Inderjit Dhillon

Inderjit S. Dhillon
Alma mater	Indian Institute of Technology, Bombay (B.Tech.,1989) University of California, Berkeley (Ph.D.,1997)
Känd för	Maskininlärning, beräkningsmatematik
Utmärkelser	ACM Fellow, IEEE Fellow, SIAM Fellow, AAAS Fellow, SIAM Linear Algebra Prize, SIAM Outstanding Paper Prize
Vetenskaplig karriär
Fält	Datavetenskap matematik
institutioner	University of Texas i Austin
Avhandling	En ny O(n^2)-algoritm för det symmetriska tridiagonala egenvärde/egenvektorproblemet ( 1997)
Doktorand rådgivare	Beresford N. Parlett James W. Demmel
Doktorander	Joel Tropp
Hemsida	https://www.cs.utexas.edu/~inderjit/

Inderjit S. Dhillon är Gottesman Family Centennial professor i datavetenskap och matematik vid University of Texas i Austin, där han också är chef för ICES Center for Big Data Analytics. Hans huvudsakliga forskningsintressen är maskininlärning, dataanalys, parallellberäkning, nätverksanalys, linjär algebra och optimering.

Biografi

Dhillon fick sin B.Tech. examen från Indian Institute of Technology, Bombay 1989. Han arbetade därefter på AT&T Bell Laboratories som forskningspersonal under Dr. Narendra Karmarkar . Han fick sin Ph.D. från University of California i Berkeley 1997 under ledning av Beresford Parlett och James Demmel . Dhillon gick med i datavetenskapsfakulteten vid University of Texas i Austin 1999.

Akademiska verk

Dhillons huvudsakliga forskningsintressen är maskininlärning, dataanalys och beräkningsmatematik. Hans tonvikt ligger på att utveckla nya algoritmer som respekterar den underliggande problemstrukturen och är skalbara till stora datamängder. Inom beräkningsmatematik är han mest känd för sitt arbete med att utveckla den första numeriskt stabila O(n^2)-algoritmen för det symmetriska tridiagonala egenvärdesproblemet. Hans mjukvara är nu en del av LAPACK och är den valda metoden i olika mjukvarupaket, såsom funktionen "eigen" i R. Inom maskininlärning är Dhillon välkänd för sitt arbete med klustring och samklustring av högdimensionella datamängder , metrisk och kärninlärning, invers kovariansuppskattning, dela-och-härska-metoder och NOMADiska metoder för storskaliga problem inom maskininlärning.

Heder och utmärkelser

Dhillon är stipendiat i Association for Computing Machinery (ACM), stipendiat vid Institute of Electrical and Electronics Engineers ( IEEE ), stipendiat i Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) och stipendiat i American Association for the Advancement of Science (AAAS). Dessutom har han mottagit ICES Distinguished Research Award, SIAM Outstanding Paper Prize, Moncrief Grand Challenge Award, SIAM Linear Algebra Prize, University Research Excellence Award och NSF Career Award.

externa länkar

• Hemsida på UT Austin