Databas för genus, institutioner och utveckling

OECD : s Gender, Institutions and Development ( GID ) Database , eller GID-DB , innehåller mer än 60 dataindikatorer för jämställdhet . GID-DB introducerades 2006 av OECD Development Center för att tillhandahålla ett dataverktyg för att hjälpa forskare och beslutsfattare att fastställa och analysera hinder för kvinnors sociala och ekonomiska utveckling. Den tillhandahåller dessa könsrelaterade data för upp till 162 länder från Afghanistan till Zimbabwe, och täcker därmed alla regioner och länder-inkomstkategorier i världen.

Databassammansättning

GID-databasen är uppbyggd kring centrala traditionella mätningar av jämställdhet , inklusive utbildning (data som läs- och skrivkunnighet och skolinskrivningar för varje kön), hälsa (som procentandelen av födslar som deltar i utbildad personal), ekonomisk status och politisk status (som t.ex. procentandel lagstiftare för varje kön). GID-DB introducerade också icke-traditionella dataindikatorer för "sociala institutioner" såsom kulturella sedvänjor och sociala normer som påverkar jämställdhet mellan könen. Dessa nya mätningar presenteras noggrant här, i nästa avsnitt. , kompletterar databasen andra datasammanställningar som UNDP :s Human Development Report , Världsbanksgruppens GenderStats- databas eller World Economic Forums Global Gender Gaprapport .

Sociala institutioners åtgärder

GID-databasen grupperar sina 12 sociala institutionsindikatorer i 5 olika kategorier nedan. Var och en av dessa 12 indikatorer är en kulturell och traditionell praxis som påverkar jämställdheten mellan könen . Varje indikator är kodad mellan 0 (indikerar ingen diskriminering, dvs. jämställdhet) och 1 (indikerar hög diskriminering eller hög ojämlikhet) beroende på omfattningen av diskrimineringen och andelen kvinnor som drabbas av dess tillämpning, för varje specifik social institution. Som ett exempel, tänk på arv, den andra sociala institutionen eller indikatorn nedan: Om 10 procent av den kvinnliga befolkningen i ett land rapporterar begränsad tillgång till arv, med döttrar som bara ärver hälften av det belopp som beviljats söner, skulle indikatorn för arv vara 10 procent x 0,50 = 0,05, nästan jämställdhet. Värden över 0 kan vara för komplicerade för att kortfattat beskrivas, i så fall utelämnas de nedan.

Familjekod :

Föräldramyndighet – fullmakt ges till far och mor lika (ja = 0).
Arv – arvspraxis till förmån för manliga arvingar (nej = 0).
Tidiga äktenskap (kvinnor) – andel flickor mellan 15 och 19 år som är eller har varit gifta.
Polygami – godkännande eller laglighet av polygami (nej = 0).

Medborgerliga friheter :

Rörelsefrihet – frihet att röra sig fritt utanför huset (ingen diskriminering = 0).
Klädkod offentligt – skyldighet att bära slöja offentligt (nej = 0).

Fysisk integritet :

Våld mot kvinnor/Juridisk indikator – förekomsten av lagar mot 3 kategorier (hem, misshandel eller våldtäkt, och sexuella trakasserier; i genomsnitt), med helt olagligt = 0.
Kvinnlig könsstympning – andel kvinnor med könsstympning.

Son preferens :

Son preferens (försvunna kvinnor) jämför "antalet kvinnor som borde vara vid liv (förutsatt att ingen son preferens) och det faktiska antalet kvinnor i ett land." – Inga kvinnor saknas = 0.

Äganderätt :

Kvinnors tillgång till markägande – (värde mellan 0 = full tillgång och 1 = omöjligt).
Kvinnors tillgång till banklån – (mellan 0 = full tillgång och 1 = omöjligt).
Kvinnors tillgång att äga annan egendom än mark – (mellan 0 = fullt och 1 = nej).

Själva GID-databasen är källan till dessa korta beskrivningar. GID-DB innehåller nämligen en fullständig beskrivning för varje dataindikator, kallad dess metadata, som förblir dold tills man klickar på den indikatorns lilla röda "i" – arbetsdefinitionerna för dataindikatorerna är lätt tillgängliga online direkt med data .

Användning av GID-DB-verktyget

GID-DB har använts statistiskt för att identifiera de faktorer som avgör hur kvinnors arbetskraftsdeltagande varierar mellan databasländerna. De rapporterade resultaten tyder på att de sociala institutionernas faktorer eller indikatorer kan uppväga de andra traditionella indikatorerna som inkomst per capita. GID-databasen inklusive dess indikatorer för sociala institutioner kan därför vara användbar för att lösa olika ekonomiska utvecklingsproblem genom att erbjuda en mer komplett uppsättning indikatorer att välja mellan för att besvara policyfrågor eller för andra forskningsämnen.

Sammansatt index för jämställdhet

UNDP (UN Development Programme) publicerar två sammansatta index för jämställdhet , baserade på traditionella indikatorer (som de ovan nämnda i GID-DB), nämligen Gender Empowerment Measure , eller GEM, och Gender-related Development Index eller GDI.

2009 introducerade på samma sätt OECD Development Center Social Institutions and Gender Index (SIGI), som beskrivs i en egen artikel. SIGI är uteslutande baserad på de 12 nya sociala institutionerna ovan, deras 5 grupper tillhandahåller SIGI:s 5 komponenter. Med tanke på dess exklusiva fokus på sociala institutioner SIGI ett mycket specialiserat mått på jämställdhet – och bör inte förväxlas med GEM och GDI .

SIGI och dess 5 komponenter lades till 2009 till GID-DB, lättillgänglig (som beskrivs nedan) som en specifik del av den senare.

Åtkomst till GID-DB-data

Dessa data kan nås via OECD-webbplatsen StatExtracts (GID-DB), vars sidofält har alla GID-databasens komponenter valda och redo att klicka på, med dess 12 Social Institution- indikatorer som redan visas i huvuddelen av skärmen. Mer information såsom arbetsdefinitioner av data, plus landsanteckningar, kan visas (eller döljas igen) genom att klicka på det lilla röda i:et.

Många andra OECD-datauppsättningar är listade i sidofältet, förutom GID-DB-data som är föremål för denna artikel.

Se även

externa länkar