Beräkningsjournalistik

Beräkningsjournalistik kan definieras som tillämpningen av beräkning på journalistikens aktiviteter såsom informationsinsamling, organisation, meningsskapande, kommunikation och spridning av nyhetsinformation, samtidigt som journalistikens värden som noggrannhet och verifierbarhet upprätthålls. Fältet bygger på tekniska aspekter av datavetenskap inklusive artificiell intelligens, innehållsanalys ( NLP , NLG , vision, audition), visualisering, personalisering och rekommendationssystem samt aspekter av social databehandling och informationsvetenskap .

Fältets historia

Fältet uppstod vid Georgia Institute of Technology 2006 där en kurs i ämnet undervisades av professor Irfan Essa . I februari 2008 stod Georgia Tech värd för ett symposium om beräkningar och journalistik som sammankallade flera hundra dataforskare och journalister i Atlanta, GA. I juli 2009 var Center for Advanced Study in the Behavioural Sciences (CASBS) vid Stanford University värd för en workshop för att driva fältet framåt.

Sedan 2012 har Columbia Journalism School erbjudit en kurs som heter Frontiers of Computational Journalism för studenter som är inskrivna i sin dubbla examen i CS och journalistik. Kursen täcker många datavetenskapliga ämnen ur journalistikens perspektiv, inklusive dokumentvektorrumsrepresentation , algoritmiskt och socialt berättelseval ( rekommendationsalgoritmer ), språkämnesmodeller , informationsvisualisering , kunskapsrepresentation och resonemang , sociala nätverksanalyser , kvantitativ och kvalitativ slutledning , och informationssäkerhet .

Syracuse University lanserade en masterexamen i beräkningsjournalistik 2015.

Stanford University lanserade ett Computational Journalism Lab 2015, samt en kurs med titeln Computational Journalism.

Under 2017 publicerade Associated Press en guide för nyhetsredaktioner för att distribuera artificiell intelligens och beräkningsmetoder.

Ansökningar

Genom åren har applikationer för beräkningsjournalistik involverat olika delar av nyhetsskapandeprocessen: från datainsamling till analys av big data och deras representation. I början var det därför mer ett aspektområde kopplat till disciplinen datavetenskap , där forskning och utforskning av ett faktum kan automatiseras.

Men det är just med framväxten av artificiell intelligens som det har blivit möjligt att utforska nya typer av applikationer, till och med automatiseringen av nyhetsskrivning (textgenerering).

Inom detta sista fält finns intressanta exempel på tillämpningar.

Washington Post som redan 2017 deklarerade att under ett år ha publicerat 850 nyheter skrivna helt och hållet av en artificiell intelligens.
The Guardian , med den proprietära programvaran för artificiell intelligens som kallas "ReporterMate", ett experimentellt automatiserat nyhetsrapporteringssystem.

Relaterade fält

Databasjournalistik
Datorstödd rapportering
Datadriven journalistik (utvidgar fokus för datautredning till ett arbetsflöde från dataanalys till datavisualisering till storytelling baserat på resultaten)

Resurser