Enämnesdesign

Vid design av experiment är en studieplan eller enstaka forskningsdesign en forskningsdesign som oftast används inom tillämpade områden av psykologi, utbildning och mänskligt beteende där ämnet fungerar som hans/hennes egen kontroll, snarare än att använda en annan individ /grupp. Forskare använder design för ett ämne eftersom dessa konstruktioner är känsliga för individuella organismskillnader jämfört med gruppdesigner som är känsliga för medelvärden av grupper. Logiken bakom design för enstaka ämne är 1) Förutsägelse, 2) Verifiering och 3) Replikering. Baslinjedata förutsäger beteende genom att bekräfta följden. Verifiering avser att visa att baslinjesvaret skulle ha fortsatt om inget ingripande hade genomförts. Replikering sker när ett tidigare observerat beteende som ändrats reproduceras. Det kan dock finnas ett stort antal försökspersoner i en forskningsstudie som använder enstaka ämnesdesign, eftersom ämnet fungerar som deras egen kontroll, är detta fortfarande en enkelämnesdesign. Dessa designs används främst för att utvärdera effekten av en mängd olika interventioner inom tillämpad forskning.

Designstandarder

Effektstorlek

Även om det inte finns några standarder för den specifika statistik som krävs för beräkning av effektstorlek, är det bästa praxis att inkludera en uppskattning av effektstorlek.

Rapporteringsstandarder

När man rapporterar om resultat som erhållits genom design för enstaka ämnen, används specifika riktlinjer för standardisering och för att säkerställa fullständighet och transparens:

Typer av enämnesdesigner

Omvänd design

Omvändningsdesign involverar upprepade mätningar av beteende i en given miljö under tre på varandra följande faser (ABA) - baslinje, intervention och återgång till baslinjen. Variationer inkluderar att utöka ABA-designen med upprepade reverseringar (ABAB) och inkludera flera behandlingar (ABCABC). AB-designer, eller reverseringsdesigner utan återgång till baslinjen, anses inte vara experimentella. Funktionell kontroll kan inte fastställas i AB-designer eftersom det inte finns någon replikering.

Design av alternerande behandlingar

Alternerande behandlingsdesign (ATD) jämför effekterna av två eller flera oberoende variabler på den beroende variabeln. Variationer inkluderar ett kontrolltillstånd utan behandling och en sista verifieringsfas för bästa behandling.

Flera baslinjedesign

Multipel baslinjedesign innebär att samtidig baslinjemätning börjar på två eller flera beteenden, inställningar eller deltagare. IV implementeras på ett beteende, en miljö eller en deltagare, medan baslinjen fortsätter för alla andra. Variationer inkluderar utformningen av flera sond och fördröjd multipel baslinjedesign.

Ändra kriteriedesign

Ändrade kriteriumdesigner används för att utvärdera effekterna av en IV på den gradvisa förbättringen av ett beteende som redan finns i deltagarens repertoar.

Tolkning av data

För att bestämma effekten av den oberoende variabeln på den beroende variabeln, kommer forskaren att grafa in de insamlade data och visuellt inspektera skillnaderna mellan faserna. Om det finns en tydlig distinktion mellan baslinje och intervention, och sedan data återgår till samma trender/nivå under reversering, härleds ett funktionellt samband mellan variablerna. Ibland visar visuell inspektion av data resultat som statistiska tester inte lyckas hitta. Funktioner som utvärderas under visuell analys inkluderar:

Nivå. Det totala genomsnittet (medelvärdet) av utfallsmåtten inom en fas.
Trend. Lutningen för den mest passande raka linjen för utfallet mäter inom en fas.
Variabilitet. Omfånget, variansen eller standardavvikelsen för utfallsmåtten för den linje som passar bäst.
Effektens omedelbarhet. Förändringen i nivå mellan de tre sista datapunkterna i en fas och de tre första datapunkterna i nästa.
Överlappning . Andelen data från en fas som överlappar data från föregående fas.
Konsekvens av datamönster . I vilken utsträckning det finns överensstämmelse i datamönstren från faser med samma förutsättningar.

Begränsningar

Forskningsdesign är traditionellt förplanerad så att de flesta detaljerna om till vem och när interventionen kommer att införas bestäms innan studien påbörjas. Men i en-subjektsdesigner fattas dessa beslut ofta när data samlas in. Dessutom finns det inga allmänt överenskomna regler för att ändra faser, så detta kan leda till motstridiga idéer om hur ett forskningsexperiment bör genomföras i en-ämnesdesign.

Den största kritiken mot design med ett ämne är:

Överföringseffekter : Resultat från föregående fasöverföring till nästa fas.
Ordningseffekter : Ordningen (sekvensen) av interventionen eller behandlingen påverkar vilka resultat.
Irreversibilitet : I vissa uttagsdesigner, när en förändring i den oberoende variabeln inträffar, påverkas den beroende variabeln. Detta kan inte ångras genom att helt enkelt ta bort den oberoende variabeln.
Etiska problem : Avbrytande av behandling i abstinensdesignen kan ibland innebära etiska och genomförbarhetsproblem.

Historia

Historiskt har enämnesdesigner varit nära knutna till den experimentella analysen av beteende och tillämpad beteendeanalys .

Se även

Vidare läsning

Kazdin, Alan (1982). Enstaka forskningsdesigner . New York: Oxford University Press. ISBN 0-19-503021-4 .
Ledford, Jennifer R. & Gast, David L. (2018). Enkelämnesforskningsmetodik i beteendevetenskap: tillämpningar inom specialpedagogik och beteendevetenskap . Routledge, 2009.