Irfan Essa

Irfan Essa
Irfan Essa
Alma mater	MIT
Känd för	ansiktsigenkänning, videostabilisering, beräkningsfotografering, beräkningsjournalistik
	Vetenskaplig karriär
Fält	Datorseende , beräkningsjournalistik , maskininlärning , datorgrafik , robotik
institutioner	; Georgia Tech GVU Center
Avhandling	Analys, tolkning och syntes av ansiktsuttryck (1995)
Doktorand rådgivare	Alex Pentland
Hemsida	prof .irfanessa .com

Irfan Aziz Essa är professor vid School of Interactive Computing vid College of Computing och adjungerad professor vid School of Electrical and Computer Engineering vid Georgia Institute of Technology ( Georgia Tech). Han är biträdande dekanus vid Georgia Techs College of Computing och chef för det nya interdisciplinära forskningscentret för maskininlärning vid Georgia Tech (ML@GT).

Utbildning

Essa tog sin grundexamen i ingenjörsexamen vid Illinois Institute of Technology 1988. Efter detta gick Essa på Massachusetts Institute of Technology, där han fick sin magister scientiae (Master of Science) 1990 och sin Ph.D. 1995 på MIT Media Lab . Hans doktorandforskning fokuserade på implementeringen av ett system för att upptäcka känslor från förändringar i ditt ansiktsuttryck, vilket senare presenterades i New York Times. Han fortsatte med en position som forskare vid MIT från 1994 till 1996 innan han accepterade en position vid Georgia Tech.

Professionell karriär

Essas arbete fokuserar främst inom områdena datorseende , datorfotografering , datorgrafik och animation, robotik , beräkningsuppfattning, människa-datorinteraktion , maskininlärning , beräkningsjournalistik och artificiell intelligens .

Efter att ha lämnat MIT, accepterade Essa en position som biträdande professor vid College of Computing vid Georgia Tech. I dag innehar han tjänsten som professor och fortsätter sina forskningssträvanden vid sidan av sin lärarkarriär.

Essa har under åren undervisat i olika kurser om digital video specialeffekter, datorseende, beräkningsjournalistik och beräkningsfotografering. Under våren 2013 undervisade Essa en gratis onlinekurs om datorfotografering , på MOOC -plattformen Coursera . Han är knuten till GVU Center och RIM@GT , och är en av fakultetsmedlemmarna i Computational Perception Laboratory vid Georgia Tech.

Utöver detta har Essa anordnat Computational Journalism Symposium både 2008 och 2013. Han tillskrivs, tillsammans med sin doktorand Nick Diakopoulos, att han myntade termen beräkningsjournalistik redan 2006, då de undervisade i den första klassen i ämnet.

Senast har Essa arbetat som forskare/konsult hos Google för att utveckla en videostabiliseringsalgoritm tillsammans med två av sina doktorander, Matthias Grundmann och Vivek Kwatra, som nu körs på YouTube och låter användare stabilisera sina uppladdade videor i realtid .

Vald bibliografi

Kwatra, Vivek, Arno Schödl, Irfan Essa, Greg Turk och Aaron Bobick. "Graphcut texturer: bild- och videosyntes med grafsnitt." I ACM Transactions on Graphics, vol. 22, nr. 3, s. 277–286. ACM, 2003.
Kidd, Cory D., Robert Orr, Gregory D. Abowd, Christopher G. Atkeson, Irfan A. Essa, Blair MacIntyre, Elizabeth Mynatt, Thad E. Starner och Wendy Newstetter. "Det medvetna hemmet: Ett levande laboratorium för allestädes närvarande datorforskning." I andelshus. Integrering av information, organisationer och arkitektur, s. 191–198. Springer Berlin Heidelberg, 1999.
Essa, Irfan A. och Alex Paul Pentland. "Kodning, analys, tolkning och igenkänning av ansiktsuttryck." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19, nr. 7 (1997): 757-763.
Schödl, Arno, Richard Szeliski, David H. Salesin och Irfan Essa. "Videotexturer." I Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, s. 489–498. ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., 2000.
Kwatra, Vivek, Irfan Essa, Aaron Bobick och Nipun Kwatra. "Texturoptimering för exempelbaserad syntes." I ACM Transactions on Graphics, vol. 24, nr. 3, s. 795–802. ACM, 2005.
Essa, Irfan Aziz och Alex P. Pentland. "Ansiktsuttryck igenkänning med en dynamisk modell och rörelseenergi." I Computer Vision, 1995. Proceedings., Fifth International Conference on, s. 360–367. IEEE, 1995.
Moore, Darnell J., Irfan A. Essa och Monson H. Hayes III. "Utnyttja mänskliga handlingar och objektkontext för igenkänningsuppgifter." I Computer Vision, 1999. Proceedings of the Seventh IEEE International Conference on, vol. 1, s. 80–86. IEEE, 1999.
Basu, Sumit, Irfan Essa och Alex Pentland. "Rörelseregularisering för modellbaserad huvudspårning." I Pattern Recognition, 1996., Proceedings of the 13th International Conference on, vol. 3, s. 611–616. IEEE, 1996.
Haro, Antonio, Myron Flickner och Irfan Essa. "Detektera och spåra ögon genom att använda deras fysiologiska egenskaper, dynamik och utseende." I Computer Vision and Pattern Recognition, 2000. Proceedings. IEEE Conference on, vol. 1, s. 163–168. IEEE, 2000.
Mynatt, Elizabeth D., Irfan Essa och Wendy Rogers. "Öka möjligheterna för åldrande på plats." I Proceedings on the 2000 conference on Universal Usability, s. 65–71. ACM, 2000.
Grundmann, Matthias, Vivek Kwatra, Mei Han och Irfan Essa. "Effektiv hierarkisk grafbaserad videosegmentering." I Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on, s. 2141–2148. IEEE, 2010.
Grundmann, Matthias, Vivek Kwatra och Irfan Essa. "Autoriktad videostabilisering med robust L1 optimala kameravägar." I Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on, s. 225–232. IEEE, 2011.

externa länkar