Expertsystem för bolån

Ett expertsystem för bolån är ett datorprogram som innehåller kunskaper och analytiska färdigheter hos mänskliga myndigheter , relaterat till hypoteksbank . Låneavdelningar är intresserade av expertsystem för bolån på grund av de ökande arbetskostnaderna som gör hanteringen och accepterandet av relativt små lån mindre lönsamt. De ser också i tillämpningen av expertsystem en möjlighet till standardiserad och effektiv hantering av bostadslån och inser att det för att acceptera bolån finns hårda och snabba regler som inte alltid finns med andra typer av lån.

Eftersom de flesta räntor för bolån kontrolleras av regeringen , ser den hårda konkurrensen till att en hel del affärsmässigt beror på kvaliteten på de tjänster som erbjuds kunder - som letar efter det lån som passar deras behov bäst. Expertsystem för bolån tar hänsyn till de nyckelfaktorer som ingår i lönsamhetsekvationen. Till exempel är ”en del av kvaliteten på en bolåneportfölj till banken den tid som går mellan den första kontakten med kunden och bankens erbjudande av ett lån. En annan viktig ingrediens är det faktum att bostadslån har betydande egenskaper som inte alltid utnyttjas genom klassiska DP-metoder. Expertsystemet rättar till detta fel”.

Expertsystemet utnyttjar också regleringsmöjligheter. I Frankrike subventionerar regeringen en typ av lån som endast är tillgänglig på lågkostnadsfastigheter ( HLM ) och till familjer med lägre inkomster. Dessa är kända som "frets Conventionnes" och har en ränta som är lägre än räntan på det vanliga fastighetslånet från en bank. Svårigheten är att beviljandet av dem är föremål för många regler, som gäller både:

  • bostaden som ska köpas, och
  • låntagarens ekonomiska förhållanden.

För att säkerställa att alla villkor är uppfyllda måste varje ansökan först behandlas på filialnivå och sedan skickas till ett centralkontor för kontroll, innan man går tillbaka till filialen, ofta med begäran om mer information från den sökande. Detta leder till frustrerande förseningar. Expertsystem för bolån tar hand om dessa genom att förse kontorsanställda med verktyg som gör det möjligt för dem att behandla en ansökan på rätt sätt, även om en bankanställd inte har exakt kunskap om granskningsförfarandet.

Mål och syfte

Expertsystemet varken vägrar eller beviljar lån, men det:

  • fastställer om alla villkor för att bevilja en viss typ av lån till en given kund är uppfyllda, och
  • beräknar den erforderliga återbetalningstiden, efter låntagarens medel och den säkerhet som skall erhållas från honom.

Målet är att ta fram ansökningar som är korrekta i 80 till 90 procent av alla fall och att överföra ansvaret för att bevilja eller avslå lån till filialkontoren.

Expertsystemet ger filialen en betydande mängd hjälp genom att helt enkelt ta fram korrekta ansökningar om lån. I många fall fick kunden välja mellan olika typer av lån och man planerade att expertsystemet skulle göra det möjligt för bankanställda att ge sina kunder råd om vilken typ av lån som bäst matchade deras behov. Även detta har gjorts och bidrar därmed till de bankanställdas utbildning.

Huvuduppgifterna för expertsystemet för bolån fokuserade på:

  • snabbheten att flytta ett lån genom byråkrati, vilket ledningen ansåg vara en mycket viktig faktor;
  • minskningen av de fel som gjorts i ifyllningsformuläret;
  • förkortningen av handläggningstiden, som var för lång med klassisk.

Enkla expertsystem utgör den första fasen i en låneansökan för bolåneändamål. Efter att en prototyp har gjorts, bör konstruktionen presenteras för experter på låneansvariga som tillsammans med kunskapsingenjörerna kommer att förfina den första modellen. Men om det inte finns något första försök som är enkelt och förståeligt, kommer det inte att finnas komplexa verkliga lösningar efteråt.

Oavsett om det är enkelt eller sofistikerat, bör ett expertsystem för bolån förses med förklaringsmöjligheter som visar hur det når sina beslut och därmed sina råd. Låneansvariges förtroende för AI-konstruktionen kommer att öka när detta görs på ett övertygande sätt.

Tillämpning av expertsystem för bolån

Expertsystem för bolån hitta en ansökan om hypotekslån. Till exempel, Federal National Mortgage Association ( FNMA ), allmänt känd som Fannie Mae, använder Mavent Expert System. Genom Mavent Compliance Console (MC2), front-end-gränssnittet till Mavent Expert System, granskar Fannie Mae lån för efterlevnad av dess policy om Truth in Lending Act ( TILA ), federala och statliga högkostnadslånelagar och poäng- och avgiftstest som beskrivs i Fannie Maes försäljnings- och serviceguide. [ citat behövs ]

Expertsystem för bolån kan användas inte bara inom hypoteksbanker utan även inom juridik. Det finns några expertsystem som har utvecklats för att hjälpa advokater och advokater i avslutningsprocessen för bostadslån för kommersiella fastigheter. "Systemet identifierar de juridiska kraven för att stänga lånen genom att ta hänsyn till de många individuella egenskaperna som är specifika för varje särskilt lån. Man ansåg att ett expertsystem kunde ge betydande fördelar för denna process, som är extremt komplex och involverar stora summor pengar. vår kunskap, expertsystemteknik hade inte tidigare tillämpats på denna domän. Framgångsrik utveckling och implementering av systemet resulterade i realiseringen av de förväntade fördelarna, och några andra också."

Se även

Användningen av expertsystem inom juridik illustreras av QuickForm Contracts-systemet. Den använder en regelbaserad metod för att automatisera utformningen av cirka 60 typer av avtal för teknik och allmänna affärstransaktioner. Användare svarar på en rad konceptuella frågor på termarknivå. Systemet använder sedan datareceptet för att välja utbytbara klausuler för att skapa ett nära anpassat avtal. Systemet minskar tiden för att skapa ett första klippdokument från flera dagar till cirka 5 minuter.

externa länkar

Hämtad från " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Expert_systems_for_mortgages&oldid=1100392228 "