet har misslyckats med att identifiera de många slumpmässiga genetiska mutationer som, enligt Darwinistisk teori , skulle förklara mångfalden av form av den levande världen. När det gäller neurovetenskap , medan de sofistikerade PET- och MRI- skanningsteknikerna tillåter forskare att observera hjärnan i aktion från insidan, förblir den grundläggande frågan om hur dess elektrokemi översätts till subjektiv upplevelse och medvetande olöst.

Enligt New Scientist argumenterar Le Fanu för existensen av en icke-materiell "livskraft" som kan förklara många av de mysterier som materialvetenskapen inte förklarar. Le Fanu är inte kreationist utan "för argumentet för en icke-materialistisk sfär av både kosmisk och psykisk skapelse".

Citat

”Statistiskt baserad kunskap är inte tillförlitlig. Ett klassiskt exempel är kraschen 2008. Det baserades på en matematisk algoritm.

Se även

externa länkar