Brandeis Marshall
Brandeis Marshall | |
|---|---|
 | |
| Alma mater | |
| Känd för | Bredda deltagandet i datavetenskap |
| Vetenskaplig karriär | |
| Fält | |
| institutioner | |
| Hemsida |
|
Brandeis Marshall är en amerikansk dataforskare , VD för DataedX och professor i datavetenskap vid Spelman College , där hon är tidigare ordförande för institutionen för data- och informationsvetenskap . Med start i september 2019 är Marshall en fakultetsassistent vid Berkman Klein Center for Internet & Society vid Harvard University. Hon har också arbetat för att bredda deltagandet inom datavetenskap för att öka representationen av underrepresenterade minoriteter, inklusive hennes insats "Black Women in Data".
Utbildning
Marshall tog sin kandidatexamen i naturvetenskap i datavetenskap med en biämne i matematik från University of Rochester 2000. Hon tog sedan sin magisterexamen och doktorsexamen. från Rensselaer Polytechnic Institute in Computer Science 2007.
Forskning och karriär
2008 blev Marshall biträdande professor i dator- och informationsteknologi i datahantering vid Purdue Universitys College of Technology. Hon började på fakulteten vid Spelman College 2014 som docent i datavetenskap vid avdelningen för naturvetenskap och matematik och blev ordförande för avdelningen för data- och informationsvetenskap 2016. På Spelman är hon chef för Data Analytics och Exploration (da+e) Laboratorium, som fokuserar på att mer effektivt karakterisera komplexa nätverk av data för att generera användbar kunskap. Hennes forskning fokuserar på business intelligence och dataanalys, sociala medier och cybersäkerhet.
#BlackTwitter-projektet
Ett av Marshalls forskningsprojekt fokuserar på användningen av sociala medier, och Twitter i synnerhet, för att främja sociala rörelser i det svarta samhället genom användningen av hashtaggen #BlackTwitter . Hennes team arbetar med Twitters applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) för att samla in, analysera och visualisera trender i Twitter-data för att svara på frågor som vem som utgör Black Twitter, vilka som påverkar samhället och vilka frågor och ämnen de svarar på som en gemenskap. Projektet tog också formen av en kurs för Spelman Colleges Interdisciplinary Big Questions Colloquia, där eleverna exponerades för principer för datavetenskap genom att samla in, lagra och analysera sociala medier-data relaterad till hashtaggen #BlackGirlMagic . Analys av effektiviteten av själva kursen presenterades vid Institute of Electrical and Electronics Engineers' Frontiers in Education Conference som ett sätt att lära ut datavetenskapliga begrepp i ett kulturellt relevant ramverk, eftersom kursen också vävde in teman om svart flickskap vid sidan av beräkningsmetoder. till dataanalys.
Business Intelligence
Marshall har också bidragit med forskning till business intelligence och arbetat med att organisera, integrera, representera och analysera en mångfald av data för att göra det möjligt för företag att samla in mer kunskap och hålla jämna steg med den ökande datagenereringshastigheten. Hon har arbetat med ett brett spektrum av problem – från att rekommendera mer raffinerade algoritmer för musikrekommendationer till att designa kostnadseffektiva säkerhetsåtgärder för cybersäkerhet till att utnyttja kraften i eyetracking till bättre designprodukter för konsumenter.
Bredda deltagandet i datavetenskap
Utöver sina forskningsintressen är Marshall involverad i ett antal insatser för att öka representationen av underrepresenterade grupper inom datavetenskap och öka databeredskapen över hela arbetsstyrkan. Hon är huvudutredare (PI) för programmet Data Science eXtension (DSX), som finansieras av ett anslag från National Science Foundation . Programmet är ett försök att utbilda lärare vid Spelman College och Morehouse College – båda historiskt svarta högskolor och universitet (HBCU) i Atlanta – om hur de kan ingjuta datavetenskap och analys i sina läroplaner. DSX försöker belysa hur datavetenskap ansluter till flera discipliner, samtidigt som man ökar medvetenheten om möjligheter inom datavetenskap för en studentkår som för närvarande är underrepresenterad inom området. Projektet informerades av en 2016 NSF-finansierad workshop om "Planning a Dual Institution Research Centre in Socially Relevant Computing."
Innan lanseringen av DSX var Marshall involverad i liknande program inriktade på att bredda deltagandet av underrepresenterade grupper. Hon var co-PI för Bredning Deltagande i Data Mining Workshop, som först kördes i samband med 2012 Society for Industrial and Applied Mathematics International Conference on Data Mining. Hon fungerade också som PI för Computer Science for All Workshop i Atlanta, som var en del av en större nationell satsning orkestrerad av Office of Science and Technology Policy – och ledd av NSF och USA:s utbildningsdepartement – under president Barack Obama att bygga kapacitet inom datavetenskap över hela landet.
Marshall har också lånat ut sin expertis för att främja datavetenskaplig utbildning på grundnivå, och tjänstgjorde i National Academy of Sciences 2018 Roundtable on Data Science Postsecondary Education.
externa länkar
| Myndighetskontroll : Vetenskapliga databaser |
|---|