CTuning foundation
 | |
| Grundad | 2014 |
|---|---|
| Grundare | Grigori Fursin |
| Typ | Ideell forsknings- och utvecklingsorganisation , Ingenjörsorganisation |
| Registreringsnummer. | W943003814 |
| Fokus | Samarbetande programvara , Open Science , Open Source Software , Reproducerbarhet , Datavetenskap , Maskininlärning , Artefaktutvärdering , Prestandajustering , Kunskapshantering |
| Plats | |
| Ursprung | Collective Tuning Initiative & Milepost GCC |
Område som betjänas |
Över hela världen |
| Metod | Utveckla verktyg med öppen källkod, ett offentligt arkiv med kunskap och en gemensam metod för samarbetande och reproducerbara experiment |
| Hemsida | |
cTuning Foundation är en global ideell organisation som utvecklar verktyg med öppen källkod och en gemensam metodik för att möjliggöra hållbar, kollaborativ och reproducerbar forskning inom datavetenskap, utföra kollaborativ optimering av realistiska arbetsbelastningar över enheter som tillhandahålls av frivilliga, möjliggöra självoptimerande datorsystem, och automatisera artefaktutvärdering vid maskininlärning och systemkonferenser och tidskrifter.
Anmärkningsvärda projekt
- Collective Knowledge - ett ramverk med öppen källkod för att organisera programvaruprojekt som en databas med återanvändbara komponenter med vanliga automatiseringsåtgärder och utökningsbara metabeskrivningar baserade på FAIR-principer , implementera bärbara forskningsarbetsflöden och crowdsource-experiment över olika plattformar som tillhandahålls av frivilliga.
- ACM ReQuEST - Reproducerbara kvalitetseffektiva systemturneringar för att samdesigna effektiva stackar för mjukvara/hårdvara för djupinlärningsalgoritmer när det gäller hastighet, noggrannhet och kostnader över olika plattformar, miljöer, bibliotek, modeller och datamängder
- MILEPOST GCC - öppen källkodsteknik för att bygga maskininlärningsbaserade självoptimerande kompilatorer.
- CK crowd-tuner - universell, anpassningsbar och multi-objektiv autotuner.
- CK-paket- och miljöhanterare - python CK API för att upptäcka, installera och bygga om kod- och databeroende för CK-arbetsflöden.
- Artefaktutvärdering - validering av experimentella resultat från publicerade artiklar vid datorsystem och maskininlärningskonferenser.
- Reproducerbara papper - ett offentligt index över reproducerbara papper med bärbara arbetsflöden och återanvändbara forskningskomponenter.
Historia
Grigori Fursin utvecklade cTuning.org i slutet av Milepost-projektet 2009 för att fortsätta sin forskning om maskininlärningsbaserade program och arkitekturoptimering som en gemenskapsinsats.
2014 registrerades cTuning Foundation i Frankrike som en ideell forsknings- och utvecklingsorganisation. Den fick finansiering från EU TETRACOM-projektet och ARM för att utveckla Collective Knowledge Framework och förbereda reproducerbar forskningsmetodik för ACM- och IEEE -konferenser.
2020 gick cTuning Foundation med i MLCommons som en av grundarna för att påskynda innovation inom ML.
Finansiering
Nuvarande finansiering kommer från Europeiska unionens finansieringsprogram för forskning och utveckling, Microsoft och andra organisationer.