Chi-square automatisk interaktionsdetektering

Chi-square automatic interaction detection ( CHAID ) är en beslutsträdsteknik baserad på justerad signifikanstestning ( Bonferroni correction , Holm-Bonferroni testing ) . Tekniken utvecklades i Sydafrika och publicerades 1980 av Gordon V. Kass, som hade gjort en doktorsavhandling om detta ämne. CHAID kan användas för förutsägelse (på liknande sätt som regressionsanalys , denna version av CHAID är ursprungligen känd som XAID) samt klassificering och för att detektera interaktion mellan variabler. CHAID är baserat på en formell utvidgning av AID (Automatic Interaction Detection) och THAID (THeta Automatic Interaction Detection) procedurer på 1960- och 1970-talen, som i sin tur var en förlängning av tidigare forskning, inklusive den som utfördes av Belson i Storbritannien på 1950-talet. En historia av tidigare övervakade trädmetoder tillsammans med en detaljerad beskrivning av den ursprungliga CHAID-algoritmen och den uttömmande CHAID-förlängningen av Biggs, De Ville och Suen, finns i Ritschard.

I praktiken används CHAID ofta i samband med direktmarknadsföring för att välja ut grupper av konsumenter för att förutsäga hur deras svar på vissa variabler påverkar andra variabler, även om andra tidiga tillämpningar var inom medicinsk och psykiatrisk forskning.

Precis som andra beslutsträd är CHAID:s fördelar att dess produktion är mycket visuell och lätt att tolka. Eftersom den använder flervägsdelningar som standard behöver den ganska stora urvalsstorlekar för att fungera effektivt, eftersom med små urvalsstorlekar kan respondentgrupperna snabbt bli för små för tillförlitlig analys.

En viktig fördel med CHAID framför alternativ som multipel regression är att den är icke-parametrisk.

Se även

Vidare läsning

Press, Laurence I.; Rogers, Miles S.; & Shure, Gerald H.; En interaktiv teknik för analys av multivariat data, Behavioral Science, Vol. 14 (1969), sid. 364-370
Hawkins, Douglas M.; och Kass, Gordon V.; Automatic Interaction Detection , i Hawkins, Douglas M. (red), Topics in Applied Multivariate Analysis , Cambridge University Press, Cambridge, 1982, s. 269–302
Hooton, Thomas M.; Haley, Robert W.; Culver, David H.; White, John W.; Morgan, W. Meade; & Carroll, Raymond J.; The Joint Associations of Multiple Risk Factors with the Occurrence of Nosocomial Infections, American Journal of Medicine, Vol. 70, (1981), sid. 960-970
Brink, Susanne; & Van Schalkwyk, Dirk J.; Serumferritin och medelkroppsvolym som prediktorer för benmärgsjärndepåer, South African Medical Journal, Vol. 61, (1982), sid. 432-434
McKenzie, Dean P.; McGorry, Patrick D.; Wallace, Chris S.; Low, Lee H.; Copolov, David L.; & Singh, Bruce S.; Constructing a Minimal Diagnostic Decision Tree , Methods of Information in Medicine, Vol. 32 (1993), sid. 161-166
Magidson, Jay; CHAID-metoden för segmenteringsmodellering: chi-kvadrat automatisk interaktionsdetektion, i Bagozzi, Richard P. (red); Advanced Methods of Marketing Research , Blackwell, Oxford, GB, 1994, s. 118–159
Hawkins, Douglas M.; Young, SS; & Rosinko, A.; Analys av en stor struktur-aktivitetsdatauppsättning med användning av rekursiv partitionering , Quantitative Structure-Activity Relationships, Vol. 16, (1997), sid. 296-302

programvara

Luchman, JN; CHAID: Stata-modul för att utföra automatisk interaktionsdetektering av chi-kvadrat, tillgänglig för gratis nedladdning , eller skriv i Stata: ssc install chaid.
Luchman, JN; CHAIDFOREST: Stata-modul för att utföra slumpmässig klassificering av skogsensemblen baserad på chi-square automated interaction detection (CHAID) som basinlärare , tillgänglig för gratis nedladdning , eller skriv i Stata: ssc install chaidforest.
IBM SPSS Decision Trees odlar uttömmande CHAID-träd såväl som några andra typer av träd som CART.
Ett R-paket CHAID är tillgängligt på R-Forge.